Câu chuyện về AI đang nóng lên, DeFi có thể hưởng lợi từ nó như thế nào?

Tác giả gốc: DeSpread Research

Biên soạn gốc: Shenchao TechFlow

Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm: Nội dung trong báo cáo này thể hiện quan điểm cá nhân của tác giả và chỉ nhằm mục đích tham khảo. Bài viết này không nhằm mục đích khuyến nghị việc mua hoặc bán token hoặc sử dụng bất kỳ giao thức nào. Không có nội dung nào trong báo cáo cấu thành lời khuyên đầu tư và không được coi là lời khuyên đầu tư.

1. Giới thiệu

Với sự phát triển của ngành CNTT, sức mạnh tính toán được cải thiện và ứng dụng rộng rãi dữ liệu lớn, hiệu suất của các mô hình trí tuệ nhân tạo (AI) cũng được cải thiện đáng kể. Trong những năm gần đây, khả năng của AI đã đạt tới hoặc thậm chí vượt qua trình độ con người trong nhiều lĩnh vực và nó được ứng dụng nhanh chóng vào các ngành như y tế, tài chính, giáo dục.

Một trường hợp điển hình của thương mại hóa AI là ChatGPT, một mô hình AI tổng quát được OpenAI ra mắt vào tháng 11 năm 2022, có thể hiểu và phản hồi ngôn ngữ tự nhiên của con người. ChatGPT đã thu hút 1 triệu người dùng chỉ 5 ngày sau khi ra mắt và đạt 100 triệu người dùng hoạt động hàng tháng trong vòng 2 tháng, trở thành ứng dụng tiêu dùng phát triển nhanh nhất trong lịch sử.

NVIDIA, công ty thiết kế và sản xuất GPU cần thiết cho các nền tảng AI lớn, cũng được hưởng lợi rất nhiều từ xu hướng này. Trong quý đầu tiên của năm 2024, lợi nhuận ròng của NVIDIA đã tăng 628% so với cùng kỳ lên 14,8 tỷ USD, giá cổ phiếu của công ty này tăng khoảng ba lần so với năm ngoái và vốn hóa thị trường của công ty đạt 3,2 nghìn tỷ USD, một con số khá ấn tượng.

Sự phát triển của ngành công nghiệp AI đã có tác động đáng kể đến thị trường tiền điện tử. Vào tháng 6 năm 2022, khi dự án nghệ thuật NFT đang trong thời kỳ bùng nổ, mô hình AI DALL-E 2 do OpenAI phát triển đã được ra mắt, có khả năng tạo ra hình ảnh chất lượng cao dựa trên văn bản, dẫn đến việc nhắc đến AI từ khóa trên các kênh Telegram được mã hóa lớn của Hàn Quốc Khối lượng tăng gấp 8 lần. Ngoài ra, bắt đầu từ nửa cuối năm 2022, ngày càng có nhiều nỗ lực nhằm kết hợp AI và blockchain một cách trực tiếp hơn, trong đó số đề cập đến AI đã tăng thêm gấp 2 lần.

Sự quan tâm mạnh mẽ của cộng đồng tiền điện tử đối với AI cũng được phản ánh qua xu hướng đầu tư vào các dự án tiền điện tử liên quan đến AI. Theo dữ liệu từ trang web thống kê tài sản ảo Coingecko, tính đến ngày 20 tháng 8 năm 2024, kể từ khi các dự án kết hợp AI và blockchain bắt đầu xuất hiện vào nửa cuối năm 2022, tổng giá trị thị trường của 277 dự án blockchain được phân loại là lĩnh vực AI đã tăng lên nhanh chóng. Tăng trưởng, đạt 21 tỷ USD, cao hơn khoảng 25% so với loại Lớp 2.

Tuy nhiên, các dự án blockchain trong lĩnh vực AI hiện đang nhận được sự quan tâm chủ yếu sử dụng công nghệ blockchain để giải quyết những hạn chế bộc lộ trong quá trình phát triển của ngành AI. Các kịch bản ứng dụng chính bao gồm:

• Mạng GPU phân tán: Các dự án này sử dụng công nghệ blockchain để tạo mạng GPU phân tán, nơi bất kỳ ai cũng có thể đóng góp sức mạnh tính toán GPU và nhận phần thưởng Token, do đó giảm rào cản gia nhập do chi phí GPU cao cần thiết cho đào tạo mô hình AI (chẳng hạn như IO. NET, Mạng Akash).

• Đào tạo và phát triển mô hình AI phi tập trung: Các dự án này cho phép nhiều người tham gia cùng tham gia đào tạo và phát triển mô hình AI và nhận phần thưởng Token thông qua công nghệ blockchain, nhằm giải quyết vấn đề sai lệch AI do môi trường phát triển AI tập trung gây ra ( Ví dụ: Bittensor ).

