Vào ngày 21 tháng 10, Chainlink đã công bố một chương trình thí điểm để tạo cơ sở dữ liệu trên chuỗi cho các hành động của công ty bằng trí tuệ nhân tạo (AI) và các oracle phi tập trung. Mục tiêu là giải quyết vấn đề về dữ liệu phân mảnh, không có cấu trúc trong các hành động của công ty như sáp nhập, chia cổ tức và chia tách cổ phiếu. Dữ liệu không có cấu trúc này thường khó xác minh, đòi hỏi phải làm sạch rộng rãi và khiến ngành tài chính tốn hàng triệu đô la mỗi năm.
Giải pháp của Chainlink bao gồm việc ghép nối các mô hình AI với các oracle để tự động chuyển đổi dữ liệu ngoài chuỗi này thành các định dạng kỹ thuật số gần như theo thời gian thực. Hợp tác với các công ty như Franklin Templeton, Swift và UBS, cùng với các mạng blockchain như Avalanche và zkSync, chương trình thí điểm đã chứng minh cách AI và các oracle có thể giảm các quy trình thủ công, cải thiện hiệu quả và giảm chi phí.
Sáng kiến này là một phần trong nỗ lực rộng lớn hơn của Chainlink nhằm nâng cao thị trường tài chính của tổ chức, sau các quan hệ đối tác gần đây để hỗ trợ mã hóa và minh bạch dữ liệu trong tài sản kỹ thuật số
