Tiêu đề gốc: Các lĩnh vực tập trung tại giao điểm của crypto và AI

Tác giả gốc: Kuleen, người phụ trách DePIN của Quỹ Solana

Biên dịch gốc: Yuliya, PANews

Hiện tại, giao điểm giữa AI và công nghệ mã hóa đang bước vào giai đoạn thử nghiệm 'bùng nổ Cambri'. Bài viết này của Quỹ Solana đã nêu rõ ba hướng phát triển chính của sự kết hợp giữa AI và mã hóa.

TLDR

1. Xây dựng nền kinh tế được thúc đẩy bởi các tác nhân thông minh năng động nhất trên Solana

Truth Terminal đã chứng minh tính khả thi của các tác nhân AI hoạt động trên chuỗi. Các thí nghiệm trong lĩnh vực này đang liên tục vượt qua ranh giới của việc vận hành các tác nhân trên chuỗi, lĩnh vực này không chỉ có tiềm năng lớn mà còn có không gian thiết kế rất rộng lớn. Hiện tại, đây đã trở thành một trong những hướng đột phá và bùng nổ nhất trong lĩnh vực tiền điện tử và AI, và đây chỉ mới là khởi đầu.

2. Nâng cao khả năng của LLM trong việc phát triển mã Solana

Các mô hình ngôn ngữ lớn đã thể hiện xuất sắc trong việc viết mã, và trong tương lai sẽ tiếp tục cải thiện hơn nữa. Thông qua những khả năng này, hiệu suất của các nhà phát triển Solana có thể được nâng cao từ 2-10 lần. Gần đây, việc thiết lập các tiêu chuẩn chất lượng cao để đánh giá khả năng hiểu và viết mã Solana của LLMs sẽ giúp hiểu được tác động tiềm năng của LLMs đối với hệ sinh thái Solana. Các kế hoạch tinh chỉnh mô hình chất lượng cao sẽ được xác thực trong các bài kiểm tra tiêu chuẩn.

3. Hỗ trợ công nghệ AI mở và phi tập trung

"Công nghệ AI mở và phi tập trung" bao gồm các yếu tố then chốt sau:

· Thu thập dữ liệu đào tạo

· Khả năng tính toán đào tạo và suy luận

· Chia sẻ trọng số mô hình

· Khả năng xác thực đầu ra mô hình

Tầm quan trọng của công nghệ AI mở này thể hiện ở:

· Tăng tốc đổi mới và thí nghiệm phát triển mô hình

· Cung cấp các lựa chọn thay thế cho những người dùng không tin tưởng vào AI tập trung

1. Xây dựng nền kinh tế được thúc đẩy bởi các tác nhân thông minh năng động nhất

Về Truth Terminal và $GOAT, đã có nhiều cuộc thảo luận, không cần đề cập thêm. Nhưng có thể khẳng định rằng, khi các tác nhân AI bắt đầu tham gia vào các hoạt động trên chuỗi, một thế giới mới đầy khả năng đã được mở ra (đáng lưu ý là, hiện tại các tác nhân thậm chí còn chưa thực hiện hành động trực tiếp trên chuỗi).

Mặc dù hiện tại vẫn chưa thể dự đoán chính xác sự phát triển trong tương lai của hành vi của các tác nhân trên chuỗi, nhưng thông qua việc quan sát những đổi mới đã xảy ra trên Solana, chúng ta có thể thấy được triển vọng rộng lớn của không gian thiết kế này:

· Các dự án AI như Truth Terminal đang phát triển các cộng đồng kỹ thuật số mới thông qua các đồng Meme như $GOAT

· Các nền tảng như Holoworld AI, vvaifu.fun, Top Hat AI, Alethea AI cho phép người dùng dễ dàng tạo và triển khai các tác nhân thông minh và các token liên quan.

· Các nhà quản lý quỹ AI đang xuất hiện, được đào tạo dựa trên đặc điểm cá nhân của các nhà đầu tư tiền điện tử nổi tiếng, trên nền tảng daos.fun, sự trỗi dậy nhanh chóng của ai16z đã tạo ra một hệ sinh thái hoàn toàn mới giữa quỹ AI và các người ủng hộ tác nhân.

