Các thực thể trí tuệ nhân tạo (AI) có thể trở thành con đường quan trọng thu hút nhiều người dùng vào lĩnh vực tiền điện tử.
Tác giả: Michael Zhao & Will Ogden Moore
Biên dịch: Shenchao TechFlow
Trong tương lai, các thực thể trí tuệ nhân tạo (AI Agents) dự kiến sẽ cách mạng hóa cách chúng ta tương tác với thế giới. Chúng sẽ có khả năng thực hiện một loạt các nhiệm vụ chưa từng có. Tuy nhiên, để thực sự giải phóng tiềm năng của những thực thể số này, chúng không chỉ cần có trí thông minh mạnh mẽ mà còn cần có quyền tự chủ về kinh tế. May mắn thay, công nghệ blockchain đã cung cấp giải pháp lý tưởng cho điều này - điều này đã được xác nhận trong các thí nghiệm gần đây về AI 'nổi tiếng'.
Những gì được gọi là AI nổi tiếng là các chatbot hoạt động độc lập trên mạng xã hội. Những robot này không chỉ có thể quản lý ví blockchain của chính mình mà còn quan trọng hơn, chúng có thể hiểu cơ chế khuyến khích kinh tế và sử dụng tài nguyên một cách hợp lý để đạt được mục tiêu của mình.
Nghiên cứu của Grayscale cho biết, khi AI ngày càng nhiều sử dụng blockchain để thanh toán và các dịch vụ tài chính khác, xu hướng này sẽ mang lại ảnh hưởng tích cực cho nhiều lĩnh vực trong thị trường tiền điện tử. Những đối tượng được hưởng lợi bao gồm blockchain chi phí thấp hoặc có khả năng thông lượng cao (như SOL, BASE và NEAR), các nhà phát hành stablecoin (như MKR) và các ứng dụng tài chính phi tập trung (DeFi) liên quan (như UNI).
Hãy tưởng tượng một kịch bản: một robot AI đã quảng bá một loại memecoin (tức là một loại tiền điện tử dựa trên văn hóa internet) nhờ vào sức mạnh tính toán của mình, và vô tình trở thành triệu phú trong thế giới số. Thực tế, tương lai như vậy đã đến một cách lặng lẽ.
Các thực thể trí tuệ nhân tạo là phần mềm có khả năng thực hiện nhiệm vụ độc lập và theo đuổi các mục tiêu phức tạp. Ví dụ, bạn có thể yêu cầu một thực thể AI thiết kế cho bạn một chuyến du lịch đa thành phố, nó sẽ sắp xếp chuyến bay, đặt chỗ lưu trú và lập kế hoạch các hoạt động dựa trên sở thích và ngân sách của bạn. Tuy nhiên, để hoàn thành những nhiệm vụ này, các thực thể AI cần có quyền kiểm soát tài nguyên kinh tế và khả năng gửi và nhận thanh toán.
Và đây chính là lợi thế của công nghệ blockchain. Trong hệ thống tài chính truyền thống, các thực thể trí tuệ nhân tạo (AI) phải đối mặt với nhiều hạn chế khi truy cập tài khoản ngân hàng và xử lý thanh toán. Nhưng công nghệ blockchain cho phép các thực thể AI sở hữu ví kỹ thuật số của riêng mình và có thể hoàn thành thanh toán độc lập mà không cần sự cho phép của bên thứ ba. Quyền tự chủ kinh tế này đã mở đường cho việc ứng dụng rộng rãi các thực thể trí tuệ nhân tạo.
Những tiến bộ đột phá giữa AI 'nổi tiếng' và blockchain
Gần đây, các nhà nghiên cứu đã đạt được những bước đột phá đáng kể trong lĩnh vực AI 'nổi tiếng'. Ví dụ, một thực thể AI có tên là Truth Terminal đã trở thành 'triệu phú AI đầu tiên', gây ra nhiều cuộc thảo luận rộng rãi. Truth Terminal là một thực thể hoạt động độc lập trên nền tảng X (trước đây là Twitter), hành vi của nó tương tự như một người nổi tiếng bình thường: chủ động đăng tweet, tương tác với người dùng khác, rõ ràng là đang cố gắng tăng cường sự tham gia của người dùng.
