Thu nhập cơ bản toàn dân (UBI) thường được thảo luận như một giải pháp tiềm năng cho bất bình đẳng kinh tế trong một thế giới ngày càng tự động hóa và do AI thúc đẩy. Các giải pháp thay thế như Dịch vụ cơ bản toàn dân hoặc Nhà ở cơ bản toàn dân cũng đã được đề xuất. Nhưng nếu câu trả lời không nằm ở việc cung cấp hỗ trợ tài chính, mà là cấp quyền truy cập toàn dân vào chính nguồn lực thúc đẩy quá trình chuyển đổi công nghệ này thì sao?

Hãy cùng tìm hiểu về Universal Basic Compute (UBC), một khái niệm được đưa ra bởi CEO của OpenAI, Sam Altman.

Ý tưởng này rất đơn giản – trong thế giới hậu Trí tuệ nhân tạo tổng quát (AGI), nhiều hình thức lao động truyền thống có thể trở nên lỗi thời. Thay vì phân phối tiền, UBC sẽ cung cấp cho mọi cá nhân một phần sức mạnh tính toán tiên tiến thúc đẩy các công nghệ mới nổi như AI. Như Altman đã giải thích trong một cuộc phỏng vấn gần đây, chủ sở hữu máy tính có thể sử dụng, bán lại hoặc thậm chí tặng nó. Những người ủng hộ lập luận rằng mặc dù UBI giải quyết được một số vấn đề, nhưng nó vẫn chưa đủ trong tương lai do AI thúc đẩy. Mặt khác, UBC có thể trao quyền cho mọi người bằng các công cụ xây dựng sự giàu có giúp nâng cao năng suất và khả năng sáng tạo, đưa ra giải pháp có tư duy tiến bộ hơn.

Trong khi khái niệm UBC đã gây ra cuộc tranh luận về những lợi ích và hạn chế tiềm tàng của nó, một câu hỏi quan trọng vẫn còn đó: liệu một sáng kiến ​​như vậy có khả thi không? Hơn nữa, với cuộc đua cung cấp bộ xử lý đồ họa (GPU) ngày càng cạnh tranh và một số ít gã khổng lồ công nghệ thống trị quyền truy cập vào các tài nguyên tính toán, liệu toàn bộ ngành công nghiệp có cho phép điều đó không?

Vai trò của DePIN

Để khái niệm UBC trở thành hiện thực, nó sẽ cần một cơ sở hạ tầng điện toán toàn cầu có khả năng cung cấp năng lượng điện toán liền mạch cho hàng tỷ người. Đây là nơi các mạng lưới cơ sở hạ tầng vật lý phi tập trung (DePIN) xuất hiện. DePIN đại diện cho một cách tiếp cận mang tính cách mạng, liên kết các tài nguyên điện toán phân tán thành một mạng lưới GPU toàn cầu gắn kết có thể được sử dụng cho máy học và các tác vụ điện toán hiệu suất cao khác. Bằng cách tận dụng công nghệ blockchain, các mạng lưới này có thể khai thác năng lượng điện toán nhàn rỗi từ khắp nơi trên thế giới, tạo ra một cơ sở hạ tầng có khả năng phục hồi và có thể mở rộng.

Thay vì dựa vào quyền sở hữu tập trung của các trung tâm dữ liệu như các nhà cung cấp GPU truyền thống, DePIN tận dụng mạng lưới các nút tính toán phân tán do các cá nhân trên toàn thế giới sở hữu và vận hành. Ví dụ, trong một nền tảng chơi game phi tập trung, các nhà phát triển có thể khai thác mạng lưới phân tán này để tạo đồ họa chất lượng cao và xử lý môi trường trò chơi phức tạp, đảm bảo thời gian tải nhanh hơn và trải nghiệm nhập vai hơn cho người chơi - mà không phụ thuộc vào một nhà cung cấp cơ sở hạ tầng tập trung duy nhất.

Mô hình phi tập trung này không chỉ dân chủ hóa quyền truy cập vào điện toán và tăng cường khả năng phục hồi của mạng mà còn mở đường cho một tương lai mà các nguồn tài nguyên tính toán không còn khan hiếm nữa. Bằng cách phi tập trung hóa nguồn cung và quyền truy cập vào sức mạnh tính toán, nó cung cấp một giải pháp thay thế khả thi cho các công ty độc quyền GPU truyền thống. Trước đây, tôi đã lưu ý rằng tương lai của chính ngành công nghiệp của chúng ta phụ thuộc vào việc giải quyết khoảng cách AI-GPU, điều này đã dẫn đến một hệ sinh thái AI chủ yếu được định hình bởi một nhóm nhỏ các công ty Big Tech sở hữu phần lớn các nguồn tài nguyên sức mạnh tính toán truyền thống.

Cách tiếp cận tập trung vào DePIN này không chỉ thúc đẩy sự đổi mới trong ngành mà còn giải quyết hiệu quả các thách thức về nguồn cung để Universal Basic Compute trở thành một khả năng khả thi.

Sự phản kháng của ngành công nghiệp: Rào cản đối với UBC?