• Thị trường AI trên chuỗi: Các dự án thị trường AI phi tập trung này sử dụng công nghệ blockchain để đánh giá và giao dịch một cách minh bạch hiệu suất cũng như độ tin cậy của các mô hình hoặc đại lý AI nhằm đáp ứng nhu cầu của các mô hình hoặc đại lý AI trong các ngành và chức năng cụ thể khác nhau (Ví dụ: SingularityNET, Autonolas ).

Ngoài các ví dụ trên, nhiều nỗ lực mới đang nổi lên nhằm tận dụng cơ sở hạ tầng blockchain, chẳng hạn như thị trường dữ liệu phi tập trung và giao thức IP, để giải quyết những thách thức hiện tại mà ngành AI đang phải đối mặt. Những nỗ lực này đang tạo ra hiệu ứng tổng hợp bằng cách cung cấp cơ sở hạ tầng ổn định hơn cho ngành AI và mở rộng phạm vi ứng dụng của công nghệ blockchain.

Đồng thời, tiềm năng phát triển không giới hạn trong việc tích hợp AI vào hệ sinh thái blockchain. Đặc biệt là trong các dịch vụ DeFi dựa trên sự cho phép, bằng cách giới thiệu AI, sự phụ thuộc vào các bên thứ ba đáng tin cậy có thể giảm bớt, từ đó cho phép thực hiện nhiều chức năng mà các hợp đồng thông minh hiện tại khó đạt được.

Trong bài viết này, chúng ta sẽ khám phá các ví dụ ứng dụng cụ thể của AI trong các giao thức DeFi hiện tại, những thách thức phải đối mặt và hướng đi tương lai của AI trong DeFi.

2. DeFi thông minh

AI có khả năng phân tích dữ liệu thời gian thực tuyệt vời và có thể đưa ra kết luận từ lượng lớn dữ liệu. Tính năng này đóng vai trò quan trọng trong việc kết tinh dữ liệu lợi nhuận và rủi ro do các giao thức DeFi cung cấp khi giúp người dùng thực hiện các hoạt động quỹ và quản lý rủi ro. Trong trường hợp này, AI chủ yếu được áp dụng cho giao diện người dùng của Dapp, cho phép các giao thức DeFi hiện có tận dụng lợi thế của AI mà không cần thay đổi lớn về cấu trúc.

Yearn Finance là một ví dụ điển hình, nó là công cụ tổng hợp doanh thu. Để cung cấp cho người dùng một môi trường đầu tư an toàn hơn, Yearn Finance đang hợp tác với nền tảng xây dựng đại lý AI GIZA để thiết lập hệ thống đánh giá rủi ro chiến lược theo thời gian thực cho kho tiền v3 của mình.

Tuy nhiên, điều tôi quan tâm hơn là khả năng các giao thức DeFi có quyền tự chủ bằng cách tận dụng khả năng suy nghĩ và hành động tự chủ của AI trong hệ sinh thái DeFi và AI.

Các giao thức DeFi hiện tại thường phản hồi một cách thụ động với các giao dịch của người dùng, nghĩa là các hợp đồng thông minh của giao thức chạy theo cách đặt trước dựa trên tương tác của người dùng. Tuy nhiên, bằng cách kết hợp AI vào các giao thức DeFi, giao thức có thể tự động phân tích các điều kiện thị trường, đưa ra quyết định tối ưu và chủ động tạo giao dịch. Điều này cho phép các giao thức DeFi có thể cung cấp các dịch vụ tài chính mới mà trước đây khó đạt được.

Chúng ta hãy xem xét cụ thể một số giao thức DeFi thông minh áp dụng AI trong cơ chế hoạt động chính của chúng.

2.1 Kho bạc Fyde: Quỹ mã thông báo AI

Kho bạc Fyde là một giao thức cung cấp dịch vụ quỹ rổ có tên Liquid Vault, vận hành nhiều Token cùng nhau và sử dụng AI để quản lý danh mục đầu tư. Người dùng có thể nhận và chi tiêu mã thông báo thanh khoản $TRSY tương ứng với tài sản được gửi vào Liquid Vault.

2.1.1. Lựa chọn tài sản và phương thức vận hành quỹ

Nhiệm vụ cốt lõi của Liquid Vault là tăng tỷ lệ mã thông báo có độ biến động thấp trong xu hướng đi xuống của thị trường nhằm cung cấp cho người dùng tỷ lệ thua lỗ nhỏ hơn, dẫn đến danh mục đầu tư vượt trội hơn các loại tài sản khác trong dài hạn.

