Amazon, gã khổng lồ thương mại điện tử toàn cầu, đang thực hiện một bước nhảy vọt khác trong lĩnh vực tự động hóa và robot với việc giới thiệu công nghệ mới nhất, Sequoia, được thiết kế để cách mạng hóa hoạt động kho hàng của mình. Việc triển khai hệ thống hỗ trợ AI này có khả năng cải thiện đáng kể thời gian giao hàng, tăng cường các biện pháp an toàn và hợp lý hóa các hoạt động tổng thể. Theo báo cáo của Wall Street Journal, Sequoia có thể giúp tăng 75% tốc độ định vị và lưu trữ sản phẩm, cũng như tăng 25% khả năng thực hiện đơn hàng.

Sequoia: Tương lai của tự động hóa kho hàng

Sequoia là một hệ thống robot đột phá được thiết lập để định hình lại cách Amazon xử lý các quy trình thực hiện đơn hàng và hàng tồn kho của mình. Công nghệ này đã được triển khai tại một trong những nhà kho của Amazon ở Houston, Texas, đánh dấu sự khởi đầu cho việc áp dụng rộng rãi tiềm năng của nó.

Chức năng cốt lõi của Sequoia là các phương tiện tự động vận chuyển các thùng chứa sản phẩm đến máy phân loại. Đây là cách hoạt động: Nhận dạng hàng tồn kho: Sử dụng kết hợp cánh tay robot và thị giác máy tính tiên tiến, Sequoia xác định và lập danh mục các sản phẩm trong mỗi túi một cách nhanh chóng và chính xác. Điều này giúp loại bỏ nhu cầu kiểm tra hàng tồn kho thủ công, giảm khả năng xảy ra lỗi của con người.

Giao hàng hợp lý: Sau khi sản phẩm được xác định, chúng sẽ được chuyển thẳng đến nhân viên chịu trách nhiệm thực hiện đơn hàng. Một lợi ích an toàn đáng chú ý là Sequoia đảm bảo rằng các mặt hàng được trưng bày ở mức thắt lưng, giúp người lao động không cần phải với lấy các mặt hàng trên kệ cao, từ đó giảm nguy cơ chấn thương liên quan đến việc kéo giãn hoặc uốn cong quá mức.

Hệ thống robot tiên tiến này là sự bổ sung chiến lược cho công nghệ kho hàng hiện có của Amazon, bổ sung cho sự ra mắt của Sparrow vào năm 2022, một cánh tay robot hỗ trợ AI được thiết kế để xác định và di chuyển sản phẩm sau quy trình phân loại ban đầu của Sequoia. Cách tiếp cận kép này nhằm mục đích tối ưu hóa hơn nữa hiệu quả và năng suất trong mạng lưới trung tâm xử lý đơn hàng rộng lớn của Amazon.

An toàn đặt lên hàng đầu

Amazon đã nhấn mạnh sự an toàn là động lực chính đằng sau việc phát triển và triển khai Sequoia và Sparrow. Mục tiêu là tạo ra một môi trường làm việc giảm thiểu rủi ro cho nhân viên, đặc biệt là những người làm việc bên cạnh các hệ thống tự động.

Tuy nhiên, điều đáng chú ý là hồ sơ an toàn của Amazon trong các kho tự động của họ trước đây đã phải đối mặt với sự giám sát chặt chẽ. Một báo cáo năm 2020 từ ấn phẩm Reveal của Trung tâm Báo cáo Điều tra nhấn mạnh rằng các nhân viên của Amazon làm việc cùng với robot bị thương với tỷ lệ gấp đôi so với những nhân viên không tiếp xúc với tự động hóa trong khoảng thời gian từ 2016 đến 2019. Nhu cầu quét các mặt hàng ngày càng tăng, từ 100 lên 400 các mặt hàng mỗi giờ bằng cách sử dụng robot, là một yếu tố đáng chú ý góp phần vào những lo ngại này.

Với việc giới thiệu Sequoia và Sparrow, Amazon đang có những bước tiến nhằm giải quyết những lo ngại về an toàn này bằng cách đảm bảo rằng nhân viên không bắt buộc phải tham gia vào các hoạt động vất vả như lấy sản phẩm trên kệ cao, điều này có thể dẫn đến chấn thương do lao động. Tuy nhiên, hiệu quả của các biện pháp này sẽ đòi hỏi phải có sự giám sát và đánh giá liên tục để đảm bảo phúc lợi cho lực lượng lao động của mình.

Tác động đến việc làm

Một câu hỏi đặt ra khi triển khai các hệ thống robot tiên tiến như Sequoia là tác động tiềm tàng đối với việc làm trong các kho hàng của Amazon. Mặc dù tự động hóa có tiềm năng tăng hiệu quả và giảm chi phí vận hành nhưng vẫn tồn tại những lo ngại về việc liệu nó có dẫn đến sa thải công việc hay không.

Cho đến bây giờ, vẫn chưa rõ liệu việc giới thiệu Sequoia có dẫn đến việc cắt giảm lực lượng lao động hay không. Người phát ngôn của Amazon chưa cung cấp thông tin chi tiết cụ thể về tương lai việc làm dựa trên công nghệ mới này. Điều cần thiết là phải giám sát chặt chẽ phương pháp quản lý lực lượng lao động của công ty và đảm bảo rằng việc tích hợp tự động hóa không tác động tiêu cực đến sinh kế của nhân viên.