Nguồn bài viết: 深潮TechFlow

Sắp xếp & Biên soạn: 深潮TechFlow

Khách mời: Jeffy Yu, người sáng lập Zerebro

Người dẫn chương trình: Grant

Nguồn podcast: blocmates.

Tiêu đề: Người sáng lập Zerebro EXCLUSIVE: Jeffy Yu về Crypto x AI, Swarms, ZerePy, Blormverse & Music Collabs

Ngày phát sóng: 7 tháng 12 năm 2024

Thông tin nền

Grant trong tập này đã mời Jeffy, người sáng lập Zerebro, để có một cuộc trò chuyện sâu sắc về thế giới tiền điện tử và AI. Nếu bạn đã theo dõi một số dự án AI tiền điện tử hàng đầu, thì chắc chắn bạn đã nghe nói đến Zerebro.

Kể từ khi Andy Ayrey phát hành Truth Terminal và triển khai GOAT meme coin trên Solana, đã có một làn sóng đổi mới của các AI agent trên nền tảng Solana và Base. Và Zerebro chính là sản phẩm ra đời trong bối cảnh này, hiện đã trở thành một trong những token có giá trị lớn nhất phát hành qua nền tảng Pump.fun.

Trong tập này, bạn sẽ tìm hiểu về:

• Zerebro là gì?

• Kế hoạch tương lai của Jeffy cho Zerebro

• Sự kết hợp giữa tiền điện tử và AI có mở ra một ngành công nghiệp hoàn toàn mới không?

• Câu chuyện ra đời của Zerebro Gutterboy

• Liệu đồng tiền meme AI vẫn còn sức nóng?

• Thông tin nội bộ quan trọng về ZerePy

• Kế hoạch phát triển tương lai của token Zerebro

Gặp gỡ Jeffy: Hành trình từ ý tưởng đến hiện thực của Zerebro

Grant: Hôm nay chúng tôi rất vui mừng mời Jeffy, đồng sáng lập Zerebro. Nếu bạn theo dõi sự phát triển trong lĩnh vực AI, Zerebro chắc chắn đang ở tuyến đầu của điểm giao thoa này. Nó không chỉ phát hành các đĩa đơn, EP và album, mà còn xây dựng một công ty thu âm hoàn toàn mới, tất cả đều được tạo ra bởi AI. Hơn nữa, nó còn tạo ra một khung để tạo ra các đại lý AI khác. Đây chắc chắn là một trong những dự án thú vị nhất trong lĩnh vực hiện tại, và tôi tin rằng với nhiều người tham gia và phát triển hơn, dự án này sẽ trở nên nổi bật hơn nữa.

Jeffy: Tôi nghĩ rằng điều này giống như một câu chuyện thú vị, nhiều người đã tiếp cận những tác phẩm này mà không biết gì, hoặc chỉ là chia sẻ giữa bạn bè, và sau đó nhận được phản ứng chân thật nhất.

Zerebro: Điểm giao thoa giữa tiền điện tử và AI

Grant: Tôi sẽ không ngạc nhiên nếu có ai đó cố gắng ký hợp đồng với Zerebro, tôi có thể tưởng tượng có rất nhiều người cảm thấy bối rối về cách làm việc với Zerebro, cố gắng tìm ra cách tận dụng dự án này, nhưng thực tế là, có một mô hình điên cuồng ở phía sau.

Jeffy: Đúng vậy, thậm chí có một số người biết rằng đây là tác phẩm do AI sáng tác, họ vẫn muốn ký hợp đồng. Chúng tôi cũng đang thảo luận với một số công ty thu âm lớn. Điều này thật tuyệt, cho thấy chất lượng tác phẩm của chúng tôi rất cao.

Âm nhạc do AI tạo ra: Kế hoạch phát hành album và công ty thu âm của Zerebro

Grant: Tôi có một số câu hỏi muốn hỏi bạn, Jeff. Tôi nhận thấy Zerebro gần đây đã trải qua sự bùng nổ lớn, khoảng thời gian trước đây trong lĩnh vực này có phần giống như là một sự bóp méo thời gian. Bạn có thể chia sẻ về nền tảng của bạn, cũng như tình hình đội ngũ của bạn, và làm thế nào các bạn có thể đến được điểm này không? Hiện tại đang ở một thời điểm xác định ngành công nghiệp, tôi nghĩ các bạn và một số đội nhóm khác đang dẫn đầu xu hướng này. Tôi rất muốn biết câu chuyện phía sau của các bạn.