Kho bạc Fyde chọn tài sản để đưa vào danh mục Liquid Vault thông qua ba bước sau:

• Đánh giá xem thanh khoản giao dịch có đủ không

• Kiểm tra lý lịch của người sáng lập giao thức và kiểm tra mã giao thức để xác định xem có vấn đề gì không

• Phân tích dữ liệu trên chuỗi thông qua AI để đánh giá xem có giao dịch rửa tiền, nồng độ Token và xu hướng tăng trưởng tự nhiên, v.v.

Các token đáp ứng các tiêu chí này sẽ được đưa vào danh mục Liquid Vault. Ngoài ra, Kho bạc Fyde còn sử dụng AI trong quy trình quản lý tài sản của Liquid Vault, bao gồm:

• Phân tích và dự báo thị trường: Phân tích dữ liệu giao dịch trực tuyến, xu hướng thị trường, tin tức, v.v. để dự đoán xu hướng thị trường trong tương lai

• Tính toán trọng lượng và tái cân bằng: Tính toán trọng lượng Token tối ưu và tái cân bằng dựa trên xu hướng thị trường được dự đoán cũng như hiệu suất và sự biến động gần đây của Token trong danh mục đầu tư

• Quản lý và ứng phó rủi ro: Nhanh chóng xác định các cuộc tấn công quản trị, cạn kiệt nhóm thanh khoản và các giao dịch bất thường trong ví cụ thể cho từng mã thông báo trong danh mục đầu tư theo thời gian thực và kịp thời điều chỉnh danh mục đầu tư hoặc cô lập các mã thông báo liên quan

• Chiến lược quản lý tài sản nâng cao: Liên tục đánh giá hiệu suất danh mục đầu tư, phân tích hiệu quả chiến lược và trích xuất dữ liệu để sửa đổi và phát triển các chiến lược mới. Sau đó, các chiến lược hiện tại được thử nghiệm với các chiến lược mới, đo lường hiệu suất của chúng và áp dụng cho các chiến lược hoạt động thực tế.

Tính đến ngày viết ngày 23 tháng 8, có tổng cộng 29 Token trong danh mục Liquid Vault, tất cả đều là các token khác nhau của ngành dựa trên mạng Ethereum.

Bảng điều khiển Liquid Vault, Nguồn: Fyde

Ngoài ra, Kho bạc Fyde còn cung cấp một tính năng cho phép người dùng gửi mã thông báo quản trị theo giao thức cụ thể vào Liquid Vault để duy trì quyền biểu quyết quản trị của họ thông qua mã thông báo thanh khoản. Mã thông báo quản trị do người dùng gửi vào Liquid Vault được gửi đến ví của họ dưới dạng mã thông báo $gTRSY và các mã thông báo này có thể được sử dụng trong tab quản trị của Kho bạc Fyde để thực hiện phiếu bầu quản trị cho giao thức tương ứng.

Tuy nhiên, quyền biểu quyết bị ảnh hưởng bởi trọng số của token trong danh mục đầu tư, vì vậy chúng có thể thay đổi mỗi khi danh mục đầu tư được điều chỉnh.

2.1.2. Hoạt động khai thác thanh khoản

Kho bạc Fyde thưởng điểm Fyde cho các nhà cung cấp thanh khoản giúp tăng tính thanh khoản trên thị trường $TRSY (Mã thông báo thanh khoản Liquid Vault) và hứa sẽ phân phối mã thông báo quản trị $FYDE dựa trên những điểm này trong tương lai.

Không giống như các hoạt động khai thác thanh khoản khác thường yêu cầu người dùng gửi trực tiếp các cặp giao dịch trên các sàn giao dịch phi tập trung để nhận Token hoặc điểm, Kho bạc Fyde chấp nhận người dùng gửi $FYDE vào hợp đồng khai thác thanh khoản trong giao thức và trực tiếp Cung cấp thanh khoản trên Uniswap v3. Uniswap v3 là một sàn giao dịch phi tập trung cho phép người dùng thiết lập phạm vi cung cấp khi cung cấp thanh khoản.

Khi cung cấp thanh khoản cho Uniswap v3, hệ thống sử dụng môi trường mô phỏng do AI điều khiển để tính toán và thực hiện đường dẫn tốt nhất nhằm chuyển đổi một phần $FYDE được gửi vào hợp đồng khai thác thanh khoản thành $ETH. Ngoài ra, AI quản lý và tối ưu hóa phạm vi nạp tiền thanh khoản trên Uniswap v3 theo thời gian thực dựa trên điều kiện thị trường, giúp hiệu quả sử dụng vốn cao hơn khoảng 4 lần so với việc cung cấp cùng một loại vốn trên các sàn giao dịch phi tập trung nói chung.

