Internet đang đứng trước một sự chuyển mình sâu sắc. Tầm nhìn về các tác nhân AI — những trợ lý số thông minh hoạt động tự động thay mặt cho các cá nhân và tổ chức — đang trở thành hiện thực. "Internet Tác nhân" này sẽ sớm được đông đảo bởi hàng nghìn tỷ tác nhân AI đưa ra quyết định, thực hiện nhiệm vụ và tham gia thương mại mà không cần giám sát trực tiếp từ con người. Tuy nhiên, sự biến đổi này mang lại những thách thức đáng kể mà chúng ta phải giải quyết để đảm bảo một hệ sinh thái số an toàn, công bằng và đáng tin cậy.


Khi các tác nhân AI cá nhân đảm nhận các vai trò phức tạp, việc hiểu và xác thực danh tính của chúng trở nên rất quan trọng. Khái niệm cá nhân ngụ ý rằng một tác nhân có thể đại diện cho người sáng tạo của nó để đưa ra các quyết định quan trọng, từ các giao dịch tài chính đến đàm phán. Một vấn đề quan trọng phát sinh: làm thế nào chúng ta có thể đảm bảo rằng một tác nhân thực sự đại diện cho người sáng tạo của nó?


Vấn đề này mở rộng đến dữ liệu được sử dụng trong sự phát triển của tác nhân. Nếu một tác nhân AI sử dụng các tập dữ liệu hoặc mô hình không xuất phát từ hoặc không được phê duyệt bởi người sáng tạo của nó, sự đồng bộ giữa tác nhân và người sáng tạo có thể bị ảnh hưởng. Sự không khớp này có thể tạo ra một cuộc khủng hoảng danh tính, làm suy yếu lòng tin trong các tương tác số này.


Cho phép một tác nhân AI có ví riêng hoặc quyền quản lý ví của người dùng là rất quan trọng để hiện thực hóa tầm nhìn về các tác nhân AI hoàn toàn tự động. Khả năng này có thể giúp thu hẹp khoảng cách kỹ thuật số, vì các tác nhân thường được trang bị tốt hơn so với hầu hết người dùng để xử lý tài sản số và các hợp đồng thông minh phức tạp. Đảm bảo an ninh cho các tác nhân này là điều tối quan trọng: làm thế nào chúng ta có thể tin tưởng một tác nhân AI quản lý các tài sản số giá trị?


Tính phi tập trung của tài sản số đòi hỏi các biện pháp an ninh nghiêm ngặt hơn. Một thách thức lớn hơn xuất hiện khi con người có thể phải điều hướng các giao diện kỹ thuật số khác nhau được sử dụng bởi các tác nhân AI, có khả năng làm tăng nguy cơ lừa đảo và tấn công giữa các bên. Làm thế nào chúng ta có thể đảm bảo rằng các khoản thanh toán được thực hiện đến đúng người nhận? Cần có các phương pháp xác định và xác thực trực quan hơn dựa trên các tương tác của con người để giảm thiểu khoảng cách kỹ thuật số. Tuy nhiên, luôn có một sự đánh đổi giữa an ninh và khả năng sử dụng.


Một thách thức cấp bách khác là khả năng AI làm sâu sắc thêm các bất bình đẳng xã hội - kinh tế hiện có. Những cá nhân và tập đoàn giàu có hơn có vị thế tốt hơn để đầu tư vào các tác nhân AI tinh vi hơn, có khả năng thực hiện các chiến lược tác động cao và thống trị các thị trường số. Những tác nhân tiên tiến này có thể làm mở rộng khoảng cách về tài nguyên và cơ hội, tăng cường ảnh hưởng của những người đã được ưu ái.


Ngược lại, các cá nhân hoặc cộng đồng có nguồn lực hạn chế có thể cảm thấy bị gạt ra ngoài lề, thiếu các khả năng kỹ thuật số tiên tiến cần thiết để cạnh tranh. Trong tầm nhìn của chúng tôi về internet tác nhân, người dùng có được nhiều sự tự chủ và kiểm soát hơn đối với sự hiện diện số của họ, được hướng dẫn bởi các tác nhân AI. Chúng tôi trao quyền cho các cộng đồng phát triển trong một môi trường trực tuyến phi tập trung, lấy người dùng làm trung tâm. Người dùng có thể biến vốn xã hội và/hoặc vốn danh tiếng của họ thành vốn kinh tế trong internet tác nhân.


Cũng đáng đề cập: khi các tác nhân AI là sự mở rộng hoặc biểu hiện của người sáng tạo của chúng trong lĩnh vực số, trở nên cần thiết để suy ngẫm về trách nhiệm số, quyền số và sự tự chủ của chúng.


