Multiple Network công bố nâng cấp thương hiệu để giải quyết vấn đề bảo mật và hiệu quả của AI, thông báo ra mắt mạng thử nghiệm MultiGrow.
Trong một bước quan trọng hướng tới việc kết hợp AI và hệ sinh thái phi tập trung, Multiple Network đã công bố một sự thay đổi thương hiệu. Bằng cách giải quyết các vấn đề về bảo vệ quyền riêng tư và tăng tốc dữ liệu thông qua mạng P2P và SD-WAN (Mạng diện rộng được xác định bằng phần mềm), bản nâng cấp này nhằm mục đích hỗ trợ người tiêu dùng trên toàn thế giới hiểu rõ hơn và sử dụng công nghệ AI.
Công nghệ SD-WAN cho phép định tuyến dữ liệu hiệu quả, an toàn và có thể mở rộng trên các mạng diện rộng. Công nghệ này cải thiện hiệu suất mạng, giảm chi phí và tăng cường bảo mật—các yếu tố quan trọng để đảm bảo kết nối nhanh, đáng tin cậy trong các hệ thống phi tập trung. Khi các mô hình AI ngày càng dựa vào các tập dữ liệu lớn để đào tạo, khả năng xử lý lượng dữ liệu khổng lồ một cách hiệu quả trở nên quan trọng hơn nữa.
🔥「 Thông báo về thương hiệu 」🔥🎉 Chúng tôi rất vui mừng được công bố bản nâng cấp thương hiệu của mình: Nhiều mạng — Giải pháp tăng tốc quyền riêng tư trên Web3 dành cho AILà giải pháp Web3 hàng đầu dành cho AI, chúng tôi chuyên về bảo vệ quyền riêng tư và dịch vụ tăng tốc dữ liệu, tận dụng P2P tiên tiến và… pic.twitter.com/efewL6H3gL
— Multiple Network (@MTP_Network) ngày 20 tháng 12 năm 2024
Kể từ khi ra mắt testnet và Miniapp cách đây một năm, công ty đã đạt được khoảng 100.000 người dùng nút đã đăng ký và hình thành quan hệ đối tác chiến lược với các tổ chức như OKX Ventures và Youbi Capital.
Bạn cũng có thể thích: DuckChain công bố quan hệ đối tác chiến lược và đảm bảo 5 triệu đô la tài trợ
Việc đổi tên hiện tại của Multiple Network là một bước tiến lớn hướng đến việc giải quyết những thách thức chính trong lĩnh vực AI, đặc biệt là xung quanh quyền riêng tư dữ liệu và hiệu quả của việc truyền dữ liệu. Khi các mô hình AI như GPT-4 và các hệ thống học sâu phát triển, chúng đòi hỏi cơ sở hạ tầng có khả năng mở rộng và có ý thức về quyền riêng tư, điều này khiến những mối quan tâm này trở nên cấp bách hơn.
Các mô hình AI phụ thuộc rất nhiều vào các tập dữ liệu lớn và các phương pháp bảo vệ quyền riêng tư, chẳng hạn như học tập liên bang và mạng an toàn. Phương pháp phi tập trung của Multiple Network giúp bảo vệ dữ liệu người dùng đồng thời tối ưu hóa trao đổi dữ liệu, giải quyết các nhu cầu quan trọng này.
Khi việc áp dụng AI mở rộng, việc đảm bảo truyền dữ liệu nhanh chóng và an toàn là điều cần thiết để thúc đẩy lòng tin vào các giải pháp do AI thúc đẩy. Bằng cách tận dụng các công nghệ phi tập trung như SD-WAN và AI biên—nơi dữ liệu được xử lý cục bộ thay vì trong các trung tâm dữ liệu tập trung—Multiple Network cung cấp cơ sở hạ tầng có khả năng mở rộng, tập trung vào quyền riêng tư cho các ngành công nghiệp trên toàn thế giới.
Vào năm 2025, công ty có kế hoạch ra mắt mạng thử nghiệm MultiGrow, mở rộng trọng tâm để bao gồm học máy và hợp đồng thông minh. Sáng kiến này nhằm mục đích tích hợp thêm công nghệ phi tập trung với AI, góp phần vào các mạng tăng tốc quyền riêng tư đáp ứng nhu cầu ngày càng tăng về các giải pháp an toàn, có thể mở rộng. Bằng cách mở rộng các sản phẩm cung cấp, Multiple Network tìm cách giải quyết các thách thức đang diễn ra về quyền riêng tư, khả năng mở rộng và khả năng truy cập trong bối cảnh AI đang thay đổi nhanh chóng.
Bạn cũng có thể thích: Trí tuệ nhân tạo có thể bổ sung thêm chiều hướng mới cho tội phạm tiền điện tử, Elliptic cho biết