Xem bản gốc
MU_Traders
--
Đào Tạo AI Thông Qua Dữ Liệu & Kiếm Phần Thưởng
#DIN
Trong bài viết hôm nay, chúng ta sẽ học cách kiếm tiền bằng cách đào tạo các mô hình AI thông qua các nguồn dữ liệu khác nhau. Tôi muốn làm rõ một điều rằng bạn không cần phải là một nhà phát triển chuyên nghiệp cho việc này. Bây giờ hãy bắt đầu học cách làm điều đó?
DIN, lớp xử lý dữ liệu trước AI-native mô-đun đầu tiên, đang chuyển đổi cách ứng dụng AI sử dụng dữ liệu để đạt được/cung cấp lợi nhuận tối đa. Xuất phát từ Mạng Trí Tuệ Dữ Liệu, #DIN đảm bảo các cá nhân và tổ chức 'nấu' dữ liệu cho AI trong khi kiếm phần thưởng. Khung phi tập trung của nó tích hợp dữ liệu trên chuỗi và ngoài chuỗi để sẵn sàng cho AI một cách liền mạch.
Trong bài viết hôm nay, chúng ta sẽ học cách kiếm tiền bằng cách đào tạo các mô hình AI thông qua các nguồn dữ liệu khác nhau. Tôi muốn làm rõ một điều rằng bạn không cần phải là một nhà phát triển chuyên nghiệp cho việc này. Bây giờ hãy bắt đầu học cách làm điều đó?
DIN, lớp xử lý dữ liệu trước AI-native mô-đun đầu tiên, đang chuyển đổi cách ứng dụng AI sử dụng dữ liệu để đạt được/cung cấp lợi nhuận tối đa. Xuất phát từ Mạng Trí Tuệ Dữ Liệu, #DIN đảm bảo các cá nhân và tổ chức 'nấu' dữ liệu cho AI trong khi kiếm phần thưởng. Khung phi tập trung của nó tích hợp dữ liệu trên chuỗi và ngoài chuỗi để sẵn sàng cho AI một cách liền mạch.
Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm: Bao gồm cả quan điểm của bên thứ ba. Đây không phải lời khuyên tài chính. Có thể bao gồm nội dung được tài trợ. Xem Điều khoản & Điều kiện.
Phản hồi 0