Tác giả：Paul Veradittakit, Đối tác Pantera Capital
Biên tập：xiaozou，Tài chính Vàng
Sahara AI có sứ mệnh tạo ra một nền kinh tế AI mở, công bằng và hợp tác hơn, cho phép mọi người tham gia càng dễ dàng càng tốt. Bằng cách sử dụng blockchain, Sahara đảm bảo rằng tất cả các nhà đóng góp (người cung cấp dữ liệu, người gán nhãn, nhà phát triển mô hình, v.v.) nhận được bồi thường công bằng, dữ liệu và mô hình giữ được chủ quyền, tài sản AI có tính bảo mật, quyền truy cập có thể được tạo, chia sẻ và giao dịch.
1、Tình trạng ngăn xếp AI
Ngăn xếp AI hiện tại có thể được chia thành các lớp sau：
Thu thập và gán nhãn dữ liệu
Dữ liệu được thu thập từ nhiều nguồn khác nhau (ví dụ như thu thập từ web, tập dữ liệu công cộng, dữ liệu do người dùng tạo), cần tuân thủ các yêu cầu cấp phép để tránh các vấn đề pháp lý. Dữ liệu được gán nhãn dựa trên nhiệm vụ hiện tại (ví dụ như phân loại, nhận diện đối tượng).
Đào tạo và dịch vụ mô hình
Dữ liệu được nhập vào mô hình, mô hình điều chỉnh các tham số nội bộ (trọng số) để giảm thiểu sai số. Điều này cần tài nguyên tính toán khá đắt đỏ và mất thời gian.
Tạo và triển khai AI thông minh
Trải nghiệm người dùng trong việc tạo AI thông minh thường liên quan đến việc sử dụng các công cụ như TensorFlow, cần có chuyên môn kỹ thuật.
Tài nguyên tính toán
Đào tạo mô hình cần tài nguyên xử lý đắt đỏ.
Mỗi lớp đều cạnh tranh gay gắt và đa dạng, trong một chừng mực lớn, có một cách thực hiện đã được chứng minh là hiệu quả nhất. Ví dụ, việc thu thập dữ liệu tốt nhất là sử dụng các tập dữ liệu công cộng lớn (như sách) và sử dụng dữ liệu chuyên biệt (bài nghiên cứu) để tinh chỉnh. Đào tạo mô hình tốt nhất được thực hiện trên phần cứng chuyên dụng, AI thông minh nên dễ dàng sử dụng tài nguyên cắm và chạy để xây dựng một cộng đồng nhà phát triển, tài nguyên tính toán nên được phân phối để chính xác bồi thường cho các nhà cung cấp tài nguyên tính toán. Tất cả những điều này kết hợp sẽ mang lại các mô hình AI tốt hơn và cộng đồng mạnh mẽ hơn.
Các công ty Web2 đang nỗ lực theo hướng này, nhưng do các nhà thiết kế của họ tập trung nên phải đối mặt với những hạn chế nghiêm trọng. Từ góc độ doanh nghiệp và công nghệ, những công ty này có ý định hạn chế quyền truy cập và phân lập các phần khác nhau của ngăn xếp, dẫn đến các tiêu chuẩn an ninh khác nhau, thiết kế cơ sở dữ liệu, tích hợp backend và chiến lược kiếm tiền. Thực tế, thiết kế như vậy rất kém và không thể đáp ứng sự chuyển đổi của mô hình kinh tế AI.
Ví dụ, OpenAI đã xây dựng một mô hình cơ bản rất mạnh mẽ và bắt đầu thu hút cộng đồng builders qua thị trường wrapper GPT không cần cấp phép của mình, nhưng chỉ cho phép tùy chỉnh bề mặt, không hỗ trợ tái cấu trúc mô hình cơ bản. Tất cả tài nguyên tính toán của công ty đều được mua bằng tiền của các nhà đầu tư, dự kiến sẽ thua lỗ 5 tỷ USD vào cuối năm nay.
