Theo một số dự báo, đến năm 2030, chi tiêu toàn cầu cho trí tuệ nhân tạo (AI) có thể đạt 3,5% GDP, thúc đẩy sự chuyển đổi số của các công ty nhưng gặp phải những trở ngại về quy định, bảo mật và nguồn lực.
Hãy xem tất cả các chi tiết dưới đây.
AI trở nên quan trọng: các dự báo đến năm 2030 về GDP
Trong những năm gần đây, trí tuệ nhân tạo (AI) ngày càng trở thành trung tâm trong các chiến lược kinh doanh. Từ một công nghệ ngách, giờ đây nó đã trở thành một yếu tố cơ bản để thúc đẩy tính cạnh tranh và đổi mới trong hầu hết các lĩnh vực.
Các dự báo từ cuộc khảo sát IDC gần đây cho thấy chi tiêu toàn cầu cho AI, bao gồm cả chuỗi cung ứng, có thể chiếm tới 3,5% GDP thế giới vào năm 2030.
Xu hướng này phản ánh tầm quan trọng ngày càng tăng của AI không chỉ như một động lực tăng trưởng, mà còn như một công cụ để giải quyết các thách thức của thị trường toàn cầu.
Không phải ngẫu nhiên, áp lực đổi mới và thích ứng với sự thay đổi công nghệ đã thúc đẩy nhiều CEO tăng cường đầu tư vào AI.
Nhiều công ty thực sự đang phân bổ ngân sách dành riêng cho các dự án trí tuệ nhân tạo, nhận thức được nhu cầu phát triển để đáp ứng nhu cầu của thị trường.
Các sáng kiến của doanh nghiệp liên quan đến AI không chỉ giới hạn ở sự tăng trưởng, mà còn nhằm đảm bảo việc triển khai có trách nhiệm.
Ngày càng nhiều CEO nhấn mạnh việc sử dụng AI một cách có đạo đức, nhấn mạnh các khía cạnh như lòng tin vào hệ thống, tính minh bạch trong quy trình và tính bền vững.
Sự tập trung vào "trách nhiệm công nghệ" được coi là một yếu tố then chốt để duy trì lòng tin của khách hàng và các bên liên quan, những người lo lắng về các rủi ro liên quan đến việc sử dụng AI không được kiểm soát.
Bảo mật và trở ngại đối với số hóa: thách thức cho các doanh nghiệp
Sự tích hợp AI, tuy nhiên, cũng liên quan đến việc tăng chi phí dành cho bảo mật, quản lý rủi ro và tuân thủ, những vấn đề ngày càng trở nên quan trọng với các công ty.
Các giám đốc cấp cao vì vậy đang đầu tư vào các công nghệ bảo mật và dành nguồn lực cho an ninh mạng để bảo vệ cả dữ liệu của công ty và dữ liệu của khách hàng.
Tuy nhiên, chỉ một thiểu số doanh nghiệp đã hoàn toàn số hóa. Mặc dù 41% tuyên bố là "chủ yếu kỹ thuật số", nhưng thực tế chỉ có 11% đã đạt được sự số hóa hoàn toàn.
Sự chênh lệch này có thể do nhiều yếu tố. Một mặt, nhiều công ty đang gặp khó khăn trong việc triển khai các công nghệ số tiên tiến.
Mặt khác, việc sử dụng dữ liệu và tự động hóa các quy trình vẫn chưa phổ biến như mong đợi.
Công nghệ không phải lúc nào cũng đáp ứng được kỳ vọng, và tự động hóa vẫn còn hạn chế, cản trở tiềm năng của AI về hiệu quả hoạt động và tính cạnh tranh.
Sự gia tăng đầu tư vào trí tuệ nhân tạo cũng đang tạo ra những vấn đề kinh tế vĩ mô và quy định mới.
Ở cấp độ toàn cầu, chính phủ và các tổ chức đang giải quyết nhu cầu quy định AI, tạo ra các hướng dẫn và quy định đảm bảo bảo vệ dữ liệu và quyền riêng tư.
Quy định này khác nhau đáng kể giữa các quốc gia, tạo ra một bức tranh đa dạng về các quy tắc mà các công ty toàn cầu phải điều hướng cẩn thận.
Ngoài các vấn đề quy định, sự gia tăng nhu cầu về AI đặt ra các vấn đề về nguồn cung nguyên liệu thô.
IDC dự đoán rằng lượng dữ liệu trên thế giới sẽ tăng gấp ba lần vào năm 2028, và sự gia tăng này sẽ yêu cầu các nguồn lực quan trọng như neodymium để hỗ trợ sản xuất phần cứng và cơ sở hạ tầng công nghệ.
Sự thiếu hụt các vật liệu như vậy có thể hạn chế sự mở rộng của AI, làm chậm các dự án số hóa và gây ra vấn đề trong chuỗi cung ứng toàn cầu.
Thách thức sẽ là cân bằng giữa nhu cầu gia tăng với tính bền vững, giảm thiểu tác động môi trường và đảm bảo nguồn lực để hỗ trợ sự mở rộng.
Tương lai của AI: cơ hội và rủi ro cần quản lý
Tương lai của trí tuệ nhân tạo trong các công ty mang đến một bối cảnh cơ hội chưa từng có, nhưng cũng có những thách thức đòi hỏi sự chú ý đặc biệt.
AI có thể thực sự biến đổi năng suất và hiệu quả của các lĩnh vực then chốt, từ công nghiệp đến chăm sóc sức khỏe, từ tài chính đến logistics.
Tuy nhiên, để khai thác hoàn toàn tiềm năng này, sẽ cần phải vượt qua những trở ngại đối với số hóa và đảm bảo rằng AI được áp dụng một cách có trách nhiệm và bền vững.
Một cách tiếp cận cân bằng và có trách nhiệm yêu cầu các công ty tiếp tục đầu tư không chỉ vào đổi mới công nghệ mà còn vào đào tạo và kỹ năng số của nhân viên, cũng như vào bảo mật.
Một vai trò quan trọng sẽ được đảm nhận bởi các hợp tác giữa các lĩnh vực, chính phủ và các tổ chức. Những điều này có thể tạo thuận lợi cho việc phát triển các tiêu chuẩn và quy định chung hướng dẫn AI đến một cách sử dụng có đạo đức và bền vững.