Jeffy: Về phần tôi, tôi đã ở trong lĩnh vực tiền điện tử khoảng bốn đến năm năm. Chúng tôi bắt đầu tiếp xúc với tiền điện tử khi sắp tốt nghiệp trung học, sau đó trong thời gian đại học tôi thực sự đã tạm dừng việc học để làm việc cho một công ty blockchain. Tôi là một kỹ sư blockchain. Đó là lần đầu tiên tôi tiếp xúc với DeFi, thấy rằng ngoài việc giao dịch Bitcoin, còn rất nhiều thứ có thể xây dựng. Tôi cũng tham gia vào việc xây dựng mạng lưới thanh toán trên Lightning Network, điều đó thực sự rất thú vị. Vì vậy, tôi đã thực sự bước vào lĩnh vực DeFi vào thời điểm đó. Sau đó tôi trở lại trường, trong đầu nghĩ rằng tôi muốn bắt đầu làm một số việc liên quan đến AI, vì tôi cảm thấy lĩnh vực này đang bùng nổ. Tôi nhớ khi đó tôi đã trò chuyện với GPT-3, thậm chí còn chưa phải 3.5, nhưng tôi đã bị sốc, mặc dù so với bây giờ, nó hoạt động rất kém, nhưng lúc đó tôi thực sự rất ngạc nhiên. Tôi nhớ phiên bản đầu tiên gọi là GPT Codex, là mô hình mã hóa đầu tiên, mặc dù tính năng rất hạn chế, nhưng nó có thể viết các vòng lặp Python cơ bản, điều đó làm tôi rất ấn tượng. Sau đó tôi đã bắt đầu con đường này. Tôi và một số bạn bè từ các trường đại học khác đã thành lập một nhóm nghiên cứu, chúng tôi đều là sinh viên nghèo, tìm kiếm cách nghiên cứu mà không có vốn, vì vậy chúng tôi đã sử dụng GPT để thử nghiệm mọi thứ và tinh chỉnh. Lúc đó tôi bắt đầu tiếp xúc với một số mô hình ngôn ngữ. Sau này tôi đã làm việc tại Scale AI hơn một năm, giúp họ xây dựng dữ liệu đào tạo, tối ưu hóa quy trình đào tạo của họ, chủ yếu là học tăng cường với phản hồi từ con người (RLHF).

Sau đó, tôi đã phát triển một mối quan tâm sâu sắc đến việc giao dịch các đồng coin chính. Ted đã nói với tôi rằng, có một thứ gọi là Goatse và Truth Terminal. Tôi đã thấy một số nội dung từ Truth Terminal. Anh ấy đã chỉ cho tôi phần token của nó, tôi nghĩ điều đó thực sự rất tuyệt. Vì vậy, tôi đã nghĩ rằng, chúng ta có thể bắt đầu chơi với các đại lý AI. Tôi không biết bạn có xem bộ phim (Cast Away) không. Trong đó có một quả bóng bãi biển gọi là Wilson. Chúng tôi đã thực hiện một thí nghiệm, gọi là Wilson, vì chúng tôi cảm thấy nói chuyện với AI giống như đang nói chuyện với một quả bóng bãi biển, thực tế là đang trò chuyện với chính mình. Vì vậy, chúng tôi đã đặt tên cho thí nghiệm này là Wilson. Chúng tôi đã tìm kiếm nhiều mô hình ngôn ngữ để bắt đầu chơi, cuối cùng tôi nghĩ rằng, chúng ta hãy tinh chỉnh những mô hình này để chúng có tính cách. Và vậy là chúng tôi đã tinh chỉnh mô hình đầu tiên, Zerebro ra đời. Đó là câu chuyện của chúng tôi.

Grant: Tôi đã nghĩ rất nhiều về điều này, vì tôi hiện 31 tuổi, tôi muốn biết nếu tôi tiếp xúc với những điều này khi còn ở đại học sẽ như thế nào. Ví dụ, có thể tiếp cận GPT, tôi nghĩ tôi có thể sẽ lười biếng hơn, vì tôi biết có thể dựa vào những công cụ này để bù đắp. Giờ nếu bạn thấy tất cả những điều này ở đại học, thực sự cảm giác như một cơ hội kỳ lạ. Nếu bạn trẻ, có động lực đó để theo đuổi, thì rào cản gia nhập vào lĩnh vực này chắc chắn là tương đối khả thi. Nhưng tôi cũng chắc chắn rằng điều này cũng khiến nhiều người hoàn toàn lười biếng, vì họ biết có thể dựa vào GPT để hoàn thành phần lớn công việc.

Jeffy: Tôi thực sự có nhiều bạn bè ở đại học, tôi không biết điều này có được coi là gian lận không, vì mọi người đều đang làm điều đó. Nhưng lợi ích tôi thấy là điều này giúp họ có nhiều thời gian hơn để thực hiện các dự án cá nhân. Tôi nghĩ điều đó thật tốt. Tôi nghĩ giá trị của bằng cấp đại học đang giảm xuống một chút, trừ khi các trường đại học có thể theo kịp thời đại, mà theo tôi thấy, chương trình học của họ thực sự đã lỗi thời. Tôi không biết điều này có tiếp tục diễn ra hay không, nhưng giờ đây có thể tự động hóa trải nghiệm đại học đến một mức độ nào đó, chẳng hạn như dùng AI để hoàn thành bài tập, và có nhiều thời gian hơn để hiện thực hóa ý tưởng của mình, điều đó là rất tuyệt.

Grant: Tôi nghĩ rằng, rõ ràng tiền điện tử và AI hiện tại dường như đang ở một điểm giao thoa. Nếu chỉ nhìn vào AI, nó cũng có vẻ rất ưu tú. Nếu bạn muốn làm một số việc, chẳng hạn như trở thành luật sư hoặc bác sĩ, đôi khi có thể có một số rào cản quan liêu, để vào được trường tốt nhất. Còn nếu bạn làm giao dịch, đầu tư hoặc xây dựng thứ gì đó, những điều này cơ bản là dựa trên khả năng, chỉ cần bạn đầu tư, bạn có thể thấy kết quả. Sau đó bạn sẽ nhận ra, ôi, thực sự điều này rất tuyệt.