Bảng điều khiển mô phỏng AI, Nguồn: Fyde Docs

Bằng cách này, Kho bạc Fyde đang xây dựng một quỹ giỏ. Quỹ sử dụng AI để quản lý tài sản do người dùng gửi vào giao thức theo thời gian thực, từ đó giảm khả năng phán đoán của con người và ngăn ngừa các rủi ro khác nhau trên thị trường.

2.1.3. Hiệu suất giao thức

Kể từ khi ra mắt vào tháng 1 năm 2024, TVL của Kho bạc Fyde đã tăng trưởng ổn định, đạt và ổn định ở mức khoảng 2 triệu USD. Tuy nhiên, do thị trường tiếp tục suy yếu kể từ cuối tháng 5, Token TRSY đã quay trở lại -35% trong ba tháng qua.

Tuy nhiên, so sánh lợi nhuận của $TRSY với các token chính khác trong hệ sinh thái Ethereum, biến động giá của $TRSY tương đối ổn định với mức giảm nhỏ hơn.

Mặc dù Kho bạc Fyde mới thành lập chưa đầy một năm nhưng các mô hình AI của nó đã học hỏi và phát triển thông qua dữ liệu thị trường. Khi quá trình học tập AI được tích lũy và tối ưu hóa, nó có thể hoạt động tốt hơn trong tương lai, do đó, cần chú ý đến định hướng phát triển và hiệu quả hoạt động trong tương lai của Kho bạc Fyde.

2.2 Mozaic Finance: Công cụ tối ưu hóa doanh thu bằng AI

Mozaic Finance là một giao thức tối ưu hóa lợi nhuận sử dụng AI để tối ưu hóa các chiến lược canh tác lợi nhuận, được triển khai thông qua các giao thức DeFi cụ thể. Nó cung cấp cho người dùng các chiến lược quản lý tài sản hệ sinh thái DeFi khác nhau, được trình bày dưới dạng kho tiền và sử dụng hai loại AI sau để tối ưu hóa chiến lược:

• Conon: Phân tích dữ liệu trên chuỗi theo thời gian thực, dự đoán điều kiện thị trường và thay đổi APY trong chiến lược canh tác doanh thu

• Archimedes: Tính toán chiến lược đầu tư tối ưu dựa trên dữ liệu dự báo của Conon và thực hiện phân bổ vốn

Trong Mozaic Finance, đặc vụ AI Conon đóng vai trò là "nhà phân tích" và Archimedes đóng vai trò là "chiến lược gia", cùng quản lý tài sản mà người dùng ký gửi.

2.2.1. Loại hầm

• Hercules: Đây là một kho tiền sử dụng stablecoin để canh tác lợi nhuận và người gửi tiền nhận được Mã thông báo MOZ-HER-LP làm mã thông báo thanh khoản.

• Tài sản do người dùng gửi vào kho tiền được sử dụng để cung cấp tính thanh khoản và tạo doanh thu thông qua giao thức cầu nối Stargate. AI kết nối và tái cân bằng tài sản kho tiền vào nhóm thanh khoản có năng suất cao hơn trong thời gian thực. Điểm đặc biệt của Stargate là ngay cả đối với cùng một nội dung, APY của các mạng khác nhau sẽ khác nhau do sự khác biệt về tính thanh khoản.

Bảng điều khiển trang trại Stargate, Nguồn: Stargate

Theseus: Đây là kho tiền tạo ra thu nhập thông qua nhiều tài sản dễ bay hơi khác nhau và người gửi tiền sẽ nhận được Mã thông báo MOZ-THE-LP dưới dạng mã thông báo thanh khoản.

• Tài sản của người dùng sẽ được gửi vào nhóm GM của giao thức GMX, một sàn giao dịch hợp đồng tương lai vĩnh viễn phi tập trung cung cấp cho các nhà giao dịch tính thanh khoản và ưu đãi. Sự biến động và lãi suất của tài sản được giao dịch trong mỗi nhóm GM được tính đến khi triển khai thanh khoản. Tùy thuộc vào điều kiện thị trường, tỷ lệ stablecoin có thể được tăng lên và gửi vào Stargate để tạo thêm lãi suất.

Bảng điều khiển nhóm GMX GM, Nguồn: GMX

• Perseus: Đây là một kho tiền tích cực sử dụng cơ chế đồng thuận PoL (Bằng chứng thanh khoản) để kiếm phần thưởng mạng bằng cách cung cấp tính thanh khoản cho giao thức hệ sinh thái của Berachain, sắp được ra mắt trên mạng chính. Nhóm Mozaic Finance đang phát triển và chuẩn bị triển khai chiến lược sử dụng mạng thử nghiệm Berachain, chi tiết về chiến lược này sẽ được công bố sau.

