Sáng sớm ngày 10/9, Apple đã tổ chức hội nghị ra mắt sản phẩm mới mùa thu 2024 và sự chú ý của mọi người vẫn đổ dồn vào dòng iPhone 16. Mặc dù iPhone 16 đã được cải thiện về chip và camera nhưng các vấn đề như giá cả, tốc độ làm mới màn hình và giao diện USB 2.0 vẫn gây ra nhiều tranh cãi với nhiều ý kiến trái chiều.
Tuy nhiên, đối với tôi, điều ấn tượng nhất trong toàn bộ hội nghị là hệ thống trí tuệ nhân tạo mới của Apple – Apple Intelligence.
Apple Intelligence là hệ thống trí tuệ cá nhân cốt lõi của dòng iPhone 16. Lô chức năng đầu tiên sẽ được ra mắt sau khi phiên bản beta được phát hành vào tháng tới. Dự kiến, nó sẽ được quảng bá tới Úc và Canada vào cuối năm nay. sẽ được mở rộng sang Trung Quốc và các khu vực khác vào năm tới.
Việc Apple phát hành lần này đánh dấu sự thay đổi dần dần của hãng trong việc cân bằng giữa quyền riêng tư và tính cởi mở. Trong một thời gian dài, việc Apple quá chú trọng đến quyền riêng tư của người dùng đã hạn chế sự phát triển của Siri vì nó cần thu thập và tải lên dữ liệu người dùng để đào tạo chính xác hơn, điều này mâu thuẫn với triết lý bảo vệ quyền riêng tư nhất quán của Apple. Kết quả là chức năng của Siri từng rất hạn chế và không thể cạnh tranh với các trợ lý thông minh khác. Tuy nhiên, sau khi vấp phải áp lực mạnh mẽ từ các mô hình lớn như OpenAI, Microsoft, Google và Meta, Apple cuối cùng đã ra mắt Apple Intelligence và đón nhận một hệ thống công nghệ thông minh cởi mở hơn.
Nhìn lại lĩnh vực blockchain, trên thực tế, trong năm qua, với việc áp dụng rộng rãi ChatGPT và các công cụ AI tương tự, AI đã được khuấy động trong lĩnh vực mã hóa và ngành bắt đầu ngày càng chú ý hơn đến cách kết hợp. công nghệ mã hóa với AI. Lĩnh vực Crypto x AI nổi lên.
Về mặt cơ sở hạ tầng, có nhiều dự án tập trung vào việc cung cấp dịch vụ cho điện toán phi tập trung, tính khả dụng/lưu trữ dữ liệu và suy luận có thể kiểm chứng. Về mặt ứng dụng, có các thử nghiệm với thị trường dự đoán AI, đại lý giao dịch và bot DAO. Phần lớn các ứng dụng tập trung vào việc giúp người dùng hiểu và sử dụng giao thức web3, một trường hợp sử dụng quan trọng và đang phát triển nhưng vẫn còn hạn chế.
Đồng thời, ngành AI cũng đang phát triển nhanh chóng, đặc biệt là về cơ sở hạ tầng và một số dự án đã đạt được tiến bộ đáng kể, chẳng hạn như cơ sở dữ liệu vectơ, dịch vụ đánh giá và dịch vụ định tuyến mô hình. Nhưng ở cấp độ ứng dụng, nhiều dự án được tài trợ tốt vẫn gặp khó khăn trong việc tìm kiếm sự phù hợp với thị trường. Thách thức chính là các ứng dụng AI yêu cầu một lượng lớn dữ liệu theo ngữ cảnh để đưa ra lý luận có giá trị và nhiều công cụ AI hiện tại như ChatGPT không thể lấy được hồ sơ lịch sử và dữ liệu cá nhân hóa của người dùng nên ứng dụng của chúng trong đời thực vẫn còn hạn chế.
Do đó, một hệ sinh thái mở kết hợp công nghệ blockchain và AI để không chỉ truy cập nhiều loại dữ liệu mà còn đảm bảo quyền riêng tư dữ liệu của người dùng trở nên đặc biệt cần thiết.
