Người chơi Pokémon GO thúc đẩy nỗ lực AI đầy tham vọng của Niantic
Niantic, nhà sáng tạo của Pokémon GO, đang xây dựng một mô hình AI nhằm lập bản đồ và dự đoán các môi trường thực tế.
Được biết đến với tên gọi "Mô hình Địa không gian Lớn" (LGM), AI này tận dụng một lượng lớn dữ liệu vị trí do người chơi Pokémon GO và các người dùng ứng dụng Niantic khác cung cấp để đào tạo hệ thống của mình.
Công ty đã thông báo vào ngày 12 tháng 11 rằng sự phát triển này tập trung vào việc đạt được cái mà họ gọi là "trí tuệ không gian", một cách thức đổi mới để máy tính nhận thức và điều hướng thế giới vật lý.
Niantic đang âm thầm sử dụng dữ liệu Pokémon Go của bạn để đào tạo các mô hình AI địa không gian quy mô lớn. Niantic đang tạo ra các mô hình AI địa không gian để giúp máy tính điều hướng các không gian thực, và nó đang sử dụng dữ liệu Pokémon Go của bạn để hỗ trợ. Niantic âm thầm công bố kế hoạch AI của mình trong một bài viết trên blog công ty và… pic.twitter.com/B3Z6jWBK0m
— ConsiouSean (@ConsiouSean) ngày 22 tháng 11 năm 2024
Cách mà mô hình của Niantic hoạt động
Cách tiếp cận của Niantic dựa vào học máy quy mô lớn để kết nối hàng triệu cảnh thực tế.
Mô hình này được đào tạo bằng cách sử dụng hình ảnh do người chơi gửi, được thu thập thông qua Hệ thống Định vị Hình ảnh (VPS) của nó.
Những bức ảnh này được kết hợp để xây dựng các bản đồ 3D chi tiết phản ánh các điều kiện khác nhau, bao gồm thay đổi theo mùa, biến thể ánh sáng và các góc nhìn mà ô tô hoặc máy bay không thể tiếp cận.
Tính đến nay, Niantic đã thu thập được hơn 10 triệu vị trí đã quét trên toàn thế giới, với 1 triệu quét mới được thêm vào hàng tuần.
Mô hình AI phân tích dữ liệu này để hiểu được các địa điểm ngay cả khi không có quét đầy đủ, cho phép nó dự đoán hình dạng của các vị trí.
Chẳng hạn, bằng cách nhận diện công viên, nhà thờ hoặc nhà ở, nó có thể đưa ra những dự đoán có cơ sở về các môi trường tương tự ở nơi khác.
Niantic so sánh cách tiếp cận này với cách mà ChatGPT hiểu ngôn ngữ—sử dụng dữ liệu rộng lớn để xác định các mẫu và tạo ra các phản hồi có ý nghĩa.
Tại sao người chơi Pokémon GO là chìa khóa cho dự án này
Pokémon GO không chỉ là một trò chơi; nó đã trở thành một công cụ để thu thập dữ liệu cung cấp sức mạnh cho mô hình AI đầy tham vọng của Niantic.
Khi người chơi tương tác với môi trường xung quanh, họ đóng góp dữ liệu địa không gian thông qua các hành động như quét PokéStops, phòng tập thể dục hoặc các địa danh cụ thể.
Thông tin này là rất quan trọng cho VPS của Niantic, hệ thống xác định vị trí và hướng của điện thoại với độ chính xác cấp centimet.
Pokémon Playgrounds, một tính năng thử nghiệm trong Pokémon GO, là một ví dụ về sự tích hợp này.
Nó cho phép người chơi để lại Pokémon ảo tại các vị trí thực tế để người khác tương tác và chụp ảnh.
Điều này không chỉ nâng cao trải nghiệm chơi game mà còn cung cấp cho AI những cái nhìn quý giá từ cấp độ người đi bộ.
Điều gì làm cho VPS của Niantic trở nên khác biệt?
Khác với các hệ thống lập bản đồ truyền thống phụ thuộc vào phương tiện hoặc hình ảnh trên không, VPS của Niantic thu thập dữ liệu từ các góc nhìn dưới mặt đất, thường bao gồm các địa điểm không thể tiếp cận bằng ô tô.
Cách tiếp cận độc đáo này cung cấp cái nhìn chi tiết về không gian công cộng và các khu vực riêng tư.
Hơn nữa, Niantic đã đào tạo mô hình của mình bằng cách sử dụng 50 triệu mạng nơ-ron tiên tiến và hơn 150 triệu tham số.
Bằng cách nén hàng ngàn hình ảnh thành dữ liệu nơ-ron nhẹ, hệ thống trở nên có khả năng phân tích các môi trường ở quy mô chưa từng có.
Các ứng dụng của Mô hình Địa không gian Lớn
Trong khi chơi game là ứng dụng rõ ràng nhất của LGM của Niantic, tiềm năng của nó còn vượt xa hơn thế.
Công ty hình dung các ứng dụng trong thực tế tăng cường (AR), quy hoạch đô thị, logistics, và thậm chí là hợp tác từ xa.
Kính AR, chẳng hạn, có thể sử dụng mô hình này để hòa trộn các đối tượng kỹ thuật số một cách liền mạch với thế giới vật lý.
Tương tự, các nhà quy hoạch thành phố có thể sử dụng nó cho phân tích không gian, trong khi các doanh nghiệp có thể tối ưu hóa các tuyến giao hàng bằng cách hiểu các mẫu đi bộ.
Niantic xem dự án này như nền tảng cho tính toán không gian, cầu nối giữa các lĩnh vực kỹ thuật số và vật lý.
Khi các thiết bị AR ngày càng phổ biến, LGM có thể định hình lại cách con người tương tác với công nghệ trong cuộc sống hàng ngày của họ.
Mối quan ngại về quyền riêng tư và việc sử dụng dữ liệu
Sự phụ thuộc của Niantic vào dữ liệu người chơi đặt ra câu hỏi về quyền riêng tư.
Theo chính sách quyền riêng tư của mình, công ty thu thập dữ liệu vị trí, tên và địa chỉ email, cùng với các chi tiết khác.
Tuy nhiên, nó không làm rõ cách mà thông tin này được xử lý ngoài việc sử dụng trong các trò chơi.
Đối với trẻ em, có một chính sách riêng, với một cổng cho phụ huynh quản lý hồ sơ của con mình.
Anton Dahbura, Giám đốc điều hành của Viện An ninh Thông tin tại Đại học Johns Hopkins, nhận xét rằng các công ty tận dụng dữ liệu khách hàng cho những mục đích như vậy đang trở thành "bình thường mới."
Niantic khẳng định rằng việc thu thập dữ liệu của mình mang lại giá trị độc nhất bằng cách tập trung vào góc nhìn của người đi bộ, điều này đã tạo nên sự khác biệt với các công nghệ lập bản đồ khác.
