Tôi đã đọc về:

ZK + AI = ZKML -> Không có kiến ​​thức nào được áp dụng trong Machine Learning cho trí tuệ nhân tạo.

🔶 Các vấn đề với AI và Blockchain

Trong lịch sử, ba trở ngại chính đã cản trở việc sử dụng AI trong môi trường phi tập trung:

1.Tính toán dự phòng trên tất cả các nút để đạt được sự đồng thuận.

2.Giữ dữ liệu đầu vào (mô hình) ở chế độ riêng tư.

3. Phí gas đắt đỏ khi triển khai các mô hình học máy trên chuỗi.

Tuy nhiên, ngày nay chúng ta thấy rằng công nghệ và gas ZK, vốn đang ngày càng rẻ hơn ở hầu hết các cơ sở hạ tầng, cho phép sử dụng AI trong môi trường phi tập trung.

🔶 Ai nổi bật

Tôi thấy rằng @MinaProtocol đã rất khuyến khích Xây dựng trong ZKML. Điều này mở ra những khả năng mới cho các nhà phát triển, cho phép họ tạo các ứng dụng ZK tận dụng phân tích dự đoán để dự báo tài chính hoặc sử dụng nhận dạng hình ảnh để tăng cường bảo mật người dùng - tất cả trong khi vẫn đảm bảo quyền riêng tư của bằng chứng không có kiến ​​thức.

Trong $ MINA, ý tưởng là tận dụng việc sử dụng ngôn ngữ ONNX, ngôn ngữ lập trình có thể biểu diễn mô hình ML theo cách tiêu chuẩn hóa.

🔶 Khả năng ứng dụng

- Rocky Bot: Một bot giao dịch ngoài chuỗi tạo ra bằng chứng ZK về quá trình tính toán của nó, cho phép xác thực các hoạt động của nó mà không tiết lộ thông tin nhạy cảm.

- Quy trình làm việc AI phi tập trung: Nhiều mô hình có thể được kết nối với nhau để hoàn thành các nhiệm vụ phức tạp (chẳng hạn như phân tích tài liệu pháp lý hoặc hình ảnh y tế) trong khi vẫn đảm bảo quyền riêng tư.

Liên kết giới thiệu trong tweet tiếp theo ⬇️⬇️