Tiêu đề gốc: (Các lĩnh vực trọng tâm tại giao điểm của crypto và AI)
Tác giả gốc: Kuleen, người đứng đầu DePIN của quỹ Solana
Biên dịch: Yuliya, PANews
Hiện tại, sự giao thoa giữa AI và công nghệ tiền điện tử đang bước vào giai đoạn thí nghiệm kiểu "Bùng nổ Cambri". Bài viết này của quỹ Solana đã trình bày chi tiết ba hướng phát triển chính của sự hợp nhất AI+crypto.
TLDR
1. Xây dựng nền kinh tế lái bởi đại lý thông minh năng động nhất trên Solana
Truth Terminal đã chứng minh tính khả thi của việc vận hành đại lý AI trên chuỗi. Các thí nghiệm trong lĩnh vực này đang liên tục vượt qua ranh giới của hoạt động đại lý trên chuỗi, lĩnh vực này không chỉ có tiềm năng lớn mà còn có không gian thiết kế rất rộng lớn. Hiện tại, đây đã trở thành một trong những hướng đi đột phá và bùng nổ nhất trong lĩnh vực tiền điện tử và AI, và đây chỉ mới là khởi đầu.
2. Nâng cao khả năng của LLM trong phát triển mã Solana
Mô hình ngôn ngữ lớn đã thể hiện xuất sắc trong việc viết mã, và trong tương lai sẽ còn nâng cao hơn nữa. Với những khả năng này, hiệu suất của các nhà phát triển Solana được kỳ vọng sẽ tăng từ 2-10 lần. Gần đây, việc xây dựng các tiêu chuẩn chất lượng cao để đánh giá khả năng hiểu và viết mã Solana của LLM sẽ giúp hiểu tác động tiềm năng của LLM đối với hệ sinh thái Solana. Các phương án tinh chỉnh mô hình chất lượng cao sẽ được xác thực trong các bài kiểm tra tiêu chuẩn.
3. Hỗ trợ công nghệ AI mở và phi tập trung
"Công nghệ AI mở và phi tập trung" bao gồm các yếu tố then chốt sau:
Thu thập dữ liệu huấn luyện
Công suất tính toán cho huấn luyện và suy diễn
Chia sẻ trọng số mô hình
Khả năng xác thực đầu ra của mô hình
Tầm quan trọng của công nghệ AI mở này thể hiện ở:
Thúc đẩy đổi mới và thí nghiệm trong phát triển mô hình
Cung cấp giải pháp thay thế cho những người không tin tưởng vào AI tập trung
1. Xây dựng nền kinh tế lái bởi đại lý thông minh năng động nhất
Đã có nhiều cuộc thảo luận về Truth Terminal và $GOAT, không cần phải nhắc lại ở đây. Nhưng có thể khẳng định rằng, khi các đại lý AI bắt đầu tham gia các hoạt động trên chuỗi, một thế giới đầy khả năng mới đã mở ra (cần lưu ý rằng hiện tại các đại lý thậm chí còn chưa trực tiếp hành động trên chuỗi).
Mặc dù hiện tại chưa thể dự đoán chính xác sự phát triển tương lai của hành vi đại lý trên chuỗi, nhưng qua việc quan sát những đổi mới đã diễn ra trên Solana, chúng ta có thể nhìn thấy triển vọng rộng lớn của không gian thiết kế này:
Các dự án AI như Truth Terminal đang phát triển cộng đồng số mới thông qua các đồng Meme như $GOAT
Các nền tảng như Holoworld AI, vvaifu.fun, Top Hat AI, Alethea AI cho phép người dùng dễ dàng tạo và triển khai đại lý thông minh cũng như các token liên quan
Các nhà quản lý quỹ AI được đào tạo dựa trên các đặc điểm cá nhân của nhà đầu tư tiền điện tử nổi tiếng đang xuất hiện, trên nền tảng daos.fun, sự trỗi dậy nhanh chóng của ai16z đã tạo ra một hệ sinh thái hoàn toàn mới giữa quỹ AI và các nhà hỗ trợ đại lý.
