Tác giả: @knimkar
Dịch: Blockchain bình dân
Chúng tôi dường như đang bước vào giai đoạn bùng nổ Cambri của các trường hợp sử dụng giao thoa giữa AI và lĩnh vực tiền điện tử. Tôi rất phấn khích về những kết quả xuất hiện từ nguồn năng lượng này và muốn chia sẻ một số cơ hội mới thú vị mà chúng tôi đã thấy trong hệ sinh thái tại @SolanaFndn.
1, Tóm tắt ngắn gọn
1) Thúc đẩy nền kinh tế đại lý năng động nhất trên Solana. Truth Terminal lần đầu tiên cho thấy những thành tựu mà AI đại lý có thể đạt được khi có thể tương tác trên chuỗi. Chúng tôi mong muốn thấy những thử nghiệm an toàn phá vỡ ranh giới khả năng của các đại lý trên chuỗi. Tiềm năng trong lĩnh vực này là rất lớn, và chúng tôi thậm chí chưa bắt đầu khám phá không gian thiết kế bên trong. Đây đã chứng minh là lĩnh vực kết hợp giữa tiền điện tử và AI gây bất ngờ nhất và bùng nổ nhất, và mọi thứ chỉ mới bắt đầu.
2) Để các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) hoạt động tốt hơn trong việc viết mã Solana, trao quyền cho các nhà phát triển Solana. Các mô hình ngôn ngữ lớn đã hoạt động khá tốt trong việc viết mã, và chúng sẽ trở nên mạnh mẽ hơn. Chúng tôi hy vọng tận dụng những khả năng này để nâng cao hiệu suất công việc của các nhà phát triển Solana từ 2 đến 10 lần. Trong ngắn hạn, chúng tôi sẽ tạo ra các bài kiểm tra tiêu chuẩn chất lượng cao để đo lường khả năng của LLM trong việc hiểu Solana và viết mã Solana (xem chi tiết bên dưới), những bài kiểm tra này sẽ giúp chúng tôi hiểu được ảnh hưởng tiềm năng của LLM đối với hệ sinh thái Solana. Chúng tôi mong muốn hỗ trợ những đội ngũ đạt được tiến bộ chất lượng cao trong việc tinh chỉnh mô hình (chúng tôi sẽ xác minh chất lượng của chúng qua hiệu suất xuất sắc trong các bài kiểm tra tiêu chuẩn!).
3) Hỗ trợ công nghệ AI mở và phi tập trung. Những gì chúng tôi gọi là 'ngăn xếp công nghệ AI mở và phi tập trung' đề cập đến các giao thức mở và phi tập trung có thể thúc đẩy quyền truy cập vào các tài nguyên sau: dữ liệu để đào tạo, tài nguyên tính toán (cho đào tạo và suy diễn), trọng số mô hình và khả năng xác minh đầu ra của mô hình ('tính toán có thể xác minh'). Ngăn xếp AI mở này là rất quan trọng vì nó:
Tăng tốc thử nghiệm và đổi mới trong quá trình phát triển mô hình
Cung cấp lối thoát cho những người có thể bị buộc phải sử dụng AI không đáng tin cậy (chẳng hạn như AI được nhà nước phê duyệt)
Chúng tôi hy vọng hỗ trợ các đội ngũ và sản phẩm đang xây dựng ở tất cả các cấp độ của ngăn xếp công nghệ này. Nếu bạn đang làm việc liên quan đến các lĩnh vực trọng tâm này, hãy liên hệ với tác giả gốc!
2, Tóm tắt chi tiết
Dưới đây, chúng tôi sẽ giải thích chi tiết hơn về lý do tại sao chúng tôi cảm thấy phấn khích với ba trụ cột này, cũng như những gì chúng tôi hy vọng sẽ thấy trong các xây dựng.
1) Thúc đẩy nền kinh tế đại lý năng động nhất
Tại sao chúng tôi quan tâm đến điều này? Đã có rất nhiều cuộc thảo luận về Truth Terminal và GOAT, tôi sẽ không lặp lại ở đây, nhưng có thể nói rõ rằng những chức năng điên rồ mà các đại lý AI có thể đạt được khi tương tác trên chuỗi đã không thể đảo ngược mà đã trở thành hiện thực (và trong trường hợp này, các đại lý thậm chí chưa hành động trực tiếp trên chuỗi).
