Network3, một AI Layer2 giúp các nhà phát triển trí tuệ nhân tạo toàn cầu đào tạo hoặc xác thực các mô hình một cách thuận tiện, nhanh chóng và hiệu quả, đã công bố tính năng Mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) cục bộ mới của mình.
Thông báo này được đưa ra vào đầu tuần này tại Hội nghị thượng đỉnh thế giới R3al do nhà cung cấp cơ sở hạ tầng mô-đun DePIN IoTeX tổ chức tại Singapore tại hội nghị TOKEN2049.
Vào ngày đầu tiên của sự kiện, Network3 đã công bố tính năng LLM hoàn toàn mới, theo nhà sáng lập dự án Rock, tính năng này sẽ “tăng cường đáng kể hiệu quả và hiệu suất của công nghệ Edge AI”.
Edge AI là việc triển khai các mô hình và thuật toán AI trực tiếp trên các thiết bị cục bộ như điện thoại thông minh. Công nghệ này đưa quá trình xử lý và lưu trữ dữ liệu đến gần hơn với các thiết bị thực sự tạo và sử dụng dữ liệu để giảm chi phí và độ trễ đồng thời cải thiện hiệu suất ứng dụng. Bằng cách xử lý khối lượng dữ liệu lớn với tốc độ và độ tin cậy cao hơn, Edge AI cung cấp phản hồi gần như ngay lập tức và cung cấp phản hồi theo thời gian thực.
Quy mô thị trường AI biên toàn cầu được định giá ở mức 20,45 tỷ đô la vào năm 2023 và dự kiến sẽ vượt quá 269 tỷ đô la trong tám năm tới.
“Mặc dù EdgeAI đã là một phần trong cuộc sống hàng ngày của chúng ta, nhưng tiềm năng của nó thường bị bỏ qua”, Rock lưu ý và minh họa cách điện thoại di động của chúng ta có thể xử lý dữ liệu hiệu quả vào ban đêm, chứng minh sức mạnh của các thiết bị biên sử dụng các tài nguyên nhàn rỗi.
Biến đổi thiết bị thông minh thành tài sản đào tạo AI
Network3, công ty đã huy động được 5,5 triệu đô la cho đến nay và đang chuẩn bị cho vòng tài trợ tiếp theo, đặt mục tiêu phổ biến rộng rãi các công nghệ Web3 và AI và thúc đẩy việc áp dụng rộng rãi chúng.
Để làm được điều này, nó tích hợp DePIN với AI để cho phép các thiết bị IoT có sẵn xung quanh chúng ta đào tạo các mô hình AI nhỏ. Theo cách này, các cá nhân có thể tham gia đào tạo AI bằng cách chia sẻ IP, băng thông, tập dữ liệu và sức mạnh tính toán của thiết bị của họ trong khi kiếm được phần thưởng — thực sự biến các thiết bị thông minh thành tài sản tạo ra giá trị.
Hiện nay, với tính năng LLM cục bộ, dự án hướng đến mục tiêu tối ưu hóa hơn nữa khả năng xử lý của các thiết bị thông minh trong thời gian nhàn rỗi. LLM mới cũng sẽ giảm sự phụ thuộc của chúng vào điện toán đám mây và cắt giảm việc sử dụng băng thông đồng thời tăng cường bảo mật dữ liệu và quyền riêng tư.
AI L2 Network3 đã tập trung xây dựng trong vài năm qua và có hơn 320.000 nút hoạt động trên toàn thế giới. Gần đây, họ cũng đã phát hành một thiết bị khai thác vật lý có tên là N3 Edge V1, có thể khai thác IoTeX và mã thông báo gốc của Network3 cùng lúc. Thiết bị khai thác kép này dễ thiết lập, có xác minh DePIN và cung cấp các tùy chọn kiếm tiền về mặt phần thưởng và khả năng tăng điểm tín dụng N3E.
Hiện nay, với bản cập nhật LLM cục bộ mới nhất, Network3 đang cung cấp cho người dùng cơ hội tận hưởng các dịch vụ trò chuyện AI trên thiết bị di động của họ mà không cần cơ sở hạ tầng đám mây đắt tiền.
Network3 sẽ ra mắt phiên bản thử nghiệm trong những tuần tới, người dùng có thể tải xuống thông qua trang web chính thức. Bằng cách tương tác với mô hình, người dùng có thể kiếm được token và cá nhân hóa trải nghiệm AI của họ.