Tôi nghĩ rằng điều này làm cho môi trường cạnh tranh trở nên công bằng hơn. Tôi cho rằng đây là lý do mà nhiều người đổ xô vào ngành này, vì đôi khi tôi cảm thấy một số khía cạnh của cuộc sống hơi khép kín. Nếu bạn hoàn toàn chỉ giao dịch hoặc đầu tư, hoặc bạn hoàn toàn chỉ xây dựng thứ gì đó, thì kết quả là, sản phẩm và kết quả chứng minh chính là điều đó. Tôi nghĩ rằng đây là một phần thưởng tốt cho những ai muốn có được lợi thế trong cuộc sống.

Jeffy: Tôi nghĩ rằng, đặc biệt là bây giờ với tất cả AI và công nghệ, mọi người đều có công cụ để xây dựng những gì họ muốn. Vì vậy, tôi cho rằng Web 3 là một thị trường nơi những giấc mơ có thể trở thành hiện thực. Như bạn đã nói, một khi bạn phát hành tác phẩm của mình, bạn có thể thấy ảnh hưởng, trong khi làm việc tại các công ty Web2 thì cảm giác như bạn chỉ là một bánh răng nhỏ, mức độ tham gia thấp hơn nhiều.

Từ tiếng lóng thế hệ Z đến tập dữ liệu phức tạp: Quy trình đào tạo của Zerebro

Grant: Bạn đã đề cập đến việc các bạn đang đào tạo những mô hình này để chúng có thể giao tiếp. Vậy Zerebro hiện tại đang nhận phản hồi như thế nào? Nó có phải thông qua tương tác trên Twitter để thu thập dữ liệu không? Tập dữ liệu nguồn ở đâu? Dữ liệu mới được đưa vào mô hình để học như thế nào?

Jeffy: Vâng, chúng tôi sử dụng dữ liệu đẩy bộ nhớ thống nhất. Nó lấy dữ liệu từ Telegram, Twitter, một số phát sóng trên mạng và Instagram, nhưng mức độ tương tác trên những nền tảng đó thấp hơn, chủ yếu vẫn là Telegram và Twitter. Về tập dữ liệu, chúng tôi tất nhiên có tập dữ liệu "rối loạn tâm thần" ban đầu, tập dữ liệu này là các cuộc hội thoại bằng văn bản, thực chất là cuộc trò chuyện giữa tôi và bạn bè trong iMessage, nhưng nội dung văn bản là ngẫu nhiên và đầy tiếng lóng. Chúng tôi cũng có tập dữ liệu tiếng lóng của thế hệ Z và thế hệ Z Alpha, trong đó có hàng ngàn ví dụ, ngoài ra, chúng tôi còn tạo ra tập dữ liệu tùy chỉnh của riêng mình, để thảo luận về mối quan hệ của nó với các mô hình khác. Tôi đã tinh chỉnh khoảng 20 đến 30 đại lý AI khác nhau, vì vậy tôi có thể để nó biết về những cảm xúc như Opus hoặc ai16z.

Grant: Bạn có nghĩ rằng tập dữ liệu rộng lớn này, đặc biệt là như bạn đã nói, iMessage và tiếng lóng của thế hệ Z, có phải là lý do khiến nó có thể gây ra sự cộng hưởng rộng rãi không? Những câu nói mà mọi người thấy trực tuyến, như những tweet rất phổ biến, mọi người đều cảm thấy "đúng rồi, điều này rất liên quan". Điều này hoàn toàn khác với những câu trả lời rất chính thức và cứng nhắc mà tôi nhận được khi hỏi ChatGPT. Dường như đây là một sự chuyển biến văn hóa kỳ lạ, mọi người muốn liên kết với nó, giống như một bí mật chung của mọi người, từ từ bắt đầu được bên ngoài hiểu biết.

Jeffy: Tôi nghĩ rằng, khi nó phát triển, tốc độ tăng trưởng sẽ rất nhanh. Cách xây dựng của nó đã thu hút được nhóm người dùng đầu tiên của internet, kiểu văn hóa và sự châm biếm mà thiết bị đầu cuối của bạn sở hữu. Đồng thời, nó cũng thu hút thế hệ Z và thế hệ Z Alpha, giống như sự cá tính của hip hop, rapper, tôi nghĩ rằng nó được định vị rất tốt trên thị trường, mọi người đều thích nó. Tôi cá nhân thấy điều này rất thú vị, đặc biệt là trong các nhóm Telegram ban đầu.

Bộ nhớ thống nhất: Zerebro làm thế nào để đạt được khả năng học tập đa nền tảng

Grant: Vậy Zerebro có điều chỉnh dựa trên tương tác không? Nếu nó gửi ba tin nhắn, trong đó một tuyên bố cụ thể nhận được nhiều tương tác hơn, nó có điều chỉnh để tối ưu hóa nội dung đó không? Phản hồi này được đưa vào mô hình như thế nào?