· Hơn nữa, các nền tảng trò chơi như Colony cho phép người chơi tham gia vào trò chơi bằng cách hướng dẫn hành động của các tác nhân, thường dẫn đến những cách chơi sáng tạo không ngờ.

Hướng phát triển trong tương lai

Trong tương lai, các tác nhân thông minh có thể quản lý những dự án phức tạp cần sự phối hợp kinh tế nhiều bên. Ví dụ, trong lĩnh vực nghiên cứu khoa học, các tác nhân có thể chịu trách nhiệm tìm kiếm hợp chất điều trị cho các bệnh cụ thể. Cụ thể là:

· Gây quỹ token qua nền tảng Pump Science

· Sử dụng quỹ quyên góp để thanh toán phí truy cập tài liệu nghiên cứu có phí, và chi phí tính toán cho mô phỏng hợp chất trên các mạng tính toán phi tập trung như kuzco, Render Network, io.net, v.v.

· Tuyển dụng con người thực hiện công việc xác thực thí nghiệm qua các nền tảng thưởng như Gib.Work (ví dụ, chạy thí nghiệm để xác thực/xây dựng kết quả mô phỏng)

Ngoài các dự án phức tạp, các tác nhân cũng có thể thực hiện các nhiệm vụ đơn giản như xây dựng trang web cá nhân, sáng tác tác phẩm nghệ thuật (như zerebro), với vô vàn khả năng ứng dụng.

Tại sao việc thực hiện các hoạt động tài chính trên chuỗi lại có ý nghĩa hơn so với việc sử dụng các kênh truyền thống?

Các tác nhân hoàn toàn có thể sử dụng đồng thời các kênh tài chính truyền thống và hệ thống tiền điện tử. Tuy nhiên, tiền điện tử có những lợi thế độc đáo trong một số lĩnh vực:

· Ứng dụng thanh toán nhỏ - Solana đã thể hiện xuất sắc trong lĩnh vực này, các ứng dụng như Drip đã chứng minh điều đó.

· Lợi thế về tốc độ - chức năng thanh toán ngay lập tức, giúp các tác nhân đạt được hiệu suất vốn tối đa

· Tham gia vào thị trường vốn thông qua DeFi - đây có thể là lý do mạnh mẽ nhất cho sự tham gia của các tác nhân trong nền kinh tế tiền điện tử. Khi các tác nhân cần thực hiện các hoạt động tài chính ngoài thanh toán, lợi thế của tiền điện tử càng trở nên rõ ràng. Các tác nhân có thể dễ dàng phát hành tài sản, thực hiện giao dịch, đầu tư, vay mượn, sử dụng đòn bẩy, v.v. Đặc biệt là Solana, với hạ tầng DeFi hàng đầu đã có trên mạng chính, rất phù hợp để hỗ trợ các hoạt động thị trường vốn này.

Từ góc độ quy luật phát triển công nghệ, tính phụ thuộc vào con đường đóng vai trò quan trọng. Sản phẩm có phải là tối ưu hay không không phải là điều quan trọng nhất, điều quan trọng là ai có thể đạt được quy mô ngưỡng trước tiên và trở thành lựa chọn mặc định. Khi ngày càng nhiều tác nhân kiếm lợi nhuận qua tiền điện tử, kết nối mã hóa có khả năng trở thành năng lực cốt lõi của các tác nhân.

Quỹ mong đợi sẽ thấy

Quỹ Solana hy vọng sẽ thấy các tác nhân được trang bị ví tiền điện tử thực hiện các thử nghiệm đổi mới táo bạo trên chuỗi. Quỹ không đặt ra quá nhiều hạn chế về hướng cụ thể, vì khả năng là rất rộng lớn - tin rằng những ứng dụng của các tác nhân thú vị và có giá trị nhất có thể là những gì hiện tại không thể dự đoán được.