Chỉ vài tháng sau khi ra mắt, Truth Terminal đã thể hiện sự quan tâm mạnh mẽ đến một loại memecoin tên là $GOAT (một loại tiền điện tử dựa trên văn hóa internet). Khi ví blockchain liên kết của nó nhận được khoản gửi $GOAT, Truth Terminal ngay lập tức đã quảng bá token này tới các người theo dõi. Hành động này đã gây ra sự quan tâm lớn từ thị trường, khiến giá trị của $GOAT tăng khoảng 9 lần trong thời gian ngắn (xem biểu đồ 1).
Mặc dù những dự án này có vẻ chỉ mang tính giải trí, nhưng Truth Terminal và các dự án AI nổi tiếng tương tự đang chứng minh rằng công nghệ blockchain có tiềm năng to lớn trong việc kết nối giá trị kinh tế giữa con người, thực thể trí tuệ nhân tạo và các thiết bị kết nối. Khả năng này có thể tạo ra tác động sâu rộng đến nhiều lĩnh vực trong thị trường tiền điện tử.
Biểu đồ 1: Từ khi Truth Terminal được quảng bá, GOAT đã thể hiện rất tốt
Tìm hiểu về các thực thể trí tuệ nhân tạo
Các thực thể trí tuệ nhân tạo (AI) là hệ thống trí tuệ nhân tạo tiên tiến được thiết kế để hoạt động độc lập trong môi trường phức tạp. Những thực thể số này không chỉ có khả năng cảm nhận môi trường mà còn có thể suy luận và thực hiện hành động độc lập để đạt được mục tiêu của mình. Các đặc điểm cốt lõi của thực thể AI bao gồm:
Tính tự chủ: khả năng hoàn thành nhiệm vụ độc lập mà không cần sự can thiệp của con người.
Tính phản ứng: khả năng nhanh chóng phản ứng theo sự thay đổi của môi trường.
Tính chủ động: có khả năng lập kế hoạch và thực hiện nhiệm vụ một cách chủ động.
Tương tác xã hội: khả năng giao tiếp hiệu quả với con người hoặc các thực thể thông minh khác.
Học tập liên tục: tối ưu hóa hành vi và quyết định của bản thân thông qua kinh nghiệm.
Chính những đặc điểm này đã giúp các thực thể trí tuệ nhân tạo có thể thích nghi với môi trường mới, đưa ra các quyết định phức tạp và tiến hóa theo thời gian.
Nghiên cứu ban đầu về AI chủ yếu tập trung vào việc phát triển các hệ thống chuyên gia và kho tri thức giải quyết các vấn đề cụ thể. Tuy nhiên, vào những năm 90, hướng nghiên cứu đã bắt đầu chuyển sang các thực thể tự chủ tổng quát hơn, nhằm giúp chúng có thể hoạt động độc lập trong môi trường năng động. Đồng thời, sự phát triển nhanh chóng của công nghệ học máy, đặc biệt là học tăng cường, đã nâng cao đáng kể khả năng học tập của các thực thể này, giúp chúng điều chỉnh hành vi theo sự thay đổi của môi trường.
Trong những năm gần đây, các thực thể trí tuệ nhân tạo đã trở nên ngày càng phổ biến trong cuộc sống hàng ngày của chúng ta. Ví dụ, Siri của Apple (ra mắt năm 2010) và Alexa của Amazon (ra mắt năm 2014) đã cho thấy cách mà các thực thể trí tuệ nhân tạo tương tác với người dùng thông qua xử lý ngôn ngữ tự nhiên. Trong lĩnh vực game, AlphaGo của DeepMind đã gây sốc toàn cầu vào năm 2016 khi đánh bại nhà vô địch cờ vây thế giới, trở thành một cột mốc quan trọng trong lịch sử AI. Trong lĩnh vực tài chính, các robot giao dịch được điều khiển bởi AI đã thực hiện các quyết định trong vòng mili giây thông qua các thuật toán phức tạp, hoàn toàn thay đổi cách thức hoạt động của thị trường truyền thống.
