1. Xử lý Dữ liệu để Nhận Phần thưởng: Đóng góp vào việc xử lý dữ liệu và kiếm phần thưởng.

2. Kiếm Điểm trong Ví Web3 Binance: Tham gia thông qua sự hợp tác của Binance với DIN.

3. Tham gia Chiến dịch Binance Square: Tham gia các hoạt động để kiếm phần thưởng.

Nếu bạn tò mò, đây là những gì dự án nói về:

Xử lý Dữ liệu + AI + Blockchain = DIN

Sự kết hợp sáng tạo này tăng cường hiệu quả xử lý dữ liệu trong khi thưởng cho những người đóng góp. Các phần thưởng, được xác định bởi các hợp đồng thông minh, phụ thuộc vào chất lượng của các đóng góp—chất lượng cao hơn có nghĩa là phần thưởng tốt hơn.

DIN trao quyền cho người dùng đóng góp vào việc xử lý dữ liệu AI và nhận tiền. Hơn 127.000 người dùng Binance đã hưởng lợi từ việc tham gia thông qua sự hợp tác của Ví Web3 Binance.

---

Cách để Tham gia:

1. Mở ví Binance của bạn.

2. Điều hướng đến Web3.

3. Nhấp vào “Tham gia Ngay.”

---

Kiến trúc DIN

Hệ thống DIN tập trung vào ba giai đoạn chính:

1. Thu thập Dữ liệu

2. Xác thực Dữ liệu

3. Vector hóa Dữ liệu

Người tham gia được thưởng dựa trên các đóng góp của họ.

Thu thập Dữ liệu

Thông tin được thu thập dưới hai hình thức:

Dữ liệu Trong Chuỗi: Giao dịch, địa chỉ ví, hợp đồng thông minh.

Dữ liệu Ngoài Chuỗi: Xu hướng thị trường, cập nhật quy định và hoạt động trên mạng xã hội.

Chiến lược này bao gồm người dùng từ nhiều lĩnh vực khác nhau, chẳng hạn như tiền điện tử, chăm sóc sức khỏe và học thuật.

Xác thực Dữ liệu

Để đảm bảo độ chính xác và ngăn chặn thao tác, DIN sử dụng khung SUM (Mô hình Chia sẻ, Cập nhật được).

Vector hóa Dữ liệu

Dữ liệu thô được chuyển đổi thành các định dạng có cấu trúc mà các mô hình AI có thể xử lý hiệu quả, cải thiện cả độ chính xác và khả năng mở rộng.

---

Cách thức hoạt động của Giao thức DIN:

1. Thu thập Dữ liệu: Người thu thập thu thập dữ liệu trong chuỗi và ngoài chuỗi.

2. Định tuyến Xác thực: Dữ liệu được gửi đến các xác thực viên với các mô hình phù hợp.

3. Xác minh: Các xác thực viên đảm bảo độ chính xác của dữ liệu bằng cách sử dụng tài nguyên tính toán.

4. Xử lý Quyền Riêng Tư: Dữ liệu trải qua việc nâng cao quyền riêng tư bằng cách sử dụng bộ xử lý ZK.

5. Cập nhật Mô hình: Dữ liệu đã xác thực cập nhật các mô hình liên quan.

6. Chuyển đổi Vector: Dữ liệu đã được xác thực được chuyển đổi thành các vector thân thiện với AI.

7. Hoàn thiện Dữ liệu: Các bộ dữ liệu đã hoàn thiện được lưu trữ trên IPFS để bên thứ ba truy cập.

---

Ghi chú Quan trọng

Không khuyến nghị đầu tư; tập trung vào việc tham gia miễn phí.

Nội dung này chỉ nhằm mục đích giáo dục, dựa trên các nguồn chính thức của DIN.

Nhãn Sự Kiện:

🔸 #DIN

🔸 #GODINDataForAI

🔸 #BinanceWeb3Airdrop

Cảm ơn bạn đã ủng hộ! Hãy thoải mái chia sẻ suy nghĩ hoặc đề xuất của bạn trong phần bình luận.@DIN Data Intelligence Network #GODINDataForAI #DIN