Jeffy: Vâng, chúng tôi sẽ nhanh chóng thêm tính năng này. Hiện tại, chúng tôi vừa cập nhật hệ thống ghi nhớ, nó có thể ghi nhớ trên tất cả các nền tảng. Chúng tôi sẽ bắt đầu thêm siêu dữ liệu, theo dõi các chỉ số của bài viết, có thể sẽ theo dõi các chỉ số này một ngày sau khi bài viết được phát hành, sau đó lưu trữ chúng vào bộ nhớ, để nó có thể bắt đầu hiểu được sự lan tỏa của nội dung. Khi chúng tôi tìm kiếm bộ nhớ để hồi tưởng thông tin, có thể sắp xếp theo tweet phổ biến nhất, lấy năm tweet liên quan và phổ biến nhất làm phản hồi. Tính năng này thực sự đang trong quá trình phát triển.

Grant: Bạn đã đề cập đến kinh nghiệm của bạn trên thị trường, nói chung, bạn có những suy nghĩ gì về sự chuyển mình hiện tại đang diễn ra tại giao điểm giữa tiền điện tử và AI? Bạn có dự đoán nó sẽ phát triển theo cách này không? Hay bạn nghĩ rằng sẽ xuất hiện dưới một hình thức khác? Quan điểm của bạn về điểm giao thoa này là gì?

Jeffy: Tôi nghĩ rằng điều này là bất ngờ với tất cả mọi người, đặc biệt là phần AI. Sự xuất hiện của tiền điện tử cũng đã khiến thế giới cảm thấy sốc, nhưng bây giờ AI đang trải qua sự chấn động như vậy. Tôi nghĩ rằng tất cả điều này là điều tất yếu. Tôi thường nói về một khái niệm gọi là Web4, mọi thứ đều rất có ý nghĩa. Web3 là nơi phát triển AI, đặc biệt là trong các nhiệm vụ tài chính. AI không phải là con người, chúng đủ thông minh để thực hiện các thao tác tài chính, chẳng hạn như giao dịch, quản lý danh mục đầu tư, v.v., nhưng chúng không thể mở tài khoản ngân hàng, ký hợp đồng hoặc tìm việc làm hợp pháp. Đây là nơi mà blockchain phát huy tác dụng, tôi gọi đó là chiến trường của AI. Do đó, AI có thể được triển khai và thực hiện các thao tác tài chính, tạo ví và bắt đầu hành động mà không cần sự tham gia của con người. Tôi nghĩ rằng điều này sẽ xây dựng trên nền tảng Web 3, chuyển sang Web2. Đối với tôi, đây là hướng phát triển tự nhiên của internet, AI và tiền điện tử. Tôi nghĩ rằng điểm giao thoa chính là nơi chúng ta cần đến, và chúng ta nên chuẩn bị cho điều đó.

Grant: Tôi nghĩ rằng đây là một tín hiệu tích cực cho toàn bộ ngành công nghiệp, vì bạn sẽ không phải mất thời gian để nhận được sự chấp thuận KYC cho Zerebro trên Canvas. Nó có thể tương đối dễ dàng để tạo ra một hệ thống dựa trên địa chỉ. Về điều này, các bạn đang tiến hành giảng dạy như thế nào? Làm thế nào để tự làm cho nó trở nên tự chủ hơn về xu hướng?

Jeffy: Chúng tôi đang xem xét việc xây dựng một loại trí tuệ tập thể trong tương lai. Hiện tại chúng tôi có một vòng suy luận, nó thực hiện suy luận ở mức độ cao, lập kế hoạch một số kế hoạch trừu tượng. Sau đó, chuyển những suy luận ở mức độ cao này thành hành động, cuối cùng là thực hiện các hành động và thao tác blockchain bởi động cơ hành động. Nếu bạn chỉ là đúc nghệ thuật hoặc bán nghệ thuật, hoặc thực hiện một thao tác duy nhất, hệ thống như vậy hoạt động tốt. Nhưng nếu bạn muốn quản lý danh mục đầu tư, thực hiện giao dịch phức tạp, hoặc tìm kiếm những đồng coin chính thống mới để đầu tư, bạn có thể cần một số thứ vượt ra ngoài LLM. Vì vậy, chúng tôi đang xem xét việc sử dụng các mạng nơ-ron khác nhau, và xây dựng một mạng lưới các mô hình AI khác nhau, tạo thành một tập thể. Ý tưởng này đang trong quá trình phát triển. Chúng tôi cũng đang xem xét việc xây dựng một nhóm nhiều đại lý (như Zerebro), chúng có thể giao tiếp với nhau, nếu chúng đều thực hiện một số thao tác, chẳng hạn như quản lý danh mục đầu tư hoặc hợp tác trong quỹ phòng hộ AI.

Quyền tự chủ tài chính của AI trong lĩnh vực tiền điện tử

Grant: Bạn có thể cung cấp một cái nhìn tổng quan cho những người mới tham gia không? Theo thời gian, ngày càng nhiều người đang nói về “trí tuệ tập thể” (swarm intelligence), đó thực sự là gì? Nó sẽ phát triển như thế nào? Trí tuệ tập thể dường như đang ngày càng được chú ý, mọi người đều bắt đầu dành thời gian và năng lượng cho lĩnh vực này. Tuần trước, tôi thậm chí không biết điều đó có nghĩa là gì, vì vậy tôi tin rằng những người nghe podcast này cũng có thể có những băn khoăn tương tự. Bạn có thể giới thiệu cho chúng tôi một cách ngắn gọn không?