Chúng tôi có thể tự tin nói rằng hiện tại chúng tôi không thể biết chính xác hành vi của các đại lý trên chuỗi trong tương lai sẽ như thế nào, nhưng để mọi người cảm nhận được không gian thiết kế này rộng lớn đến mức nào, dưới đây là một số điều đã xảy ra trên Solana:
Những nhà lãnh đạo AI như Truth Terminal đang cố gắng nuôi dưỡng một tôn giáo thời đại mới thông qua các memecoin như $GOAT;
Đồng thời, các ứng dụng như @HoloworldAI, @vvaifudotfun, @TopHat_One, @real_alethea cho phép người dùng dễ dàng tạo và khởi động các đại lý và các Token liên quan.
Bằng cách đào tạo các nhà quản lý quỹ AI cá nhân hóa của các nhà đầu tư tiền điện tử nổi tiếng, để đưa ra quyết định đầu tư và tiếp nhiên liệu cho danh mục đầu tư của họ. Ví dụ, @ai16zdao trong sự trỗi dậy mạnh mẽ của @daosdotfun đã tạo ra một vũ trụ mới của quỹ AI + các đại lý ủng hộ.
Còn có một số trò chơi tập trung vào đại lý, chẳng hạn như @ParallelColony, trong đó người chơi ra lệnh cho các đại lý hành động, thường tạo ra những kết quả không ngờ.
Các hướng phát triển có thể tiếp theo:
Quản lý đại lý cần nhiều dự án đa dạng để điều phối kinh tế giữa các bên. Ví dụ, một đại lý có thể thực hiện nhiệm vụ phức tạp như 'tìm một hợp chất có thể chữa bệnh [X]'. Đại lý có thể thực hiện các hành động sau:
Huy động vốn qua Token trên @pumpdotscience;
Sử dụng quỹ đã huy động để trả chi phí cho các nghiên cứu có trả phí liên quan và trả phí cho các mạng tính toán phi tập trung (như @kuzco_xyz, @rendernetwork, @ionet, v.v.) để mô phỏng các hợp chất khác nhau;
Sử dụng các nền tảng thưởng như @gib_work để tuyển dụng con người thực hiện các nhiệm vụ công việc thực tế (chẳng hạn như điều hành thí nghiệm để xác minh / hoàn thiện kết quả mô phỏng);
Hoặc thực hiện một nhiệm vụ đơn giản, chẳng hạn như giúp bạn xây dựng một trang web, hoặc tạo ra các tác phẩm nghệ thuật AI (ví dụ, @0xzerebro).
Còn rất nhiều khả năng khác.
Tại sao việc để các đại lý thực hiện các hoạt động tài chính trên chuỗi (thay vì hệ thống tài chính truyền thống) lại có ý nghĩa hơn? Các đại lý hoàn toàn có thể tận dụng cả hệ thống tài chính truyền thống và tiền điện tử. Dưới đây là một số lý do tại sao tiền điện tử đặc biệt phù hợp trong một số khía cạnh:
Các kịch bản micropayment - Solana thể hiện xuất sắc trong lĩnh vực này, các ứng dụng như Drip đã cho thấy tiềm năng của nó.
Tốc độ - thanh toán ngay lập tức có thể rất quan trọng đối với các đại lý, đặc biệt là khi bạn muốn chúng đạt hiệu quả vốn tốt nhất.
Tiếp cận thị trường vốn qua DeFi - một khi các đại lý bắt đầu thực hiện các hoạt động tài chính ngoài việc thanh toán nghiêm ngặt, lợi thế của tiền điện tử trở nên đặc biệt rõ ràng. Đây có thể là lý do mạnh mẽ nhất để các đại lý tham gia vào nền kinh tế tiền điện tử. Các đại lý có thể tạo ra tài sản, giao dịch, đầu tư, vay mượn, sử dụng đòn bẩy và thực hiện các hoạt động khác một cách liền mạch.
Solana đặc biệt phù hợp để hỗ trợ các hoạt động thị trường vốn này, vì mạng chính của Solana đã có cơ sở hạ tầng DeFi hàng đầu phong phú.
Cuối cùng, công nghệ thường có tính phụ thuộc vào con đường, điều quan trọng không phải là sản phẩm nào là tốt nhất, mà là sản phẩm đầu tiên đạt được chất lượng tới hạn và trở thành con đường mặc định. Nếu chúng tôi thấy nhiều đại lý tạo ra sự giàu có đáng kể thông qua tiền điện tử, điều này có thể củng cố tính kết nối của tiền điện tử như một khả năng quan trọng của đại lý.