Ngoài ra, các nền tảng trò chơi như Colony cho phép người chơi tham gia vào trò chơi thông qua việc hướng dẫn hành động của đại lý, thường tạo ra những cách chơi sáng tạo không ngờ.
Hướng phát triển tương lai
Trong tương lai, đại lý có thể quản lý các dự án phức tạp đòi hỏi sự điều phối kinh tế nhiều bên. Ví dụ trong lĩnh vực nghiên cứu, đại lý có thể chịu trách nhiệm tìm kiếm hợp chất điều trị cho các bệnh cụ thể. Cụ thể:
Huy động vốn token thông qua nền tảng Pump Science
Sử dụng nguồn vốn huy động để thanh toán phí truy cập tài liệu nghiên cứu trả phí, thực hiện mô phỏng hợp chất trên các mạng tính toán phi tập trung như kuzco, Render Network, io.net...
Tuyển dụng con người thực hiện công việc xác minh thí nghiệm thông qua các nền tảng thưởng như Gib.Work (ví dụ, thực hiện thí nghiệm để xác minh/thành lập kết quả mô phỏng)
Ngoài các dự án phức tạp, đại lý cũng có thể thực hiện các tác vụ đơn giản như xây dựng trang web cá nhân, sáng tác tác phẩm nghệ thuật (như zerebro), với vô vàn khả năng ứng dụng.
Tại sao đại lý thực hiện các hoạt động tài chính trên chuỗi lại có ý nghĩa hơn so với việc sử dụng các kênh truyền thống?
Đại lý có thể sử dụng đồng thời các kênh tài chính truyền thống và hệ thống tiền điện tử. Tuy nhiên, tiền điện tử có lợi thế độc đáo trong một số lĩnh vực:
Ứng dụng thanh toán nhỏ - Solana thể hiện xuất sắc trong lĩnh vực này, các ứng dụng như Drip đã chứng minh điều này.
Lợi thế về tốc độ - Chức năng thanh toán tức thì, giúp đại lý đạt được hiệu quả vốn cao nhất.
Bước vào thị trường vốn thông qua DeFi - Đây có thể là lý do mạnh mẽ nhất để đại lý tham gia kinh tế tiền điện tử. Khi đại lý cần thực hiện các hoạt động tài chính ngoài thanh toán, lợi thế của tiền điện tử càng rõ ràng hơn. Đại lý có thể dễ dàng phát hành tài sản, thực hiện giao dịch, đầu tư tài chính, vay mượn, sử dụng đòn bẩy, v.v. Đặc biệt là Solana, vì mạng chính của nó đã có nhiều cơ sở hạ tầng DeFi hàng đầu, rất phù hợp để hỗ trợ các hoạt động thị trường vốn này.
Xét về quy luật phát triển công nghệ, tính phụ thuộc vào con đường đóng vai trò quan trọng. Sản phẩm có tối ưu hay không không phải là điều quan trọng nhất, mà điều quan trọng là ai có thể đạt được quy mô tới hạn trước và trở thành lựa chọn mặc định. Khi ngày càng nhiều đại lý kiếm tiền qua tiền điện tử, kết nối mã hóa rất có thể sẽ trở thành năng lực cốt lõi của đại lý.
Quỹ hy vọng thấy
Quỹ Solana hy vọng thấy các đại lý được trang bị ví tiền điện tử có thể thực hiện các thí nghiệm đổi mới táo bạo trên chuỗi. Quỹ không quá hạn chế hướng đi cụ thể tại đây vì khả năng thật sự quá rộng lớn — tin rằng các tình huống ứng dụng đại lý thú vị và có giá trị nhất rất có thể là những gì hiện tại chưa thể tưởng tượng.