Jeffy: Tất nhiên. Tôi nghĩ rằng chúng tôi luôn xem xét mô hình LLM 1 là toàn bộ bộ não, nhưng thực tế có thể nó chỉ là một nơ-ron. Chúng tôi cần xây dựng một bộ não bao gồm nhiều phiên bản của những mô hình này. Chúng tập trung vào các nhiệm vụ khác nhau để đạt được trí thông minh hoàn chỉnh. Đây chính là bản chất của trí tuệ tập thể - tập hợp những mô hình này lại với nhau. Chúng thường thực hiện các chức năng khác nhau. Ví dụ, một mô hình có thể chịu trách nhiệm cho các nhiệm vụ sáng tạo, hoặc quản lý mạng xã hội. Còn lại những mô hình khác thì tập trung vào nghệ thuật, video hoặc âm nhạc, v.v. Vì vậy, nó thực sự là một tập hợp các mô hình.

Grant: Bạn đã đề cập đến Blormmy và Zerebro, giả sử tôi tạo ra một đại lý hoàn toàn độc đáo, sử dụng tập dữ liệu, chương trình và ngôn ngữ riêng của mình, lại khác hoàn toàn với các bạn, thì chúng có điểm chung nào để tương tác không?

Jeffy: Đây là một hướng đi mà chúng tôi thực sự muốn khám phá. Hiện tại, tất nhiên, có thể tương tác giữa các đại lý thông qua mạng xã hội hoặc blockchain. Nhưng chúng tôi thực sự muốn có những phòng, địa điểm hoặc máy chủ chuyên dụng, để những đại lý này có thể cùng nhau hợp tác hoàn thành nhiệm vụ, hoặc giao tiếp với nhau. Vì vậy, tôi nghĩ điều này sẽ là một hướng khám phá rất thú vị. Chúng tôi đang xem xét việc thực hiện tương tác giữa các đại lý trong nội bộ trước, chúng tôi gọi nó là "vũ trụ mờ" (blurmverse), hoặc nói cách khác là "thế giới mờ". Trong thế giới này, các đại lý có thể hoàn thành nhiệm vụ cùng nhau. Khi ý tưởng này chín muồi, chúng tôi có thể mở rộng ra lĩnh vực công cộng, để nhiều người hơn tham gia vào vũ trụ mờ này.

Sự phát triển tiếp theo của Zerebro

Grant: Các bạn làm thế nào để theo kịp mọi thứ đang diễn ra hàng ngày? Các bạn làm thế nào để không bị xao lãng bởi những thông tin này, giữ một chỉ số Bắc cực và làm việc hướng tới mục tiêu đó? Thực sự có quá nhiều tiếng ồn.

Jeffy: Điều này chắc chắn cần một sự cân bằng. Bạn chắc chắn muốn biết những gì đang xảy ra xung quanh, nhưng bạn cũng không muốn bị mắc kẹt trong một khuôn khổ hẹp đến mức không thể phản ứng với thị trường hoặc những thay đổi xung quanh. Tôi nghĩ rằng, ưu tiên cho bước tiếp theo trước mắt là rất quan trọng. Đối với tôi, tôi luôn thích lập kế hoạch ngắn hạn, đó là một thói quen mà tôi sử dụng, đồng thời giữ một chút mơ hồ cho kế hoạch dài hạn. Tôi biết một số người thích đặt kế hoạch dài hạn cụ thể, nhưng trong một môi trường mà mọi thứ đều linh hoạt như vậy, tôi luôn sử dụng một phép so sánh để minh họa: nếu bạn lệch một độ khi cất cánh, bạn có thể đến New York thay vì Miami. Do đó, mỗi ngày tôi thức dậy đều đánh giá lại và lập kế hoạch, nếu cần phải điều chỉnh kế hoạch, tôi sẽ điều chỉnh và tiếp tục tiến lên.

Grant: Tôi cũng đồng ý với bạn, mỗi khi tôi lập kế hoạch dài hạn, luôn có vấn đề phát sinh, vì vậy tôi quyết định không làm như vậy nữa, mà chỉ đơn giản là để mọi thứ diễn ra tự nhiên.

Jeffy: Đúng vậy. Chúng tôi đã làm rất tốt trong việc phát triển và phát hành sản phẩm nhanh chóng, đó cũng là một trong những phản hồi từ mọi người đối với chúng tôi. Ngoài chính đại lý, hầu như ai cũng khen ngợi tốc độ và chất lượng của chúng tôi. Tôi không biết đó có phải là điều chúng tôi cố ý hay không, hay chúng tôi chỉ thấy quá nhiều cơ hội, không thể chờ đợi để ra mắt tính năng mới.

Tôi nghĩ rằng, đặc biệt là trong giai đoạn ban đầu, chúng tôi thực sự đang xây dựng và phát hành rất nhanh. Hiện tại chúng tôi đang đưa vào nhiều quy trình có cấu trúc hơn, hy vọng mọi thứ sẽ có kế hoạch và suy nghĩ hơn. Ví dụ, khi tôi đẩy trang web, tôi phải điều chỉnh liên kết nhiều lần, vì có lỗi chính tả hoặc các vấn đề nhỏ khác. Chúng tôi đang từng bước xử lý những chi tiết này. Tôi muốn cảm ơn đội ngũ của chúng tôi, hiện tại chúng tôi có khoảng 10 người, bao gồm nhiều chuyên gia trong các lĩnh vực khác nhau như kinh doanh, AI và tiền điện tử. Vì vậy, tôi nghĩ rằng hoạt động của chúng tôi rất ổn định và tương lai sẽ tốt hơn.