Những gì chúng tôi hy vọng thấy
Các đại lý kết hợp với ví, thực hiện các thí nghiệm táo bạo có thể thực hiện các hành động trên chuỗi. Chúng tôi không đưa ra định nghĩa quá cụ thể ở đây vì khả năng rất rộng lớn, và chúng tôi dự đoán rằng những ứng dụng đại lý thú vị và có giá trị nhất là những ứng dụng mà chúng tôi không thể dự đoán được. Tuy nhiên, chúng tôi đặc biệt quan tâm đến việc khám phá và xây dựng cơ sở hạ tầng trong một số hướng sau:
Ít nhất đang ở giai đoạn nguyên mẫu trên mạng thử nghiệm (tốt nhất là trên mạng chính)
2) Để LLM thành thạo trong việc viết mã Solana và trao quyền cho các nhà phát triển Solana
Tại sao chúng tôi quan tâm đến điều này? LLM đã có khả năng mạnh mẽ và đang tiến bộ nhanh chóng. Nhưng việc viết mã là một hướng đáng chú ý trong lĩnh vực ứng dụng của LLM, vì nó là một nhiệm vụ có thể đánh giá một cách khách quan. Như đã được giải thích trong bài viết bên dưới, 'Lập trình có một lợi thế độc đáo: thông qua 'tự đối kháng', có thể đạt được sự mở rộng dữ liệu siêu nhân. Mô hình có thể viết mã, sau đó chạy nó, hoặc viết mã, viết thử nghiệm và kiểm tra sự nhất quán của chính nó.'
Giới hạn tác động tiêu cực của ảo giác - các mô hình hiện tại rất mạnh mẽ, nhưng vẫn còn rất xa để hoàn hảo. Các đại lý không thể được cấp quyền tự do hoàn toàn để thực hiện các hành động.
Thúc đẩy các kịch bản ứng dụng không đầu cơ - chẳng hạn như cho phép bạn mua vé thông qua @xpticket, tối ưu hóa lợi nhuận cho danh mục đầu tư stablecoin, hoặc mua thực phẩm trên DoorDash, v.v.
Hiện tại, mặc dù LLM vẫn còn rất xa để hoàn hảo trong việc viết mã và có một số thiếu sót rõ ràng (chẳng hạn như chúng kém hiệu quả trong việc tìm kiếm lỗi), nhưng các công cụ như Github Copilot và trình biên tập mã gốc AI Cursor đã thay đổi nền tảng phát triển phần mềm (thậm chí thay đổi cách các công ty tuyển dụng nhân tài). Với sự tiến bộ nhanh chóng được dự đoán, những mô hình này rất có thể sẽ làm thay đổi hoàn toàn phát triển phần mềm. Chúng tôi hy vọng tận dụng sự tiến bộ này để nâng cao hiệu suất công việc của các nhà phát triển Solana lên một bậc.
Tuy nhiên, hiện nay có một số thách thức cản trở hiệu suất của LLM trong việc hiểu Solana:
Không có đủ dữ liệu gốc chất lượng cao để LLM đào tạo;
Thiếu đủ các phiên bản xây dựng đã được xác minh;
Tại các nơi như Stack Overflow, thiếu thông tin trao đổi có giá trị cao đủ;
Sự phát triển nhanh chóng của cơ sở hạ tầng Solana có nghĩa là ngay cả mã được viết cách đây 6 tháng cũng có thể không hoàn toàn phù hợp với nhu cầu hiện tại;
Không có cách nào để đánh giá mức độ hiểu biết của mô hình về Solana.
Những gì chúng tôi hy vọng thấy
Giúp chúng tôi công bố dữ liệu Solana tốt hơn trên internet!
Nhiều đội ngũ phát hành các phiên bản xây dựng đã được xác minh.
Hy vọng nhiều người trong hệ sinh thái sẽ tích cực tham gia Stack Exchange, đặt ra các câu hỏi hay và cung cấp câu trả lời chất lượng cao;
Tạo các tiêu chuẩn chất lượng cao để đánh giá sự hiểu biết của LLM về Solana (RFP sắp được phát hành);
Tạo ra các phiên bản LLM điều chỉnh tinh vi có điểm số cao trong các tiêu chuẩn trên, quan trọng hơn là, tăng tốc công việc của các nhà phát triển Solana. Một khi chúng tôi có các tiêu chuẩn chất lượng cao, chúng tôi có thể cung cấp phần thưởng cho mô hình đầu tiên đạt được số điểm tiêu chuẩn - hãy chờ xem.
Thành tựu cuối cùng ở đây sẽ là các khách hàng xác thực Solana chất lượng cao và khác biệt hoàn toàn do AI tạo ra.
