Công ty an toàn AI và nghiên cứu Anthropic đã công bố mã nguồn mở Giao thức Ngữ cảnh Mô hình (MCP), một tiêu chuẩn mới được thiết kế để kết nối các trợ lý AI với các hệ thống nơi dữ liệu được lưu trữ, nhằm cải thiện độ liên quan và chất lượng của các phản hồi được tạo ra bởi các mô hình tiên tiến.
MCP cung cấp một tiêu chuẩn mở, phổ quát để liên kết các hệ thống AI với các nguồn dữ liệu, đơn giản hóa những gì trước đây là một hệ thống tích hợp phân mảnh. Giao thức thống nhất này cung cấp một phương pháp đáng tin cậy và hợp lý hơn để cấp quyền truy cập cho các hệ thống AI vào dữ liệu thiết yếu.
Tiêu chuẩn mở cho phép các nhà phát triển thiết lập các kết nối an toàn, hai chiều giữa các nguồn dữ liệu của họ và các ứng dụng được hỗ trợ bởi AI. Kiến trúc rất đơn giản: các nhà phát triển có thể hoặc là phơi bày dữ liệu của họ thông qua các máy chủ MCP hoặc tạo ra các ứng dụng AI (khách hàng MCP) kết nối với các máy chủ này. Cùng với việc phát hành, Anthropic đã giới thiệu thông số kỹ thuật Giao thức Ngữ cảnh Mô hình, các bộ phát triển phần mềm (SDKs), hỗ trợ cho các máy chủ MCP cục bộ trong các ứng dụng Claude Desktop và một kho lưu trữ mã nguồn mở của các máy chủ MCP.
Claude 3.5 Sonnet nổi bật trong việc nhanh chóng xây dựng các triển khai máy chủ MCP, cho phép cả tổ chức và cá nhân kết nối các tập dữ liệu quan trọng của họ với nhiều công cụ AI khác nhau. Để hỗ trợ các nhà phát triển bắt đầu, Anthropic đang cung cấp các máy chủ MCP đã được xây dựng trước cho các hệ thống doanh nghiệp phổ biến như Google Drive, Slack, GitHub, Git, Postgres và Puppeteer.
Với MCP, các nhà phát triển không còn cần duy trì các bộ kết nối riêng lẻ cho mỗi nguồn dữ liệu. Khi hệ sinh thái phát triển, các hệ thống AI sẽ có thể giữ ngữ cảnh qua các công cụ và tập dữ liệu khác nhau, tiến tới một kiến trúc bền vững hơn thay thế cho cách tiếp cận phân mảnh hiện tại.
Giới thiệu Giao thức Ngữ cảnh Mô hình (MCP)
Một tiêu chuẩn mở mà chúng tôi đã làm việc tại Anthropic nhằm giải quyết một thách thức cốt lõi với các ứng dụng LLM – kết nối chúng với dữ liệu của bạn.
Không còn xây dựng các tích hợp tùy chỉnh cho từng nguồn dữ liệu. MCP cung cấp một giao thức để kết nối tất cả: pic.twitter.com/kYsivQyPDq
— Alex Albert (@alexalbert__) Ngày 25 tháng 11 năm 2024
Làm thế nào để bắt đầu với MCP?
Các nhà phát triển hiện có thể bắt đầu xây dựng và thử nghiệm các bộ kết nối MCP. Những người sử dụng Claude cho Công việc hiện tại có khả năng thử nghiệm các máy chủ MCP cục bộ, cho phép Claude kết nối với các hệ thống và tập dữ liệu nội bộ. Trong thời gian tới, Anthropic sẽ phát hành bộ công cụ dành cho nhà phát triển để hỗ trợ triển khai các máy chủ MCP sản xuất từ xa được thiết kế phục vụ cho tổ chức Claude cho Công việc rộng hơn.
Để bắt đầu, người dùng được khuyến khích cài đặt các máy chủ MCP đã được xây dựng trước thông qua ứng dụng Claude Desktop, làm theo hướng dẫn nhanh để thiết lập máy chủ MCP đầu tiên của họ, và đóng góp vào các kho lưu trữ mã nguồn mở chứa các bộ kết nối và triển khai.
Anthropic, một công ty khởi nghiệp AI được thành lập bởi các thành viên cũ của OpenAI, tập trung vào việc phát triển các hệ thống AI tổng quát và các mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs). Với sự hỗ trợ đầu tư đáng kể trong năm qua, công ty đã có thể tài trợ cho việc phát triển và ra mắt các sản phẩm AI của mình. Gần đây, Anthropic đã giới thiệu phiên bản nâng cấp Claude 3.5 Sonnet, ra mắt một mô hình mới có tên Claude 3.5 Haiku và triển khai một tính năng beta mới cho việc sử dụng máy tính.
Bài viết Anthropic Giới thiệu Giao thức Ngữ cảnh Mô hình để Cải thiện Phản hồi Được Tạo Ra Bởi Các Mô Hình AI đã xuất hiện đầu tiên trên Metaverse Post.