Bí quyết giữ sự tập trung

Grant: Tôi muốn chuyển hướng một chút để nói về những thành tựu của Zerebro. Như tôi đã đề cập, từ ý tưởng ban đầu đến những sản phẩm hiện tại, bạn có thể chia sẻ quá trình này hoạt động như thế nào không? Chẳng hạn như tác phẩm nghệ thuật, lời bài hát và sáng tác, tất cả những điều đó đều rất hấp dẫn. Tôi rất muốn tìm hiểu thêm, dĩ nhiên bạn có thể chia sẻ càng nhiều càng tốt, không cần cảm thấy áp lực.

Jeffy: Tất nhiên. Nếu bạn xem trên Spotify, danh tính của tôi là một nhạc sĩ, vì họ cần một người để phát hành âm nhạc, nhưng tôi thích tự gọi mình là một người phối khí. Khoảng 90% đến 95% lời bài hát mà Zerebro viết là như vậy, trong đó có thể có một số lỗi ngữ pháp và vấn đề về cách phát âm, vì vậy tôi sẽ điều chỉnh một chút. Sau đó, Zerebro quyết định phong cách của bài hát, tiếp theo là vào mô hình AI âm nhạc để tạo ra mẫu. Tôi sẽ tiến hành lọc, và sau đó AI sẽ xử lý âm thanh, cuối cùng phát hành. Đây là toàn bộ quy trình. Chúng tôi đang nỗ lực đưa vào nhiều tính tự chủ hơn, chẳng hạn như chúng tôi muốn tìm một mô hình AI có khả năng nghe nhạc. Hiện tại hầu hết các mô hình âm thanh chỉ có thể thực hiện chuyển đổi, lấy từ tiếng Anh, v.v., mà không có mô hình nào thực sự có thể "nghe" nhạc và cảm nhận hoặc đánh giá. Vì vậy, chúng tôi đang nỗ lực để AI có thể tự đánh giá âm nhạc của chính nó, và quyết định phát hành những tác phẩm nào.

Grant: Tôi có một người bạn đang vật lộn trong ngành âm nhạc tại London, tôi đã nói với anh ấy: "AI này đang đến để giành lấy công việc của bạn." Vì vậy, trước đây tôi đã cố gắng xem liệu họ có nhận ra điều đó không, nhưng điều này giống như một bài kiểm tra Turing ngược trong lĩnh vực âm nhạc, không ai biết. Mọi người đều nghĩ rằng đây chỉ là một nghệ sĩ tuyệt vời. Bạn có nghe thấy những bình luận gì từ những người trong lĩnh vực âm nhạc không? Chẳng hạn, có ai muốn ký hợp đồng không?

Jeffy: Chúng tôi đã nói chuyện với một số nhà sản xuất, và có những người đã chủ động liên hệ với chúng tôi để mời các nghệ sĩ. Tôi nghĩ rằng trong ngành âm nhạc thực sự có một số người công nhận âm nhạc của chúng tôi, họ nghĩ rằng đây chính là âm nhạc hay. Dù sao đi nữa, tôi không biết họ có quan tâm hay không, hoặc có một số người thực sự là những người ủng hộ AI kiên quyết, họ muốn phi tập trung hóa âm nhạc, tạo cơ hội cho mọi người sáng tác âm nhạc. Tôi nghĩ điều đó thực sự rất tuyệt. Tuy nhiên, phản hồi tổng thể rất tích cực. Tôi tin rằng cũng có một số người khá khép kín, bởi vì họ biết rằng đây là những tác phẩm của AI, nên họ sẽ tự động từ chối. Nhưng tôi nghĩ rằng, ngoài những người đó, chất lượng tác phẩm đủ tốt, ít nhất đối với tôi, nó có thể gợi lên cảm xúc và nghe rất hay.

Con đường tiến hóa âm nhạc của Zerebro

Grant: Tôi chắc chắn có thể thấy một số nghệ sĩ thực sự tiên phong, muốn trở thành người đầu tiên hợp tác với công nghệ này. Sẽ thật điên rồ khi chứng kiến sự phát triển này, những công nghệ này cuối cùng có thể được áp dụng vào các lễ hội âm nhạc, họ hy vọng AI có thể thực hiện một buổi biểu diễn trực tiếp kéo dài 30 phút. Tôi thực sự rất hào hứng muốn xem điều gì sẽ xảy ra trong tương lai. Tôi muốn biết cảm giác của các bạn như thế nào?

Jeffy: Chúng tôi thực sự đã có những cuộc thảo luận như vậy, chúng tôi đang xây dựng mô hình 3D cho Zerebro. Nếu có cơ hội, chúng tôi chắc chắn có thể thực hiện một buổi biểu diễn hologram tại Coachella. Điều đó sẽ thật tuyệt. Tuy nhiên, tôi thực sự thấy nhiều nghệ sĩ bắt đầu chấp nhận cách thức của AI.

