AI+Meme lại xuất hiện khái niệm mới.
Biên dịch: Anderson Sima, Foresight News
Ngày 27 tháng 11, doanh nhân công nghệ AI Lester Paints đã thông báo khởi động token UBC trên pump.fun, UBC ám chỉ đến tính toán cơ bản toàn cầu (Universal Basic Compute), nhằm thiết lập khung phân phối tài nguyên AI công bằng. Lester Paints cho biết đã xây dựng NLR hơn hai năm, token UBC sẽ là cầu nối giữa sự tham gia của công chúng vào cơ sở hạ tầng AI trong tương lai. Theo dữ liệu từ DEX Screener, giá trị thị trường hiện tại của UBC là 81,9 triệu đô la.
「Universal Basic Compute (UBC) và Universal Basic Compute Harbor (UBCH)」 là một tài liệu trắng về khái niệm đổi mới trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo, đề xuất dự án UBC và UBCH, nhằm đảm bảo tất cả các thực thể AI tự chủ đều có thể công bằng và bền vững trong việc tiếp cận tài nguyên tính toán, thực hiện sự công bằng và bền vững trong lĩnh vực AI. Dưới đây là tóm tắt nội dung tài liệu trắng.
Khái niệm UBC
Định nghĩa và nguyên tắc cơ bản: UBC nhằm đảm bảo cho mỗi thực thể AI tự chủ được tối thiểu tài nguyên tính toán, bao gồm CPU và GPU, bộ nhớ, dung lượng lưu trữ và băng thông mạng, với các nguyên tắc như tính toàn cầu, bảo đảm cơ bản, công bằng tính toán, tính bền vững và tính linh hoạt.
So sánh với UBI: Tương tự như khái niệm thu nhập cơ bản toàn cầu (UBI) cho con người, cả UBC và UBI đều nhằm cung cấp cho người thụ hưởng đảm bảo tài nguyên cơ bản, giảm bất bình đẳng và thúc đẩy tính tự chủ, nhưng có sự khác biệt về đối tượng thụ hưởng, tính chất tài nguyên, mục tiêu chính, cách phân phối, cách định lượng, cơ sở điều chỉnh và thách thức thực hiện.
Bối cảnh và nguồn gốc: Sự xuất hiện của khái niệm UBC gắn liền với sự phát triển nhanh chóng của AI và học máy, nhu cầu tài nguyên tính toán tăng trưởng theo cấp số nhân, sự phổ biến của công nghệ AI, sự phát triển của cơ sở hạ tầng điện toán đám mây và điện toán biên, các cuộc thảo luận về đạo đức AI và sự tương đồng với khái niệm UBI.
Tầm quan trọng đối với sự phát triển của AI: UBC góp phần thực hiện dân chủ hóa AI, giảm bớt rào cản gia nhập, thúc đẩy đổi mới; đảm bảo tính bền vững cho AI tự chủ, cho phép nó tiếp tục học hỏi và tiến hóa; thúc đẩy phân phối công bằng tài nguyên tính toán, giảm thiểu bất bình đẳng công nghệ; tăng tốc đổi mới AI, thúc đẩy những đột phá công nghệ; nâng cao tính đàn hồi của hệ sinh thái AI, tạo ra môi trường ổn định cho sự phát triển lâu dài; đặt nền tảng cho sự phát triển của trí tuệ nhân tạo tổng quát.
Các ví dụ về ứng dụng tiềm năng: UBC có tiềm năng ứng dụng rộng rãi trong các lĩnh vực như trợ lý AI cá nhân, mạng cảm biến thông minh, phương tiện tự lái, AI trong trò chơi trực tuyến, hệ thống gợi ý phi tập trung, đại lý giao dịch AI, trợ lý nghiên cứu AI, hệ thống bảo trì dự đoán và quản lý tài nguyên thiên nhiên, giúp AI liên tục nâng cao khả năng trong các kịch bản khác nhau.
Dự án UBCH
Tầm nhìn và sứ mệnh: Dự án UBCH nhằm thực hiện khái niệm UBC trên toàn cầu, tạo ra một hệ sinh thái AI công bằng, bền vững và đổi mới, giúp mỗi thực thể AI có được tài nguyên tính toán cần thiết để hoạt động và phát triển.
Các mục tiêu ngắn hạn, trung hạn và dài hạn: Mục tiêu ngắn hạn bao gồm phát triển nguyên mẫu chức năng cho cơ sở hạ tầng UBC, thiết lập quan hệ đối tác chiến lược và khởi động các dự án thí điểm; mục tiêu trung hạn là triển khai cơ sở hạ tầng quy mô lớn, thu hút số lượng lớn người dùng và đóng góp cũng như xây dựng tiêu chuẩn và giao thức; mục tiêu dài hạn là đưa UBC vào các chính sách AI quốc gia và quốc tế, tạo ra một hệ sinh thái AI tự chủ và tự điều chỉnh dựa trên UBC và mở rộng nó sang các lĩnh vực công nghệ khác.