Để biết thêm thông tin về Berachain và cơ chế đồng thuận PoL, hãy xem bài viết Berachain — Gấu bắt hai con thỏ: Thanh khoản và Bảo mật.

Không giống như Kho bạc Fyde, nơi xây dựng quỹ giỏ Token, Mozaic Finance là giao thức sử dụng AI để tối ưu hóa các chiến lược và quy trình cung cấp thanh khoản cũng như quản lý rủi ro khi gửi tài sản của người dùng vào giao thức DeFi.

Hầm Hercules và Theseus đang hoạt động tốt cho đến tháng 1 năm 2024, với APY dự kiến ​​​​lần lượt là khoảng 11% và 50%. Tuy nhiên, cả hai kho tiền hiện đang bị đình chỉ do tiền từ kho tiền của Mozaic Finance bị đánh cắp.

Lợi nhuận dự kiến ​​​​hàng năm từ các hầm của Hercules và Theseus tính đến tháng 1 năm 2024, nguồn: @Mozaic_Fi

2.2.2. Trộm cắp quỹ và Mozaic 2.0

Mozaic Finance đã xảy ra vụ trộm tiền vào ngày 15 tháng 3 năm 2024. Vào thời điểm đó, nhóm đang chuyển sang một giải pháp bảo mật mới do Hypernative phát triển để cải thiện rủi ro và bảo mật trên chuỗi. Trước khi bản cập nhật bảo mật hoàn tất, một nhà phát triển nội bộ đã phát hiện ra rằng kho tiền có thể bị đánh cắp bằng cách sử dụng khóa riêng của các thành viên cốt lõi trong nhóm. Họ đột nhập vào máy tính của thành viên để lấy khóa riêng và sử dụng khóa này để đánh cắp tài sản kho tiền trị giá khoảng 2 triệu USD, sau đó chuyển số tiền này sang một sàn giao dịch tập trung để thanh lý.

Bị ảnh hưởng bởi sự cố này, nhóm Tài chính Mozaic đã đình chỉ hoạt động của kho Hercules và Theseus, đồng thời giá trị của việc thu phí quản trị và giao thức Token $MOZ đã giảm khoảng 80%. Sau vụ việc, đội ngũ Mozaic Finance đã ngay lập tức thông báo minh bạch về diễn biến vụ việc và hợp tác với các công ty bảo mật để theo dõi dòng tài sản bị đánh cắp. Đồng thời, họ nộp đơn lên sàn giao dịch nơi các nhà phát triển lưu trữ tài sản bị đánh cắp để đóng băng và trả lại tiền nhằm nỗ lực khôi phục hoạt động bình thường của giao thức.

May mắn thay, việc trả lại tất cả số tiền bị đánh cắp hiện đang được tiến hành. Trong khi chờ đợi số tiền bị đánh cắp được trả lại từ sàn giao dịch tập trung, nhóm đang chuẩn bị ra mắt Mozaic 2.0. Phiên bản mới bao gồm những cải tiến sau:

• Tăng cường bảo mật: Nhận kiểm tra mã và cải tiến bảo mật từ các chuyên gia bảo mật như Trust Security, Testmachine và Hypernative.

• Cải tiến mô hình AI: Nâng cấp toàn diện mô hình Archimedes hiện có đồng thời dự đoán và học hỏi từ các sự kiện thiên nga đen chưa xảy ra dựa trên kiến ​​thức chuyên môn. Ngoài ra, hãy phát hiện các quyết định bất thường và đặt cờ để con người xem xét và cải thiện mô hình.

• Cải thiện trải nghiệm người dùng: Cải thiện UI/UX của Dapp và nâng cao khả năng truy cập của người dùng vào Dapp trong các môi trường chuỗi khác nhau thông qua việc trừu tượng hóa tài khoản và tích hợp dịch vụ cầu nối.

Do đó, mặc dù Mozaic Finance đã trải qua một cuộc khủng hoảng trộm cắp quỹ lớn nhưng họ đang tích cực chuẩn bị ra mắt Mozaic 2.0, chuyên cung cấp cho người dùng các dịch vụ quản lý tài sản an toàn và hiệu quả hơn.

3. Thách thức: Vấn đề nan giải về phân cấp và khả năng mở rộng của AI

Cho đến nay, thông qua trường hợp của Fyde Kho bạc và Mozaic Finance, chúng ta đã biết được cách các giao thức DeFi thông minh sử dụng AI làm thành phần cốt lõi của ứng dụng DeFi. Những lợi thế mà giao thức DeFi thông minh có thể mang lại thông qua AI bao gồm:

• Xây dựng mô hình giao thức DeFi mới thông qua quyền tự chủ

• Nâng cao hiệu quả sử dụng vốn bằng cách phân tích và tối ưu hóa hoạt động vốn

• Phân tích thời gian thực và ứng phó với các rủi ro như giao dịch bất thường

Hiện nay, việc tích hợp blockchain và AI chủ yếu tập trung vào việc thiết lập cơ sở hạ tầng blockchain để khắc phục những hạn chế của AI. Tuy nhiên, với những ưu điểm nêu trên, dự kiến ​​sẽ có nhiều nỗ lực hơn nữa để đưa AI vào giao thức DeFi. Tất nhiên, có những thách thức cần được giải quyết trong quá trình tích hợp hai lĩnh vực này.

