Odaily星球日报讯 Polyhedra đã hợp tác với Berkeley RDI để ra mắt hệ thống chứng minh không biết đầu tiên cho mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) có thể xác minh. Giống như HTTPS thiết lập bảo mật cho giao tiếp internet, hệ thống này xây dựng cơ sở hạ tầng xác minh cho lĩnh vực AI. Hệ thống này có thể xác minh hiệu suất và tính tuân thủ của AI một cách hiệu quả mà không cần công khai mô hình hoặc dữ liệu, nhanh hơn 20.000 lần so với các phương pháp trước đây. Hiện tại đã có thể xác minh nhanh chóng các mô hình ngôn ngữ lớn bao gồm cả Llama 3-8B. Các điểm nổi bật chính như sau: - Công nghệ đổi mới của Polyhedra: Công nghệ học máy không biết (zkML) giống như giao thức HTTPS trong internet, cho phép xác minh hiệu suất và tính tuân thủ của hệ thống AI mà không cần tiết lộ chi tiết về mô hình hoặc dữ liệu, bảo vệ an toàn quyền riêng tư. - Hiệu suất vượt trội: Expander nâng cao đáng kể hiệu quả xác minh, tốc độ xác minh đơn luồng nhanh hơn 20.000 lần so với các phương pháp hiện có, hỗ trợ VGG-16 mỗi hình ảnh 2,2 giây, Llama-3 mỗi Token 150 giây. - Thân thiện với nhà phát triển: Trình biên dịch zkPyTorch tích hợp liền mạch với PyTorch, cung cấp cho nhà phát triển các công cụ dễ sử dụng. Các ứng dụng: - Đảm bảo chất lượng dịch vụ AI - Tuân thủ dữ liệu huấn luyện AI - Thị trường giao dịch dữ liệu công bằng tự động - Phân bổ trách nhiệm cho AI Agent - Tính tuân thủ của AI Agent - Xác minh tính tuân thủ dịch vụ tài chính Hệ thống này không chỉ giải quyết vấn đề tuân thủ trong xác minh mô hình AI mà còn cung cấp giải pháp hoàn toàn mới cho tính an toàn và độ tin cậy của AI.