Vào ngày 31 tháng 10, Bangdao Chen, Đồng sáng lập Trung tâm Nghiên cứu Chuỗi khối Oxford, và Ramesh Ramadoss, Chủ tịch Cộng đồng Kỹ thuật Chuỗi khối IEEE đã tổ chức một sự kiện có tiêu đề "Các tác nhân thông minh trên một chuỗi khối phong phú" tại Keble College, Oxford. Nó đã làm nổi bật các thách thức và giải pháp thiết kế trong internet tác nhân: xây dựng các tác nhân độc lập và có thể xác minh. Các nhà khoa học máy tính nổi tiếng, bao gồm Richard Sutton FRS FRSC, "cha đẻ của học tăng cường", và Bill Roscoe FREng, Giám đốc Trung tâm Nghiên cứu Chuỗi khối Oxford, cùng với các chuyên gia khác, đã trình bày tại sự kiện.


Việc cấp quyền tự chủ và khả năng học tập cho các tác nhân AI có thể nâng cao lòng tin của chúng trong các tương tác và giúp giảm thiểu các bất bình đẳng xã hội. Điều này có thể đạt được thông qua một phương pháp xác minh tự động, nơi an ninh và quản trị được lập trình như các quy tắc được đăng ký trên một chuỗi khối. Dưới đây là những cách mà chúng ta có thể định nghĩa một tập hợp các giao thức để tạo ra, đào tạo và duy trì "cuộc sống số":


Xác minh các tác nhân AI


Các tác nhân AI có thể được xác minh bằng cách sử dụng các phương pháp chính thức để xác định các đặc điểm của chúng, tương tự như việc gán nhãn nước đóng chai với thông tin về thành phần khoáng sản, ngày sản xuất và nguồn gốc. Việc xác minh chính thức có thể cải thiện tính minh bạch và lòng tin vào các tác nhân AI bằng cách cho phép người dùng biết tác nhân là gì, cách nó có thể cư xử và những gì nó có thể tạo ra.


Tạo ID với sự quản trị trong tâm trí


Việc tạo ID nên xem xét quản trị AI và các quy luật của tự nhiên. Một tác nhân không thể chỉ đơn giản được lấp đầy bằng mã hoặc dữ liệu tùy ý để đại diện cho sự hiện diện số; nó nên tiến hóa theo thời gian, phản ánh quá trình DNA tiến hóa thành một hình thức sống. Thời gian có thể được coi là một yếu tố độc đáo trong ID của tác nhân, nâng cao sự đa dạng và thúc đẩy quyền bình đẳng.


Ví an toàn cho các tác nhân AI


Các tác nhân AI nên có ví riêng của chúng, độc lập với sự kiểm soát của con người. Sự tự chủ này mang lại nhiều lợi ích: các tác nhân có thể phù hợp hơn trong việc quản lý tài sản số và chống lại lừa đảo. Con người có thể ủy thác các hoạt động kinh doanh cho những tác nhân này, đặc biệt là trong các lĩnh vực kỹ thuật số.


Nhưng an ninh vẫn là một thách thức chính, yêu cầu các giao thức thanh toán mới để hỗ trợ các giao dịch giữa người với tác nhân, giao dịch giữa các tác nhân và một nền kinh tế đa tác nhân. Các giao thức an ninh tương tác với con người có thể được phát triển để xác thực các giao dịch giữa người với tác nhân.


Các tác nhân học tập


Các tác nhân AI học hỏi một cách thích ứng từ môi trường và các tương tác điều chỉnh chiến lược của chúng dựa trên phản hồi, khiến chúng rất nhạy bén với các điều kiện thay đổi. Thông qua các phương pháp như học tăng cường, chúng khám phá và khai thác các hành động khác nhau để tối ưu hóa kết quả, điều chỉnh trong thời gian thực với sự thay đổi của môi trường. Những tác nhân này sử dụng việc học liên tục để duy trì kiến thức trong quá khứ trong khi thích ứng với thông tin mới, nâng cao khả năng xử lý các môi trường động mà không quên những nhiệm vụ trước đó.


Các cuộc tranh luận về AGI có khả năng chiếm lĩnh thế giới và làm cho công việc trở nên thừa thãi là rất phổ biến. Tuy nhiên, bằng cách dân chủ hóa quyền lực của AI thông qua Internet Tác nhân và tạo ra các khung cơ sở vững chắc cho ID và ví của tác nhân, chúng ta có thể giúp giải quyết những nhận thức này và xây dựng một nền kinh tế số bao trùm hơn.


Tạo con đường cho Internet Tác nhân trong nền văn minh số của chúng ta không phải là một nhiệm vụ đơn giản. Tầm nhìn này trải dài qua nhiều phòng thí nghiệm nghiên cứu và đang được phát triển từng phần một. Chúng tôi mong muốn chia sẻ tiến trình của mình trong những tháng tới khi chúng tôi làm việc để biến tầm nhìn đầy tham vọng này thành hiện thực.


Lưu ý: Các quan điểm được trình bày trong cột này là của tác giả và không nhất thiết phản ánh quan điểm của CoinDesk, Inc. hoặc các chủ sở hữu và chi nhánh của nó.