Một nhóm các nhà nghiên cứu từ một số trường đại học hàng đầu thế giới cho biết họ đã tạo ra một mô hình tính toán mới có thể dự đoán và mô phỏng hành vi của con người với độ chính xác cao.

Các nhà nghiên cứu tuyên bố rằng mô hình mới có thể “mô phỏng và dự đoán hành vi của con người trong mọi lĩnh vực”, điều này có thể giúp đẩy nhanh quá trình thử nghiệm khám phá khoa học, xây dựng mô hình và điều khiển thử nghiệm.

Theo một bài báo nghiên cứu ngày 28 tháng 10, mô hình của các nhà nghiên cứu, được gọi là Centaur, đã được đào tạo trên một tập dữ liệu có tên là Psych101 — một cơ sở dữ liệu nắm bắt "quy mô chưa từng có" về thông tin liên quan đến hành vi của con người.

Psych101 bao gồm 160 thí nghiệm tâm lý với 60.092 người tham gia, trong đó những người tham gia đã đưa ra hơn 10 triệu lựa chọn tổng cộng.

“Mặc dù đã có những nỗ lực trước đây để hiện thực hóa các lý thuyết như vậy bằng cách xây dựng các mô hình tính toán, hiện tại chúng tôi vẫn không có một mô hình nào nắm bắt toàn bộ tâm trí con người,” các nhà nghiên cứu viết.

Các nhà nghiên cứu cho rằng mô hình mới có thể mô phỏng và dự đoán hành vi con người trong bất kỳ lĩnh vực nào. Nguồn: Centaur: một mô hình nền tảng của nhận thức con người

“Tâm trí con người là rất tổng quát. Không chỉ chúng ta thường xuyên đưa ra những quyết định bình thường, như chọn một loại ngũ cốc ăn sáng hoặc chọn một bộ quần áo, mà chúng ta cũng đối mặt với những thách thức phức tạp, chẳng hạn như tìm cách chữa trị ung thư hoặc khám phá không gian ngoài,” các nhà nghiên cứu viết.

“Ngược lại với điều này, hầu hết các mô hình tính toán hiện đại – dù là trong học máy hay khoa học nhận thức – đều là cụ thể cho một lĩnh vực. Chúng được thiết kế để xuất sắc trong một vấn đề cụ thể.”

Trong một bài đăng trên X, nhà nghiên cứu chính Marcel Binz cho biết họ đã tinh chỉnh Centaur trên mô hình ngôn ngữ dựa trên AI của Meta, Llama 3.1 70B, và thấy rằng mô hình kết quả “dự đoán hành vi của những người tham gia chưa thấy tốt hơn hầu hết các mô hình nhận thức hiện có trong gần như mọi thí nghiệm.”

Các mô hình nhận thức tìm cách mô phỏng các quá trình tâm lý của con người và các động vật khác, chẳng hạn như cảm nhận, lý luận và trí nhớ.

Binz cho biết “các đại diện nội bộ” của Centaur trở nên phù hợp hơn với hoạt động thần kinh của con người sau khi tinh chỉnh, mặc dù nó không được huấn luyện một cách rõ ràng để “nắm bắt hoạt động thần kinh của con người.”

Theo tài liệu, Centaur có thể hoạt động theo thời gian thực, thể hiện hành vi thích ứng hợp lý và học hỏi từ môi trường của nó.

“Chúng tôi tin rằng Centaur là ứng cử viên thực sự đầu tiên cho một mô hình thống nhất của nhận thức con người như được hình dung bởi nhà khoa học nhận thức vĩ đại Alan Newell,” Binz bổ sung.

Nguồn: Marcel Binz

Newell là một nhà nghiên cứu chuyên về khoa học máy tính và tâm lý học nhận thức, người đã làm việc cho RAND Corporation, một tổ chức tư vấn chính sách toàn cầu của Mỹ và viện nghiên cứu.

Tạp chí: Hầu hết các dự án DePIN thậm chí còn không sử dụng blockchain: Đúng hay sai?