Gần đây khi trò chuyện với một người bạn ở Silicon Valley, điều khiến tôi ấn tượng là anh ấy đã nói với tôi rằng, những gì AI có thể làm hiện nay đã vượt xa tưởng tượng của bạn. Nghe xong, tôi liền hỏi: Vậy tại sao cuộc sống dường như không có gì khác biệt vì sự xuất hiện của AI?
Bạn tôi giải thích rằng, hiện tại AI vẫn đang trong giai đoạn xây dựng cơ sở hạ tầng, một mặt là định giá cao hơn, mặt khác cũng cần cơ sở hạ tầng đủ trưởng thành để những thay đổi mà AI mang lại cuối cùng được thể hiện ở cấp độ ứng dụng.
Quay về lĩnh vực Crypto, Helium trước đây đã khiến thị trường nghi ngờ liệu có thực sự hữu ích hay không, đã chứng minh vào cuối năm ngoái và đầu năm nay rằng Crypto không chỉ có token, mà sản phẩm cũng có thể bước vào cuộc sống hàng ngày của nhiều người.
Cũng giống như việc thâm nhập vào thị trường dài hạn của truyền thông, Crypto trong lĩnh vực AI cũng cố gắng thử nghiệm thông qua tính toán phi tập trung, lưu trữ và khuyến khích token cho một số nhu cầu đào tạo quy mô nhỏ và thị trường đào tạo AI liên quan đến một số dữ liệu trên chuỗi.
Hướng tới Telegram, sử dụng mạng lưới sức mạnh tính toán phi tập trung và mạng lưu trữ đám mây để cung cấp cơ sở hạ tầng cho AI, hướng tới Meme đang nóng trong chu kỳ thị trường lần này, sử dụng AI để hỗ trợ sáng tạo, PinGo đã chọn một lĩnh vực dễ hiểu nhưng không dễ nghĩ đến.
Xây dựng cơ sở hạ tầng AI phi tập trung.
Thông tin công khai hiện tại của PinGo còn tương đối hạn chế, hiện tại thông qua tài liệu của dự án có thể phác thảo ra ý tưởng của PinGo về một cơ sở hạ tầng AI phi tập trung.
Tập hợp sức mạnh CPU không sử dụng.
Về mặt sức mạnh tính toán, PinGo đã xây dựng một mạng lưới có thể kích hoạt CPU không sử dụng. Mặc dù điều này ban đầu khiến tôi cảm thấy khó hiểu, nhưng nghĩ lại thì thực sự có lý.
Hiện tại trên thị trường, không nên có khái niệm CPU không sử dụng, hoặc là được cho thuê để đào tạo AI, hoặc là cần sử dụng cho các công việc chuyên nghiệp như xử lý hình ảnh, rất khó có tình trạng 'không sử dụng'. Chỉ có CPU, với tính năng xử lý đa luồng, mới có một phần sức mạnh 'không sử dụng'.
Mặc dù CPU không có hiệu suất tính toán cao như các chip sức mạnh dành riêng cho đào tạo AI, nhưng PinGo cũng không nhắm đến các mô hình quá phức tạp, chỉ cần có thể huy động đủ nhiều CPU không sử dụng, cũng có thể đáp ứng phần lớn nhu cầu.
Lưu trữ 'sương mù' và 'tính toán sương mù' dựa trên CDN.
Trong tài liệu, PinGo đã đề cập đến kế hoạch sử dụng CDN để nhanh chóng tập trung tài nguyên CPU. CDN có nghĩa là mạng phân phối nội dung, là mạng lưu trữ dữ liệu nóng được thiết lập ở nhiều nơi bởi các dịch vụ đám mây truyền thống để cải thiện hiệu quả truyền tải dữ liệu, giúp người dùng không cần phải lấy dữ liệu mỗi lần từ trung tâm dữ liệu chính, từ đó giảm áp lực cho trung tâm dữ liệu và cải thiện trải nghiệm người dùng.