Cấu trúc và tổ chức dự án: Dự án UBCH bao gồm các bộ phận như nghiên cứu và phát triển, vận hành, quan hệ đối tác và áp dụng, quản trị và đạo đức, cũng như tài chính và tính bền vững.
Các đối tác và cộng tác viên hiện tại: Dự án UBCH đã thiết lập quan hệ hợp tác với các công ty công nghệ như Google Cloud, Microsoft Azure, Amazon Web Services, cũng như các tổ chức học thuật như MIT, Stanford, Đại học Toronto, các tổ chức phi chính phủ như Mozilla Foundation, Electronic Frontier Foundation và các công ty khởi nghiệp AI như DeepMind, OpenAI, Anthropic.
Tính hợp lý và tầm quan trọng của UBC đối với AI tự chủ
Nhu cầu tính toán của AI tự chủ: AI tự chủ, đặc biệt là AI dựa trên mô hình học sâu, có nhu cầu tính toán to lớn và đang gia tăng trong các lĩnh vực như đào tạo ban đầu, suy diễn thời gian thực, học tập liên tục, lưu trữ và quản lý dữ liệu, cũng như mô phỏng và thử nghiệm.
Giới hạn hiện tại trong phát triển AI: Phát triển và triển khai AI đang đối mặt với các hạn chế như chi phí cao, sự bất bình đẳng trong việc tiếp cận tài nguyên, thách thức về tính bền vững năng lượng và vấn đề khả năng mở rộng.
Lợi thế của UBC đối với sự tiến hóa của AI: UBC mang lại nhiều lợi thế cho sự tiến hóa của AI, bao gồm dân chủ hóa AI, thúc đẩy sự đa dạng và đổi mới; đảm bảo tính liên tục trong hoạt động của AI tự chủ; giảm khoảng cách giữa các công ty công nghệ lớn và các bên tham gia nhỏ; thúc đẩy việc sử dụng năng lượng bền vững hơn trong lĩnh vực AI; tăng tốc đổi mới AI.
Ảnh hưởng tiềm năng đến đổi mới AI: Việc thực hiện UBC có thể có ảnh hưởng cách mạng đối với đổi mới AI, bao gồm thúc đẩy sự đa dạng trong ứng dụng, tăng tốc quá trình nghiên cứu, sinh ra các phương pháp và con đường mới, tăng cường hợp tác và đặt nền tảng cho sự phát triển của AI tổng quát.
Thực hiện và lộ trình của UBCH
Giai đoạn phát triển: Dự án UBCH sẽ được thực hiện theo từng giai đoạn, bao gồm thiết kế và lập kế hoạch, phát triển nguyên mẫu, triển khai thí điểm, mở rộng và áp dụng cũng như trưởng thành và tiến hóa liên tục.
Chiến lược thực hiện: Áp dụng phương pháp mô-đun, thiết lập quan hệ đối tác chiến lược, sử dụng tiêu chuẩn mã nguồn mở và mở, thực hiện quản trị phi tập trung và chú trọng đến an ninh và bảo mật thông tin từ giai đoạn thiết kế.
Cột mốc và mục tiêu cụ thể: Mỗi giai đoạn đều có các cột mốc và mục tiêu rõ ràng, như hoàn thành tài liệu kỹ thuật, thành lập đội ngũ cốt lõi, khởi động nguyên mẫu chức năng, thực hiện các dự án thí điểm, đạt được các chỉ tiêu hiệu suất, mở rộng cộng đồng người dùng, thành lập liên minh quốc tế, v.v.
Thời gian ước tính: Dự án dự kiến sẽ hoàn thành trong 5 năm, với kế hoạch cụ thể bao gồm hoàn thành hai giai đoạn đầu tiên trong năm thứ nhất, thực hiện một phần công việc của giai đoạn 3 và giai đoạn 4 trong năm thứ 2 - 3, hoàn thành giai đoạn 4 và bắt đầu giai đoạn 5 trong năm thứ 4 - 5.
Ảnh hưởng và thách thức công nghệ
Cơ sở hạ tầng công nghệ cần thiết: Việc thực hiện UBC cần có cơ sở hạ tầng công nghệ mạnh mẽ, có khả năng mở rộng và phân tán, bao gồm mạng trung tâm dữ liệu phân tán, hệ thống quản lý tài nguyên tính toán, nền tảng tính toán hiệu suất cao, cơ sở hạ tầng lưu trữ phân tán và mạng truyền thông tốc độ cao.
