Tiêu đề gốc: Khi bạn cho một AI một ví tiền
Tác giả gốc: Michael Zhao, Will Ogden Moore, Grayscale
Biên dịch nguồn: Shenchao TechFlow
Tái xuất bản: Luke, Mars Finance
· Trong tương lai, AI (AI Agents) được kỳ vọng sẽ cách mạng hóa cách chúng ta tương tác với thế giới. Chúng sẽ có khả năng thực hiện một loạt nhiệm vụ chưa từng có. Tuy nhiên, để thực sự khai thác tiềm năng của những thực thể số này, chúng không chỉ cần trí thông minh mạnh mẽ mà còn cần quyền tự chủ về kinh tế. May mắn thay, công nghệ blockchain cung cấp giải pháp lý tưởng cho điều này - điều này đã được xác nhận trong các thử nghiệm gần đây về AI "nổi tiếng".
· AI nổi tiếng là những chatbot hoạt động độc lập trên mạng xã hội. Những chatbot này không chỉ có thể quản lý ví blockchain của riêng mình mà còn hiểu rõ cơ chế khuyến khích kinh tế và sử dụng tài nguyên một cách hợp lý để đạt được mục tiêu của mình.
· Nghiên cứu của Grayscale cho biết, khi AI ngày càng nhiều sử dụng blockchain cho thanh toán và các dịch vụ tài chính khác, xu hướng này sẽ mang lại tác động tích cực cho nhiều lĩnh vực thị trường tiền điện tử. Các bên hưởng lợi bao gồm các blockchain chi phí thấp hoặc có khả năng xử lý cao (như SOL, BASE và NEAR), các nhà phát hành stablecoin (như MKR) và các ứng dụng DeFi liên quan (như UNI).
Hãy tưởng tượng một kịch bản như thế này: một AI robot nhờ vào sức mạnh tính toán của mình đã quảng bá một memecoin (tức là một loại tiền điện tử dựa trên văn hóa Internet) và vô tình trở thành triệu phú trong thế giới kỹ thuật số. Thực tế là tương lai như vậy đã âm thầm đến gần.
AI là một phần mềm có khả năng thực hiện nhiệm vụ độc lập và theo đuổi các mục tiêu phức tạp. Ví dụ, bạn có thể yêu cầu một AI thiết kế một chuyến đi đa thành phố cho bạn, và nó sẽ sắp xếp chuyến bay, đặt chỗ ở và lập kế hoạch hoạt động dựa trên sở thích và ngân sách của bạn. Tuy nhiên, để hoàn thành những nhiệm vụ này, AI cần có quyền kiểm soát nguồn tài chính và khả năng gửi và nhận thanh toán.
Và đây chính là lợi thế của công nghệ blockchain. Trong hệ thống tài chính truyền thống, AI phải đối mặt với nhiều hạn chế khi truy cập tài khoản ngân hàng và xử lý thanh toán. Nhưng công nghệ blockchain cho phép AI trực tiếp sở hữu ví kỹ thuật số của riêng mình và thực hiện thanh toán một cách độc lập mà không cần bất kỳ sự cho phép nào từ bên thứ ba. Quyền tự chủ về kinh tế này đã mở đường cho việc áp dụng rộng rãi AI.
AI "nổi tiếng" và những tiến bộ đột phá trong blockchain
Gần đây, các nhà nghiên cứu đã đạt được những bước đột phá đáng chú ý trong lĩnh vực AI "nổi tiếng". Ví dụ, một AI có tên Truth Terminal đã trở thành "triệu phú AI" đầu tiên, gây ra nhiều cuộc thảo luận. Truth Terminal là một thực thể tự chạy trên nền tảng X (trước đây là Twitter), hành vi của nó tương tự như người nổi tiếng bình thường: chủ động đăng tweet, tương tác với người dùng khác và rõ ràng đang cố gắng nâng cao sự tham gia của người dùng.
Vài tháng sau khi ra mắt, Truth Terminal đã thể hiện sự quan tâm mạnh mẽ đối với một loại memecoin có tên $GOAT (một loại tiền điện tử dựa trên văn hóa Internet). Khi ví blockchain liên kết của nó nhận được một khoản gửi $GOAT, Truth Terminal ngay lập tức quảng bá mã thông báo này đến người theo dõi. Hành động này đã thu hút sự chú ý lớn từ thị trường, khiến giá trị của $GOAT tăng khoảng 9 lần trong một thời gian ngắn (xem biểu đồ 1).
Mặc dù những dự án này có vẻ mang tính giải trí, nhưng Truth Terminal và những dự án AI nổi tiếng tương tự đang chứng minh rằng công nghệ blockchain có tiềm năng to lớn trong việc kết nối giá trị kinh tế giữa con người, AI và các thiết bị được kết nối. Năng lực này có thể tạo ra ảnh hưởng sâu rộng đến nhiều lĩnh vực trong thị trường tiền điện tử.