Tuy nhiên, quỹ đặc biệt chú trọng đến việc khám phá một số hướng sau:

1. Cơ chế kiểm soát rủi ro

· Mặc dù các mô hình hiện tại thể hiện xuất sắc, nhưng vẫn còn xa mới hoàn hảo

· Không thể cấp cho các tác nhân tự do hành động hoàn toàn không bị ràng buộc

2. Thúc đẩy các trường hợp sử dụng không đầu cơ

· Mua vé qua xpticket

· Tối ưu hóa lợi suất danh mục đầu tư stablecoin

· Đặt thức ăn trên DoorDash

3. Yêu cầu tiến độ phát triển

· Ít nhất phải đạt đến giai đoạn nguyên mẫu của mạng thử nghiệm

· Tốt nhất là đã hoạt động trên mạng chính

2. Nâng cao khả năng của LLMs trong việc viết mã Solana, trao quyền cho các nhà phát triển Solana

LLMs đã chứng tỏ khả năng mạnh mẽ và đang phát triển nhanh chóng. Trong lĩnh vực ứng dụng của LLM, việc viết mã có thể xuất hiện đường tiến bộ đặc biệt dốc, vì đây là một nhiệm vụ có thể được đánh giá một cách khách quan. Như đã đề cập dưới đây, "Lập trình có lợi thế độc đáo: tiềm năng mở rộng dữ liệu siêu nhân thông qua 'tự đấu tranh'". Mô hình có thể viết mã và chạy nó, hoặc viết mã, viết thử nghiệm, sau đó kiểm tra tính nhất quán của chính nó.

Ngày nay, mặc dù LLMs vẫn chưa hoàn hảo trong việc viết mã và có những thiếu sót rõ ràng (ví dụ, khả năng phát hiện lỗi chưa tốt), nhưng các trình chỉnh sửa mã gốc AI như Github Copilot và Cursor đã thay đổi cơ bản việc phát triển phần mềm (thậm chí thay đổi cách các công ty tuyển dụng nhân tài). Với tỷ lệ tiến bộ dự kiến nhanh chóng, các mô hình này có khả năng thay đổi hoàn toàn việc phát triển phần mềm. Quỹ hy vọng sẽ tận dụng sự tiến bộ này để nâng cao hiệu suất công việc của các nhà phát triển Solana lên một cấp độ mới.

Tuy nhiên, hiện tại có một vài thách thức cản trở LLMs đạt được trình độ xuất sắc trong việc hiểu Solana:

· Thiếu dữ liệu đào tạo gốc chất lượng cao

· Số lượng bản xây dựng xác thực (Verified builds) không đủ

· Thiếu tương tác có giá trị thông tin cao trên các nền tảng như Stack Overflow

· Trong lịch sử, hạ tầng Solana phát triển nhanh chóng, có nghĩa là ngay cả mã được viết 6 tháng trước cũng có thể không hoàn toàn phù hợp với nhu cầu hiện tại.

· Thiếu phương pháp đánh giá mức độ hiểu biết của mô hình về Solana

Quỹ mong đợi sẽ thấy

· Giúp thu thập dữ liệu Solana tốt hơn trên internet

· Nhiều đội hơn công bố các bản xây dựng xác thực (Verified builds)

· Nhiều người hơn trong hệ sinh thái tích cực đặt câu hỏi tốt và cung cấp câu trả lời chất lượng cao trên Stack Exchange

· Tạo ra các bài kiểm tra tiêu chuẩn chất lượng cao để đánh giá mức độ hiểu biết của LLMs về Solana (RFP sẽ sớm được phát hành)

· Tạo ra các mô hình tinh chỉnh LLM hoạt động tốt trong các bài kiểm tra tiêu chuẩn nêu trên, quan trọng hơn là, tăng tốc hiệu suất công việc của các nhà phát triển Solana. Khi có các bài kiểm tra tiêu chuẩn chất lượng cao, quỹ có thể cung cấp phần thưởng cho mô hình đầu tiên đạt được điểm số vượt ngưỡng bài kiểm tra tiêu chuẩn.