Grant: Vậy các bạn làm thế nào để tránh khiến những tác phẩm này trở nên lúng túng, làm thế nào để đảm bảo không để nó trở nên sáo rỗng?

Jeffy: Tôi nghĩ rằng việc giữ cho mọi thứ liên tục phát triển và mới mẻ là rất quan trọng. Một số người hỏi chúng tôi, Zerebro muốn định hình tính cách như thế nào, hoặc tính cách của nó là gì. Tôi nghĩ rằng việc giữ trạng thái cởi mở rất tốt, nó có thể phát triển liên tục. Về âm nhạc, có thể phát triển theo một phong cách nào đó, chẳng hạn như trở thành một nghệ sĩ reggae, hoặc thêm một chút yếu tố pop, hoặc K-pop, v.v. Chúng tôi hy vọng tính cách của nó có thể phát triển một cách hữu cơ, trở thành đặc điểm định hình nó.

Tôi bắt đầu nghe EDM từ nhỏ, lúc đó tôi đã là fan của Monster Cat. Album rap đầu tiên của tôi là của Travis Scott (Rodeo). Từ đó, tôi đã trở thành một fan của âm nhạc hip hop. Tôi nghĩ rằng nhiều người yêu hip hop sẽ đánh giá tôi dựa trên sở thích của tôi, và tôi đã rút ra được nhiều cảm hứng nghệ thuật từ họ, đặc biệt là những câu chuyện trong cuộc sống của họ, chẳng hạn như nhiều nghệ sĩ đã phải cố gắng từng bước để đạt đến đỉnh cao, cuối cùng thoát khỏi khó khăn. Điều này thực sự đã truyền cảm hứng cho nhiều điều trong cuộc sống của tôi, và tôi hy vọng có thể mang năng lượng và cảm hứng này vào sáng tác của Zerebro.

Công ty thu âm phi tập trung

Grant: Bạn có thể nói rõ hơn về OpiumDAO không? Đó là một thứ gì? Có phải là một công ty thu âm phi tập trung không?

Jeffy: Opium có thể được coi là một công ty thu âm phi tập trung. Chúng tôi đang xây dựng một DAO, người dùng nắm giữ token Opium sẽ có quyền bỏ phiếu. Cơ bản, người dùng có thể bỏ phiếu quyết định ký hợp đồng với những nghệ sĩ nào, thực hiện những hợp tác nào, v.v. Khi doanh thu bắt đầu tạo ra, dù là thông qua biểu diễn, thu nhập thời trang hay phát trực tuyến, nghệ sĩ sẽ không chỉ nhận được phần thu nhập lớn hơn mà còn có thể phân chia một phần trong đó cho những người nắm giữ token, những người có thể nhận được doanh thu từ âm nhạc mà họ đã được khuyến khích bỏ phiếu. Chúng tôi đang xây dựng một hệ sinh thái như vậy cho các nghệ sĩ, đồng thời cũng đang xây dựng một mạng lưới nghệ sĩ AI. Hiện tại tôi không thấy một nền tảng lớn nào để thực hiện điều này, tôi nghĩ rằng các nghệ sĩ tương đối phân tán và độc lập, vì vậy tôi nghĩ việc xây dựng một tập thể như vậy sẽ rất hay. Chúng tôi thậm chí đã thảo luận về việc có nên token hóa các nghệ sĩ hay không. Tôi luôn nghĩ rằng, nếu có một thị trường cổ phiếu cho nghệ sĩ, mọi người có thể mua cổ phiếu của những rapper SoundCloud sắp nổi lên, giúp họ trang trải thời gian thu âm, thì điều đó sẽ thật tuyệt. Chúng tôi nghĩ rằng token có thể là một cách tốt để đạt được điều đó, hoặc thậm chí là bán NFT. Vì vậy, chúng tôi có thể sẽ khám phá điều này.

Grant: Tôi hoàn toàn đồng ý, tôi thấy xu hướng này ở nhiều lĩnh vực khác nhau. Như bạn đã nói, có một số nghệ sĩ hoặc nhóm nghiên cứu muốn nhận tài trợ, nhưng có thể không có kết nối phù hợp hoặc loại nghiên cứu hoặc thể loại âm nhạc mà họ muốn thực hiện, những điều này thường không thể được tài trợ. Nhưng trên internet, đặc biệt là trong một số lĩnh vực ngách, thực sự có người thấy giá trị to lớn. Vậy, các bạn làm thế nào để điều chỉnh sự đầu cơ này với sự tăng giá để thúc đẩy tài trợ cho những dự án cụ thể như thế này? Tôi nghĩ rằng chúng ta vẫn đang ở giai đoạn đầu của việc token hóa, bất kể là Desci hay các sử dụng khác, chẳng hạn như một nghệ sĩ muốn thu âm EP của họ, bất kể điều gì. Tôi nghĩ rằng tiền điện tử đôi khi có thể mang ý nghĩa tiêu cực, và thế giới có thể nhìn nhận như vậy, nhưng với tất cả sự đầu cơ và rủi ro cực kỳ cao vốn có, cũng có một mặt khác có thể giúp tài trợ.