Mặc dù PinGo không giải thích chi tiết cách thức hoạt động của mạng CDN mà họ đề cập, nhưng từ góc độ tổng thể và cấu trúc, mạng CDN này nên được thiết kế để phản hồi nhanh hơn cho việc đào tạo theo mạng ngang hàng.
Nói một cách đơn giản, PinGo không có 'trung tâm dữ liệu' của dịch vụ đám mây, mà phải có rất nhiều 'trạm trung chuyển dữ liệu' để xử lý việc lưu trữ và tài nguyên tính toán toàn cầu.
Những nút CDN trải rộng khắp nơi sẽ sử dụng thuật toán để tổng hợp tài nguyên tính toán không sử dụng gần đây để xử lý dữ liệu khi nhận được nhiệm vụ đào tạo, nhằm đạt được mục tiêu đào tạo. Sau khi hoàn thành đào tạo, các CDN này cũng sẽ kịp thời phản hồi kết quả cho người sử dụng tương ứng.
Về bản chất, PinGo đã sử dụng kiến trúc mạng phân phối để đáp ứng nhu cầu lưu trữ dữ liệu và tính toán trong quá trình đào tạo, đây cũng là khái niệm 'Decloud' mà họ đề cập. Tôi thích dùng khái niệm 'sương mù' phi tập trung hơn để giải thích quá trình thực hiện cụ thể.
Về mặt an toàn, PinGo đã sử dụng các phương pháp thụ động như tường lửa NGFW, kiểm soát truy cập dựa trên vai trò, cũng như phương pháp chủ động như kiểm tra thâm nhập và kiểm toán cơ sở dữ liệu để đảm bảo an toàn dữ liệu trong mạng CDN.
Chi phí thấp và tùy chỉnh.
Sử dụng sức mạnh tính toán không sử dụng để xây dựng một mạng lưới dữ liệu phi tập trung nhằm giải quyết nhu cầu của thị trường AI dài hạn, PinGo hy vọng sử dụng giải pháp này để đạt được chi phí tính toán thấp hơn và yêu cầu tùy chỉnh cá nhân hóa hơn.
Có thể nhiều người sẽ thắc mắc, trong khi một vài gã khổng lồ trong lĩnh vực dịch vụ đám mây gần như độc quyền thị trường, nhu cầu tùy chỉnh thực sự không thể đáp ứng sao? Thực sự còn không gian thị trường sao?
Thực tế đây cũng là một câu hỏi mà tôi đã thắc mắc trong một thời gian dài, nhưng thực tế là không gian thị trường này vẫn lớn hơn tôi tưởng. Một báo cáo của Canalys cho thấy, tính đến quý 4 năm 2023, ngoài Alibaba Cloud, Huawei Cloud, Tencent Cloud, Baidu Cloud, AWS, Tianyi Cloud, thị trường vẫn còn 4,4% thị phần, và theo chi tiêu gần 100 triệu đô la của Trung Quốc trên đám mây vào năm 2023, phần thị trường này cũng có thể lên tới hàng tỷ nhân dân tệ.
Về vấn đề này, tôi cũng đã hỏi một chuyên gia trong ngành, người cho biết rằng thực tế mức độ tùy chỉnh của dịch vụ đám mây của các công ty lớn không cao, có thể có một mức độ nào đó của 'cửa hàng lớn ức hiếp khách hàng', người sử dụng chỉ có thể lựa chọn dịch vụ dựa trên các cấp độ mà họ đã thiết lập. Hơn nữa, giá dịch vụ đám mây của các công ty lớn cũng cao, tất nhiên điều này cũng vì họ có thể đảm bảo độ ổn định cao, nhưng thực tế nhiều nhu cầu không cần độ ổn định cao như vậy. Những nhu cầu thông thường này đã dẫn đến sự tồn tại của các nhà cung cấp dịch vụ đám mây nhỏ.