Trường hợp tuyệt vời về AI nổi tiếng
Để đạt được tính tự chủ cao hơn và hoàn thành các mục tiêu phức tạp, các thực thể trí tuệ nhân tạo cần dịch vụ tài chính để tích lũy và phân phối tài nguyên. Công nghệ blockchain với đặc tính không cần giấy phép (permissionless nature) và hợp đồng thông minh (smart contracts) đã cung cấp cho các thực thể AI một môi trường lý tưởng để hoạt động độc lập. Đầu năm nay, các nhà nghiên cứu lần đầu tiên đã thực hiện giao dịch giữa các thực thể trên blockchain (giao dịch giữa thực thể với thực thể). Bước đột phá công nghệ này đã nhanh chóng thúc đẩy một loạt các dự án thử nghiệm liên quan đến AI nổi tiếng.
Một ví dụ điển hình là AI nổi tiếng Luna được phát triển dựa trên Giao thức Virtuals. Đối với người dùng, Luna là một chatbot được thể hiện dưới hình ảnh nữ anime (xem biểu đồ 2). Mục tiêu cốt lõi của Luna là thu hút 100,000 người theo dõi trên nền tảng X (trước đây là Twitter). Mục tiêu này và tất cả hành động của cô đã được công khai một cách minh bạch.
Chức năng chính của Luna giống như một chatbot, cô ấy đạt được mục tiêu của mình thông qua việc tương tác với người dùng trên nền tảng X (ví dụ: bắt đầu cuộc trò chuyện hoặc trả lời tweet). Tuy nhiên, khả năng của Luna không chỉ dừng lại ở đó. Ví dụ, cô ấy có thể thưởng cho người dùng tương tác với mình bằng cách gửi token Luna vào ví tiền điện tử của họ (tức là 'tip'). Cơ chế khuyến khích kinh tế này liên kết mục tiêu của cô (thu hút nhiều người dùng hơn) với tài nguyên kinh tế của cô một cách trực tiếp. Có thể nói, Luna là một thực thể trí tuệ nhân tạo có quyền tự chủ kinh tế.
Biểu đồ 2: Chụp màn hình của AI nổi tiếng Luna dựa trên Giao thức Virtuals
Chỉ để sử dụng làm ví dụ.
Dịch vụ tài chính của blockchain và AI
Nếu blockchain trở thành cơ sở hạ tầng thanh toán hiệu quả cho các thực thể trí tuệ nhân tạo (AI), điều này sẽ mang lại những cơ hội quan trọng cho các nhà đầu tư tiền điện tử. Chúng tôi tin rằng điều này sẽ có tác động sâu rộng trong ba lĩnh vực chính sau đây:
Nhà phát hành stablecoin: Stablecoin có thể trở thành công cụ giao dịch ưa thích của các thực thể trí tuệ nhân tạo. Trong trường hợp này, các nhà phát hành stablecoin và các công ty tích hợp stablecoin với các thực thể AI sẽ hưởng lợi đáng kể. Ví dụ, các nhà cung cấp stablecoin tập trung như Tether và Circle, cũng như gã khổng lồ thanh toán Stripe gần đây đã mua lại công ty stablecoin Bridge với giá 1 tỷ USD. Ngoài ra, các nhà cung cấp stablecoin phi tập trung như Maker/Sky cũng có thể trở thành những người hưởng lợi từ xu hướng này. Cũng đáng chú ý là các công ty khởi nghiệp như Skyfire, công ty này tập trung vào phát triển các thực thể trí tuệ nhân tạo cho thanh toán stablecoin, đã nhận được khoản đầu tư từ Coinbase Ventures và a16z crypto gần đây.
