Mục tiêu của sự hợp tác là nâng cao việc đào tạo các mô hình AI trên OpenLedger và thúc đẩy sự phát triển của các ứng dụng AI trong tương lai.
io.net, mạng lưới hạ tầng vật lý phi tập trung hàng đầu (DePIN) cho sức mạnh tính toán, đã công bố sự hợp tác chiến lược của mình với OpenLedger, một blockchain dữ liệu cho AI. Sự hợp tác này nhằm nâng cao các tập dữ liệu phi tập trung cho công ty AI bằng cách tận dụng mạng lưới sức mạnh GPU phân tán phi tập trung của io.net.
Theo tuyên bố của nhóm gửi đến bàn làm việc của chúng tôi, sự hợp tác cũng sẽ cho phép OpenLedger truy cập vào lớp tính toán của io.net để nâng cao việc đào tạo các mô hình AI của mình và cung cấp cho người dùng một hạ tầng an toàn và phi tập trung hơn cho đổi mới dữ liệu dựa trên AI.
Nói về sự hợp tác và những lợi ích của nó đối với người dùng OpenLedger, Tausif Ahmad, Phó Chủ tịch BD của io.net, cho biết:
“Chúng tôi rất vui mừng khi hợp tác với OpenLedger, nơi mà dữ liệu blockchain cho AI cung cấp cho các nhà xây dựng Web3 các tập dữ liệu phi tập trung mà họ có thể tin tưởng. Với io.net cung cấp sức mạnh tính toán GPU, OpenLedger giờ đây đã có một nhà cung cấp hạ tầng mà họ có thể dựa vào để mở rộng các mô hình AI được xây dựng trên chúng và mở khóa các trường hợp sử dụng mới sẽ củng cố vị thế của họ như một nhà cung cấp đổi mới của các mô hình AI phi tập trung.”
Tận dụng Tài nguyên GPU Tính toán Mạnh mẽ của io.net
Sự hợp tác này theo sau một dòng các nền tảng AI và học máy gần đây tận dụng dịch vụ GPU tính toán phân tán mạnh mẽ của io.net để cải thiện các mô hình của họ. Bằng cách truy cập vào mạng lưới GPU phân tán, OpenLedger sẽ có được sức mạnh tính toán mà họ cần để tăng tốc phát triển các mô hình AI của mình. Được phát triển bằng cách sử dụng các tập dữ liệu của OpenLedger, điều này sẽ trao quyền cho các nhà phát triển xây dựng các DApps dựa trên AI thông minh hơn, hiệu quả hơn.
Được gọi là internet của GPU, io.net cho phép người dùng đóng góp vào mạng lưới bằng cách cung cấp GPU tính toán chưa sử dụng của họ trong một mạng lưới có thể được bán cho những người dùng cần dịch vụ. Bằng cách tham gia mạng lưới, OpenLedger sẽ có thể truy cập vào hạ tầng GPU của io.net và tận dụng các dịch vụ tính toán do các thành viên mạng cung cấp.
Hạ tầng của io.net cũng sẽ hỗ trợ suy diễn và lưu trữ các mô hình AI, đảm bảo rằng chúng được tối ưu hóa cho hiệu suất và khả năng mở rộng. Điều này dự kiến sẽ nâng cao danh tiếng của OpenLedger như một nhà cung cấp hàng đầu các tập dữ liệu đáng tin cậy đang thúc đẩy một làn sóng đổi mới ở giao điểm của blockchain và AI.
“Sự hợp tác của chúng tôi với io.net mở khóa toàn bộ tiềm năng của các tập dữ liệu chất lượng cao của chúng tôi, sử dụng dữ liệu được đóng góp để tạo ra các mô hình AI chuyên biệt,” một thành viên trong nhóm của OpenLedger cho biết. “Bằng cách tận dụng hạ tầng GPU của io.net, người dùng giao thức của chúng tôi sẽ có thể tinh chỉnh các mô hình AI hiệu quả hơn, đảm bảo hiệu suất và khả năng mở rộng tối ưu.”
Tập trung vào việc xây dựng blockchain dữ liệu lớn nhất thế giới cho AI, sự hợp tác của OpenLedger với io.net sẽ đưa nó gần hơn đến mục tiêu của mình. Các dịch vụ tính toán GPU bổ sung sẽ cho phép công ty chuyên môn hóa các mô hình AI của mình cho các đại lý và DApps dựa trên AI.
Thêm vào tầm nhìn mà OpenLedger có về AI và blockchain và cách mà sự hợp tác với io.net sẽ cho phép công ty đạt được các mục tiêu của mình, một thành viên trong nhóm đã phát biểu:
“Sự hợp tác này [với io.net] đưa chúng tôi đến gần hơn với tầm nhìn của mình về việc tạo ra một hệ sinh thái AI phi tập trung, minh bạch cho phép hợp tác thông qua việc chia sẻ dữ liệu và phát triển các mô hình đáng tin cậy, có thể giải thích.”
‘Chi phí hiệu quả, có thể mở rộng và phi tập trung’
Theo tuyên bố của OpenLedger, sự hợp tác với io.net là một “quyết định không cần suy nghĩ” xét về các đặc tính mà mạng lưới GPU tính toán phân tán cung cấp. io.net cung cấp một giải pháp tính toán chi phí hiệu quả và có thể mở rộng với lựa chọn tối ưu nhất của các bộ xử lý AI. Điều này cho phép OpenLedger mở rộng dịch vụ của mình mà không bị ràng buộc bởi chi phí cao và những hạn chế của các nhà cung cấp đám mây tập trung.
Với hạ tầng GPU phi tập trung của io.net, OpenLedger có thể mở rộng hoạt động của mình, xử lý các tập dữ liệu lớn hơn và phát triển các mô hình AI với hiệu quả chưa từng có, đẩy ranh giới của những gì có thể trong đổi mới AI phi tập trung.
Cuối cùng, tài nguyên GPU của io.net cũng sẽ cho phép OpenLedger mở khóa các trường hợp sử dụng mới cho các mô hình AI của mình, cung cấp hạ tầng bền vững cho các ứng dụng AI. Bằng cách đảm bảo rằng các mô hình AI này được tinh chỉnh cho khả năng mở rộng và độ tin cậy, OpenLedger có thể củng cố thêm thành tích của mình như một người tiên phong trong việc tạo ra một hệ sinh thái phi tập trung cho AI đáng tin cậy và dễ tiếp cận.