AI tái định hình kỷ nguyên Web3 mới, Match tiên phong trong việc phát triển

Thời đại Web3 đã đến, cuộc cách mạng internet lấy công nghệ blockchain làm cốt lõi đang tái định hình mọi khía cạnh của xã hội loài người. Đồng thời, trí tuệ nhân tạo (AI) như một công nghệ tiên tiến nhất hiện nay cũng đang hòa quyện sâu sắc với Web3, cung cấp năng lượng cho mọi ứng dụng trong hệ sinh thái Web3, đưa ra nguồn động lực đổi mới không ngừng cho sự phát triển của Web3.

Trong hàng trăm dự án khái niệm “AI+Web3”, Match trở thành ngựa ô nổi bật. Dự án GOAT gần đây nổi bật với khái niệm “AI+Meme”, nhưng Match mới thực sự là người tiên phong trong cách chơi này.

Bằng cách kết hợp sâu sắc công nghệ AI với các yếu tố tiên tiến như SocialFi, Meme, Match đã xây dựng một mạng lưới xã hội giá trị hiệu quả, cung cấp cho người dùng những hiểu biết đầu tư chính xác và gợi ý nội dung, đạt được sự kết hợp chặt chẽ giữa mối quan hệ xã hội và giá trị kinh tế. Phương pháp tiên đoán này giúp các nhà đầu tư và thương nhân nắm bắt các xu hướng và câu chuyện mới nổi, chiếm ưu thế trong thị trường tiền mã hóa đang thay đổi liên tục.

Bài viết này sẽ khám phá ứng dụng của AI trong thị trường Web3, dự báo tiềm năng và giá trị của sự kết hợp giữa AI và SocialFi.

I. Ứng dụng thực tiễn của AI trong thị trường Web3

AI có triển vọng ứng dụng rộng rãi trong thị trường Web3, từ việc tối ưu hóa hợp đồng thông minh đến quản trị tổ chức tự trị phi tập trung (DAO), từ bảo vệ quyền riêng tư dữ liệu đến nâng cao trải nghiệm người dùng, tất cả đều có thể phát huy vai trò quan trọng.

（1）AI+Web3 An toàn

Sự kết hợp giữa AI và an toàn Web3 có thể cung cấp các giải pháp đổi mới để bảo vệ môi trường mạng phi tập trung.

Đầu tiên là kiểm toán hợp đồng thông minh, đây cũng là cốt lõi của cơ sở hạ tầng Web3. AI có thể tự động kiểm toán mã hợp đồng thông minh, phát hiện các lỗ hổng bảo mật và lỗi logic tiềm ẩn. Thông qua học máy, AI có thể nhận diện các mẫu bảo mật phổ biến và hành vi bất thường, từ đó phòng ngừa các cuộc tấn công có thể xảy ra. Thứ hai, AI có thể phân tích các mẫu giao dịch trên chuỗi, nhận diện các hoạt động bất hợp pháp như rửa tiền và gian lận. Thông qua việc học liên tục các hành vi giao dịch, hệ thống AI có thể giám sát và đánh dấu các giao dịch đáng ngờ trong thời gian thực, nâng cao tính an toàn của hệ sinh thái Web3.

Một ví dụ điển hình là OpenZeppelin, nó cung cấp một bộ công cụ phát triển hợp đồng thông minh và dịch vụ kiểm toán an toàn, có thể giúp các nhà phát triển viết các hợp đồng thông minh an toàn. Trong đó, công cụ kiểm toán của OpenZeppelin tích hợp các thuật toán AI, tự động quét các lỗ hổng bảo mật và lỗi mã trong hợp đồng thông minh. AI liên tục tối ưu hóa khả năng phát hiện của mình thông qua học máy, nâng cao độ chính xác và hiệu quả của việc kiểm toán.

Ngoài ra, CertiK cũng là một nền tảng sử dụng công nghệ AI để bảo vệ blockchain và hợp đồng thông minh khỏi các cuộc tấn công. Hệ thống Skynet AI của CertiK có thể tự động phát hiện các lỗ hổng tiềm ẩn trong hợp đồng thông minh và cung cấp các đề xuất sửa chữa. Hơn nữa, CertiK còn sử dụng AI để giám sát chuỗi, nhận diện các giao dịch đáng ngờ và các mối đe dọa an toàn tiềm ẩn trong thời gian thực.

