Giao dịch định lượng AI là phương pháp sử dụng trí tuệ nhân tạo và công nghệ máy học để ra quyết định đầu tư và giao dịch. Nó tự động xác định xu hướng thị trường và tín hiệu giao dịch bằng cách phân tích lượng lớn dữ liệu lịch sử và sử dụng các thuật toán để ra quyết định và thực hiện giao dịch.
Giao dịch định lượng AI thường bao gồm các bước sau:
Thu thập dữ liệu: Thu thập lượng lớn dữ liệu lịch sử, bao gồm giá cổ phiếu, khối lượng giao dịch, thông tin tài chính, v.v.
Xử lý dữ liệu: Làm sạch, xử lý và chuyển đổi dữ liệu được thu thập cho máy học và phân tích thống kê.
Trích xuất tính năng: Trích xuất các tính năng hữu ích từ dữ liệu đã xử lý, chẳng hạn như thay đổi giá, khối lượng giao dịch, chỉ số tài chính, v.v.
Đào tạo mô hình: Sử dụng thuật toán học máy để đào tạo các tính năng và tạo mô hình dự đoán.
Tối ưu hóa chiến lược: Tối ưu hóa tín hiệu giao dịch dựa trên các mô hình dự đoán bằng thuật toán tối ưu hóa.
Đánh giá backtesting: Sử dụng dữ liệu lịch sử để đánh giá chiến lược và tính toán các số liệu hiệu suất có liên quan.
Giao dịch trực tiếp: Thực hiện giao dịch trực tiếp dựa trên chiến lược, đồng thời theo dõi và điều chỉnh các tín hiệu giao dịch trong thời gian thực.
Ưu điểm của giao dịch định lượng AI bao gồm xử lý nhanh chóng và chính xác lượng lớn dữ liệu, tự động tạo tín hiệu giao dịch và thực hiện các quyết định giao dịch. Ngoài ra, giao dịch định lượng AI có thể tránh được tác động của cảm xúc và phán đoán chủ quan của con người đối với các quyết định giao dịch. #BTC
