📢 Hai ngày qua, Altcoins đã thu hút sự chú ý lớn từ các nhà giao dịch. Bạn biết rằng nếu giá Ethereum phá vỡ ngưỡng kháng cự và tiếp tục tăng thì tất cả các Coin sẽ nhận tín hiệu tăng giá. Vì vậy, trong những ngày trước, chúng tôi đã nhận thấy rằng ETH đã phá vỡ ngưỡng kháng cự và nhận tín hiệu tăng giá, vì vậy tất cả các Coin cũng đang tăng và BTC phải đối mặt với những thách thức lớn để đạt được $100K và dần dần các nhà đầu tư đang chuyển sang Altcoins thay vì BTC. Vâng! Tôi nghĩ mùa Altcoins đã bắt đầu: 💸💸💸Chia sẻ dự đoán và các chiến lược bạn đang xem xét!

#AltcoinMomentum $ETH

🔥🔥 Chiến lược hiện tại của bạn là giữ vững hay mua/bán? (BTC)?

Theo tâm lý thị trường, các nhà đầu tư đã chuyển sang Altcoins nhưng BTC sẽ phá vỡ ngưỡng kháng cự và đạt $100k trước năm 2025 và tạo ra mức cao nhất mọi thời đại mới, vì vậy nếu bạn đang nắm giữ BTC hãy giữ không bán ra.#MarketBuyOrHold? $BNB

📢 DIN: LỚP TIỀN XỬ LÝ DỮ LIỆU AI GỐC CÁCH MẠNG MÔ-ĐUN:

Lĩnh vực trí tuệ nhân tạo (AI) phụ thuộc rất nhiều vào dữ liệu chất lượng cao, và Node Hạ tầng Dữ liệu (DIN) đang chuyển đổi cách dữ liệu được chuẩn bị cho các ứng dụng AI. Là lớp tiền xử lý dữ liệu AI gốc mô-đun đầu tiên, DIN giải quyết một trong những thách thức cấp bách nhất của AI: tối ưu hóa dữ liệu thô, không cấu trúc để xử lý liền mạch và hiệu quả.

Các hệ thống tiền xử lý dữ liệu truyền thống thường gặp khó khăn với sự đa dạng và quy mô của các tập dữ liệu cần thiết cho các nhiệm vụ AI hiện đại. Tuy nhiên, DIN giới thiệu một kiến trúc mô-đun mà có thể thích ứng động với các mô hình AI và tập dữ liệu khác nhau. Thiết kế gốc AI của nó cho phép nhận diện, làm sạch, cấu trúc và làm phong phú dữ liệu với tốc độ và độ chính xác chưa từng có. Bằng cách giảm bớt công sức thủ công trong việc xử lý các dòng dữ liệu, DIN cho phép các nhà khoa học dữ liệu và kỹ sư AI tập trung vào phát triển mô hình và đổi mới thay vì những công việc tiền xử lý rườm rà.

Một trong những tính năng nổi bật của DIN là khả năng mở rộng. Tính mô-đun của nó đảm bảo tính tương thích với các ngành công nghiệp đa dạng, từ chăm sóc sức khỏe đến tài chính, cho phép xử lý dữ liệu chuyên biệt phù hợp với các ứng dụng cụ thể. Hơn nữa, việc tích hợp DIN với các thuật toán máy học tiên tiến giúp cải thiện khả năng học tập liên tục, nâng cao hiệu quả và độ chính xác theo thời gian.

DIN đang cách mạng hóa lĩnh vực dữ liệu AI bằng cách thu hẹp khoảng cách giữa dữ liệu thô và sự sẵn sàng cho AI. Khi các hệ thống AI ngày càng phụ thuộc vào dữ liệu, việc giới thiệu DIN đảm bảo quy trình làm việc được tối ưu hóa, giảm thời gian đưa ra thị trường và nâng cao hiệu suất mô hình. Lớp đổi mới này đang thiết lập một tiêu chuẩn mới trong hạ tầng dữ liệu AI.

#GODINDataForAI

#binanceweb3airdrop @DIN Data Intelligence Network #DIN