AI yêu cầu một môi trường có thể xử lý lượng lớn dữ liệu một cách nhanh chóng, nhưng cơ sở hạ tầng blockchain hiện tại không thể xử lý được tốc độ xử lý dữ liệu này. Ví dụ: mô hình ChatGPT-3 được ước tính cần xử lý hàng nghìn tỷ dữ liệu mỗi giây để trả lời câu hỏi, nhanh hơn khoảng 10 triệu lần so với TPS (giao dịch mỗi giây) tối đa của Solana là 65.000.

Ngoài ra, ngay cả khi cơ sở hạ tầng blockchain phát triển đến mức có thể hỗ trợ tính toán AI, tính minh bạch của các blockchain công khai vẫn có thể tiết lộ dữ liệu đào tạo và trọng số quyết định của các mô hình AI cho công chúng. Điều này có nghĩa là các giao dịch do AI tạo ra có thể dự đoán được, khiến chúng có nguy cơ bị tấn công từ bên ngoài.

Do đó, các giao thức DeFi đang tìm cách tận dụng AI, bao gồm Fyde Kho bạc và Mozaic Finance, hiện chọn chạy AI trên các máy chủ tập trung và tương tác với blockchain dựa trên kết quả của nó.

Tuy nhiên, cách tiếp cận này khiến người dùng phải tin tưởng vào tính toàn vẹn của nhóm chịu trách nhiệm quản lý AI khi gửi tài sản vào giao thức. Tình trạng này làm suy yếu nguyên lý cốt lõi của DeFi nhằm loại bỏ nhu cầu về các bên thứ ba đáng tin cậy thông qua hợp đồng thông minh để cung cấp một môi trường giao dịch không tin cậy.

Khi áp dụng AI vào blockchain, các vấn đề về phân cấp và khả năng mở rộng được coi là những thách thức mà các ứng dụng DeFi phải giải quyết trong quá trình tận dụng AI. Và công nghệ zkML (máy học không kiến ​​thức) đang thu hút được sự chú ý như một giải pháp.

3.1. zkML (học máy không có kiến ​​thức)

zkML là công nghệ kết hợp bằng chứng không có kiến ​​thức (ZKP) với học máy (ML). Bằng chứng không có kiến ​​thức là một phương pháp mã hóa có thể xác minh tính xác thực của dữ liệu mà không tiết lộ chính dữ liệu đó, từ đó đạt được sự bảo vệ quyền riêng tư và xác minh tính toàn vẹn dữ liệu. zkML tận dụng các đặc điểm này của bằng chứng không có kiến ​​thức và được áp dụng trong lĩnh vực học máy, giúp xác minh tính chính xác của đầu ra mô hình mà không làm lộ đầu vào, tham số và cơ chế bên trong của mô hình AI.

Ngoài ra, AI có thể được tích hợp một cách an toàn vào các giao thức DeFi bằng cách thiết kế các hợp đồng thông minh của giao thức DeFi để xác minh bằng chứng không có kiến ​​thức và chỉ tạo ra các giao dịch trên chuỗi khi mô hình AI hoạt động trung thực như mong đợi và không có sự can thiệp từ bên ngoài.

Ví dụ: Mozaic Finance đã đề cập trước đó có kế hoạch giới thiệu công nghệ chứng minh không có kiến ​​thức vào giao thức của mình trong tương lai. Họ cho biết trong tài liệu rằng công nghệ này sẽ nâng cao khả năng xác minh các quyết định trung thực của Archimedes và quản lý kho tiền trong thời gian thực.

Tuy nhiên, công nghệ chứng minh không có kiến ​​thức vẫn còn mới và cần nhiều thảo luận và phát triển để đạt được những ứng dụng thực tế. Đặc biệt, đối với các mô hình AI phức tạp, việc tạo ra bằng chứng không có kiến ​​thức, mặc dù hiệu quả hơn so với việc thực thi mô hình AI trực tiếp trên blockchain, nhưng vẫn đòi hỏi nhiều sức mạnh tính toán và không gian lưu trữ hơn cơ sở hạ tầng blockchain hiện tại có thể cung cấp. Do đó, để làm cho zkML thực sự thiết thực, cần phải đạt được những tiến bộ và tối ưu hóa công nghệ hơn nữa trong bằng chứng không có kiến ​​thức và cơ sở hạ tầng blockchain.

