Theo Cointelegraph, Aethir, một mạng lưới điện toán đám mây GPU phi tập trung, đã công bố quan hệ đối tác với Filecoin Foundation để giải quyết vấn đề khan hiếm GPU. Sự hợp tác này nhằm mục đích giải quyết nhu cầu ngày càng tăng trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo (AI) và Web3 bằng cách cung cấp dịch vụ cho thuê GPU tích hợp với mạng lưu trữ phi tập trung của Filecoin.

Mark Rydon, giám đốc chiến lược và đồng sáng lập tại Aethir, nhấn mạnh rằng các hệ thống truyền thống đang phải vật lộn để theo kịp nhu cầu tính toán và lưu trữ. Ông nhấn mạnh rằng xương sống lưu trữ phi tập trung của Filecoin bổ sung cho cơ sở hạ tầng đám mây GPU phi tập trung của Aethir bằng cách cung cấp một cách an toàn và có thể mở rộng để quản lý lượng dữ liệu khổng lồ. Quan hệ đối tác này được coi là kịp thời để đáp ứng các yêu cầu đang thay đổi của ngành.

Quan hệ đối tác đã được công bố tại sự kiện FIL Singapore, nơi Rydon thảo luận về tầm quan trọng của hỗ trợ tính toán cho cơ sở hạ tầng phi tập trung. Mạng lưới của Aethir, bao gồm hơn 43.000 GPU như Nvidia H100, nhằm đáp ứng nhu cầu ngày càng tăng về sức mạnh tính toán. Rydon lưu ý rằng Aethir đã chọn tích hợp với Filecoin do nhu cầu về cơ sở hạ tầng phi tập trung, đặc biệt là trong AI và Web3.

Điện toán đám mây GPU phi tập trung phải đối mặt với một số thách thức, đặc biệt là tình trạng thiếu hụt GPU trên toàn cầu và việc sử dụng GPU không hiệu quả. Rydon chỉ ra rằng một vấn đề quan trọng khác là đảm bảo rằng sức mạnh tính toán và lưu trữ dữ liệu vẫn cân bằng và phi tập trung để tránh các điểm lỗi trung tâm. Để giải quyết những thách thức này, quan hệ đối tác sẽ tập trung vào bảo mật dữ liệu do AI điều khiển, sử dụng AI và dữ liệu tập trung vào nút được lưu trữ bằng mạng của Filecoin. Sự hợp tác này sẽ kết hợp khả năng tính toán GPU có thể mở rộng của Aethir với các dịch vụ lưu trữ của Filecoin để đáp ứng nhu cầu tính toán và lưu trữ lớn.

Vào tháng 6, Aethir đã ra mắt mạng điện toán đám mây phi tập trung của mình trên mạng chính Ethereum, cho phép các tài nguyên GPU nhàn rỗi được đóng góp vào mạng giải pháp GPU-as-a-service. Rydon giải thích rằng việc thành lập này trên mạng chính cho phép các doanh nghiệp chất lượng cao đóng góp tài nguyên của họ, do đó tăng khả năng tiếp cận nguồn cung cấp GPU hiện tại. Các nhà phát triển và doanh nghiệp có thể thuê tài nguyên điện toán từ mạng lưới nhà cung cấp của Aethir để hỗ trợ đào tạo các mô hình AI hoặc để hiển thị nội dung kỹ thuật số ở quy mô lớn.