Cuối cùng, công nghệ AI có thể cung cấp các phương pháp xác thực danh tính tiên tiến hơn, chẳng hạn như công nghệ sinh trắc học hành vi, đảm bảo rằng chỉ những người dùng được ủy quyền mới có thể truy cập dữ liệu nhạy cảm và thực hiện các thao tác quan trọng. Cơ chế xác thực thông minh này nâng cao tính an toàn và khả năng chống gian lận của nền tảng Web3. Một ví dụ điển hình là Evernym, với khung Aries tích hợp công nghệ AI, cung cấp dịch vụ xác thực sinh trắc học tiên tiến, có thể phân tích mô hình hành vi của người dùng, đảm bảo tính an toàn và chính xác của việc xác thực.

（2）AI+Thu thập và phân tích dữ liệu

Trong Web3, một lượng lớn dữ liệu trên chuỗi, dữ liệu lưu trữ phân tán, dữ liệu hành vi người dùng, v.v. cung cấp cho AI nguồn tài nguyên dữ liệu quý giá. Các thuật toán AI có thể khai thác và phân tích những dữ liệu khổng lồ này, phát hiện những hiểu biết giá trị ẩn giấu, cung cấp năng lượng cho các ứng dụng Web3. Ví dụ, dự đoán giá dựa trên dữ liệu blockchain, phân tích hồ sơ người dùng, v.v.

Một ví dụ điển hình là Chainlink, một mạng oracle phi tập trung, nhằm cung cấp dữ liệu bên ngoài và tài nguyên tính toán cho các hợp đồng thông minh. Trong đó, Node Chainlink đã tận dụng công nghệ AI. Node Chainlink có thể thông qua thuật toán AI tự động lấy dữ liệu từ nhiều nguồn và phân tích so sánh, đảm bảo tính chính xác và độ tin cậy của dữ liệu. Điều này đã nâng cao đáng kể hiệu quả và độ an toàn của việc lấy dữ liệu bên ngoài cho các hợp đồng thông minh, giảm độ phức tạp khi kết nối hợp đồng thông minh với dữ liệu bên ngoài. Tất nhiên, điều này cũng đặt ra yêu cầu cao hơn về khả năng giải thích và kiểm toán của các thuật toán AI. Nếu hệ thống AI gặp sự cố, có thể dẫn đến sự sụp đổ toàn bộ mạng oracle.

Một dự án đại diện khác là Numerai, nó sử dụng AI để phân tích dữ liệu mã hóa và tạo ra các mô hình dự đoán. Bằng cách này, Numerai có thể cung cấp các dự đoán thị trường chính xác hơn, giúp các nhà đầu tư đưa ra quyết định thông minh hơn. Nhược điểm là, tính không đầy đủ và tiếng ồn của dữ liệu thị trường có thể ảnh hưởng đến độ chính xác của mô hình AI. Hơn nữa, việc phụ thuộc quá mức vào dữ liệu lịch sử để dự đoán có thể không hiệu quả trong việc đối phó với những thay đổi đột ngột trên thị trường.

（3）AI+Metaverse

Metaverse là một mạng lưới ảo gồm nhiều thế giới 3D, nơi người dùng có thể tham gia vào các hoạt động xã hội, giải trí, sáng tạo và giao dịch. Sự kết hợp giữa AI và metaverse đã mang lại những thay đổi cách mạng cho việc xây dựng thế giới ảo và nâng cao trải nghiệm người dùng.

Đầu tiên, AI có thể mang lại hành vi thông minh và khả năng giao tiếp bằng ngôn ngữ tự nhiên cho các nhân vật ảo trong metaverse (bao gồm cả các nhân vật không phải người chơi NPC). Một ví dụ điển hình là Somnium Space, một nền tảng metaverse mở và phi tập trung. Thông qua việc tích hợp công nghệ AI, các NPC trong nền tảng này có khả năng trò chuyện tự nhiên với người dùng, cung cấp trải nghiệm chân thực và hấp dẫn hơn. Nhược điểm là, sự thông minh hóa của NPC có thể khiến người dùng khó phân biệt giữa người thật và nhân vật ảo, gây ra các vấn đề về đạo đức và quyền riêng tư. Đồng thời, các NPC thông minh cao cũng có thể cần rất nhiều tài nguyên tính toán.

Ngoài ra, AI có thể tự động tạo ra nội dung trong metaverse, chẳng hạn như kiến trúc, cảnh quan, vật phẩm, và cung cấp trải nghiệm cá nhân hóa dựa trên sở thích của người dùng. Một ví dụ điển hình là Decentraland, nhờ vào công nghệ AI, nền tảng này có thể tự động tạo ra môi trường và hoạt động cá nhân hóa dựa trên sở thích của người dùng, nâng cao mức độ tham gia và sự hài lòng của người dùng. Nhược điểm là, nội dung tự động tạo ra có thể thiếu tính đa dạng và sáng tạo, dẫn đến trải nghiệm của người dùng bị đồng nhất. Hơn nữa, việc cá nhân hóa nội dung cũng có thể gây ra rủi ro rò rỉ quyền riêng tư của người dùng.

