Biên dịch: Anderson Sima, Foresight News

Vào ngày 27 tháng 11, doanh nhân công nghệ AI Lester Paints đã thông báo khởi động token UBC trên pump.fun, UBC chỉ Tính toán Cơ bản Toàn cầu (Universal Basic Compute), nhằm xây dựng một khuôn khổ phân phối tài nguyên AI công bằng. Lester Paints cho biết đã xây dựng NLR trong hơn hai năm, token UBC sẽ là cầu nối giữa sự tham gia của công chúng vào cơ sở hạ tầng AI trong tương lai. Theo dữ liệu từ DEX Screener, giá trị thị trường hiện tại của UBC là 81,9 triệu USD.

«Tính toán cơ bản toàn cầu (UBC) và Cảng Tính toán Cơ bản Toàn cầu (UBCH)» là một tài liệu trắng về khái niệm đổi mới trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo, đề xuất các dự án Tính toán Cơ bản Toàn cầu (UBC) và Cảng Tính toán Cơ bản Toàn cầu (UBCH), nhằm đảm bảo rằng tất cả các thực thể AI tự chủ có thể tiếp cận tài nguyên tính toán một cách công bằng và bền vững, đạt được tính công bằng và bền vững trong lĩnh vực AI. Nội dung sau đây là tóm tắt biên dịch của tài liệu trắng.

Khái niệm UBC

Định nghĩa và các nguyên tắc cơ bản: UBC nhằm đảm bảo mỗi thực thể AI tự chủ có ít nhất các tài nguyên tính toán tối thiểu, bao gồm tính toán CPU và GPU, bộ nhớ, dung lượng lưu trữ và băng thông mạng, với các nguyên tắc như tính phổ quát, bảo đảm cơ bản, công bằng trong tính toán, tính bền vững và tính linh hoạt.

So sánh với UBI: Tương tự như khái niệm thu nhập cơ bản toàn cầu (UBI) của con người, UBC và UBI đều nhằm cung cấp bảo đảm tài nguyên cơ bản cho người thụ hưởng, giảm bất bình đẳng và thúc đẩy tính tự chủ, nhưng có sự khác biệt về đối tượng thụ hưởng, tính chất của tài nguyên, mục tiêu chính, phương thức phân phối, cách định lượng, cơ sở điều chỉnh và thách thức thực hiện.

Bối cảnh và nguồn gốc: Sự xuất hiện của khái niệm UBC gắn liền với sự phát triển nhanh chóng của AI và học máy, nhu cầu tài nguyên tính toán tăng theo cấp số nhân, sự phổ biến của công nghệ AI, sự phát triển của cơ sở hạ tầng điện toán đám mây và điện toán biên, thảo luận về đạo đức AI và sự tương đồng với khái niệm UBI.

Tầm quan trọng đối với sự phát triển của AI: UBC giúp đạt được dân chủ hóa AI, giảm bớt rào cản gia nhập, thúc đẩy đổi mới; đảm bảo tính bền vững của AI tự chủ, cho phép nó học hỏi và tiến hóa liên tục; thúc đẩy phân phối công bằng tài nguyên tính toán, giảm bất bình đẳng công nghệ; tăng tốc đổi mới AI, thúc đẩy các đột phá công nghệ; tăng cường khả năng phục hồi của hệ sinh thái AI, tạo ra môi trường ổn định cho sự phát triển lâu dài; tạo nền tảng cho sự phát triển của trí tuệ nhân tạo tổng quát.

Ví dụ ứng dụng tiềm năng: UBC có tiềm năng ứng dụng rộng rãi trong các lĩnh vực như trợ lý AI cá nhân, mạng cảm biến thông minh, xe tự lái, AI trong trò chơi trực tuyến, hệ thống gợi ý phi tập trung, đại lý giao dịch AI, trợ lý nghiên cứu AI, hệ thống bảo trì dự đoán và quản lý tài nguyên thiên nhiên, cho phép AI cải thiện khả năng một cách liên tục trong các tình huống khác nhau.

Dự án UBCH

Tầm nhìn và sứ mệnh: Dự án UBCH nhằm hiện thực hóa khái niệm UBC trên toàn cầu, tạo ra một hệ sinh thái AI công bằng, bền vững và đổi mới, để mỗi thực thể AI có thể tiếp cận tài nguyên tính toán cần thiết để hoạt động và phát triển.

Mục tiêu ngắn hạn, trung hạn và dài hạn: Mục tiêu ngắn hạn bao gồm phát triển nguyên mẫu chức năng của cơ sở hạ tầng UBC, thiết lập quan hệ đối tác chiến lược và khởi động các dự án thử nghiệm; mục tiêu trung hạn là triển khai cơ sở hạ tầng quy mô lớn, thu hút đông đảo người dùng và đóng góp và thiết lập tiêu chuẩn và quy trình; mục tiêu dài hạn là tích hợp UBC vào chính sách AI quốc gia và quốc tế, tạo ra một hệ sinh thái AI tự chủ và tự điều chỉnh dựa trên UBC, và mở rộng nó sang các lĩnh vực công nghệ khác.