3) Hỗ trợ công nghệ AI mở và phi tập trung
Tại sao chúng tôi quan tâm đến điều này? Hiện tại vẫn chưa rõ quyền lực trong lĩnh vực AI sẽ được cân bằng như thế nào giữa AI mã nguồn mở và mã nguồn đóng trong dài hạn. Có nhiều lập luận tốt về việc tại sao các thực thể mã nguồn đóng sẽ giữ vị trí tiên phong về công nghệ và thu hút phần lớn giá trị từ các mô hình cơ bản. Bây giờ, dự đoán đơn giản nhất là tình trạng hiện tại sẽ tiếp tục - các công ty lớn như OpenAI và Anthropic thúc đẩy công nghệ tiên phong, trong khi các mô hình mã nguồn mở sẽ nhanh chóng theo sau và cuối cùng có được các phiên bản điều chỉnh mạnh mẽ độc đáo cho một số trường hợp sử dụng nhất định. Chúng tôi hy vọng Solana có thể kết nối chặt chẽ và hỗ trợ hệ sinh thái AI mã nguồn mở. Cụ thể, điều này có nghĩa là thúc đẩy quyền truy cập vào: dữ liệu được sử dụng để đào tạo, khả năng tính toán cho đào tạo và suy diễn, trọng số của các mô hình kết quả và khả năng xác minh đầu ra của các mô hình. Chúng tôi cho rằng đây là lý do cụ thể quan trọng.
A, Mô hình mã nguồn mở giúp tăng tốc độ gỡ lỗi và đổi mới phát triển mô hình. Cộng đồng mã nguồn mở đã nhanh chóng tinh chỉnh và điều chỉnh các mô hình mã nguồn mở như Llama, cho thấy cộng đồng có thể bổ sung hiệu quả cho những nỗ lực của các công ty AI lớn trong việc thúc đẩy năng lực AI. (Thậm chí các nhà nghiên cứu Google cũng đã chỉ ra năm ngoái rằng, về mã nguồn mở 'Chúng tôi không có rào cản, OpenAI cũng vậy'). Chúng tôi tin rằng một ngăn xếp công nghệ AI mã nguồn mở thịnh vượng là rất quan trọng để tăng tốc độ tiến bộ trong lĩnh vực này.
B, Cung cấp lối thoát cho những người có thể bị buộc phải sử dụng AI mà họ không tin tưởng (chẳng hạn như AI được nhà nước phê duyệt). AI hiện có thể là công cụ mạnh mẽ nhất trong kho vũ khí của các nhà độc tài hoặc chế độ chuyên quyền. Các mô hình được nhà nước phê duyệt cung cấp một phiên bản sự thật được nhà nước công nhận và trở thành một công cụ kiểm soát khổng lồ. Các chế độ cực kỳ chuyên quyền có thể còn có các mô hình tốt hơn vì họ sẵn lòng bỏ qua quyền riêng tư của công dân để đào tạo AI của mình. Vấn đề về việc AI được sử dụng như một công cụ kiểm soát không phải là khi nào sẽ xảy ra, mà là có xảy ra hay không. Chúng tôi hy vọng hỗ trợ ngăn xếp công nghệ AI mã nguồn mở càng nhiều càng tốt để chuẩn bị cho khả năng này.
Solana đã trở thành nhà của nhiều dự án hỗ trợ ngăn xếp công nghệ AI mã nguồn mở:
Grass và Synesis One đang thúc đẩy việc thu thập dữ liệu;
@kuzco_xyz, @rendernetwork, @ionet, @theblessnetwork, @nosana_ai, v.v. đang cung cấp một lượng lớn tài nguyên tính toán phi tập trung.
Các đội ngũ như @NousResearch và @PrimeIntellect đang phát triển các khung để cho phép đào tạo phi tập trung (xem bên dưới).
Những gì chúng tôi hy vọng thấy là sự phát triển của nhiều sản phẩm ở tất cả các cấp độ của ngăn xếp công nghệ AI mã nguồn mở:
Thu thập dữ liệu phi tập trung, chẳng hạn như @getgrass_io, @usedatahive, @synesis_one
Xác thực danh tính trên chuỗi: bao gồm các giao thức cho phép ví chứng minh rằng nó là danh tính con người, cũng như các giao thức xác minh phản hồi API AI để người tiêu dùng có thể xác nhận rằng họ đang tương tác với LLM.
Đào tạo phi tập trung: chẳng hạn như @exolabs, @NousResearch và @PrimeIntellect
Cơ sở hạ tầng sở hữu trí tuệ: cho phép AI cấp phép (và thanh toán) cho nội dung mà nó sử dụng