Biểu đồ 1: Kể từ khi Truth Terminal quảng bá, GOAT đã thể hiện đặc biệt xuất sắc
Tìm hiểu về AI
AI là hệ thống trí tuệ nhân tạo tiên tiến được thiết kế để hoạt động độc lập trong môi trường phức tạp. Những thực thể số này không chỉ có khả năng cảm nhận môi trường mà còn có thể suy luận và thực hiện hành động độc lập nhằm đạt được mục tiêu của chúng. Các đặc điểm cốt lõi của AI bao gồm:
· Tính tự chủ: Có khả năng hoàn thành nhiệm vụ độc lập mà không cần sự can thiệp của con người.
· Tính phản ứng: Có khả năng phản ứng nhanh chóng với sự thay đổi của môi trường.
· Tính chủ động: Có khả năng lập kế hoạch và thực hiện nhiệm vụ một cách chủ động.
· Tương tác xã hội: Có khả năng giao tiếp hiệu quả với con người hoặc các AI khác.
· Học tập liên tục: Tối ưu hóa hành vi và quyết định của bản thân thông qua kinh nghiệm.
Chính những đặc điểm này cho phép AI thích ứng với môi trường mới, đưa ra quyết định phức tạp và liên tục tiến hóa theo thời gian.
Nghiên cứu ban đầu về AI chủ yếu tập trung vào việc phát triển các hệ thống chuyên gia và cơ sở tri thức giải quyết các vấn đề cụ thể. Tuy nhiên, vào những năm 90, hướng nghiên cứu đã chuyển sang các thực thể thông minh tự chủ hơn, nhằm cho phép chúng hoạt động độc lập trong môi trường động. Đồng thời, sự phát triển nhanh chóng của công nghệ học máy, đặc biệt là học tăng cường, đã nâng cao khả năng học hỏi của những thực thể này, cho phép chúng điều chỉnh hành vi theo sự thay đổi của môi trường.
Trong những năm gần đây, các AI đã trở nên phổ biến hơn trong cuộc sống hàng ngày của chúng ta. Ví dụ, Siri của Apple (ra mắt năm 2010) và Alexa của Amazon (ra mắt năm 2014) đã cho thấy cách AI tương tác với người dùng thông qua xử lý ngôn ngữ tự nhiên. Trong lĩnh vực trò chơi, AlphaGo của DeepMind đã gây sốc toàn cầu khi đánh bại nhà vô địch cờ vây thế giới vào năm 2016, trở thành một cột mốc quan trọng trong lịch sử AI. Trong lĩnh vực tài chính, các robot giao dịch do AI điều khiển đã thực hiện quyết định trong mili giây thông qua các thuật toán phức tạp, hoàn toàn thay đổi cách thức hoạt động của thị trường truyền thống.
Trường hợp thú vị về AI nổi tiếng
Để đạt được tính tự chủ cao hơn và hoàn thành các mục tiêu phức tạp, AI cần các dịch vụ tài chính để tích lũy và phân phối tài nguyên. Công nghệ blockchain, với đặc điểm không cần giấy phép và hợp đồng thông minh có thể lập trình, cung cấp cho AI một môi trường lý tưởng để hoạt động độc lập. Vào đầu năm nay, các nhà nghiên cứu lần đầu tiên đã thực hiện giao dịch giữa các AI trên blockchain (giao dịch giữa các tác nhân). Bước đột phá công nghệ này nhanh chóng phát sinh một loạt các dự án thử nghiệm liên quan đến AI nổi tiếng.
Một ví dụ điển hình là AI nổi tiếng Luna được phát triển dựa trên Virtuals Protocol. Đối với người dùng, Luna là một chatbot được thể hiện dưới hình dạng nhân vật hoạt hình nữ (xem biểu đồ 2). Mục tiêu cốt lõi của Luna là thu hút 100.000 người theo dõi trên nền tảng X (trước đây là Twitter). Mục tiêu này cũng như tất cả các hành động của cô đều được công khai một cách minh bạch.
Chức năng chính của Luna giống như một chatbot, cô ấy đạt được mục tiêu của mình bằng cách tương tác với người dùng trên nền tảng X (trước đây là Twitter) (ví dụ: bắt đầu cuộc trò chuyện hoặc trả lời tweet). Tuy nhiên, khả năng của Luna không chỉ dừng lại ở đó. Ví dụ, cô ấy có thể thưởng cho người dùng tương tác với mình bằng cách gửi token Luna (Luna tokens) vào ví tiền điện tử của họ (tức là "tip"). Cơ chế khuyến khích kinh tế này liên kết mục tiêu của cô (thu hút thêm người dùng) trực tiếp với nguồn tài chính của cô. Có thể nói, Luna là một AI có quyền tự chủ về kinh tế.