Khái niệm UBC rất hấp dẫn, nhưng có những thách thức đáng kể cản đường. Bối cảnh điện toán đám mây ngày nay do một số ít các công ty công nghệ lớn thống trị, những công ty này hưởng lợi từ sự khan hiếm và khả năng tiếp cận hạn chế đối với điện toán công suất cao. Người ta có thể lập luận rằng viễn cảnh về sức mạnh điện toán giá rẻ, có thể truy cập phổ biến sẽ gây ra mối đe dọa trực tiếp đến các mô hình kinh doanh cố hữu này. Do đó, các công ty này khó có thể chào đón sự thay đổi làm suy yếu quyền kiểm soát của họ đối với một nguồn tài nguyên quan trọng như vậy.

Tuy nhiên, sự xuất hiện của các mạng phi tập trung như DePIN có thể đảo ngược tình trạng hiện tại này. Không giống như các nhà cung cấp đám mây truyền thống, DePIN hoạt động mà không có quyền sở hữu tập trung, cung cấp một cách tiếp cận dân chủ hơn đối với điện toán. Ví dụ, Aethir Edge, thiết bị phần cứng được kết nối với ngăn xếp DePIN của chúng tôi, cho phép người dùng đóng góp sức mạnh GPU nhàn rỗi của họ vào một mạng phi tập trung toàn cầu. Cách tiếp cận này không chỉ thách thức sự thống trị của các nhà cung cấp đám mây tập trung mà còn cho phép người dùng trên toàn thế giới tham gia trực tiếp vào các ngành công nghiệp AI và trò chơi đang phát triển.

Điều làm cho mô hình này trở nên hấp dẫn là DePIN không yêu cầu bất kỳ hình thức cấp phép nào để thoát khỏi tình trạng hiện tại. Bằng cách phân cấp việc phân phối sức mạnh tính toán, DePIN thách thức các công ty độc quyền hiện có và định nghĩa lại chính khái niệm khan hiếm trong thời đại kỹ thuật số.

Như Altman gợi ý, "Những gì bạn nhận được không phải là đô la, mà là bạn sở hữu một phần năng suất." Việc tái hình dung quyền sở hữu và quyền truy cập này có tiềm năng định hình lại cơ bản ngành công nghiệp, mở đường cho việc phân phối công bằng hơn các nguồn lực và cơ hội. Nếu thành công, mô hình này có thể chuyển đổi không chỉ cách chúng ta nghĩ về tính toán, mà còn cả cách ai kiểm soát nó và ai được hưởng lợi từ nó.

Hướng tới tương lai giống như UBC?

Liệu ngành công nghiệp có cho phép bất cứ thứ gì giống như UBC bén rễ không? Chắc chắn là nên cân nhắc.

Sự tích hợp ngày càng tăng của AI vào cuộc sống hàng ngày của chúng ta đòi hỏi một sự thay đổi cơ bản trong cách phân phối tài nguyên tính toán. Khi các dịch vụ do AI thúc đẩy trở nên phổ biến hơn, nhu cầu về quyền truy cập công bằng vào sức mạnh tính toán cơ bản chắc chắn sẽ tăng lên. Sự gia tăng nhu cầu này, cùng với tiềm năng của các mạng phi tập trung như DePIN và các biện pháp can thiệp theo quy định tiềm năng để giải quyết các vấn đề về nguồn cung, có khả năng sẽ làm xói mòn các rào cản ngăn cản việc áp dụng rộng rãi UBC.

Mặc dù những bình luận của Altman xoay quanh UBC có thể gây tranh cãi đối với các nhà lãnh đạo trong ngành AI, nhưng quan điểm về nhu cầu tiếp cận rộng rãi hơn đối với các nguồn tài nguyên điện toán ngày càng cần thiết vẫn có giá trị.

Tôi vẫn tin rằng cơ sở hạ tầng GPU phi tập trung là bước tiến then chốt hướng tới việc thu hẹp khoảng cách tính toán. Tôi cũng tin rằng thông qua DePIN, bầu trời là giới hạn cho lượng sức mạnh tính toán có thể được cung cấp cho thế giới. Thị trường điện toán GPU được dự đoán sẽ tăng gấp bốn lần vào năm 2040 và như các sáng kiến ​​gần đây từ những người dẫn đầu trong ngành DePIN đã chỉ ra, các mạng phi tập trung tận dụng cơ sở hạ tầng vật lý đang sẵn sàng đóng vai trò quan trọng trong việc đáp ứng nhu cầu ngày càng tăng về sức mạnh tính toán.

Tôi không nghi ngờ gì rằng, tại một thời điểm nào đó, thị trường của chúng ta sẽ phải đối mặt với sự thay đổi do nguồn cung máy tính tăng lên. Nhưng liệu sự thay đổi này có dẫn đến một tương lai giống với khái niệm UBC của Sam Altman không? Mặc dù ngành công nghiệp có thể phản đối sự thay đổi này, nhưng quỹ đạo thì rất rõ ràng. Khi các mạng phi tập trung đạt được động lực, giấc mơ về Universal Basic Compute có thể sớm trở thành hiện thực, định hình lại không chỉ ngành công nghệ mà còn cả toàn xã hội.

Lưu ý: Quan điểm thể hiện trong bài viết này là quan điểm của tác giả và không nhất thiết phản ánh quan điểm của CoinDesk, Inc. hoặc chủ sở hữu và chi nhánh của công ty này.