BINANCE + DIN
♻️ Bạn có 3 cách kiếm lợi nhuận với DIN:
🔸 Giúp xử lý thông tin trong khi kiếm phần thưởng.
🔸 Thêm điểm vào Ví Binance Web3 phối hợp với DIN.
🔸 Tham gia chiến dịch Binance Square phối hợp với DIN.
Nếu bạn quan tâm, tôi khuyên bạn nên đọc toàn bộ bài viết 📖...hãy bắt đầu bằng việc hiểu dự án nói về cái gì trước.
Xử lý dữ liệu + AI + Blockchain = DIN
Sự kết hợp này thúc đẩy công nghệ để cải thiện việc xử lý dữ liệu.
Đóng góp = Nhận phần thưởng
Hợp đồng thông minh xác định phần thưởng cho tất cả người tham gia có tính đến giá trị đóng góp.
Chất lượng đóng góp cao hơn sẽ là phần thưởng tốt hơn
DIN được thiết kế để trao quyền cho mọi người nấu dữ liệu cho Al và được trả tiền.
Nhiều người dùng Binance đã có lần tiếp xúc đầu tiên với DIN nhờ sự hợp tác với 🔶 Binance Web Wallet 3.
Hơn 127.000 người dùng Binance đang tham gia và kiếm điểm.
• Làm thế nào để tham gia? :
🔸 Vào ví
🔸Vào Web 3
🔸Chọn (Tham gia ngay)
• Tất cả nội dung trong bài viết này chỉ nhằm mục đích giáo dục 📖 .
• Thông tin trong bài viết này được lấy từ trang web chính thức của Din 🌐.
Bài viết này được tài trợ bởi:
🔸@DIN Mạng lưới thông tin dữ liệu
🔸@Binance Square chính thức
🔸@binance vuông
Nếu bạn cũng muốn tham gia, hãy sử dụng sự kiện #:
🔸 #DIN
🔸 #GODINDataForAI
🔸 #BinanceWeb3Airdrop
• Không có lúc nào việc đầu tư được khuyến khích.
• Nên tham gia các hoạt động miễn phí.
🌐 Kiến trúc DIN:
Về cơ bản bao gồm 3 giai đoạn chính liên quan đến xử lý dữ liệu:
🔸 Người thu thập dữ liệu 📊
🔸 Trình xác thực dữ liệu 📊
🔸 Công cụ vector hóa dữ liệu 📊
Những người tham gia sẽ được thưởng tùy theo sự đóng góp của họ cho mạng lưới.
📊 Người thu thập dữ liệu:
Thông tin thu thập được chia thành 2 dạng:
🔸 Dữ liệu chuỗi:
Giao dịch
Địa chỉ ví
Hợp đồng thông minh
🔸 Dữ liệu ngoài chuỗi:
Tâm lý thị trường
thay đổi quy định
Xu hướng trên mạng xã hội
Chiến lược này trao quyền cho nhiều người dùng, từ những người đam mê bình thường đến các nhà phân tích chuyên nghiệp, trong các lĩnh vực như tiền điện tử, y tế, học thuật và công nghiệp.
• Để thêm dữ liệu thông qua:
🔸 Phân tích
🔸 Dữ liệu x
Điều này đảm bảo quyền truy cập vào thông tin có thể hành động.
📊 Trình xác thực dữ liệu:
Để cải thiện độ chính xác và giảm rủi ro thao tác dữ liệu, (SUM) được sử dụng.
S: Đã chia sẻ
U : Có thể thực hiện được
M: Người mẫu
📊 Vector hóa dữ liệu:
Để cải thiện độ chính xác và khả năng mở rộng của mô hình, việc chuyển đổi vectơ được thực hiện.
🔸Điều này có nghĩa là:
Dữ liệu thô được chuyển đổi thành định dạng có cấu trúc mà các mô hình AI có thể xử lý hiệu quả.
🖼️ Trong hình ảnh này, bạn có thể thấy toàn bộ giao thức DIN:
🔸 Thu thập dữ liệu: Người thu thập thu thập dữ liệu trên chuỗi và ngoài chuỗi từ nhiều nguồn khác nhau.
🔸 Định tuyến xác thực: Dữ liệu được gửi đến những người xác thực được chọn dựa trên các mô hình được triển khai cục bộ của họ.
🔸 Xác minh: Người xác thực sử dụng tài nguyên tính toán để dự đoán và xác định tính chính xác của dữ liệu.
🔸 Xử lý quyền riêng tư (Tập dữ liệu): Dữ liệu đã xác thực trải qua quá trình nâng cao quyền riêng tư thông qua bộ xử lý ZK.
🔸 Cập nhật mô hình: Mô hình liên quan được tinh chỉnh với dữ liệu mới nhất và được cập nhật giữa các trình xác thực.
🔸 Chuyển đổi vectơ: Các nút máy tính chuyển đổi dữ liệu đã được xác thực thành vectơ.
🔸 Xử lý quyền riêng tư (Vector): Các vectơ được xử lý thông qua bộ xử lý ZK để đảm bảo quyền riêng tư.
🔸 Hoàn thiện dữ liệu: Tập dữ liệu và vectơ cuối cùng được lưu trữ trong IPFS, giúp các bên thứ ba có thể truy cập chúng.