Hệ thống này sẽ cung cấp cho người dùng quyền kiểm soát dữ liệu của chính họ và đẩy các ứng dụng AI cá nhân lên một tầm cao mới.
Giới thiệu dự án
PIN AI nhằm mục đích tạo ra một mạng AI mở với quyền truy cập vào lượng lớn dữ liệu theo ngữ cảnh, nơi các nhà xây dựng AI có thể tạo ra nhiều ứng dụng AI hữu ích.
Bắt nguồn từ AI và Ethereum nguồn mở, PIN có ba lớp nền tảng: Dữ liệu cá nhân (tập trung vào quyền riêng tư và quyền sở hữu dữ liệu), AI cá nhân (AI đồng hành hữu ích và đáng tin cậy trên các thiết bị riêng tư) và AI bên ngoài (thị trường mở cho các dịch vụ AI) ).
Điều này cho phép các nhà phát triển AI cung cấp các dịch vụ AI hữu ích với bối cảnh đầy đủ của chủ nhân con người, đóng vai trò là trợ lý và người hòa giải khi AI bên ngoài mạnh hơn được triệu tập trên đám mây để thực hiện ý định của người dùng, đồng thời bảo vệ quyền riêng tư của người dùng.
Giao thức PIN
Giao thức PIN là xương sống của hệ sinh thái nguồn mở được xây dựng xung quanh PIN AI. Nó cung cấp khả năng theo dõi hoạt động và trao đổi giá trị ở mức tối thiểu tin cậy, quyền truy cập vào dữ liệu cá nhân có giá trị và nền tảng đổi mới mở cho các dịch vụ AI mới. Ba thành phần chính của giao thức hướng dẫn nền kinh tế PIN.
Trình kết nối dữ liệu và đăng ký trên chuỗi: Theo dõi và xác minh nguồn dữ liệu người dùng được kết nối với mạng. Sử dụng mật mã không kiến thức hiện đại như zkTLS để xác minh nguồn gốc dữ liệu và sử dụng kỹ thuật học máy để cập nhật sổ đăng ký với sự đóng góp dữ liệu thực của người dùng vào cuối mỗi kỷ nguyên.
Lớp lưu trữ và điện toán riêng: Cung cấp khả năng lưu trữ dữ liệu riêng tư và an toàn vượt quá khả năng của thiết bị của người dùng. Sử dụng giải pháp lưu trữ liên tục với tiện ích truy cập dữ liệu để lưu trữ lượng lớn dữ liệu người dùng (bao gồm ảnh, video, v.v.) và cung cấp dữ liệu phù hợp nhất cho AI cá nhân của bạn.
Thị trường ý định và liên kết tác nhân: Mở ra khả năng thực hiện ý định của người dùng đối với các ứng dụng tác nhân AI. Xây dựng cơ chế trao đổi và đăng ký tác nhân không được phép, với các số liệu hiệu suất theo dõi đăng ký và trao đổi chỉ định cách các truy vấn AI riêng lẻ được khớp với các tác nhân (dựa trên chi phí, hiệu suất và chất lượng của từng tác nhân). Để khởi động thành phần này, chúng tôi sẽ giúp các nhà phát triển chuyển đổi các ứng dụng Web2 hiện tại (ví dụ: Amazon, DoorDash, Uber, v.v.) thành các dịch vụ proxy mà chúng tôi gọi là Liên kết proxy.
Mã PIN AI
Khi nói đến trí tuệ nhân tạo, PIN AI giới thiệu một kiến trúc phức tạp được thiết kế để cân bằng quyền riêng tư, hiệu suất và cá nhân hóa thông qua mô hình kết hợp của nó. Các mô hình này kết hợp xử lý trên thiết bị với điện toán dựa trên đám mây, đảm bảo các hoạt động nhạy cảm vẫn nằm trong tầm kiểm soát của người dùng, đồng thời tận dụng các mô hình đám mây mạnh mẽ để thực hiện các tác vụ phức tạp. Cách tiếp cận kết hợp này cho phép AI liên tục học hỏi từ Chỉ mục cá nhân, một biểu đồ tri thức động sắp xếp dữ liệu người dùng từ các thiết bị và nguồn đám mây để cung cấp các phản hồi được cá nhân hóa, phù hợp với ngữ cảnh.
