Chatgpt gợi ý 5 đồng tiền mã hóa AI hàng đầu đáng chú ý trong năm 2024
Khi trí tuệ nhân tạo (AI) tiếp tục tạo nên làn sóng trên khắp các ngành, thị trường tiền mã hóa cũng đang chứng kiến sự tập trung ngày càng tăng vào các đồng tiền mã hóa được hỗ trợ bởi AI. Các đồng tiền mã hóa này tận dụng công nghệ AI để nâng cao chức năng của các mạng lưới blockchain, cung cấp các giải pháp phi tập trung và mang đến các cơ hội đầu tư độc đáo. Sau đây là 5 đồng tiền mã hóa AI hàng đầu đang tạo ra tác động đáng kể trong năm 2024:
1. Fetch.ai ($FET )
Fetch.ai là một mạng lưới phi tập trung do AI điều khiển hàng đầu cho phép các hợp đồng thông minh và các ứng dụng dựa trên máy học. Bằng cách cho phép máy móc đưa ra quyết định tự chủ, nó tạo điều kiện thuận lợi cho việc tạo ra các nền kinh tế tự học.
2. SingularityNET (AGIX)
SingularityNET là một thị trường AI phi tập trung, nơi người dùng có thể tạo, chia sẻ và kiếm tiền từ các dịch vụ AI. Nền tảng này kết nối các nhà phát triển AI với những người tiêu dùng muốn tích hợp các khả năng AI vào các ứng dụng của họ. Với trọng tâm là cộng tác nguồn mở, SingularityNET hướng đến mục tiêu dân chủ hóa quyền truy cập vào công nghệ AI, biến nó thành một token cực kỳ sáng tạo đáng chú ý.
3. Numeraire ($NMR)
Numeraire là một loại tiền điện tử hỗ trợ cuộc thi khoa học dữ liệu Numerai. Nó cho phép các nhà khoa học dữ liệu đặt cược token vào hiệu suất của mô hình, khuyến khích đưa ra các dự đoán chính xác cho thị trường tài chính.
4. Ocean Protocol (OCEAN)
Ocean Protocol cung cấp một nền tảng trao đổi dữ liệu phi tập trung được thiết kế để mở khóa dữ liệu cho mục đích sử dụng AI. Bằng cách cho phép chia sẻ dữ liệu an toàn, Ocean Protocol trao quyền cho các doanh nghiệp truy cập vào các tập dữ liệu chất lượng cao cho máy học và thuật toán AI.
5. Velas ($VLX)
Velas là một nền tảng blockchain kết hợp AI và máy học để tối ưu hóa thuật toán đồng thuận của nó. Bằng cách sử dụng AI để tăng cường khả năng mở rộng, tốc độ và bảo mật, Velas cung cấp một mạng lưới hiệu suất cao cho các ứng dụng phi tập trung.