Hơn nữa, AI có thể mô phỏng các hoạt động kinh tế trong metaverse, tối ưu hóa phân bổ tài nguyên và dự đoán xu hướng thị trường. Một ví dụ điển hình là Cryptovoxels, một thế giới ảo dựa trên Ethereum. Thông qua việc áp dụng công nghệ AI, nền tảng này có thể phân tích hành vi người dùng và dữ liệu giao dịch, dự đoán biến động giá đất đai và vật phẩm, cung cấp hỗ trợ quyết định cho các nhà đầu tư. Nhược điểm là, dự đoán của AI về thị trường có thể bị ảnh hưởng bởi chất lượng dữ liệu và độ sai lệch của thuật toán, dẫn đến kết quả dự đoán không chính xác. Hơn nữa, việc phụ thuộc quá mức vào AI có thể khiến thị trường mất đi tính đa dạng và sáng tạo.

（4）AI+DAO

DAO, như một hình thức tổ chức mới dựa trên công nghệ blockchain, cốt lõi của nó là tự động hóa quá trình ra quyết định và thực hiện thông qua mã và hợp đồng thông minh, từ đó thực hiện hoạt động phi tập trung của tổ chức. Tuy nhiên, quá trình quản trị DAO lại phức tạp và rườm rà, cần xử lý một lượng lớn phiếu bầu của các thành viên, phân bổ tài chính, v.v., đặt ra yêu cầu cao về hiệu suất và tính minh bạch của tổ chức.

Lúc này, công nghệ AI một lần nữa phát huy vai trò quan trọng. AI có thể dựa trên một lượng lớn dữ liệu và các thuật toán phức tạp để đưa ra các quyết định thông minh và tự chủ hơn, giảm sự can thiệp của con người. Điều này không chỉ nâng cao hiệu quả của DAO mà còn tăng cường khả năng tự quản của nó. Công nghệ AI có thể giúp DAO cảm nhận tốt hơn những thay đổi của môi trường bên ngoài và phản ứng nhanh chóng. Đồng thời, AI còn có thể tự động tối ưu hóa cơ chế vận hành nội bộ của DAO, nâng cao khả năng thích ứng của nó. AI+DAO có thể thực hiện nhiều chức năng sáng tạo hơn, như vận hành tự động, quản lý hợp đồng thông minh, dự đoán rủi ro, phân bổ tài nguyên, v.v., nâng cao đáng kể khả năng tạo ra giá trị của DAO.

Một ví dụ điển hình là DAOstack, một nền tảng cung cấp giải pháp quản trị cho DAO. Nó sử dụng AI để hỗ trợ các thành viên trong việc ra quyết định. Hệ thống AI phân tích dữ liệu bỏ phiếu lịch sử và nội dung đề xuất, dự đoán kết quả của các quyết định khác nhau, cung cấp hỗ trợ ra quyết định cho các thành viên. Ứng dụng này nâng cao hiệu quả quản trị, giảm bớt sự không chắc chắn trong ra quyết định. Tuy nhiên, điều này cũng yêu cầu các mô hình AI có độ minh bạch và khả năng giải thích cao để giành được lòng tin của các thành viên.

Một trường hợp khác là Aragon, một nền tảng tạo ra và quản lý DAO, cho phép người dùng tùy chỉnh cấu trúc tổ chức và quy trình quản trị. Ứng dụng của AI trong Aragon chủ yếu nằm ở việc tự động hóa thực hiện và giám sát. Hệ thống AI có thể tự động thực hiện các quyết định của DAO và giám sát trạng thái hoạt động của tổ chức trong thời gian thực, phát hiện và phản ứng kịp thời với các vấn đề tiềm ẩn. Điều này nâng cao hiệu quả và tốc độ phản ứng của DAO, nhưng đồng thời cũng yêu cầu có cơ chế xử lý lỗi và giám sát nghiêm ngặt.