4. Xác minh kinh tế và danh tính dựa trên tác nhân AI

Tôi hy vọng rằng khi công nghệ blockchain và AI phát triển hơn nữa, chúng sẽ dần dần vượt qua những thách thức cần thiết để đạt được sự tích hợp của cả hai. Dựa trên tiến trình này, tôi tin rằng trong thời gian tới, hầu hết các giao thức DeFi sẽ tích hợp AI vào cơ chế vận hành của chúng.

Ngoài ra, với sự xuất hiện và trưởng thành của các nền tảng giao dịch và triển khai tác nhân AI như SingularityNET và Autonolas, AI không chỉ có thể được tích hợp ở cấp độ giao thức mà còn tạo ra môi trường để người dùng cá nhân dễ dàng sử dụng các tác nhân AI. Nói cách khác, mọi người tham gia vào hệ sinh thái blockchain sẽ có thể xây dựng và sử dụng các giao thức DeFi thông minh được tối ưu hóa cho cá nhân.

Ví dụ: các đại lý AI của Autonolas đặt cược vào Omen, nền tảng thị trường dự đoán của Mạng Gnosis, bằng cách phân tích dữ liệu trên chuỗi và ngoài chuỗi, đồng thời số lượng cũng như hoạt động của họ tăng đều đặn. Trong một năm kể từ tháng 7 năm 2023, các đại lý này đã tạo ra hơn một triệu giao dịch.

Dự kiến ​​​​số lượng đại lý AI được cá nhân hóa có thể quản lý vốn hiệu quả suốt ngày đêm sẽ tăng lên trong tương lai và tham gia tích cực vào hệ sinh thái blockchain. Điều này sẽ thúc đẩy việc sử dụng thanh khoản nhàn rỗi và hoạt động vốn hiệu quả hơn, từ đó cải thiện đáng kể tính thanh khoản chung của hệ sinh thái. Cuối cùng, các giao dịch giữa các tác nhân AI có thể trở thành hoạt động chính của hệ sinh thái, hình thành một hệ sinh thái kinh tế mới dựa trên các tác nhân.

Ngoài ra, khi các mô hình tác nhân AI được cá nhân hóa tiếp tục trở nên thông minh hơn, các tác nhân này có thể mở rộng phạm vi hoạt động của chúng sang các lĩnh vực được thiết kế dành riêng cho “con người”. Điều này bao gồm quản lý tài sản trên chuỗi được tùy chỉnh theo sở thích cá nhân, nắm bắt và tham gia các cơ hội airdrop cũng như tham gia vào các hoạt động quản trị.

Do đó, khi các tác nhân AI mô phỏng hành vi của con người ngày càng chính xác hơn, việc phân biệt giữa người dùng “thực” và tác nhân AI sẽ trở nên khó khăn hơn trong tương lai. Vì mục đích này, tầm quan trọng của việc xác minh danh tính như một cơ chế để chứng minh danh tính và tính duy nhất của người dùng dự kiến ​​sẽ tăng lên, đặc biệt là trong các giao thức coi trọng giá trị con người và quyền tự quyết.

4.1. Bằng chứng nhận dạng

Bằng chứng nhận dạng là một cơ chế để xác minh danh tính và tính độc đáo của một cá nhân bằng cách kết hợp các đặc điểm duy nhất của con người với tài khoản cá nhân trên web. Các phương pháp hiện đang được thảo luận và phát triển thuộc hai loại chính:

• Phương pháp dựa trên xác thực vật lý: Sử dụng các thiết bị phần cứng để thu thập thông tin sinh trắc học duy nhất, chẳng hạn như nhận dạng khuôn mặt, nhận dạng dấu vân tay và nhận dạng mống mắt.

• Phương pháp dựa trên phân tích hành vi: Xác định tính xác thực và tính duy nhất của tài khoản bằng cách phân tích biểu đồ mạng xã hội, danh tiếng và mô hình hoạt động mạng của người dùng. Cách tiếp cận này dựa vào hoạt động mạng của tài khoản cụ thể của người dùng và tương tác của tài khoản đó với các tài khoản khác.

Các phương pháp xác minh danh tính dựa trên phân tích hành vi có thể bảo vệ quyền riêng tư của người dùng tốt hơn và có thể được thực hiện mà không cần sử dụng các thiết bị phần cứng đặc biệt. Tuy nhiên, để nâng cao tính chính xác và độ tin cậy của phép chứng minh, phương pháp này đòi hỏi một lượng lớn dữ liệu mạng. Khi độ phức tạp của các tác nhân AI tăng lên, khả năng nhận dạng của chúng có thể suy giảm, do đó, dự kiến ​​các phương pháp xác minh danh tính dựa trên xác thực vật lý sẽ được sử dụng rộng rãi hơn trong tương lai.

