#PredictionTime #BTC #binance

Dự đoán giá bitcoin: Phương pháp tiếp cận kích thước mẫu học máy

Sumit Ranjan, Parthajit Kayal, Malvika Saraf

Kinh tế tính toán 61(4), 1617-1636, 2023

Mục đích của bài viết là dự đoán giá Bitcoin bằng cách sử dụng các kỹ thuật học máy khác nhau. Do thuộc tính biến động cao nên việc dự đoán giá chính xác là điều cần thiết ngay lập tức để đưa ra quyết định đầu tư hợp lý. Ngược lại, nghiên cứu này phân loại giá Bitcoin theo giá hàng ngày và tần suất cao (giá trong khoảng thời gian 5 phút). Để dự đoán giá hàng ngày và trong khoảng thời gian 5 phút, một tập hợp các tính năng đa chiều và tính năng giao dịch cơ bản được sử dụng tương ứng. Sau đó, chúng tôi thấy rằng các phương pháp thống kê như Hồi quy logistic dự đoán giá hàng ngày với độ chính xác 64,84% trong khi các thuật toán học máy phức tạp như XGBoost dự đoán giá trong khoảng thời gian 5 phút với mức độ chính xác là 59,4%. Công trình dự đoán giá Bitcoin này nhận ra tầm quan trọng của kích thước mẫu trong thuật toán học máy.