Giao dịch Ngày: Giao dịch Mẫu Crypto trong Thị Trường Biến Động Cao (TA)
Robot này được thiết kế cho các nhà giao dịch ngày hoạt động tích cực, chuyên về giao dịch crypto và thích sử dụng các phương pháp phân tích thị trường truyền thống được cải thiện bằng những tiến bộ mới nhất trong công nghệ học máy. Họ không ngại trước sự biến động cao của thị trường.
Thời gian giao dịch điển hình chỉ là 5 giờ, với tối đa 32 giao dịch mở tại bất kỳ thời điểm nào. Kết hợp với tỷ lệ thành công trung bình là 69% cho các giao dịch, robot này chứng tỏ là một công cụ hiệu quả cho các nhà giao dịch ngày crypto.
Nền tảng của thuật toán robot này dựa trên việc giao dịch các mẫu phân tích kỹ thuật cổ điển phát triển trong điều kiện biến động tăng cao, chẳng hạn như "Đáy Mở Rộng" và "Mũi Tên Mở Rộng Giảm Dần", cùng với những mẫu khác. Những mẫu này đã được thiết lập trong nhiều năm, nhưng hầu hết các nhà giao dịch không có phương tiện để xác định chúng một cách hiệu quả và, quan trọng hơn, tích hợp chúng một cách hợp lý. Sử dụng AI, đội ngũ định lượng của Tickeron đã giải quyết được vấn đề này, tạo ra thuật toán chính xác nhất để phát hiện các mẫu khi chúng xuất hiện và phương pháp tối ưu để kết hợp các loại mẫu khác nhau.
Sau khi khởi tạo một giao dịch, một lệnh "Chốt Lợi" được đặt ở mức giá mục tiêu được xác định bởi các thuật toán học máy. Thêm vào đó, thuật toán này xác định thời điểm khi một mẫu được coi là đã hết hạn, và giao dịch sẽ được đóng nếu mức giá mục tiêu không đạt được. Các bài kiểm tra hồi tiếp nhiều cấp chỉ ra rằng phương pháp này cho phép robot đóng các giao dịch có lợi nhuận nhanh chóng nhất có thể.
Ngoài ra, chúng tôi cung cấp cho người dùng một cách thủ công để xác định mức độ thoát khỏi một giao dịch mà họ chấp nhận. Trên tab "Giao Dịch Mở", số tiền lợi nhuận được làm nổi bật bằng một màu nhất định cho mỗi giao dịch. Nếu cột “Lợi Nhuận” có màu xám, điều này có nghĩa là thua lỗ trên vị trí là vừa phải và không vượt quá 5%. Nếu màu đỏ, thì rủi ro đã trở nên đáng kể và vượt quá 5%. Điều này giúp dễ dàng xác định giá trị tổng thể của rủi ro dựa trên các giao dịch mở
