Trí tuệ nhân tạo (AI) cũng đã xuất hiện trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe với một số ứng dụng mới có thể sử dụng được.

Cuối cùng, AI có thể thâm nhập vào hầu hết các lĩnh vực sản xuất, nhưng trong một số lĩnh vực, nó tỏ ra hữu ích hơn và do đó ít khó khăn hơn khi thâm nhập.

Tiến trình tạo ra bởi AI: ứng dụng tốt nhất trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe

Ngành chăm sóc sức khỏe là một trong những ngành mà AI có thể hữu ích nhất.

Đặc biệt, AI rất hữu ích trong lĩnh vực nghiên cứu này vì nghiên cứu trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe thường dựa vào phân tích dữ liệu và AI có thể rất hữu ích trong việc phân tích dữ liệu, đặc biệt là khi liên quan đến lượng dữ liệu lớn mà nếu không sẽ khó phân tích.

Tuy nhiên, đây không phải là lĩnh vực duy nhất mà việc sử dụng các công cụ dựa trên intelligenza artificiale đang lan rộng, vì tất cả những lĩnh vực có nghiên cứu dựa trên phân tích dữ liệu đều có thể hưởng lợi từ nó.

Ví dụ, theo nhà đồng sáng lập kiêm giám đốc điều hành của OpenAI, Sam Altman, AI có thể mang lại sự tiến bộ vượt bậc cho toàn thể nhân loại, ví dụ như trong lĩnh vực khí hậu, hàng không vũ trụ, khoa học, v.v.

Chắc chắn, lĩnh vực khoa học không chỉ là một trong những lĩnh vực mà nó có tiềm năng lớn nhất mà còn là một trong những lĩnh vực mà nó được sử dụng tương đối rộng rãi.

Điều khiến AI đặc biệt hiệu quả trong lĩnh vực khoa học là sự trợ giúp to lớn mà nó có thể mang lại cho các học giả và nhà nghiên cứu, đến mức nó đã đóng một vai trò quan trọng trong lĩnh vực này.

Những ứng dụng AI sáng tạo nhất trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe

Ngành chăm sóc sức khỏe đặc biệt gắn liền với nghiên cứu khoa học.

Vì vậy, không có gì ngạc nhiên khi đây là một trong những lĩnh vực mà AI đã và đang lan rộng.

Ví dụ, trong lĩnh vực này, nó được sử dụng để đẩy nhanh quá trình khám phá ra các loại thuốc mới hoặc để cải thiện hình ảnh. Nó cũng được sử dụng trong chẩn đoán và cung cấp dịch vụ chăm sóc sức khỏe.

Trên thực tế, những bước đi đã thực hiện cho đến nay có lẽ chỉ là những bước đầu tiên của một hành trình dài, cũng bởi vì về mặt lý thuyết, sự hỗ trợ mà AI có thể cung cấp trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe thực sự rộng và sâu.

Việc chăm sóc có lẽ sẽ luôn được thực hiện bởi các bác sĩ chuyên gia, nhưng họ sẽ ngày càng được hỗ trợ bởi các công cụ được trang bị trí tuệ nhân tạo có thể cải thiện, tăng tốc và tự động hóa công việc của họ, đồng thời giảm thiểu lỗi.

Dược lý học

Một số ứng dụng dựa trên AI hứa hẹn nhất trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe là những ứng dụng giúp các nhà nghiên cứu khám phá ra các loại thuốc mới, tức là các phân tử mới được sử dụng làm thành phần hoạt tính trong thuốc.

Thực tế là các phân tử cần phân tích lên tới hàng nghìn, và chúng sẽ tăng lên hàng triệu nếu chúng ta cũng xem xét những phân tử tổng hợp không có trong tự nhiên nhưng có thể tạo ra trong phòng thí nghiệm.

Việc thử nghiệm hiệu quả của các phân tử này trong phòng thí nghiệm rất khó khăn, mất nhiều thời gian và đôi khi thậm chí là không thể thực hiện được.