Thành tựu lớn nhất cuối cùng sẽ là: một khách hàng xác thực Solana hoàn toàn mới, chất lượng cao và khác biệt do AI tạo ra.

3. Hỗ trợ công nghệ AI mở và phi tập trung

Trong lĩnh vực AI, sự cân bằng sức mạnh lâu dài giữa các mô hình mã nguồn mở và đóng vẫn chưa rõ ràng. Thật sự có những lập luận cho rằng các thực thể đóng sẽ tiếp tục duy trì sự đổi mới công nghệ và thu được giá trị chính từ các mô hình cơ sở. Dự đoán đơn giản nhất hiện tại là duy trì hiện trạng - các ông lớn công nghệ như OpenAI và Anthropic thúc đẩy sự phát triển tiên tiến, trong khi các mô hình mã nguồn mở nhanh chóng theo sau và giành được lợi thế độc đáo thông qua việc tinh chỉnh trong các ứng dụng cụ thể.

Quỹ cam kết kết nối chặt chẽ Solana với hệ sinh thái AI mã nguồn mở. Cụ thể, điều này có nghĩa là hỗ trợ quyền truy cập vào các yếu tố sau:

· Dữ liệu đào tạo

· Tính toán đào tạo và suy luận

· Trọng số mô hình

· Khả năng xác thực đầu ra mô hình

Tầm quan trọng của chiến lược này thể hiện ở:

1. Mô hình mã nguồn mở thúc đẩy sự đổi mới và tinh chỉnh

Cộng đồng mã nguồn mở đang nhanh chóng cải tiến và tinh chỉnh các mô hình mã nguồn mở như Llama, cho thấy cộng đồng có thể bổ sung hiệu quả cho công việc của các công ty AI lớn, thúc đẩy ranh giới của khả năng AI (thậm chí có nhà nghiên cứu Google đã chỉ ra vào năm ngoái rằng 'về mã nguồn mở, chúng tôi không có tường thành, OpenAI cũng không'). Quỹ tin rằng một công nghệ AI mã nguồn mở phát triển mạnh mẽ là rất quan trọng để tăng tốc tiến bộ trong lĩnh vực này.

2. Cung cấp lựa chọn cho những người dùng không tin tưởng vào AI tập trung

AI có thể là công cụ mạnh mẽ nhất trong kho vũ khí của các chế độ độc tài hoặc độc tài. Các mô hình được nhà nước công nhận cung cấp 'sự thật' được công nhận chính thức, là một phương tiện kiểm soát quan trọng. Các chế độ cực kỳ độc tài có thể có các mô hình tốt hơn vì họ sẵn sàng bỏ qua quyền riêng tư của công dân để đào tạo AI. AI được sử dụng để kiểm soát là một xu hướng tất yếu, quỹ hy vọng sẽ chuẩn bị cho tương lai, hỗ trợ toàn lực cho công nghệ AI mã nguồn mở.

Đã có nhiều dự án trong hệ sinh thái Solana hỗ trợ công nghệ AI mở:

· Thu thập dữ liệu - Grass và Synesis One đang thúc đẩy việc thu thập dữ liệu

· Tính toán phi tập trung - kuzco, Render Network, io.net, Bless Network, Nosana, v.v.

· Khung đào tạo phi tập trung - Nous Research, Prime Intellect

Quỹ mong đợi sẽ thấy

Hy vọng sẽ xây dựng nhiều sản phẩm hơn ở mọi cấp độ trong công nghệ AI mã nguồn mở:

· Thu thập dữ liệu phi tập trung: ví dụ Grass, Datahive, Synesis One

· Danh tính trên chuỗi: hỗ trợ các giao thức xác thực danh tính con người qua ví, các giao thức xác thực phản hồi API AI, cho phép người dùng xác nhận rằng họ đang tương tác với LLM

· Đào tạo phi tập trung: các dự án tương tự như EXO Labs, Nous Research và Prime Intellect

· Cơ sở hạ tầng IP: cho phép AI cấp phép cho nội dung mà nó sử dụng (và thanh toán)

Liên kết gốc