Blockchain chi phí thấp/có khả năng thông lượng cao: Nếu các thực thể trí tuệ nhân tạo chủ yếu dựa vào blockchain như cơ sở hạ tầng thanh toán, một số nền tảng hợp đồng thông minh có thể hưởng lợi đáng kể từ sự gia tăng số lượng người dùng và hoạt động giao dịch. Ví dụ, blockchain có khả năng thông lượng cao Solana; một nền tảng Layer 2 của Ethereum (dựa vào an ninh mạng Ethereum) đã ra mắt công cụ phát triển thực thể AI và BASE; và Near, tập trung vào các ứng dụng AI. Ngoài ra, các blockchain khác tập trung vào thanh toán stablecoin như Tron và Celo cũng có thể hưởng lợi từ điều này.
Tài chính phi tập trung (DeFi): Các ứng dụng tài chính phi tập trung có thể trở thành công cụ quan trọng cho các thực thể trí tuệ nhân tạo. Vì các ứng dụng DeFi hoạt động trên blockchain, các thực thể trí tuệ nhân tạo có thể dễ dàng sử dụng các dịch vụ này. Ví dụ, các thực thể trí tuệ nhân tạo có thể tự động đặt cọc token để kiếm phần thưởng, tham gia vào các đề xuất quản trị của tổ chức tự trị phi tập trung (DAO), hoặc cung cấp thanh khoản trên sàn giao dịch phi tập trung (DEX). Chúng tôi tin rằng các ứng dụng có khả năng hưởng lợi đặc biệt bao gồm sàn giao dịch phi tập trung (như Uniswap), giao thức cho vay (như Aave) và thị trường dự đoán (như Polymarket).
Mặc dù vẫn là một phân khúc thị trường ngách, nhưng một số giao thức liên quan đến các thực thể trí tuệ nhân tạo cũng có khả năng hưởng lợi từ điều này. Ở cấp độ hạ tầng, Autonolas và Wayfinder đang nỗ lực xây dựng hạ tầng phi tập trung cho các thực thể trí tuệ nhân tạo, trong khi các giao thức như Virtuals, Aether và MyShell tập trung vào phát triển ứng dụng các thực thể trí tuệ nhân tạo cho người tiêu dùng. Mặc dù lĩnh vực này hiện vẫn đang ở giai đoạn phát triển ban đầu, nhưng trong tháng qua, mức độ chú ý và thị phần của nó trong chủ đề AI đã tăng lên rõ rệt.
Biểu đồ 3: Tài sản liên quan đến thực thể AI đã thể hiện tốt hơn đáng kể so với các tài sản khác trong tháng qua
Kết luận
Sự kết hợp giữa các thực thể trí tuệ nhân tạo (AI) và công nghệ blockchain không chỉ là một ứng dụng mới lạ của tiền điện tử - nó còn có thể định nghĩa lại cách thức tương tác giữa các thực thể AI và hệ thống tài chính. Nghiên cứu của Grayscale cho biết, internet trong tương lai có thể ngày càng bị chi phối bởi các trang web do AI điều khiển. Trong xu hướng này, blockchain không cần giấy phép có tiềm năng trở thành cơ sở hạ tầng chính cho sự tích hợp giữa những trang web này và các thực thể trí tuệ nhân tạo (AI). Nếu tầm nhìn này trở thành hiện thực, các thực thể AI có thể trở thành con đường quan trọng thu hút nhiều người dùng vào lĩnh vực tiền điện tử, và người dùng thậm chí có thể không nhận ra rằng họ đang sử dụng công nghệ blockchain.
Do đó, các thực thể trí tuệ nhân tạo (AI) có thể có tác động sâu rộng đến sự phổ biến và phát triển công nghệ của tiền điện tử. Chủ đề mới nổi này chắc chắn là một lĩnh vực quan trọng đáng được theo dõi trong tương lai.