Tuy nhiên, quỹ đặc biệt chú ý đến việc khám phá các hướng đi sau:
1. Cơ chế kiểm soát rủi ro
Mặc dù mô hình hiện tại hoạt động xuất sắc, nhưng vẫn còn xa mới đạt được sự hoàn hảo
Không thể cho phép đại lý hành động hoàn toàn không bị ràng buộc
2. Thúc đẩy các tình huống sử dụng không đầu cơ
Mua vé thông qua xpticket
Tối ưu hóa lợi tức danh mục đầu tư stablecoin
Đặt đồ ăn trên DoorDash
3. Các yêu cầu về tiến độ phát triển
Ít nhất phải đạt được giai đoạn nguyên mẫu của mạng thử nghiệm
Tốt nhất là đã hoạt động trên mạng chính
2. Nâng cao khả năng của LLM trong việc viết mã Solana, trao quyền cho các nhà phát triển Solana
LLMs đã thể hiện khả năng mạnh mẽ và đang tiến bộ nhanh chóng. Trong các lĩnh vực ứng dụng của LLM, việc viết mã có thể sẽ xuất hiện một đường cong tiến bộ đặc biệt dốc, vì đây là một nhiệm vụ có thể đánh giá khách quan. Như đã đề cập bên dưới, "Lập trình đặc biệt có lợi thế độc đáo: tiềm năng mở rộng dữ liệu siêu nhân thông qua 'tự chơi'". Mô hình có thể viết mã và chạy, hoặc viết mã, viết kiểm tra, rồi kiểm tra tính nhất quán của chính mình.
Ngày nay, mặc dù LLM vẫn chưa hoàn hảo trong việc viết mã, còn tồn tại những thiếu sót rõ ràng (ví dụ, hiệu suất kém trong việc phát hiện lỗi), nhưng các trình soạn thảo mã gốc AI như Github Copilot và Cursor đã thay đổi cơ bản quá trình phát triển phần mềm (thậm chí thay đổi cách các công ty tuyển dụng nhân tài). Với tốc độ tiến bộ được dự đoán nhanh chóng, những mô hình này rất có thể sẽ thay đổi hoàn toàn cách phát triển phần mềm. Quỹ hy vọng tận dụng sự tiến bộ này để nâng cao hiệu suất công việc của các nhà phát triển Solana lên một mức độ mới.
Tuy nhiên, hiện tại có một số thách thức cản trở LLM đạt được mức độ xuất sắc trong việc hiểu Solana:
Thiếu dữ liệu huấn luyện gốc chất lượng cao
Số lượng bản xây dựng đã được xác minh (Verified builds) không đủ
Thiếu tương tác có giá trị thông tin cao trên các nền tảng như Stack Overflow
Trong lịch sử, cơ sở hạ tầng của Solana đã phát triển nhanh chóng, điều đó có nghĩa là ngay cả mã được viết cách đây 6 tháng có thể không hoàn toàn phù hợp với nhu cầu hiện tại
Thiếu phương pháp đánh giá mức độ hiểu biết của mô hình về Solana
Quỹ hy vọng thấy
Giúp thu thập dữ liệu Solana tốt hơn trên Internet
Nhiều nhóm phát hành các bản xây dựng đã được xác minh (Verified builds)
Nhiều người trong hệ sinh thái đang tích cực đặt câu hỏi tốt và cung cấp câu trả lời chất lượng cao trên Stack Exchange
Tạo các bài kiểm tra chuẩn chất lượng cao để đánh giá mức độ hiểu biết của LLM về Solana (RFP sẽ sớm được công bố)
Tạo các mô hình LLM tinh chỉnh có hiệu suất tốt trong các bài kiểm tra chuẩn nêu trên, quan trọng hơn là, tăng tốc độ làm việc của các nhà phát triển Solana. Khi có các bài kiểm tra chuẩn chất lượng cao, quỹ có thể thưởng cho mô hình đầu tiên đạt ngưỡng điểm bài kiểm tra chuẩn.
Thành tựu lớn cuối cùng sẽ là: Một khách hàng xác thực Solana hoàn toàn mới, chất lượng cao và khác biệt, được tạo ra hoàn toàn bởi AI.