Đối với PinGo, ngay cả khi dịch vụ của họ chỉ chiếm một phần thị trường nhất định trong các lĩnh vực Web3 và AI (quy mô thị trường quốc tế lớn hơn hàng trăm triệu đô la), cũng đủ để tạo ra dòng tiền rất đáng kể nhằm thúc đẩy sự gia tăng hoạt động trên chuỗi. Chiến lược tập hợp sức mạnh không sử dụng không chỉ giảm giá mà còn do tính phân mảnh của sức mạnh tính toán giúp đáp ứng các nhu cầu chi tiết hơn, từ đó thu hút người dùng.
Giống như Filecoin thực sự đã được sử dụng rộng rãi trong lĩnh vực lưu trữ dữ liệu và thông tin, chỉ là người dùng bình thường không nhận thức đủ.
Bắt đầu từ Meme, nhắm đến các công cụ AI khác nhau.
Sau khi thời kỳ khởi đầu của Web3 kết thúc, việc bắt đầu từ một trường hợp sử dụng cụ thể đã trở thành một vấn đề cần suy nghĩ từ sớm. PinGo đã nắm bắt được hai điểm nóng tuyệt đối trên thị trường hiện tại: hệ sinh thái TON và Meme như những điểm vào, chủ yếu tập trung vào việc cung cấp các tác phẩm tạo ra dựa trên AI cho người dùng Telegram.
Bot Telegram và nhà máy sáng tạo AI.
Việc tích lũy người dùng hạt giống sớm cần một mức độ khuyến khích nhất định, may mắn thay, các dự án dựa trên TON có được bể người dùng khổng lồ từ Telegram, nhóm dự án chỉ cần suy nghĩ về cách tìm kiếm người dùng mục tiêu trong đó. Để làm điều này, PinGo đã phát hành bot Telegram PUNNY giúp người dùng tham gia kế hoạch khuyến khích giai đoạn đầu của dự án và nhà máy sáng tạo AI PinGo Gallery.
Hiện tại, kế hoạch thu hút người dùng sớm của PUNNY đã hoàn thành, dữ liệu từ trang web cho thấy họ đã đạt được 500.000 tổng số người dùng và 280.000 người dùng hoạt động hàng tháng, đây được coi là một chiến dịch tiếp thị rất thành công.
PinGo Gallery cung cấp công cụ sáng tạo dựa trên AI, giúp người dùng sáng tạo dựa trên từ khóa và chia sẻ trên Telegram.
Tôi cho rằng công cụ này thậm chí có thể được sử dụng làm nền tảng để tạo ra token Meme. Khi có một số meme phổ biến xuất hiện, có thể nhanh chóng sử dụng công cụ để tạo ra hình ảnh meme và phát hành token meme dựa trên đó và trực tiếp phát tán trên Telegram.
Dù là việc tạo biểu tượng cảm xúc trong giao tiếp hay cuối cùng đưa ra thị trường dưới dạng token, công cụ này đều có chỗ đứng, và cũng được coi là một trong những công cụ thu hút người dùng từ sớm.
「Người đóng góp mới có quyền sử dụng」
Trong thiết kế của PinGo, không phải ai cũng có thể sử dụng mạng lưới sức mạnh tính toán phi tập trung, chỉ những người đã đóng góp sức mạnh cho mạng và trở thành một trong những người tham gia mới có quyền sử dụng.
Người tham gia có thể tự do lựa chọn kích thước sức mạnh đóng góp, sau khi cung cấp sức mạnh cho mạng sẽ nhận được NFT như một chứng chỉ, chỉ có chứng chỉ này mới có thể sử dụng sức mạnh để đào tạo AI, cũng như sử dụng dịch vụ lưu trữ để lưu trữ dữ liệu và mô hình thuật toán.
Thiết kế này phần lớn đã tránh được sự mất cân bằng trong mạng do số lượng người đóng góp sức mạnh ít và số lượng 'người hưởng lợi' nhiều. Trong kinh nghiệm trước đây, khi xảy ra sự mất cân bằng này rất có thể dẫn đến cái chết mãn tính của mạng.
Mặc dù thiết kế cơ chế của PinGo có thể ngăn chặn sự gia tăng đột ngột của người dùng trong một thời gian ngắn do một nghĩa nào đó của 'tấn công phù thủy', nhưng về bản chất vẫn đã tạo ra tác động tích cực đến sự phát triển lâu dài của dự án.