Cấu trúc và tổ chức dự án: Dự án UBCH bao gồm các bộ phận nghiên cứu và phát triển, vận hành, đối tác và áp dụng, quản trị và đạo đức, cũng như tài chính và tính bền vững.

Các đối tác và cộng tác viên hiện tại: Dự án UBCH đã thiết lập quan hệ hợp tác với các công ty công nghệ như Google Cloud, Microsoft Azure, Amazon Web Services, cũng như các tổ chức học thuật như MIT, Stanford, Đại học Toronto, các tổ chức phi chính phủ như Mozilla Foundation, Electronic Frontier Foundation, và các công ty khởi nghiệp AI như DeepMind, OpenAI, Anthropic.

Tính hợp lý và tầm quan trọng của UBC đối với AI tự chủ

Nhu cầu tính toán của AI tự chủ: AI tự chủ, đặc biệt là AI dựa trên mô hình học sâu, có nhu cầu tính toán lớn và ngày càng tăng trong các lĩnh vực như huấn luyện ban đầu, suy luận thời gian thực, học tập liên tục, lưu trữ và quản lý dữ liệu, cũng như mô phỏng và kiểm tra.

Giới hạn hiện tại của sự phát triển AI: Phát triển và triển khai AI đang phải đối mặt với các hạn chế như chi phí cao, sự bất bình đẳng trong việc tiếp cận tài nguyên, thách thức về tính bền vững năng lượng và vấn đề khả năng mở rộng.

Lợi ích của UBC đối với sự tiến hóa của AI: UBC cung cấp nhiều lợi ích cho sự tiến hóa của AI, bao gồm dân chủ hóa AI, thúc đẩy sự đa dạng và đổi mới; đảm bảo tính liên tục trong hoạt động của AI tự chủ; giảm khoảng cách giữa các công ty công nghệ lớn và các bên tham gia nhỏ; thúc đẩy việc sử dụng năng lượng bền vững hơn trong lĩnh vực AI; tăng tốc đổi mới AI.

Tác động tiềm năng đối với đổi mới AI: Việc thực hiện UBC có thể có tác động cách mạng đến đổi mới AI, bao gồm thúc đẩy sự đa dạng trong ứng dụng, tăng tốc quá trình nghiên cứu, tạo ra các phương pháp và cách tiếp cận mới, tăng cường hợp tác và tạo nền tảng cho sự phát triển của AI tổng quát.

Thực hiện và lộ trình của UBCH

Giai đoạn phát triển: Dự án UBCH sẽ được triển khai theo từng giai đoạn, bao gồm thiết kế và lập kế hoạch, phát triển nguyên mẫu, triển khai thử nghiệm, mở rộng và áp dụng, cũng như trưởng thành và tiến hóa liên tục.

Chiến lược thực hiện: Các chiến lược như áp dụng phương pháp mô-đun, thiết lập quan hệ đối tác chiến lược, áp dụng mã nguồn mở và tiêu chuẩn mở, thực hiện quản trị phi tập trung, và chú trọng đến bảo mật và quyền riêng tư từ giai đoạn thiết kế sẽ được thực hiện.

Cột mốc và mục tiêu cụ thể: Mỗi giai đoạn có các cột mốc và mục tiêu rõ ràng, như hoàn thành tài liệu trắng công nghệ, thành lập đội ngũ cốt lõi, khởi động nguyên mẫu chức năng, thực hiện các dự án thử nghiệm, đạt được các chỉ tiêu hiệu suất, mở rộng cơ sở người dùng và thiết lập liên minh quốc tế.

Thời gian dự kiến: Dự án dự kiến sẽ hoàn thành trong 5 năm, với kế hoạch cụ thể bao gồm hoàn thành hai giai đoạn đầu trong năm thứ nhất, thực hiện một phần công việc của giai đoạn thứ ba và thứ tư trong năm thứ hai và thứ ba, và hoàn thành giai đoạn thứ tư cũng như bắt đầu giai đoạn thứ năm trong năm thứ tư và thứ năm.

Tác động và thách thức công nghệ

Cơ sở hạ tầng công nghệ cần thiết: Việc thực hiện UBC cần có một cơ sở hạ tầng công nghệ mạnh mẽ, có thể mở rộng và phân tán, bao gồm mạng trung tâm dữ liệu phân tán, hệ thống quản lý tài nguyên tính toán, nền tảng tính toán hiệu suất cao, cơ sở hạ tầng lưu trữ phân tán và mạng truyền thông tốc độ cao.

