Theo Cointelegraph, IBM gần đây đã giới thiệu một nguyên mẫu chip trí tuệ nhân tạo (AI) có tên NorthPole, được cho là nhanh hơn và tiết kiệm năng lượng hơn bất kỳ chip nào hiện có. Nghiên cứu được công bố trên Tạp chí Khoa học vào ngày 19 tháng 10 cho thấy NorthPole đạt được chỉ số năng lượng cao hơn 25 lần và chỉ số về thời gian trễ thấp hơn 22 lần so với tiêu chuẩn liên quan. Điều này có khả năng dẫn đến hiệu suất hậu GPU với yêu cầu năng lượng giảm đáng kể.
Damien Querlioz, một nhà nghiên cứu điện tử nano tại Đại học Paris-Saclay, đã mô tả hiệu quả sử dụng năng lượng của NorthPole là “đáng kinh ngạc” trong một bài báo đăng trên Nature. Bài báo của nhóm Nghiên cứu IBM tuyên bố rằng NorthPole vượt trội hơn tất cả các kiến trúc phổ biến, ngay cả những kiến trúc sử dụng quy trình công nghệ tiên tiến hơn. Một trong những thách thức chính trong việc cải thiện khả năng xử lý của AI là “tắc nghẽn von Neumann”, gây ra độ trễ khi thông tin được gửi giữa bộ xử lý và bộ nhớ truy cập ngẫu nhiên. IBM Research tuyên bố rằng chip nguyên mẫu mới, được chế tạo tại phòng thí nghiệm Alamaden, California của công ty, đã vượt qua nút cổ chai này bằng cách tích hợp thành phần bộ nhớ vào chính chip xử lý.
Điểm chuẩn được sử dụng để chứng minh tính hiệu quả của chip, ResNet50, là mạng thần kinh 50 lớp chủ yếu được sử dụng để kiểm tra các tác vụ thị giác máy tính như phân loại hình ảnh. Kết quả được báo cáo của phần cứng NorthPole trong tiêu chuẩn này cho thấy rằng nó có thể hoạt động cực kỳ tốt trong các nhiệm vụ như phẫu thuật tự động, vận hành ô tô tự lái và các phương tiện khác cũng như nhiều nỗ lực khác nhau liên quan đến robot. IBM Research hiện đang nghiên cứu con chip tiếp theo sử dụng kiến trúc NorthPole, blog của công ty nêu rõ rằng 'đây mới chỉ là bước khởi đầu trong công việc của Modha trên NorthPole.'
