AI Infra là một trong những thành phần hoặc lớp quan trọng nhất của ngăn xếp AI. Giống như PaaS trong Điện toán đám mây, nó kết nối lớp Điện toán AI cơ bản với lớp Ứng dụng hướng đến người dùng.

Do đó, các hệ thống AI không thể hoạt động mà không có Infra hiệu quả. Tuy nhiên, hiện tại, một số công ty Big Tech như OpenAI, IBM, Amazon và Google đang độc quyền đối với lớp này (cùng với mọi công ty khác). Kết quả là quyền truy cập AI của hàng triệu người dùng và 72% doanh nghiệp toàn cầu phụ thuộc vào các công ty này.

EdgeAI phi tập trung có thể khắc phục điều này, bù đắp cho sự thống trị tập trung để cải thiện dân chủ hóa và khả năng truy cập. Ví dụ, Network3 kết hợp Cơ sở hạ tầng vật lý phi tập trung (DePIN), EdgeAI và AI Infra để cho phép AI bảo vệ quyền riêng tư, do cộng đồng lãnh đạo chạy trên mọi thiết bị.

AI có thể chạy ở bất kỳ đâu

Ngoài những lo ngại về bảo mật và quyền riêng tư, việc sử dụng tài nguyên rộng rãi là một nhược điểm chính của các hệ thống BigAI. Việc đào tạo các LLM như GPT-3 có thể tốn từ 500.000 đô la đến 4,6 triệu đô la, ví dụ như vậy. Điều này làm cho rào cản trở nên cao đối với các thực thể nhỏ hơn, củng cố thêm sự độc quyền của Big Tech.

Với EdgeAI, tuy nhiên, các nhà phát triển có thể đào tạo và triển khai các mô hình trên các thiết bị nhỏ hơn - bất kỳ thứ gì từ điện thoại thông minh đến thiết bị IoT. Một là, nó giảm sự phụ thuộc vào các máy chủ lớn và trung tâm dữ liệu thuộc sở hữu của các ông lớn. Hai là, nó mở rộng khả năng tiếp cận.

Tuy nhiên, trừ khi các thiết bị chạy EdgeAI có thể giao tiếp hoặc chia sẻ tài nguyên, các hệ thống AI chỉ có quyền truy cập vào tính toán và lưu trữ hạn chế. Điều này cản trở sự phát triển và hiệu quả của chúng.

Hướng tới AI hợp tác

Tiến xa hơn các phương pháp phát triển mô hình hiện có như Học Tập Liên Kết, Học Sâu Phân Tán, v.v., khung Học Tập Liên Kết Phi Tập Trung đổi mới của Network3 thúc đẩy việc đào tạo AI hợp tác.

DePIN và EdgeAI gặp nhau trong mô hình mới này, cho phép nhiều thiết bị hoặc 'nút' tập hợp tính toán và các tài nguyên khác. Hơn nữa, Chữ ký Ẩn danh Không Chứng nhận (CLSC) tạo điều kiện cho việc chia sẻ dữ liệu riêng tư được bảo mật bằng mã hóa homomorphic mạnh mẽ. Khung này cũng sử dụng mã Reed-Solomon để tối ưu hóa độ chính xác dữ liệu kết hợp với các tính năng chống theo dõi.

Các thiết bị Edge trong hệ sinh thái Network3 thực hiện phân tích cục bộ, dẫn đến độ trễ thấp và hệ thống phản hồi thời gian thực. Chúng cũng chỉ truyền tải các bản cập nhật mô hình, giảm yêu cầu băng thông và làm cho các thiết bị hoạt động với băng thông hạn chế.

Cơ sở hạ tầng EdgeAI phi tập trung do đó đánh dấu một sự chuyển mình lớn trong AI do cộng đồng dẫn dắt, giải quyết độc quyền tập trung và tình trạng thiếu tài nguyên trong một lần.

Hơn nữa, việc tích hợp tài sản tiền điện tử và kinh tế blockchain mở ra những nguồn doanh thu mới cho các nhà phát triển và người dùng. Ngoài việc kiếm tiền từ tính toán và lưu trữ dư thừa trên các thiết bị cá nhân, họ còn có các mô hình tạo thu nhập như 'Prompt-to-Earn'.

Cuối cùng nhưng không kém phần quan trọng, LLM địa phương của Network3 hoàn toàn miễn phí để sử dụng trên toàn cầu, không có rào cản khu vực nào. Điều này phản ánh mức độ mà hạ tầng phi tập trung cải thiện khả năng tiếp cận AI.

AI là một trong những công nghệ mạnh mẽ và đổi mới nhất kể từ khi Internet ra đời. Mọi người, từ cá nhân nhỏ nhất đến tập đoàn lớn nhất đều phải thu được lợi ích từ nó, mà không có bất kỳ bên nào đơn lẻ nào chiếm đoạt lợi ích quá mức.

Tương lai nằm ở các hệ thống AI mà mọi người đều sở hữu, mà không thuộc sở hữu của bất kỳ ai. Đó là cách duy nhất AI có thể mang lại lợi ích cho nhân loại nói chung - mục đích lý tưởng của một công nghệ mạnh mẽ như vậy.

Thông báo: Bài viết này được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin. Nó không được cung cấp hoặc dự định để được sử dụng như là lời khuyên pháp lý, thuế, đầu tư, tài chính hay lời khuyên khác.