2、Kinh tế hợp tác AI
Nền tảng Sahara cung cấp dịch vụ một cửa cho tất cả nhu cầu phát triển AI trong toàn bộ vòng đời AI: từ thu thập và gán nhãn dữ liệu, đến đào tạo và phục vụ mô hình, tạo và triển khai AI thông minh, giao tiếp đa tác nhân, giao dịch tài sản AI, và crowdsourcing tài nguyên AI. Bằng cách dân chủ hóa quy trình phát triển AI và giảm rào cản gia nhập của các hệ thống hiện có, Sahara AI cung cấp quyền truy cập bình đẳng cho cá nhân, doanh nghiệp và cộng đồng, cùng nhau xây dựng tương lai của AI.
Hình trên tóm tắt hành trình người dùng, mô tả cách tài sản AI trong hệ sinh thái Sahara được tạo ra, sử dụng và thực hiện độ gắn bó của người dùng. Đáng chú ý là, tất cả các giao dịch trong nền tảng là không thể thay đổi và có thể theo dõi, quyền sở hữu được bảo vệ và nguồn gốc tài sản cũng được ghi lại. Điều này hỗ trợ mô hình chia sẻ lợi nhuận minh bạch và công bằng, đảm bảo rằng cả nhà phát triển và người cung cấp dữ liệu đều nhận được bồi thường hợp lý từ lợi nhuận tạo ra.
Mục tiêu của Sahara là giúp mọi người dễ dàng tham gia vào nền kinh tế AI hơn. Các nhà phát triển và người dùng có thể sử dụng Sahara như sau：
Nhà phát triển AI có kinh nghiệm：
Nhà phát triển có thể sử dụng SDK và API của Sahara để tương tác với bất kỳ lớp nào của blockchain Sahara và ngăn xếp AI của nó, chẳng hạn như sức mạnh tính toán cá nhân hóa, lưu trữ dữ liệu và cấu trúc khuyến khích, để hình thành AI thông minh Sahara của riêng họ, có thể được cấp phép và thương mại hóa để sử dụng cho người khác.
Người mới phát triển AI：
Thông qua môi trường không mã / mã thấp, nhà phát triển có thể tạo và triển khai tài sản AI thông qua giao diện trực quan và mẫu đã xây dựng trước.
Đào tạo AI：
Để tham gia vào đào tạo mô hình AI, người dùng chỉ cần truy cập một trang web, nơi họ có thể hoàn thành các nhiệm vụ đào tạo AI và nhận được bồi thường bằng mã thông báo có thể giao dịch, nhiệm vụ trải dài từ giải các bài toán cơ bản đến mô tả video ngắn.
Người dùng AI：
Người dùng có thể dễ dàng sử dụng AI thông minh thông qua UI trực quan. Người dùng có thể linh hoạt mua quyền truy cập và quyền phát triển thêm, thậm chí có thể giao dịch cổ phần tài sản AI.
Người dùng sẽ có thể tạo ra 'kho tri thức' dữ liệu cá nhân hóa của riêng mình và sử dụng dữ liệu của họ để tạo ra AI chuyên dụng. Giống như các AI khác, điều này sẽ cho phép người khác truy cập, trong khi dữ liệu huấn luyện vẫn hoàn toàn riêng tư và an toàn.
Công ty：
Công ty cũng có thể tạo ra AI thông minh (hoặc 'đại lý thương mại'), đào tạo dữ liệu độc quyền của riêng họ, và do hệ thống hoạt động trên blockchain Sahara, nhờ vào việc tạo ra và cung cấp AI thông minh phi tập trung, chi phí sẽ thấp hơn rất nhiều.
Doanh nghiệp cũng có thể trả phí để tạo dữ liệu Sahara, nó kết hợp giữa gán nhãn tự động AI và gán nhãn thủ công, tạo ra các tập dữ liệu đa mô hình chất lượng cao, bảo vệ quyền riêng tư.
Ngoài các sản phẩm hướng tới doanh nghiệp đã được một số khách hàng nổi tiếng sử dụng, tất cả các chức năng khác vẫn chưa được phát hành, nhưng đã có kế hoạch phát hành.
3、Tổng quan công nghệ
Đội ngũ Sahara đã thiết kế hệ thống đơn giản và dễ sử dụng nhất có thể, trừu tượng hóa sự phức tạp cần thiết để đảm bảo sự tương thích, khả năng sinh lợi và an toàn cho các phần của ngăn xếp AI. Ở phía sau, đội ngũ Sahara đã phát triển vô số đổi mới để đạt được điều này. Một số ví dụ là：
Blockchain Sahara giảm thiểu phí gas, hoàn toàn tương thích với EVM, giao thức giao tiếp đa chuỗi Sahara (SCC) thực hiện việc truyền dữ liệu an toàn, không cần cấp phép giữa các blockchain, thúc đẩy khả năng tương tác không cần tin cậy.
