Theo Cointelegraph, Ngân hàng Dự trữ Ấn Độ (RBI) đã nêu lên mối lo ngại về tác động tiềm tàng của trí tuệ nhân tạo (AI) đối với sự ổn định tài chính. Phát biểu tại một sự kiện ở New Delhi vào ngày 14 tháng 10, Thống đốc RBI Shaktikanta Das đã nêu bật những rủi ro liên quan đến việc sử dụng ngày càng nhiều AI và máy học trong các dịch vụ tài chính. Das chỉ ra rằng sự thống trị của một số ít nhà cung cấp công nghệ lớn có thể dẫn đến rủi ro hệ thống nếu các hệ thống AI gặp sự cố hoặc bị gián đoạn trong toàn ngành. Trong khi AI mang lại những lợi ích như cải thiện dịch vụ khách hàng và giảm chi phí, Das cảnh báo về các lỗ hổng mới, bao gồm các cuộc tấn công mạng, vi phạm dữ liệu và thách thức trong việc kiểm toán các thuật toán do AI điều khiển không minh bạch. Những lo ngại này không chỉ xảy ra ở Ấn Độ. Trong một báo cáo vào tháng 7, Ngân hàng Trung ương Châu Âu (ECB) cũng bày tỏ lo ngại về tác động của AI đối với sự ổn định tài chính. ECB lưu ý rằng trong khi AI mang lại lợi ích, thì sự tập trung của các nhà cung cấp AI và việc sử dụng rộng rãi trong lĩnh vực tài chính có thể làm tăng rủi ro hoạt động, sự tập trung thị trường và các yếu tố bên ngoài quá lớn để thất bại. ECB cảnh báo rằng việc áp dụng AI rộng rãi có thể dẫn đến hành vi bầy đàn, thao túng thị trường và áp lực lạm phát. Một ví dụ được trích dẫn là nhu cầu năng lượng tăng cao trên toàn thế giới do sức mạnh tính toán cần thiết để duy trì AI, điều này có thể đẩy chi phí năng lượng lên cao. Gần đây hơn, vào ngày 20 tháng 9, Ngân hàng Trung ương Canada đã công bố một bản tóm tắt về những lo ngại của mình liên quan đến AI và sự bất ổn tài chính. Báo cáo nhấn mạnh rằng việc áp dụng AI có thể dẫn đến các vấn đề về ổn định tài chính, đặc biệt là khi các ngân hàng và tổ chức tài chính đầu tư vào AI để cải thiện dịch vụ khách hàng, tăng cường tuân thủ và quản lý rủi ro, cũng như đánh giá tốt hơn rủi ro tín dụng và thanh khoản. Tuy nhiên, báo cáo cũng chỉ ra rằng rủi ro hoạt động đang tập trung vào một số ít nhà cung cấp dịch vụ bên thứ ba và lan rộng ra toàn bộ hệ thống tài chính. Khả năng dự đoán của AI có thể xấu đi bất ngờ, bị ảo giác hoặc bị thiên vị và phân biệt đối xử.Ngoài ra, AI có thể khuếch đại các đợt bán tháo mạnh trên thị trường và hành vi bầy đàn trong thời kỳ thị trường biến động. Khi AI tiếp tục thâm nhập vào lĩnh vực tài chính, các ngân hàng trung ương và cơ quan quản lý tài chính trên toàn cầu đang thúc giục sự hợp tác giữa các tổ chức tài chính, cơ quan quản lý và nhà phát triển công nghệ để giảm thiểu những rủi ro này và bảo vệ sự ổn định lâu dài của hệ thống tài chính toàn cầu.$BTC
#MemeCoinTrending #GrayscaleConsiders35Cryptos #DoYouHoldBNB
