Theo nhà phân tích Miles Deutscher, trí tuệ nhân tạo (AI) đang dần nổi lên như một trong những câu chuyện mang tính biến đổi nhất trong không gian tiền điện tử.
Trong một chủ đề gần đây về X, Deutscher đã trình bày luận điểm lạc quan của mình về các dự án tiền điện tử tích hợp AI. Ông nhấn mạnh tiềm năng tăng trưởng đáng kể khi lĩnh vực này đạt được sức hút trong hệ sinh thái phi tập trung và thị trường tài chính rộng lớn hơn.
Tại sao tiền điện tử được hỗ trợ bởi AI sẵn sàng bùng nổ?
Deutscher nhấn mạnh cơ hội to lớn trong lĩnh vực AI, trích dẫn các dự báo đưa tổng thị trường có thể định địa chỉ (TAM) AI toàn cầu lên mức 12 nghìn tỷ USD trong vòng sáu đến bảy năm tới. Vì vậy, nếu AI phi tập trung chỉ chiếm được 5% thị trường này, mức định giá có thể đạt 600 tỷ USD, tăng gấp 15 lần so với mức hiện tại.
Cộng thêm phí bảo hiểm đầu cơ, nhà phân tích ước tính tiềm năng của lĩnh vực này là 1,8 nghìn tỷ USD, thể hiện cơ hội gấp 45 lần. Bất chấp sự chú ý mà AI đã thu hút, Deutscher lưu ý rằng các dự án tiền điện tử tập trung vào AI vẫn chưa được trình bày đầy đủ, xếp thứ 34 về vốn hóa thị trường trong số các lĩnh vực tiền điện tử. Với sự quan tâm ngày càng tăng, ông dự đoán rằng AI có thể lọt vào 10 lĩnh vực tiền điện tử hàng đầu vào năm tới.
Luận án của Deutscher xoay quanh bốn yếu tố chính thúc đẩy việc áp dụng tiền điện tử trong AI.
Đầu tiên, nhận thức phổ biến, vì mối quan tâm của công chúng xung quanh tác động xã hội của AI sẽ thu hút sự quan tâm của đông đảo người dùng.
Thứ hai, thúc đẩy đổi mới bằng việc phát hành thường xuyên các sản phẩm AI để duy trì khả năng hiển thị của ngành. Điều này phù hợp với nền kinh tế chú ý đến tiền điện tử.
Thứ ba, rào cản gia nhập thấp, vì tiền điện tử mang đến một cách tiếp cận và hiệu quả về mặt chi phí cho các nhà đầu tư bán lẻ tham gia vào sự phát triển của AI so với cổ phiếu truyền thống.
Cuối cùng, sức mạnh tổng hợp giữa AI và tiền điện tử được thể hiện bằng sự xuất hiện của các tác nhân trí tuệ nhân tạo tự trị có khả năng thực hiện các giao dịch trên chuỗi và quản lý danh mục đầu tư.
Theo Deutscher, điều này nêu bật sự tích hợp thực tế của AI vào công nghệ blockchain.
Việc mở rộng lĩnh vực AI tiếp tục thu hút sự chú ý toàn cầu, do đó, việc tích hợp nó với blockchain sẵn sàng định hình lại cả hai ngành.
Hiệu suất của tiền điện tử AI. Nguồn: CoinGecko
Lựa chọn của nhà phân tích hàng đầu cho năm 2025
Deutscher đã tiết lộ các loại tiền điện tử tập trung vào AI hàng đầu của mình, nhấn mạnh vào cơ sở hạ tầng và các phương pháp tiếp cận “chọn và xúc” trên nhiều ngành dọc AI:
Bittensor (TAO): Là công ty đi đầu trong nghiên cứu AI phi tập trung, TAO đã được áp dụng trong giới khoa học. Hỗ trợ gần đây cho Máy ảo Ethereum (EVM) giúp nó có khả năng mở rộng hơn nữa.
Giao thức Gần (NEAR): Một chuỗi khối L1 được thiết lập tích hợp các khả năng AI, NEAR kết hợp độ tin cậy với sự đổi mới, duy trì 100% thời gian hoạt động kể từ khi ra mắt.
Grass (GRASS): GRASS kết nối dữ liệu trong thế giới thực với các ứng dụng tiền điện tử do AI điều khiển, nhận được sự hỗ trợ cộng đồng mạnh mẽ sau đợt airdrop thành công.
Spectral (SPEC): SPEC tập trung vào cơ sở hạ tầng đại lý AI, cho phép các đại lý tự trị, có thẩm quyền giao dịch và tương tác trên chuỗi.
Deutscher nhấn mạnh rằng nhiều lựa chọn của ông là các phương pháp tiếp cận “chọn và xúc”, các giao thức cho phép phát triển và triển khai các công cụ dựa trên AI. Điều này bao gồm cơ sở hạ tầng điện toán, LLM phi tập trung và chuỗi khối tập trung vào AI. Ông lập luận rằng những lớp nền tảng này sẽ củng cố làn sóng đổi mới và áp dụng tiếp theo trong cả hai lĩnh vực.
Chủ yếu, chúng tôi có Cơ sở hạ tầng đại lý và Đại lý AI, tính toán và DePIN, LLM phi tập trung và cơ sở hạ tầng chuỗi khối/AI cho dApps AI. Ông nói thêm rằng tôi đang đầu tư vào tất cả các ngành dọc này, đặc biệt tập trung vào cơ sở hạ tầng đại lý/AI.
Mặc dù Deutscher tỏ ra lạc quan nhưng ông thừa nhận mức độ rủi ro khác nhau của các dự án mà ông nêu bật. Ông nhấn mạnh tầm quan trọng của việc thẩm định, đặc biệt đối với các token có vốn hóa nhỏ hơn có tiềm năng tăng giá cao hơn nhưng cũng có tính biến động lớn hơn. Đối với các nhà đầu tư, việc cân bằng rủi ro giữa các dự án vốn hóa lớn và nhỏ là điều cần thiết.
Nhà phân tích cho biết bài báo AI phi tập trung có thể chiếm lĩnh thị trường trị giá 1,8 nghìn tỷ USD xuất hiện đầu tiên trên BeInCrypto Brasil.