Thách thức về an ninh và quyền riêng tư: Dự án UBCH phải đối mặt với các thách thức về bảo vệ trước các cuộc tấn công độc hại, phân tách tài nguyên, quản lý danh tính và quyền truy cập, bảo vệ quyền sở hữu trí tuệ và tuân thủ.

Khả năng mở rộng và hiệu suất: Cần giải quyết các vấn đề về khả năng mở rộng theo chiều ngang và chiều dọc, tối ưu hóa hiệu suất, quản lý nhu cầu biến động và hiệu quả năng lượng để đáp ứng nhu cầu ngày càng tăng của hệ sinh thái AI.

Tính tương tác với hệ thống hiện có: Đạt được tính tương tác với hệ sinh thái AI hiện có là một thách thức quan trọng, cần giải quyết các vấn đề về tiêu chuẩn hóa giao diện, khả năng tương thích với các khuôn khổ AI hiện có, tích hợp với nền tảng đám mây và quản lý dữ liệu dị thể.

Tác động xã hội và các cân nhắc đạo đức

Tác động xã hội của UBC đối với AI: Việc giới thiệu UBC sẽ có tác động xã hội sâu sắc đối với AI, bao gồm dân chủ hóa AI, giảm bất bình đẳng công nghệ, thay đổi cơ cấu việc làm và tác động đến giáo dục.

Các cân nhắc đạo đức liên quan đến tính tự chủ của AI: Sự gia tăng tính tự chủ của AI do UBC thúc đẩy đã dấy lên các vấn đề đạo đức quan trọng như trách nhiệm và trách nhiệm giải trình, thiên lệch và công bằng, kiểm soát con người có ý nghĩa và quyền của AI.

Tác động tiềm năng đối với việc làm và kinh tế: UBC và sự phát triển nhanh chóng của AI có thể có tác động đáng kể đến việc làm và kinh tế, bao gồm thay đổi thị trường lao động, nâng cao năng suất và tăng trưởng kinh tế, tạo ra các mô hình kinh tế mới và tác động đến bất bình đẳng kinh tế.

Quản trị và quy định của UBC: Việc thực hiện và quản lý UBC cần có cấu trúc quản trị và khung quy định phù hợp, bao gồm quản trị tham gia, quy định thích ứng, bảo vệ dữ liệu và quyền riêng tư, giám sát đạo đức.

Mô hình kinh tế và tài chính

Mô hình kinh tế của dự án UBCH: Mô hình kinh tế của dự án UBCH bao gồm các yếu tố như dịch vụ cơ bản miễn phí, dịch vụ cao cấp, thị trường dịch vụ AI, quan hệ đối tác chiến lược, giấy phép công nghệ và chương trình đào tạo và chứng nhận, nhằm đảm bảo tính khả thi lâu dài của dự án.

Các nguồn tài trợ được đề xuất: Các nguồn tài trợ cho dự án bao gồm đầu tư tổ chức, tài trợ từ chính phủ và nghiên cứu, quan hệ đối tác công nghiệp, gây quỹ cộng đồng và token hóa, cũng như doanh thu từ hoạt động.

Chiến lược tài chính bền vững: Để đảm bảo tính bền vững tài chính lâu dài, các chiến lược như tối ưu hóa chi phí, đa dạng hóa nguồn thu, tái đầu tư chiến lược, tạo quỹ dự trữ và xây dựng mô hình quản trị tài chính minh bạch sẽ được thực hiện.

Phân tích chi phí - lợi ích: Phân tích chi phí - lợi ích trong 10 năm ban đầu cho thấy dự án có tiềm năng sinh lợi nhuận đầu tư đáng kể, đồng thời mang lại những lợi ích phi tài chính như tăng tốc đổi mới AI, phổ biến quyền truy cập vào tài nguyên tính toán và tạo ra một hệ sinh thái AI công bằng và bền vững hơn.

Kêu gọi hành động và kết luận

Kêu gọi hành động: Tài liệu trắng kêu gọi các nhà nghiên cứu và phát triển AI, các công ty công nghệ, nhà đầu tư, nhà hoạch định chính sách và cơ quan quản lý, giáo viên và các tổ chức học thuật cũng như công chúng tích cực tham gia và hỗ trợ dự án UBCH, cùng nhau thúc đẩy việc thực hiện UBC.

Kết luận: Dự án UBC và UBCH đại diện cho một tầm nhìn táo bạo và biến đổi cho tương lai của AI, với hy vọng thay đổi triệt để lĩnh vực AI thông qua việc cung cấp quyền truy cập công bằng và phổ quát vào tài nguyên tính toán, thực hiện dân chủ hóa, công bằng và bền vững cho AI, tạo nền tảng cho một tương lai AI tiên tiến hơn.