Cùng thời điểm số liệu thống kê trên chuỗi đạt mức cao kỷ lục, Sandbox cũng đạt mức cao mới trong năm.

Vào cuối tuần trước, giá Sandbox đã tăng hơn 121% và vào thứ Hai, giá đã đạt mức cao mới trong năm, mở rộng mức tăng từ tuần trước.

Khi khối lượng giao dịch hàng tuần và lãi suất mở của SAND đạt mức kỷ lục, các chỉ báo trên chuỗi cung cấp thêm sự đảm bảo rằng mức tăng này là hợp lý.

Mặc dù thước đo Cân bằng dòng tiền trao đổi cho Santiment có giá trị âm, nhưng nó cho thấy áp lực bán đang giảm và nguồn cung ngoại hối đang giảm.
Sau khi tăng vọt hơn 121% trong tuần trước, The Sandbox (SAND) đã tiếp tục xu hướng tăng và đạt mức cao mới trong năm là 0,8680 đô la trong phiên giao dịch đầu giờ sáng thứ Hai tại Châu Á. Tuy nhiên, khi bài viết này được viết, SAND đã quay lại và hiện ổn định ở mức 0,7600 đô la. Cả khối lượng giao dịch mở và khối lượng giao dịch hàng tuần đều phá vỡ kỷ lục, điều này củng cố thêm cho quan điểm lạc quan. Điều này cho thấy sẽ có động lực tăng giá đáng kể trong tương lai, vì chỉ báo trên chuỗi cho thấy áp lực bán giảm và nguồn cung trao đổi thấp hơn.

Các chỉ số KPI của hoạt động trên chuỗi của Sandbox đạt đến tầm cao mới.

Ngày càng rõ ràng hơn rằng The Sandbox là một bên tham gia quan trọng trong sự hội tụ ngày càng mở rộng của trò chơi và tiền điện tử. Ngành công nghiệp trò chơi đang chứng kiến ​​sự mở rộng đáng kể và các mã thông báo liên quan như SAND đang tăng tốc. Điều này đã làm dấy lên dự đoán về một sự bùng nổ thị trường lớn do trò chơi thúc đẩy và các mã thông báo đã tăng hơn 121% trong tuần qua.

Tình hình trở nên rõ ràng hơn khi người ta điều tra các số liệu trên chuỗi của nó sâu hơn. Số lượng Lãi suất mở (OI) trong Sandbox đang tăng lên. Theo số liệu thống kê do Coinglass cung cấp, lãi suất mở (OI) trong hợp đồng tương lai SAND tại các sàn giao dịch đã tăng gấp bốn lần, từ 53,14 triệu đô la vào thứ Sáu lên 222,01 triệu đô la vào thứ Hai. Đây là mức cao nhất kể từ đầu tháng 4 năm 2022. Sự gia tăng trong lãi suất mở (OI) cho thấy rằng có thêm tiền mới hoặc nhiều tiền hơn đang tham gia vào thị trường cũng như hoạt động mua mới, điều này cho thấy xu hướng tích cực trong tương lai.

Hệ sinh thái trí tuệ nhân tạo được thay đổi nhờ giải pháp xử lý trước linh hoạt và dựa trên AI do Data Intelligence Network (DIN) cung cấp.
Đầu tiên, cách tính DIN là điều được mong đợi.



1. Kiến trúc mô-đun và khả năng tùy chỉnh cho từng quy trình công việc

Kiến trúc mô-đun của DIN cho phép các nhà phát triển lựa chọn và tích hợp nhiều mô-đun xử lý trước cho tập dữ liệu của họ, từ đó tăng năng suất và giảm trùng lặp trong nhiều ngành, bao gồm chăm sóc sức khỏe và tài chính, cùng nhiều ngành khác.

2. Kiến trúc gốc của trí tuệ nhân tạo: Bộ xử lý được thiết kế bởi AI

DIN sử dụng các thuật toán tiền xử lý dựa trên trí tuệ nhân tạo, đây là một sự thay đổi so với các hệ thống trước đây. Với mục đích đạt được hiệu quả và đầu ra tiềm năng cao nhất của các mô hình học máy, điều này giúp giải quyết trước, sắp xếp và định dạng dữ liệu trước.

3. Khả năng mở rộng được tích hợp

DIN rất phù hợp với các doanh nghiệp cần sử dụng khối lượng thông tin nhỏ hoặc lớn và do đó, nó có thể chấp nhận được với các tập dữ liệu ngày càng tăng. Điều này là do thiết kế của DIN kết hợp các yếu tố khả năng mở rộng.

4. Việc sử dụng động lực dữ liệu giúp đẩy nhanh quá trình tích hợp tự động hóa và mở rộng quy mô thời gian.

Các đặc điểm của DIN cũng bao gồm khả năng tự động loại bỏ trùng lặp, phát hiện bất thường và kỹ thuật đặc trưng, ​​giúp tiết kiệm thời gian. Do đó, lượng thời gian giữa việc thu thập dữ liệu và xây dựng quyết định được giảm đáng kể.

Xu hướng về khả năng phản ứng và thích ứng với thay đổi dựa trên dữ liệu

Một thành phần khác của sự thay đổi này có vẻ lý tưởng, vì các bản cập nhật AI gốc của DIN sẽ thích ứng với các mô hình mới, giúp quá trình xử lý trước có thể thành công trong việc đọc các cấu trúc dữ liệu được cải thiện.

6. Có sẵn trên nhiều miền

Tính chất tương thích chéo của cấu trúc DIN mang lại sự thay đổi trong cách thức quản lý dữ liệu được thực hiện trong một số lĩnh vực ứng dụng, bao gồm phân tích dự đoán, ô tô tự hành và các lĩnh vực khác.

7. Hỗ trợ phát triển các mô hình trí tuệ nhân tạo

Không còn nghi ngờ gì nữa, DIN cải thiện hiệu suất của mô hình trí tuệ nhân tạo về độ chính xác, độ lệch và các số liệu khác nhờ dữ liệu phong phú và có tổ chức hơn.

8. Lợi nhuận cho nền kinh tế

Nhờ loại bỏ yêu cầu xử lý trước và tương tác của con người, DIN là giải pháp tiết kiệm chi phí cho các công ty khởi nghiệp và doanh nghiệp nhỏ.


#DIN #GODINDataForAI #BinanceWeb3Airdrop #GameFiOnTheRise $SAND