II. AI+SocialFi+Meme, Match dẫn dắt tương lai

Trên đây đã giới thiệu nhiều ứng dụng của AI trong Web3, nhưng tôi cho rằng AI+SocialFi (tài chính xã hội) mới có khả năng trở thành câu chuyện ngành tiếp theo có tiềm năng và giá trị. AI+SocialFi sẽ mang lại cho người dùng trải nghiệm quản lý tài sản kỹ thuật số hoàn toàn mới, tạo ra cơ hội tăng trưởng mới cho các dự án Web3. So với các dự án khác, Match đã thể hiện sự tiên đoán nổi bật trong ứng dụng công nghệ AI, chủ yếu ở các khía cạnh sau:

Khám phá giá trị từ góc độ xã hội. Nền tảng Match tận dụng tối đa công nghệ AI, phân tích sâu các cuộc đối thoại của người dùng trên mạng xã hội, phát hiện các biến đổi cảm xúc và xu hướng giá trị tiềm năng, cung cấp cho người dùng những lời khuyên đầu tư mang tính tiên đoán cao. Những hiểu biết chủ động này từ góc độ xã hội giúp Match có thể nhanh chóng nắm bắt các cơ hội đầu tư mới nổi, dẫn dắt người dùng nắm bắt thời cơ trên thị trường. Khả năng phán đoán thị trường vượt trội này chắc chắn giúp các nhà đầu tư chiếm ưu thế trong cuộc cạnh tranh gay gắt.

Hình ảnh người dùng chính xác và phù hợp. Khác với các nền tảng xã hội truyền thống, Match sử dụng thuật toán AI để tự động trích xuất và phân tích hành vi xã hội, dữ liệu giao dịch của người dùng, từ đó đưa ra những hiểu biết giá trị chính xác, đề xuất các lời khuyên và nội dung đầu tư cá nhân hóa cho người dùng, đạt được sự phù hợp chính xác giữa người dùng và các dự án. Sự mô tả và tối ưu hóa chính xác dựa trên AI này không chỉ có thể nâng cao tỷ lệ giữ chân người dùng mà còn mang lại cơ hội thương mại bền vững cho các dự án.

Xây dựng mạng lưới giá trị sinh thái. Match đã kết hợp sâu sắc công nghệ AI với các yếu tố như mối quan hệ xã hội, văn hóa Meme, xây dựng một mạng lưới giá trị hoàn toàn mới. Trong mạng lưới này, người dùng không chỉ có thể thảo luận về các chủ đề mà họ quan tâm mà còn có thể tham gia vào các hoạt động của Match để nhận lại lợi ích kinh tế. Ví dụ, người dùng có thể thông qua việc nắm giữ NFT Match để tiến hành khai thác staking, nhận được lợi nhuận cao từ mã thông báo RFG. Hoặc sử dụng tín hiệu đầu tư chính xác được AI gợi ý để thực hiện giao dịch, đạt được lợi nhuận đầu tư phong phú. Mô hình đổi mới kết hợp giữa thuộc tính xã hội và mật mã tài sản này đã kích thích mạnh mẽ sự tham gia và gắn bó của người dùng. Người dùng không chỉ có thể tận hưởng dịch vụ chất lượng mà còn nhận được lợi ích kinh tế liên tục, thực hiện sự kết hợp sâu sắc giữa xã hội và tài sản.

Tổng thể, dự án Match đã phát huy tối đa tiềm năng đổi mới của công nghệ AI, xây dựng một hệ sinh thái hoàn toàn mới tích hợp xã hội, tài chính và sáng tạo nội dung trong lĩnh vực xã hội Web3. Điều này không chỉ cung cấp cho người dùng những trải nghiệm giá trị phong phú mà còn đặt nền tảng vững chắc cho sự phát triển lâu dài của dự án.

Từ góc độ người dùng, chức năng điều khiển bằng AI của Match không chỉ giúp người dùng nhanh chóng phát hiện nội dung và cơ hội đầu tư chất lượng mà còn thông qua tương tác xã hội và khuyến khích kinh tế liên tục nâng cao mức độ gắn bó của người dùng. Triết lý thiết kế lấy giá trị người dùng làm trung tâm này chắc chắn sẽ thúc đẩy cộng đồng Match ngày càng phát triển, và cuối cùng thực hiện một hệ thống kinh tế người hâm mộ tham gia toàn diện.

Từ góc độ dự án, công nghệ AI của Match không chỉ nâng cao hiệu quả hoạt động của nền tảng, giảm thiểu chi phí đầu tư mà còn cung cấp năng lực cho các ứng dụng sáng tạo như SocialFi và nền kinh tế Meme, xây dựng khả năng thương mại bền vững. Lợi thế công nghệ tiên đoán này chắc chắn sẽ giúp Match nổi bật trong đường đua Web3 khốc liệt, dẫn dắt ngành công nghiệp theo hướng mới.