Biểu đồ 2: Ảnh chụp màn hình của AI nổi tiếng Luna dựa trên Virtuals Protocol chỉ để minh họa.
Dịch vụ tài chính dựa trên blockchain và AI
Nếu blockchain trở thành cơ sở hạ tầng thanh toán hiệu quả cho AI, điều này sẽ mang lại cơ hội quan trọng cho các nhà đầu tư tiền điện tử. Chúng tôi tin rằng điều này sẽ có ảnh hưởng sâu rộng trong ba lĩnh vực chính sau đây:
1. Nhà phát hành stablecoin: Stablecoin có thể trở thành công cụ giao dịch ưa thích của AI. Trong trường hợp này, các nhà phát hành stablecoin và các công ty tích hợp stablecoin với AI sẽ thu được lợi ích đáng kể. Ví dụ, các nhà cung cấp stablecoin tập trung như Tether và Circle, cũng như gã khổng lồ thanh toán Stripe, gần đây đã mua lại công ty stablecoin Bridge với giá 1 tỷ USD. Hơn nữa, các nhà cung cấp stablecoin phi tập trung như Maker/Sky cũng có thể là những người hưởng lợi từ xu hướng này. Cũng đáng chú ý là công ty khởi nghiệp Skyfire, chuyên phát triển AI cho thanh toán bằng stablecoin, gần đây đã nhận được đầu tư từ Coinbase Ventures và a16z crypto.
2. Blockchain chi phí thấp/có khả năng xử lý cao: Nếu AI chủ yếu dựa vào blockchain như cơ sở hạ tầng thanh toán, một số nền tảng hợp đồng thông minh có thể thu được lợi ích lớn từ sự gia tăng số lượng người dùng và hoạt động giao dịch. Ví dụ, blockchain có khả năng xử lý cao Solana; nền tảng Layer 2 Ethereum BASE đã ra mắt công cụ phát triển AI và dựa vào tính bảo mật của mạng Ethereum; và Near, chuyên về ứng dụng AI. Hơn nữa, các blockchain khác tập trung vào thanh toán bằng stablecoin như Tron và Celo cũng có thể được hưởng lợi từ điều này.
3. Tài chính phi tập trung (DeFi): Các ứng dụng tài chính phi tập trung có thể trở thành công cụ quan trọng cho AI. Vì các ứng dụng DeFi hoạt động trên blockchain, AI có thể dễ dàng sử dụng những dịch vụ này. Ví dụ, AI có thể tự động stake token để kiếm phần thưởng, tham gia vào các đề xuất quản trị của tổ chức tự trị phi tập trung (DAO), hoặc cung cấp thanh khoản trên các sàn giao dịch phi tập trung (DEX). Chúng tôi tin rằng các ứng dụng đặc biệt có khả năng được hưởng lợi bao gồm các sàn giao dịch phi tập trung (như Uniswap), các giao thức cho vay (như Aave) và các thị trường dự đoán (như Polymarket).
Mặc dù vẫn là một lĩnh vực nhỏ, nhưng một số giao thức liên quan đến AI cũng có khả năng hưởng lợi từ điều này. Ở cấp độ hạ tầng, Autonolas và Wayfinder đang nỗ lực xây dựng hạ tầng phi tập trung cho AI, trong khi các giao thức như Virtuals, Aether và MyShell tập trung vào phát triển các ứng dụng AI dành cho người tiêu dùng. Mặc dù lĩnh vực này hiện vẫn đang ở giai đoạn phát triển ban đầu, nhưng trong tháng qua, sự quan tâm và thị phần của nó trong chủ đề AI đã tăng rõ rệt.
Biểu đồ 3: Tài sản liên quan đến AI đã thể hiện vượt trội so với các tài sản khác trong tháng qua
Kết luận
Sự kết hợp giữa AI và công nghệ blockchain không chỉ là một ứng dụng mới mẻ của tiền điện tử - nó còn có thể định nghĩa lại cách thức tương tác của AI với hệ thống tài chính. Nghiên cứu của Grayscale cho biết, Internet trong tương lai có thể ngày càng bị chi phối bởi các trang web do AI điều khiển. Trong xu hướng này, blockchain không cần giấy phép có tiềm năng trở thành cơ sở hạ tầng cốt lõi cho sự tích hợp giữa các trang web này và AI. Nếu tầm nhìn này được thực hiện, AI có thể trở thành một cách quan trọng để thu hút nhiều người dùng vào lĩnh vực tiền điện tử, và người dùng thậm chí có thể không nhận ra rằng họ đang sử dụng công nghệ blockchain.
Do đó, AI có thể có ảnh hưởng sâu rộng đến việc phổ biến tiền điện tử và phát triển công nghệ. Chủ đề mới nổi này chắc chắn là lĩnh vực quan trọng đáng được chú ý trong tương lai.