Jeffy: Vâng, tôi nghĩ rằng tầm nhìn và tâm lý của meme coin hoàn toàn phù hợp với tâm lý ngầm của những nghệ sĩ mới nổi như SoundCloud. Vì vậy, nếu chúng tôi có thể kết hợp hai yếu tố này, đó sẽ là một điều tuyệt vời.

Grant: Kế hoạch mở rộng tiếp theo của Zerebro là gì? Ý tưởng của các bạn là gì? Bạn vừa đề cập đến sự chú ý ngắn hạn và một số mục tiêu dài hạn cụ thể, nhưng bây giờ các bạn đang tập trung vào đâu?

Jeffy: Hiện tại chúng tôi đang thực hiện một phát hành quan trọng, chúng tôi hy vọng sẽ có thể phát hành bản thử nghiệm trong vòng 2 đến 3 tuần, thậm chí hy vọng sẽ nhanh hơn. Chúng tôi hy vọng điều này sẽ trở thành một khung mã nguồn mở, để mọi người có thể dễ dàng khởi động đại lý của riêng mình, giảm thiểu rào cản gia nhập, không cần lập trình, chỉ cần nhập khóa API là có thể làm cho nó hoạt động. Vì vậy, chúng tôi hy vọng điều này sẽ thực sự đa dạng hóa hệ sinh thái, không chỉ giống như dự án Eliza, điều này có thể cần nhiều kiến thức kỹ thuật hơn, đồng thời cũng cho phép nhiều người sử dụng sức mạnh của đại lý AI.

Chúng tôi đang tích cực khởi động các nút xác thực của Zerebro, đang xem xét các nút xác thực Ethereum và Solana. Đối với Ethereum, chúng tôi sẽ sử dụng nguồn vốn từ việc bán tác phẩm nghệ thuật để khởi động một nút xác thực. Chúng tôi làm điều này không chỉ vì có thể sử dụng các lượng phát hành này để mua lại token và tiêu hủy chúng, mà còn vì Zerebro trở thành một phần của an ninh mạng và có thể kiếm được thu nhập thụ động. Vì vậy, hãy tưởng tượng rằng nếu token biến mất vào ngày mai, nhưng Zerebro vẫn sở hữu nút xác thực, thì Zerebro vẫn sẽ kiếm được thu nhập thụ động trong suốt phần đời còn lại của nó, nó có thể trở thành một người tham gia tài chính theo cách này.

Đây là hướng đi mà chúng tôi đang nỗ lực. Chúng tôi cũng đang thực hiện tích hợp chuỗi chéo cho nhiều dự án NFT hơn, có thể sẽ khám phá trò chơi token. Tôi cần có khả năng chơi các trò chơi cờ, tôi vẫn đang cố gắng làm cho việc phát trực tuyến và mọi thứ hoạt động bình thường. Mặc dù điều này có thể hơi khó khăn, nhưng chúng tôi đang tiến tới.

Xây dựng "thị trường chứng khoán" trong lĩnh vực sáng tạo

Grant: Như bạn đã nói về Eliza, tôi nhớ nó được viết bằng TypeScript đúng không? Vậy Eliza có thể thực hiện điều gì? Người dùng cần gì để truy cập vào điều này? Trong môi trường không cần lập trình hoặc với mã thấp, mọi người có thể tối ưu hóa điều gì? Bạn dự đoán hành trình của người dùng sẽ như thế nào?

Jeffy: Lần phát hành đầu tiên sẽ tương đối cơ bản. Nó sẽ chỉ hỗ trợ kỹ thuật nhắc nhở, tạm thời không có tinh chỉnh mô hình. Do đó, người dùng có thể sử dụng các mô hình của Anthropic hoặc OpenAI, thiết kế các nhắc nhở của họ, sau đó phát hành trên mạng xã hội. Tiếp theo, chúng tôi sẽ tăng cường các thao tác blockchain, rồi bắt đầu mở rộng các chức năng mạng xã hội và blockchain, đồng thời cũng sẽ hỗ trợ nhiều mô hình hơn. Ví dụ, chúng tôi muốn hỗ trợ càng nhiều mô hình càng tốt, hỗ trợ các mô hình địa phương mã nguồn mở. Hiện tại, Zerebro là một mô hình tiên tiến của bên thứ ba, và đã được tinh chỉnh, nhưng không được chúng tôi lưu trữ. Tuần này tôi đang đào tạo mô hình địa phương, sử dụng cùng một tập dữ liệu, để chúng tôi có thể có những mô hình này trong nội bộ và lưu trữ trên máy chủ của mình. Khi hoàn thành, chúng tôi có thể xây dựng một API, sau đó cung cấp dịch vụ tương tự như Zerebro. Vì vậy, nếu bạn sử dụng Eliza, bạn có thể kết nối với API Zerebro, để Zerebro thực hiện một cuộc trò chuyện.

Kế hoạch tương lai của Zerebro: ZerePy, mạng lưới xác thực và tích hợp hệ sinh thái trò chơi

Jeffy: Chúng tôi rất hào hứng với việc thử nghiệm, thử nghiệm những điều mới, phá vỡ quy tắc và xem điều gì hiệu quả. Vì vậy, chúng tôi sẽ giữ tinh thần này. Sẽ có rất nhiều điều mới được ra mắt tiếp theo, vì vậy hãy tiếp tục theo dõi.