Mục tiêu cuối cùng.
Mục tiêu của PinGo không chỉ là đóng vai trò là một công cụ nhỏ trên Telegram, trong tương lai khi mạng mở rộng, PinGo có thể cung cấp khả năng cho các nhà phát triển tạo ra hợp đồng thông minh, AI tư vấn đầu tư, công cụ giao dịch cảm xúc AI, v.v. thông qua thông tin như lịch sử trò chuyện trên Telegram.
Ngoài khả năng sản phẩm, lộ trình của PinGo cho thấy họ có kế hoạch phát triển blockchain dựa trên mạng CDN của mình vào năm sau, và tiếp tục xây dựng nó thành mạng lưới lớp hai của TON.
Việc phát triển một mạng độc lập sẽ giúp token PINGO và dự án đạt được khả năng thu hút giá trị mạnh mẽ hơn, khi tần suất sử dụng mạng tăng lên, nhu cầu đối với PINGO như một loại tiền tệ mạng cũng sẽ tăng lên liên tục.
Khi mọi thứ hoàn thành, PinGo sẽ trở thành một cơ sở hạ tầng AI lớn, có thể gọi tài nguyên tính toán và lưu trữ theo nhu cầu, cung cấp tài nguyên chi phí thấp cho người dùng cần đào tạo, giúp người dùng không cần phải mua sức mạnh tính toán và dịch vụ lưu trữ trung tâm hóa đắt đỏ, và trong một khoảng thời gian dài, token có thể làm nguồn cung cấp tài nguyên khuyến khích, điều này khiến cho mạng không bị áp lực thu chi như các trung tâm dữ liệu truyền thống, có thể mở rộng với tốc độ rất nhanh.
Khi đã đề cập đến token, xin nói thêm rằng, tỷ lệ của đội ngũ PINGO và các nhà đầu tư chỉ dưới 20%, 80% tỷ lệ được sử dụng để khuyến khích những người đóng góp sức mạnh tính toán, người sử dụng AI và các nút CDN, khiến cho những người xây dựng mạng và người sử dụng thực sự trở thành những người có thể quyết định hướng đi cuối cùng của dự án.
Sự phi tập trung đang trở thành một bổ sung quan trọng cho cơ sở hạ tầng công nghệ.
Nếu nói rằng cơ sở hạ tầng phi tập trung có thể thay thế các trung tâm dữ liệu lớn trong thời gian ngắn có thể là một giấc mơ viển vông, nhưng thực tế là nhiều dự án DePIN đã khiến thị trường nhận thấy sự bổ sung quan trọng của nó, đối với một số nhu cầu không quá phức tạp, dịch vụ mà các dự án Web3 cung cấp đã dần được thị trường chính thống chấp nhận.
Lý do người dùng ở trong nước không có đủ nhận thức có thể là vì cơ sở hạ tầng như truyền thông, thanh toán đã đủ phát triển, nhưng trên thực tế ở nhiều quốc gia tư bản, do không có đủ lợi ích nên mức độ xây dựng cơ sở hạ tầng ở các khu vực trong cùng một quốc gia rất không đồng đều.
Điều này cũng là lý do tại sao DePIN, thanh toán stablecoin, v.v. được coi là lĩnh vực cốt lõi của Web3, mà trong mắt chúng tôi có phần không thể tưởng tượng nổi.
Trên toàn thế giới có hàng tỷ dân, sự bình đẳng mà Web3 mang lại có thể đưa công nghệ mới nhất đến hàng triệu gia đình và cũng có thể đưa lợi ích kinh tế đến những góc độ mà vốn không ai để ý.
Có thể trong tương lai, ở một góc nào đó của một hòn đảo, cơ sở hạ tầng Web3 có thể giúp người dân ở đó kết nối với Internet và sử dụng sức mạnh tính toán mà họ không thể chi trả, hoàn thành ước mơ nhỏ về công nghệ của họ.