Chìa khóa cho sự đổi mới của PIN AI là tập trung vào quyền riêng tư và quản lý bối cảnh. Nền tảng này có mô hình dựa trên BERT được thiết kế đặc biệt để phát hiện và ẩn danh thông tin nhận dạng cá nhân (PII) ở tất cả các giai đoạn xử lý dữ liệu, duy trì tính bảo mật và tuân thủ các quy định bảo vệ dữ liệu. Ngoài ra, các mô hình RAG (Thế hệ tăng cường truy xuất) và GraphRAG nâng cao khả năng truy xuất thông tin liên quan của AI và thực hiện lý luận phức tạp bằng cách tận dụng các biểu đồ tri thức có cấu trúc, đảm bảo phản hồi phong phú theo ngữ cảnh và được cá nhân hóa theo nhu cầu của người dùng.
Trong tương lai, PIN AI sẽ hỗ trợ các quy trình làm việc tự động để tinh chỉnh. Các mô hình AI cá nhân sẽ liên tục được tinh chỉnh, các mô hình trên thiết bị sẽ thích ứng với sở thích của người dùng trong thời gian thực và các mô hình đám mây sẽ tổng hợp dữ liệu ẩn danh để nâng cao chức năng rộng hơn. Tận dụng dữ liệu cá nhân và mẫu người dùng độc đáo, PIN AI sẽ vượt xa giới hạn cá nhân hóa AI, mang đến cho mỗi người dùng một AI cá nhân mà họ thực sự sở hữu và AI đó sẽ ngày càng được cá nhân hóa tốt hơn theo thời gian.
Hệ sinh thái PIN
Về cốt lõi, PIN là thị trường hai mặt, nơi người dùng và AI cá nhân của họ có thể truy cập các dịch vụ từ AI bên ngoài. Khi lượng dữ liệu ngữ cảnh người dùng được cung cấp cho các dịch vụ này tăng lên thì số lượng và giá trị của các dịch vụ có thể được cung cấp cũng tăng theo. Trình kết nối dữ liệu và cơ quan đăng ký trên chuỗi là một phần của Giao thức Bằng chứng Tương tác (PoE) của chúng tôi, được thiết kế để khuyến khích người dùng kết nối dữ liệu và thực hiện các giao dịch có giá trị trên nền tảng. Có hai thành phần chính:
Ưu đãi kết nối dữ liệu: Người dùng chỉ cần kết nối dữ liệu cá nhân của họ với mạng để nhận phân bổ. Quyền riêng tư được đảm bảo bằng mã hóa cấp độ người dùng. Khả năng chống lại âm thanh đạt được thông qua sự kết hợp giữa nguồn gốc dữ liệu được xác thực bằng mật mã (zkTLS), kỹ thuật học máy để đánh giá dấu vết kỹ thuật số của con người và nhận dạng kỹ thuật số như WorldID.
Bằng chứng về giao dịch giá trị: Khi người dùng hoàn thành các giao dịch có giá trị có thể chứng minh được thông qua các liên kết proxy, họ sẽ nhận được phân phối từ giao thức. Các giao dịch yêu cầu chuyển giá trị kinh tế (bằng tiền điện tử hoặc tiền tệ fiat) và có thể chứng minh được trên chuỗi (ví dụ: thanh toán bằng tiền tệ fiat qua zkTLS).
Các tác nhân của hệ sinh thái, động cơ và dòng chảy kinh tế
Có ba người chơi chính trong hệ sinh thái PIN: người dùng cuối, người kết nối dữ liệu và dịch vụ proxy.
Người dùng được khuyến khích kết nối dữ liệu cá nhân của họ với mạng PIN thông qua trình kết nối dữ liệu trong khi vẫn duy trì quyền sở hữu và quyền riêng tư. Điều này cho phép mạng PIN tích lũy bối cảnh dữ liệu người dùng phong phú có thể được các dịch vụ proxy tận dụng.