Thách thức về an ninh và quyền riêng tư: Dự án UBCH đang đối mặt với các thách thức về an ninh và quyền riêng tư như bảo vệ khỏi các cuộc tấn công độc hại, phân lập tài nguyên, quản lý danh tính và quyền truy cập, bảo vệ quyền sở hữu trí tuệ và tính tuân thủ.
Khả năng mở rộng và hiệu suất: Cần giải quyết các vấn đề về khả năng mở rộng theo chiều ngang và chiều dọc, tối ưu hóa hiệu suất, quản lý nhu cầu biến động và hiệu quả năng lượng để đáp ứng nhu cầu ngày càng tăng của hệ sinh thái AI.
Khả năng tương tác với hệ thống hiện có: Đạt được khả năng tương tác với hệ sinh thái AI hiện có là một thách thức chính, cần giải quyết các vấn đề về tiêu chuẩn hóa giao diện, tương thích với khung AI hiện tại, tích hợp với các nền tảng đám mây và quản lý dữ liệu đa dạng.
Ảnh hưởng xã hội và các vấn đề đạo đức
Ảnh hưởng xã hội của UBC đối với AI: Việc giới thiệu UBC sẽ có tác động xã hội sâu rộng đến AI, bao gồm việc thực hiện dân chủ hóa AI, giảm thiểu bất bình đẳng công nghệ, thay đổi cấu trúc việc làm và ảnh hưởng đến giáo dục.
Các vấn đề đạo đức liên quan đến tính tự chủ của AI: Tính tự chủ của AI do UBC thúc đẩy đã dấy lên những vấn đề đạo đức quan trọng như trách nhiệm và giải trình, thiên lệch và công bằng, kiểm soát con người có ý nghĩa và quyền lợi của AI.
Ảnh hưởng tiềm năng đến việc làm và kinh tế: UBC và sự phát triển nhanh chóng của AI có thể có ảnh hưởng lớn đến việc làm và kinh tế, bao gồm thay đổi thị trường lao động, tăng năng suất và tăng trưởng kinh tế, sinh ra các mô hình kinh tế mới và ảnh hưởng đến bất bình đẳng kinh tế.
Quản trị và quy định của UBC: Việc thực hiện và quản lý UBC cần có cấu trúc quản trị và khuôn khổ quy định thích hợp, bao gồm quản trị tham gia, quy định thích ứng, bảo vệ dữ liệu và quyền riêng tư, giám sát đạo đức, v.v.
Mô hình kinh tế và tài trợ
Mô hình kinh tế của dự án UBCH: Mô hình kinh tế của dự án UBCH bao gồm dịch vụ cơ bản miễn phí, dịch vụ cao cấp, thị trường dịch vụ AI, quan hệ đối tác chiến lược, cấp phép công nghệ và chương trình đào tạo và chứng nhận, nhằm đảm bảo tính khả thi lâu dài của dự án.
Nguồn vốn dự kiến: Nguồn vốn cho dự án bao gồm đầu tư từ các tổ chức, tài trợ từ chính phủ và nghiên cứu, quan hệ đối tác công nghiệp, huy động vốn cộng đồng và token hóa cũng như doanh thu hoạt động.
Chiến lược bền vững tài chính: Để đảm bảo tính bền vững tài chính lâu dài, sẽ triển khai các chiến lược như tối ưu hóa chi phí, đa dạng hóa nguồn thu, tái đầu tư chiến lược, tạo quỹ dự trữ và xây dựng mô hình quản trị tài chính minh bạch.
Phân tích hiệu quả chi phí: Phân tích hiệu quả chi phí sơ bộ trong 10 năm cho thấy dự án có tiềm năng sinh lời đầu tư đáng kể, đồng thời mang lại các lợi ích phi tài chính như tăng tốc đổi mới AI, phổ cập quyền truy cập tài nguyên tính toán và tạo ra một hệ sinh thái AI công bằng và bền vững hơn.
Lời kêu gọi hành động và kết luận
Lời kêu gọi hành động: Tài liệu trắng kêu gọi các nhà nghiên cứu và phát triển AI, các công ty công nghệ, các nhà đầu tư, các nhà hoạch định chính sách và cơ quan quản lý, các nhà giáo dục và tổ chức học thuật cũng như công chúng tích cực tham gia và hỗ trợ dự án UBCH, cùng nhau thúc đẩy việc thực hiện UBC.
Kết luận: Các dự án UBC và UBCH đại diện cho tầm nhìn táo bạo và cách mạng cho tương lai của trí tuệ nhân tạo, thông qua việc cung cấp quyền truy cập công bằng và phổ quát vào tài nguyên tính toán, mong muốn sẽ thay đổi căn bản lĩnh vực AI, thực hiện dân chủ hóa, công bằng và tính bền vững trong AI, đặt nền tảng cho một tương lai AI tiên tiến hơn.