Một giao thức đại diện sử dụng xác thực vật lý để chứng minh danh tính là Worldcoin. Dự án được đồng sáng lập bởi Sam Altman, người sáng lập OpenAI và người tạo ra ChatGPT. Worldcoin nhằm mục đích chỉ định một ID kỹ thuật số duy nhất cho mọi người trên thế giới thông qua nhận dạng và phân phối mã thông báo $WLD cho những người có ID. Động thái này nhằm nghiên cứu và khám phá khả năng đạt được thu nhập cơ bản phổ quát để chống lại tình trạng thất nghiệp trong tương lai do sự phát triển của AI gây ra.

4.1.1. Worldcoin

Worldcoin là một dự án chứng minh danh tính dựa trên xác thực vật lý bằng cách sử dụng phần cứng đặc biệt có tên Orb để nhận dạng mống mắt của con người. Sau khi hoàn thành nhận dạng mống mắt, mạng Worldcoin sẽ cấp World ID cho mống mắt đó và tạo khóa riêng trên thiết bị cá nhân của người dùng có thể được sử dụng để truy cập World ID.

Worldcoin Orb, Nguồn: Worldcoin Whitepaper

Hiện tại, mạng Worldcoin chỉ lưu trữ dữ liệu băm của mống mắt được quét, điều này ngăn cản việc tái tạo hoặc nhận dạng mống mắt của người dùng. Khi cần xác thực World ID, thiết bị của người dùng sẽ tạo bằng chứng không có kiến ​​thức và gửi nó tới mạng, do đó bảo vệ quyền riêng tư dữ liệu của các hoạt động trên chuỗi của người dùng. Tuy nhiên, do hệ thống chỉ thực hiện nhận dạng mống mắt khi cấp World ID nên vẫn còn một số thách thức, chẳng hạn như chuyển World ID bằng cách giao dịch thiết bị giữ khóa riêng và tác nhân AI lấy khóa riêng. Để giải quyết những vấn đề này, Worldcoin đang thảo luận về việc giới thiệu hệ thống xác minh sinh trắc học khi sử dụng World ID và phát triển các thuật toán phát hiện AI dựa trên phân tích hành vi.

5. Kết luận

Trong bài viết này, chúng tôi khám phá các giao thức dịch vụ mới đang nổi lên khi AI được tích hợp vào hệ sinh thái blockchain, những thách thức mà các giao thức này gặp phải và tương lai của hệ sinh thái blockchain dựa trên các tác nhân AI.

Trong tương lai, công nghệ AI và blockchain sẽ tiếp tục phát triển và tích hợp với nhau để bù đắp những thiếu sót của nhau. Thông qua sự hội tụ này, nó được kỳ vọng sẽ cung cấp một môi trường thuận tiện hơn cho các cá nhân dễ dàng truy cập và sử dụng công nghệ AI và blockchain.

Đặc biệt trong hệ sinh thái kinh tế on-chain trong tương lai với cốt lõi là các tác nhân AI, mọi người sẽ có thể dễ dàng sử dụng và cung cấp các dịch vụ tài chính mà không cần có kiến ​​thức tài chính chuyên sâu. Điều này sẽ giúp tăng đáng kể tính thanh khoản của hệ sinh thái trên chuỗi và mở rộng tính toàn diện của ngành tài chính.

Ngoài ra, AI và blockchain không chỉ ảnh hưởng lẫn nhau mà còn có tiềm năng trở thành cơ sở hạ tầng cho nhiều ngành công nghiệp khác nhau. Vì vậy, sự phát triển của hai công nghệ này sẽ có tác động sâu sắc đến toàn bộ xã hội loài người chứ không chỉ riêng một ngành nào.

Tuy nhiên, các quy định liên quan đến AI, chẳng hạn như bảo vệ quyền riêng tư dữ liệu và các vấn đề trách nhiệm pháp lý về AI, cũng như các quy định liên quan đến blockchain, chẳng hạn như thuộc tính bảo mật của Token, sẽ có tác động đáng kể đến hướng phát triển trong tương lai và cấu trúc ngành của các công nghệ này. Vì vậy, chúng ta cần hết sức chú ý đến các quy định sắp tới dành cho ngành AI và blockchain trong tương lai.

Cuối cùng, chúng tôi hy vọng rằng sự phát triển của những công nghệ này có thể tạo ra một môi trường tốt hơn cho nhân loại và giúp giải quyết nhiều vấn đề trong xã hội.