Thay vào đó, bằng cách sử dụng các công cụ AI như mạng nơ-ron, hàng triệu phân tử có thể được phân tích để cố gắng dự đoán hiệu quả của chúng. Ngoài ra, hiệu quả tiềm năng của các loại thuốc mới đang được nghiên cứu cũng có thể được phân tích trước khi chúng được kiểm tra bằng các thử nghiệm lâm sàng thường tốn kém.

Theo cách này, thời gian và chi phí được giảm bớt, nhưng cũng giảm nhu cầu thử nghiệm các phân tử và thuốc trên động vật hoặc con người.

Hình ảnh

Một ứng dụng kinh điển của AI trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe là hỗ trợ chụp ảnh.

Ví dụ, có những ứng dụng cho phép ngay cả những người không phải chuyên gia cũng có được hình ảnh siêu âm tim chất lượng cao để chẩn đoán sớm các bệnh tiềm ẩn mà không cần phải trải qua các nghiên cứu chuyên sâu.

Những ứng dụng này một mặt giúp người vận hành có được hình ảnh chất lượng cao, mặt khác chúng giúp họ diễn giải hình ảnh sau này.

Tương tự như vậy cũng có trong chụp X-quang.

Ví dụ, một ứng dụng có thể phân tích và phân loại ảnh chụp X-quang ngực để phát hiện các bất thường chỉ trong vài giây, giúp giảm thời gian và chi phí.

Người ta ước tính rằng một ứng dụng giải thích hình ảnh chụp X-quang nhanh hơn 10.000 lần so với một bác sĩ X-quang thông thường.

Hơn nữa, các ứng dụng này thường có khả năng xác định những bất thường nhỏ hơn, do đó đôi khi có thể chẩn đoán sớm hơn nhiều tháng đối với các bệnh như khối u phổi ác tính.

Chẩn đoán

Các ứng dụng AI không chỉ hữu ích trong việc phân tích hình ảnh mà còn giúp bác sĩ đưa ra chẩn đoán.

Có một số được thiết kế riêng để tận dụng trí tuệ nhân tạo trong quá trình ra quyết định lâm sàng.

Đây là sự tích hợp trong quá trình ra quyết định lâm sàng do bác sĩ thực hiện và sử dụng phân tích dự đoán và xử lý ngôn ngữ tự nhiên để giúp bác sĩ đưa ra quyết định sáng suốt hơn.

Hơn nữa, các công cụ này còn cho phép tùy chỉnh đơn thuốc, đơn giản hóa hoạt động và tối ưu hóa việc quản lý nguồn lực.

Hỗ trợ chăm sóc sức khỏe

Nhờ có công nghệ nhận dạng giọng nói, một số ứng dụng đã được sử dụng trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe cho phép tự động hóa một số dịch vụ cung cấp cho bệnh nhân.

Ví dụ, chúng giúp giao tiếp với những bệnh nhân gặp khó khăn về ngôn ngữ, vì chúng được trang bị chức năng nhận dạng giọng nói dựa trên trí tuệ nhân tạo tự động hóa quá trình hiểu ngôn ngữ không điển hình. Chúng cũng được sử dụng trong hội nghị truyền hình với một số phần mềm chính hiện có.

Các ứng dụng khác sử dụng trí tuệ nhân tạo để đơn giản hóa việc cung cấp dịch vụ chăm sóc sức khỏe, tự động hóa các nhiệm vụ hành chính như lên lịch hẹn, phân tích dữ liệu và theo dõi bệnh nhân.

Rõ ràng, tất cả những cách sử dụng này không phải là những ngăn riêng biệt, mà thường có thể thực hiện đồng thời trên cùng một bệnh nhân hoặc hỗ trợ lẫn nhau.

Hiện tại, các ứng dụng thường có xu hướng cung cấp một dịch vụ duy nhất, nhưng trong tương lai, chúng ta có thể tưởng tượng rằng chúng có thể giao tiếp với nhau, có lẽ là nhờ vào các nền tảng trao đổi dữ liệu cơ bản.

Cuộc hành trình đã bắt đầu, mặc dù con đường phía trước vẫn có vẻ rất dài.