Sahara AI-Native Precompiles (SAPs) là hợp đồng thông minh được biên soạn trước, nhằm tối ưu hóa hiệu suất các tác vụ AI để giảm thiểu chi phí tính toán, bao gồm thực hiện SAPs trong đào tạo và thực hiện SAPs trong suy diễn.
Giao thức blockchain Sahara (SBPs) quản lý tài sản AI để đảm bảo trách nhiệm kế toán, như theo dõi đóng góp AI Attribution và phân phối phần thưởng, Đăng ký Tài sản AI để quản lý tài sản AI, giấy phép AI và nguồn gốc sở hữu AI.
Quản lý dữ liệu diễn ra trên chuỗi và ngoài chuỗi, siêu dữ liệu tài sản AI, cam kết và chứng minh diễn ra trên chuỗi, trong khi tập dữ liệu quan trọng, mô hình AI và thông tin bổ sung diễn ra ngoài chuỗi để tối ưu hóa truy xuất dữ liệu, an toàn và khả năng truy cập dữ liệu.
Giao thức thực hiện hợp tác (Collaborative Execution Protocols) hỗ trợ phát triển và triển khai mô hình AI liên hợp qua đào tạo, tổng hợp và dịch vụ AI. Các mô hình khác như PEFT cho phép tinh chỉnh công nghệ, Tính toán Bảo vệ Quyền riêng tư hỗ trợ quyền riêng tư khác biệt, mã hóa đồng hình và chia sẻ bí mật, Chứng minh Gian lận có chức năng như tên gọi của nó.
4、AI tích hợp hoàn toàn
Đội ngũ được dẫn dắt bởi giáo sư danh dự Sean Ren của Đại học Nam California và cựu sinh viên của Đại học California, Berkeley là Tyler Z, người đã được đưa vào danh sách 35 người đổi mới công nghệ của MIT Technology Review và được vinh danh là nhà nghiên cứu của năm 2023 của Samsung, còn Tyler Z từng là giám đốc đầu tư của Binance Labs. Các thành viên khác của đội ngũ có nền tảng hoặc kinh nghiệm từ Stanford, UC Berkeley, AI2, Toloka, Stability AI, Microsoft, Binance, Google, Chainlink, LinkedIn, Avalanche và các công ty khác, đóng góp kiến thức chuyên môn quý giá.
Sahara còn có các nhà nghiên cứu AI hàng đầu và khách hàng doanh nghiệp cung cấp tư vấn：
Laksh Vaaman Sehgal (Phó Chủ tịch Tập đoàn Motherson)
Rohan Taori (Nhà khoa học nghiên cứu con người)
Teknium (Người đồng sáng lập Nous Research)
Vipul Prakash (Giám đốc điều hành Together AI)
Elvis Zhang (Thành viên sáng lập Midjourney)
Sahara AI hiện đang được hơn 35 dự án đổi mới công nghệ hàng đầu và các tổ chức nghiên cứu sử dụng, bao gồm Microsoft, Amazon, MIT, Tập đoàn Motherson và Snap, cho nhiều dịch vụ AI khác nhau, chẳng hạn như Shara Data cho thu thập / gán nhãn dữ liệu, Sahara Agents cho các tác nhân thông minh trong lĩnh vực cá nhân hóa.
AI sinh sinh (Generative AI) vẫn đang ở giai đoạn khởi đầu về công nghệ và quy mô thị trường; do khó khăn trong việc tích hợp toàn bộ ngăn xếp AI vào một sản phẩm, phạm vi các công cụ chat và video tập trung ngày nay là hạn chế. Sahara AI là công ty duy nhất giải quyết được nút thắt này thông qua thiết kế mô-đun, thiết kế này sử dụng blockchain như một trụ cột cho quyền truy cập không cần cấp phép, phân phối mã thông báo và an toàn. Để mọi người có thể tham gia, tương lai của AI phải dễ tiếp cận và công bằng, và Sahara AI là công ty duy nhất tiến tới tầm nhìn này.