3. Hỗ trợ công nghệ AI mở và phi tập trung
Trong lĩnh vực AI, sự cân bằng sức mạnh lâu dài giữa mô hình mã nguồn mở và đóng vẫn chưa rõ ràng. Thực tế có một số lập luận cho rằng các thực thể đóng sẽ tiếp tục duy trì sự tiên tiến công nghệ và nắm giữ giá trị chính của các mô hình cơ bản. Dự đoán đơn giản nhất hiện tại là duy trì tình trạng hiện tại - các gã khổng lồ công nghệ như OpenAI và Anthropic thúc đẩy sự phát triển tiên tiến, trong khi các mô hình mã nguồn mở nhanh chóng theo kịp và đạt được lợi thế độc đáo thông qua tinh chỉnh trong các bối cảnh ứng dụng cụ thể.
Quỹ cam kết kết nối chặt chẽ Solana với hệ sinh thái AI mã nguồn mở. Cụ thể, điều này có nghĩa là hỗ trợ quyền truy cập vào các yếu tố sau:
Dữ liệu huấn luyện
Công suất tính toán cho huấn luyện và suy diễn
Trọng số mô hình
Khả năng xác thực đầu ra của mô hình
Tầm quan trọng của chiến lược này được thể hiện ở:
1. Mô hình mã nguồn mở thúc đẩy đổi mới và lặp lại
Cộng đồng mã nguồn mở đã nhanh chóng cải tiến và tinh chỉnh các mô hình mã nguồn mở như Llama, cho thấy cộng đồng có thể bổ sung hiệu quả công việc của các công ty AI lớn, đẩy lùi biên giới của khả năng AI (thậm chí có nhà nghiên cứu Google đã chỉ ra năm ngoái rằng "về mã nguồn mở, chúng tôi không có thành trì, OpenAI cũng không có"). Quỹ tin rằng một công nghệ AI mã nguồn mở phát triển mạnh mẽ là rất quan trọng để thúc đẩy sự tiến bộ trong lĩnh vực này.
2. Cung cấp lựa chọn cho những người không tin tưởng vào AI tập trung
AI có thể là công cụ mạnh mẽ nhất trong kho vũ khí của các chế độ độc tài hoặc chuyên quyền. Mô hình được nhà nước công nhận cung cấp "sự thật" được xác nhận chính thức, là một phương tiện kiểm soát quan trọng. Các chế độ chính trị có tính độc tài cao có thể sở hữu các mô hình tốt hơn vì họ sẵn sàng phớt lờ quyền riêng tư của công dân để huấn luyện AI. Việc sử dụng AI để kiểm soát là xu hướng tất yếu, quỹ hy vọng chuẩn bị trước và hoàn toàn ủng hộ công nghệ AI mã nguồn mở.
Nhiều dự án trong hệ sinh thái Solana đang hỗ trợ công nghệ AI mở:
Thu thập dữ liệu - Grass và Synesis One đang thúc đẩy thu thập dữ liệu
Công suất tính toán phi tập trung - kuzco, Render Network, io.net, Bless Network, Nosana...
Khung huấn luyện phi tập trung - Nous Research, Prime Intellect
Quỹ mong muốn thấy
Hy vọng có thể xây dựng nhiều sản phẩm hơn ở tất cả các tầng của công nghệ AI mã nguồn mở:
Thu thập dữ liệu phi tập trung: Ví dụ Grass, Datahive, Synesis One
Danh tính trên chuỗi: Hỗ trợ xác thực danh tính con người bằng ví, giao thức xác thực phản hồi API AI, cho phép người dùng xác nhận rằng họ đang tương tác với LLM
Huấn luyện phi tập trung: Các dự án tương tự như EXO Labs, Nous Research và Prime Intellect
Cơ sở hạ tầng IP: Cho phép AI cấp phép và thanh toán cho nội dung mà nó sử dụng