Trình kết nối dữ liệu ban đầu cũng được khuyến khích như một phần của cơ sở hạ tầng phục vụ mạng PIN và có thể được vận hành bởi các bên thứ ba. Chúng được bảo vệ bởi cơ chế đặt cược và cắt giảm, đồng thời người vận hành và người đặt cược sẽ nhận được phần thưởng.
Giao thức sẽ hỗ trợ tạo ra các dịch vụ đại lý mới và triển khai dễ dàng các dịch vụ này thông qua Liên kết đại lý. Các tác nhân này sẽ có thể tận dụng dữ liệu theo ngữ cảnh của người dùng để phục vụ mục đích của người dùng tốt hơn và cung cấp các dịch vụ hữu ích. Các nhà khai thác dịch vụ đại lý cũng sẽ được bảo vệ và khuyến khích bởi nền kinh tế tiền điện tử.
Trong tương lai, người dùng sẽ sẵn sàng trả tiền để nhận được các dịch vụ proxy có giá trị, từ đó sẽ trả tiền cho các giao thức để truy cập vào dữ liệu cá nhân và mục đích của người dùng thông qua các khoản phí linh hoạt được xác định theo cơ chế thị trường cung và cầu.
Nền đội
Đứng đầu PIN AI là những người đồng sáng lập Davide Crapis và Ben Wu.
Davide Crapis, người đứng đầu nghiên cứu giao thức, là thành viên của nhóm nghiên cứu cốt lõi Ethereum.
Chiến lược hàng đầu là Ben Wu, một sinh viên tốt nghiệp MIT, cựu sinh viên Y Combinator và là một doanh nhân nối tiếp.
Ban lãnh đạo kỹ thuật của công ty bao gồm người đồng sáng lập và nhà khoa học AI trưởng Bill Sun và trưởng nhóm kỹ thuật sáng lập Regan Peng.
Sun có bằng Tiến sĩ về trí tuệ nhân tạo/toán học tại Đại học Stanford và là nhà nghiên cứu đầu tiên của Google Brain. Ông cũng thành lập Generative Alpha AI, một công ty khởi nghiệp trí tuệ nhân tạo chuyên nghiên cứu suy luận LLM sử dụng RAG, RL và các công nghệ khác để tìm hiểu chiến lược đầu tư từ các nhà đầu tư hàng đầu.
Peng có bằng thạc sĩ về kỹ thuật điện và máy tính tại Đại học Carnegie Mellon và từng là giám đốc kỹ thuật của Didi Fintech và kỹ sư trưởng cơ sở hạ tầng dữ liệu của Yahoo. Kiến thức vững chắc của anh ấy về học máy/trí tuệ nhân tạo cùng kinh nghiệm sâu rộng về sản phẩm và kỹ thuật sẽ cung cấp cho PIN AI một nền tảng vững chắc và sự xuất sắc về mặt kỹ thuật.
PIN AI cộng tác với một số nhóm nghiên cứu, bao gồm Nhóm nghiên cứu tiền điện tử a16z, Flashbots và Hệ thống Espresso. Công ty cũng hợp tác chặt chẽ với các học giả nổi tiếng, bao gồm các giáo sư tại Đại học Stanford, Đại học Columbia và Đại học New York.
Nền tảng tài chính
9 giờ sáng ngày 9 tháng 9 theo giờ PDT – PIN AI thông báo họ đã đảm bảo được 10 triệu đô la tài trợ trước hạt giống để phát triển mạng trí tuệ cá nhân nguồn mở (PIN) đầu tiên trên thế giới.
