Từ PDFs đến JSON: Cách Chainlink Giải Quyết Một Trong Những Vấn Đề Lớn Nhất Trong Tài Chính

Tại #Sibos 2024, Kelli West của Swift đã mô tả các hành động doanh nghiệp là "một trong những vấn đề dữ liệu phi cấu trúc phức tạp và tốn kém nhất trong thế giới tài chính."

Sáng kiến ngành gần đây của chúng tôi đang thay đổi điều đó.

Các sự kiện hành động doanh nghiệp ngày nay—cổ tức, chia tách cổ phiếu, sáp nhập, và nhiều hơn nữa—thường được chia sẻ qua PDFs và thông cáo báo chí, cuối cùng là dữ liệu phân mảnh, phi cấu trúc. Quản lý dữ liệu này là một quá trình lộn xộn tốn kém hàng triệu đô la cho các tổ chức.

Điều đó không cần thiết. Các mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs) có thể dễ dàng trích xuất dữ liệu quan trọng từ các PDFs và thông cáo báo chí này, giảm bớt công việc thủ công lộn xộn cần thiết. Tuy nhiên, đôi khi LLMs có thể ảo tưởng.

Đây là lúc mạng lưới oracle phi tập trung (DONs) của Chainlink phát huy tác dụng. DONs yêu cầu dữ liệu từ nhiều LLMs và sau đó đạt được sự đồng thuận về nó, giải quyết các rủi ro ảo tưởng. Tiếp theo, chúng cung cấp dữ liệu ở định dạng cấu trúc có thể đọc được bởi máy, tức là JSON.

Nhưng đây chỉ là khởi đầu. Dữ liệu phi cấu trúc chỉ là một vấn đề dữ liệu trong tài chính ngày nay.

Một vấn đề khác là thiếu một nguồn thông tin duy nhất, điều này dẫn đến việc các công ty lặp lại những nỗ lực làm sạch dữ liệu giống nhau ở mỗi bước khi dữ liệu được chuyển từ các công ty công khai đến các nhà môi giới và các trung gian khác và cuối cùng đến các nhà đầu tư.

Để khắc phục sự thiếu hụt nguồn thông tin duy nhất, dữ liệu có cấu trúc có thể được lưu trữ trên các blockchain như một bản ghi vàng thống nhất mà mọi người từ các nhà phát hành tài sản đến các nhà đầu tư cá nhân có thể dễ dàng truy cập qua Chainlink.

Không chỉ giúp các tổ chức giảm chi phí bằng cách tối thiểu hóa các quy trình đối chiếu, mà nó còn mở ra những hiệu quả và đổi mới sâu sắc hơn bằng cách cho phép các hành động lập trình dựa trên dữ liệu hành động doanh nghiệp được tự động hóa.

Đọc câu chuyện đầy đủ: