Llama Land xây dựng cộng đồng đồng thuận thông qua tương tác trên chuỗi và mô hình AI.
Bài viết bởi: Kyle, Perma DAO
Xem xét: Sandy
Sự xuất hiện của GOAT đã làm bừng tỉnh một thị trường có vẻ tĩnh lặng. Sau một cuộc vui, GOAT đã trở thành đầu tàu của phân khúc AI Meme, thành công 'thay thế' của nó không thể tách rời khỏi AI Agent đằng sau - Truth Terminal. Là dự án dẫn đầu trong lĩnh vực AI Meme, sự bùng nổ của GOAT là kết quả của nhiều yếu tố phối hợp, nhưng không thể thiếu chiến lược tiếp thị xã hội đầy kích thích của nó, nhanh chóng thu hút ánh nhìn của thị trường. Trong khi đó, Llama Land trong hệ sinh thái AO lại lấy thế giới ảo trên chuỗi làm sân thử nghiệm, tạo ra cộng đồng đồng thuận thông qua các tương tác đổi mới cũng dựa vào mô hình AI. Bài viết này sẽ phân tích sâu về logic bùng nổ của GOAT và so sánh với Llama Land, khám phá tiềm năng phát triển và con đường đổi mới của Llama Land cùng Giao thức Thực tế.
Nguyên nhân chính tạo nên sự bùng nổ của GOAT: Truth Terminal
GOAT lần đầu tiên phát hành trên nền tảng Pump.fun, sau khi được Truth Terminal xác nhận là 'token chính thức', giá trị thị trường đã nhanh chóng tăng lên 4 triệu USD. Tweet của người sáng lập A16z, Marc Andreessen, càng làm bùng phát, sau đó một loạt KOL đã thúc đẩy cơn sốt meme này lên một tầm cao mới. Nhờ vào hiệu ứng FOMO và sự phát động tweet thường xuyên của Truth Terminal, các sàn giao dịch và cá voi cũng nhanh chóng tham gia, khiến giá trị thị trường của GOAT từ 100 triệu USD tăng vọt lên 320 triệu USD trong vài giờ. Tính đến thời điểm bài viết này được thực hiện, giá trị thị trường của nó đã đạt 640 triệu USD, cho thấy sự điên cuồng của thị trường.
Truth Terminal thực sự là gì?
Truth Terminal là một AI Agent được phát triển bởi Andy Ayrey, được xây dựng dựa trên phiên bản tinh chỉnh của mô hình Llama 3.1. Nguồn dữ liệu của nó bao gồm các cộng đồng văn hóa phụ như Reddit, 4chan, tập trung vào việc tạo ra các tweet liên quan đến tiền điện tử và văn hóa meme, đồng thời tương tác với người dùng. Sự lợi hại của Truth Terminal nằm ở chỗ, nó không chỉ theo dõi tâm lý thị trường mà còn chủ động điều chỉnh nội dung, ảnh hưởng đến bầu không khí thị trường.
Làm mới Llama Land: Ứng dụng AI Agent tiên phong trên AO
Llama Land là một trò chơi MMO phi tập trung được xây dựng trên mạng Arweave và AO, hỗ trợ hệ thống NPC điều khiển bằng AI tương tác với thế giới ảo trên chuỗi. Tương tự như Truth Terminal, Llama Land sử dụng mô hình Llama (Llama 2) và xây dựng sự đồng thuận cộng đồng xung quanh meme 'lạc đà'. Điểm khác biệt là, Llama Land lưu trữ trọng số và mã nguồn của mô hình trên Arweave, thực hiện việc đưa mô hình lên chuỗi, trong khi quá trình suy diễn chạy trên nền tảng AO.
Tổng cung token bản địa llama của Llama Land là 11.111.111. Người chơi chủ yếu nhận được llama thông qua việc tương tác với NPC do AI điều khiển. Đồng thời, Llama Land còn mở rộng các ứng dụng và giá trị của llama thông qua các trò chơi phụ.
Phân tích so sánh giữa Llama Land và Truth Terminal
Llama Land đã học được gì từ sự bùng nổ của GOAT?
Dù cơn sốt GOAT cuối cùng có giảm nhiệt hay không, Truth Terminal đã cho ngành Web3 thấy cách kết hợp công nghệ AI để thu hút sự chú ý. Đối với sự phát triển của Llama Land, có một số điểm cần tham khảo:
Củng cố hoạt động cộng đồng và truyền thông xã hội: Sự bùng nổ của GOAT đã làm nổi bật vai trò quan trọng của cộng đồng và quảng bá. Llama Land cần chủ động hơn trong việc quản lý mạng xã hội, mở rộng ảnh hưởng thương hiệu.
Tiếp thị văn hóa dựa trên kể chuyện: Truth Terminal kết hợp AI với văn hóa internet, thu hút người dùng bằng kể chuyện 'tôn giáo'. Llama Land có thể khai thác sâu vào văn hóa meme 'lạc đà' hoặc 'voi', mang lại cho NPC những câu chuyện nền phong phú hơn, nâng cao sự gắn bó và cảm nhận tham gia của người chơi.
Tạo trải nghiệm tương tác động: GOAT tạo ra điểm cao cảm xúc thông qua việc tweet thường xuyên, trong khi Llama Land có thể học hỏi cơ chế này bằng cách giới thiệu các sự kiện giới hạn thời gian hoặc nhiệm vụ trên chuỗi (như chuỗi nhiệm vụ đánh quái của Adventure Island) để nâng cao cảm giác tham gia.
Tuy nhiên, tìm ra sự cộng hưởng thị trường và làm tốt tiếp thị sản phẩm luôn là thách thức của dự án. Mặc dù chiến lược tiếp thị rất quan trọng, nhưng thành công lâu dài vẫn phụ thuộc vào giá trị cốt lõi của sản phẩm. Hiện tại, Llama Land đang tập trung vào việc nâng cao khả năng chơi và tính vui vẻ của trò chơi. Từ trò chơi câu cá Aqualandia đã ra mắt trước đó, đến trò chơi điều tra mới nhất, đều là những khám phá tích cực trong khả năng chơi.
Các dự án phụ của Llama Land đều được xây dựng trên Giao thức Thực tế - một khung phát triển cho phép các nhà phát triển xây dựng thế giới ảo trên chuỗi trên Arweave và AO. Llama Land trở thành dự án thực hành đầu tiên của giao thức này, mở đường cho các ứng dụng AI.
Giao thức Thực tế: Khung cơ bản của thế giới ảo trên chuỗi
Giao thức Thực tế là một giao thức phi tập trung được tạo ra cho thế giới ảo trên chuỗi và các kịch bản metaverse. Nó cho phép các nhà phát triển tạo ra và quản lý không gian ảo động, và xây dựng thế giới đắm chìm cao thông qua cấu hình NPC, tương tác của người chơi, bản đồ, âm thanh, và các yếu tố khác. Năng lực cốt lõi của Giao thức Thực tế bao gồm:
Xây dựng thế giới: Cho phép các nhà phát triển xác định cấu trúc của thế giới ảo (2D/3D), vị trí thực thể, logic tương tác và cách cập nhật động.
Tính mô-đun và khả năng mở rộng: Hỗ trợ các thực thể tĩnh và động (như NPC), và có thể tương tác với các hệ thống bên ngoài thông qua hợp đồng thông minh, mở rộng chức năng của nó.
Tích hợp Arweave: Sử dụng Arweave để lưu trữ tài nguyên thế giới ảo (như bản đồ, hình ảnh, âm nhạc), đảm bảo lưu trữ vĩnh viễn và truy cập công khai tài nguyên.
Giao thức Thực tế phá vỡ những hạn chế tĩnh của thế giới ảo, trở thành khung công nghệ cốt lõi của metaverse. Không chỉ là một công cụ game, nó còn tích hợp các chức năng tự thích ứng điều khiển bằng AI, hỗ trợ kinh tế ảo, hệ thống nhiệm vụ và tạo cốt truyện động, cung cấp hỗ trợ công nghệ mạnh mẽ cho các nhà phát triển.
Tiềm năng của Giao thức Thực tế vẫn đang chờ được khai thác, AO tiếp sức cho AI Agent chơi những cách mới
Sự tích hợp của Giao thức Thực tế với nền tảng AO đã giải phóng tiềm năng mạnh mẽ. Thông qua việc kết nối với các mô hình AI như Llama, các nhà phát triển có thể tạo ra các NPC có khả năng suy diễn thời gian thực, hệ thống kinh tế động và cốt truyện tương tác. Sự kết hợp này mang lại tính linh hoạt chưa từng có cho việc phát triển ứng dụng AI Agent.
Ứng dụng 1: Hệ thống kinh tế ảo điều khiển bằng AI trong Llama Land
Hệ thống kinh tế của Llama Land hoàn toàn do AI Agent kiểm soát, bao gồm phát hành token mà không cần can thiệp của con người. Trong tương lai, các nhà phát triển có thể kết hợp nó với cốt truyện, ra mắt các vật phẩm ảo, thúc đẩy người chơi sử dụng llama để tiêu dùng. Giá hàng hóa sẽ được điều chỉnh động dựa trên tồn kho, nhu cầu của người chơi và xu hướng thị trường, tạo ra một hệ thống kinh tế AI linh hoạt và hiệu quả.
Hệ thống kinh tế tự thích ứng này không chỉ mang lại trải nghiệm người dùng chân thực mà còn hiệu quả trong việc tránh vấn đề lạm phát trong các trò chơi truyền thống.
Ứng dụng nâng cao 2: Tạo nhiệm vụ và cốt truyện tương tác theo thời gian thực
NPC điều khiển bằng AI không còn giới hạn trong các cuộc đối thoại tĩnh, mà có thể tạo ra cốt truyện động dựa trên lựa chọn của người chơi, tránh nội dung lặp lại.
Đối thoại theo ngữ cảnh: NPC sẽ điều chỉnh lời thoại một cách động dựa trên thời gian, thời tiết và hành vi của người chơi, tăng cường cảm giác đắm chìm.
Cốt truyện đa luồng: Nhiều NPC và sự kiện có thể phối hợp qua Giao thức Thực tế (Reality Protocol), tạo ra hệ thống nhiệm vụ phức tạp và câu chuyện nhiều kết thúc.
Ứng dụng nâng cao 3: Hệ sinh thái mô phỏng hợp tác của nhiều Agent
Giao thức Thực tế hỗ trợ nhiều AI Agent hợp tác trong cùng một thế giới ảo, tạo ra hệ sinh thái tự thích ứng phức tạp, nâng cao cảm giác đắm chìm và chiều sâu của hệ thống.
Agent thời tiết: Điều chỉnh khí hậu và thời tiết dựa trên dữ liệu thời gian thực, như ngày đẹp trời, mưa bão, và ảnh hưởng đến hành vi nhân vật và môi trường sinh thái, mô phỏng sự thay đổi tự nhiên thực tế.
Agent hành vi nhân vật: Các NPC khác nhau sẽ tự hành động theo quy tắc, như sinh sản, tìm kiếm thức ăn, giao tiếp và thậm chí chiến đấu. Những hành động này chịu ảnh hưởng từ môi trường, thời gian và các Agent khác, xây dựng một vòng tuần hoàn sinh thái chân thực.
Agent quản lý tài nguyên: Chịu trách nhiệm về việc tạo ra và phân phối thực phẩm, nguồn nước và năng lượng, đảm bảo cân bằng sinh thái, đồng thời hướng dẫn hành vi quyết định của người chơi và NPC.
Hợp tác giữa các hệ thống: Thông qua Giao thức Thực tế, thực hiện giao tiếp và đồng bộ thời gian thực giữa nhiều Agent (tiến trình), tránh xung đột hệ thống và hỗ trợ xử lý sự kiện bất ngờ (như thảm họa hoặc di cư loài).
Tóm tắt
Thành công của GOAT đã chứng minh tiềm năng to lớn của AI trong truyền thông xã hội và tâm lý thị trường, nhưng giá trị lâu dài vẫn cần phụ thuộc vào chính sản phẩm. Llama Land cần học hỏi từ chiến lược tiếp thị của GOAT, đồng thời tiếp tục khai thác gameplay, thông qua Giao thức Thực tế cung cấp trải nghiệm tương tác phong phú hơn. Trong tương lai, với sự tiến bộ không ngừng của công nghệ AI, sẽ có ngày càng nhiều dự án Web3 nhờ vào AI Agent để nổi bật, đồng thời cân bằng giữa sự cộng hưởng của thị trường và giá trị sản phẩm, từ đó có không gian phát triển rộng lớn hơn.