Ngoài Hack VC và a16z CSX, PIN AI cũng đã nhận được tài trợ từ một nhóm các nhà đầu tư nổi tiếng, bao gồm Blockchain Builders Fund (Stanford Blockchain Accelerator), Illia Polosukhin (một trong những tác giả của bài báo Transformer; người sáng lập NEAR giao thức), Anagram/ Lily Liu (Chủ tịch của SOL Foundation), Symbolic Capital (Đồng sáng lập của Polygon), Evan Cheng (CEO của Mysten Labs/SUI), dcbuilder (Worldcoin Foundation), Foresight Ventures (công ty mẹ của Block) , Nomad Capital, Tim Shi (đồng sáng lập AI Unicorn Cresta.ai), Ben Fisch (CEO của Espresso), Scott Moore (đồng sáng lập Gitcoin), Alumni Ventures (top 20 VC theo CB Insights '24) và Dispersion Capital (cựu giám đốc Samsung Next) và các nhà đầu tư nổi tiếng khác.
Vòng tài trợ này sẽ được sử dụng để mở rộng nỗ lực nghiên cứu và phát triển của công ty, phát triển đội ngũ chuyên gia trí tuệ nhân tạo và blockchain, đồng thời đẩy nhanh việc triển khai và ra mắt công nghệ tiên tiến. Với sự tài trợ từ a16z CSX, PIN AI sẽ tham gia Chương trình mùa thu tăng tốc khởi nghiệp tiền điện tử a16z CSX 2024, sẽ ra mắt vào tuần này tại Thành phố New York.
Phần kết luận
Nền tảng PIN AI cung cấp giải pháp thay thế mã nguồn mở, tương thích với Web3 cho Apple Intelligence mới của Apple, biến điện thoại thông minh thành trợ lý AI cá nhân ưu tiên quyền riêng tư. Bằng cách chuyển lợi nhuận và sự chú ý do dữ liệu người dùng mang lại khỏi những gã khổng lồ công nghệ như Apple và Google, PIN AI cung cấp cho người dùng quyền kiểm soát hoàn toàn dữ liệu của họ và giúp họ kiếm tiền từ dữ liệu của mình. Nền tảng này kết hợp dữ liệu theo ngữ cảnh được cá nhân hóa với công nghệ mã hóa tiên tiến để triển khai các mô hình AI tiên tiến trên thiết bị nhằm quản lý các tác vụ ứng dụng chéo như mua sắm, đặt hàng, quản lý tài sản và tương tác với các sàn giao dịch tập trung, DeFi và thị trường dự đoán.
Trợ lý AI tích hợp này không chỉ bảo vệ quyền riêng tư của người dùng mà còn định hình lại cách quản lý dữ liệu, phá vỡ hoàn toàn mô hình lợi nhuận cao của những gã khổng lồ công nghệ trong kỷ nguyên Web2. Ví dụ: Apple nhận 30% hoa hồng trên doanh thu ứng dụng (hơn 100 tỷ USD), cũng như chia sẻ doanh thu từ quảng cáo trên thiết bị di động và cửa hàng Android của Google.
Điều đáng nói là mặc dù Apple Intelligence hiện chỉ hỗ trợ iPhone 16 Pro và iPhone 16 Pro Max nhưng kiến trúc của PIN AI được thiết kế để chạy hiệu quả trên nhiều loại thiết bị, thậm chí cả điện thoại thông minh cấp thấp. Hệ thống sử dụng kiến trúc thông minh để chuyển đổi linh hoạt quá trình suy luận giữa AI biên (phía thiết bị) và AI phía máy chủ nhằm tối ưu hóa dựa trên hiệu suất của thiết bị. Thiết kế này đảm bảo rằng ngay cả người dùng thiết bị cấp thấp cũng có thể trải nghiệm các chức năng mạnh mẽ của PIN AI.
Internet mở mở đường cho sự phát triển của các mô hình ngôn ngữ quy mô lớn. Để đạt được AI thực sự được cá nhân hóa, chúng tôi cần xây dựng một nền tảng mở cho phép truy cập dữ liệu đầy đủ trên các thiết bị mà người dùng tin tưởng. Nếu PIN AI có thể chạy trơn tru như hợp đồng thông minh trên Ethereum, nó sẽ dẫn đến sự tích hợp sâu sắc của thế hệ trí tuệ nhân tạo và Web3 tiếp theo, định hình lại giá trị và khả năng kiểm soát dữ liệu cá nhân.