III. Đấu giá NFT Match đang diễn ra

Trong tương lai, Match sẽ dựa vào lợi thế tiên phong của mình, tiếp tục hoàn thiện các ứng dụng AI này, tối ưu hóa hiệu suất, cung cấp dịch vụ tốt hơn cho các bên tham gia Web3. Điều này không chỉ mang lại triển vọng phát triển tốt cho Match và các bên tham gia mà còn hỗ trợ sự thịnh vượng lâu dài của hệ sinh thái Web3, đạt được sự hợp tác giữa con người và máy móc, cùng tiến bộ.

Hiện tại, giá trị thị trường của các ứng dụng hàng đầu trong lĩnh vực SocialFi đều trên 100 triệu USD, FDV (một cách hiểu nhất định cũng có thể coi là định giá) đều trên 1 tỷ USD. Ngoài ra, giá trị thị trường của các ứng dụng hàng đầu trong lĩnh vực AI cũng đều trên 300 triệu USD, với giá trị lưu hành WLD là 580 triệu USD, FDV thậm chí lên tới 21.2 tỷ USD; các dự án hàng đầu trong lĩnh vực Meme thậm chí hầu hết đều trên 200 triệu USD, cao nhất có thể đạt hàng tỷ USD. Với ba Buff này chồng chất lên nhau, định giá tương lai của Match ít nhất là trên 1.5 tỷ USD, có thể đạt tối đa 20 tỷ USD hoặc thậm chí 30 tỷ USD.

Được xây dựng trên nền tảng Match, hai tài sản cốt lõi - NFT và mã thông báo RFG, chắc chắn sẽ gia tăng giá trị. Đáng chú ý, Match hiện đang tiến hành hoạt động đấu giá NFT.

Theo tài liệu trắng, trên Match có hai loại tài sản: NFT Match và mã thông báo RFG. Việc khai thác NFT thông qua staking là cách duy nhất để người dùng tham gia sớm nhận được mã thông báo RFG. NFT Match có ba loại, đại diện cho trọng số khai thác khác nhau, được đánh số là α, β, γ, trọng số khai thác lần lượt là 1.1x, 1.2x, 1.3x - trọng số khai thác của γ là cao nhất, do đó giá trị của nó cũng cao hơn tương đối. Cả ba loại đều có số lượng phát hành là 15,000 chiếc, tổng cộng là 45,000 chiếc.

Cân nhắc về tính công bằng, 90% (tức là 40,500 chiếc) sẽ được phân phối hoàn toàn công bằng cho người dùng thông qua phiên đấu giá Anh phi tập trung độc quyền của Match, hoàn toàn ngẫu nhiên mù, theo thứ tự giá thầu. Nói ngắn gọn, phiên đấu giá Anh có nghĩa là giá khởi điểm của phiên thứ hai sẽ được xác định bởi giá giao dịch của phiên đầu tiên. Tổng số phiên đấu giá là 10, mỗi phiên có tổng số NFT là 4,050 chiếc.

Hiện tại, phiên đấu giá NFT thứ bảy của Match sẽ bắt đầu vào ngày 7 tháng 10. Trong sáu phiên đấu giá trước, tổng số người tham gia đã vượt quá 23,000, với tổng giá trị giao dịch đạt 4.29 triệu USD.

Đặc biệt, giá đất NFT cũng đã tăng từ mức 70 USD của đợt đầu tiên lên 259 USD, tăng 270%, trung bình mỗi lần tăng hơn 30%; theo xu hướng này, dự kiến mức giá thấp nhất của NFT ở đợt cuối sẽ đạt 740 USD, tức là tài sản NFT mà người tham gia đợt đầu nắm giữ đã tăng giá trị hơn 710%. Trong số đó, nếu người dùng sở hữu NFT cấp độ γ hiếm hơn, giá của nó cũng cao hơn so với NFT thông thường, tăng trưởng lợi nhuận cũng lớn hơn.

Nhiều KOL trong lĩnh vực tiền mã hóa cũng đang hóa thân thành “người giới thiệu” trên mạng xã hội, chủ động khuyến nghị Match đến những người theo dõi của họ.

Đối với người dùng, càng tham gia sớm, lợi nhuận càng cao. Dù bạn là nhà đầu tư tiền mã hóa dày dạn kinh nghiệm hay là người mới vào nghề, NFT Match cung cấp cơ hội quý giá để chúng ta cùng chứng kiến Match mở ra cánh cửa đến những cơ hội tài chính mới.