Được viết bởi: Viee, cộng tác viên cốt lõi của Biteye

Biên tập viên: Người đóng góp cốt lõi cho Biteye Crush

Gần đây, Binance Labs, công ty đầu tư mạo hiểm của Binance, đã tăng cường đầu tư vào lĩnh vực AI. Giám đốc đầu tư Max Coniglio đã công khai tuyên bố rằng “AI và blockchain là một sự kết hợp mạnh mẽ”.

Vậy sức hấp dẫn của chuỗi khối AI+ là gì?

Điểm quan trọng nhất là họ có thể bổ sung cho nhau và khắc phục điểm yếu của nhau. Một mặt, AI có thể cải thiện trải nghiệm người dùng về blockchain và nâng cao các hệ thống phi tập trung. Mặt khác, Blockchain có thể đảm bảo tính xác thực của dữ liệu AI, tạo điều kiện hợp tác trong các dự án nguồn mở và hỗ trợ nhu cầu điện toán của AI.

Đồng thời, đường đua AI cũng là điểm nóng trong chu kỳ này. Vì vậy, trong bài viết này, Biteye sẽ tổng hợp các dự án AI do Binance Labs đầu tư và các phương thức tham gia tương ứng.

01Kiểm kê dự án

Lưu ý: Tổng nguồn tài chính là tất cả nguồn tài chính được công bố

1. Sahara: Cơ sở hạ tầng mạng AI giúp tận dụng AI. Tổng nguồn tài trợ là 49 triệu USD, được đầu tư bởi Binance Labs, Pantera Capital và các tổ chức khác.

2. MyShell: nền tảng tạo Tác nhân AI phi tập trung. Tổng nguồn tài trợ là 16,6 triệu USD, với các khoản đầu tư từ Binance Labs, OKX, Dragonfly và các tổ chức khác.

3. DIN: Lớp tiền xử lý dữ liệu gốc AI theo mô-đun. Tổng nguồn tài chính là 8 triệu USD, được đầu tư bởi Binance Labs, HashKey Capitall và những tổ chức khác.

4. Lầu Năm Góc Games: Nhà phát hành trò chơi trí tuệ nhân tạo Web3. Tổng nguồn tài trợ là 6 triệu USD, với các khoản đầu tư từ Binance Labs, Animoca Brands và các tổ chức khác.

5. Privasea: Nền tảng điện toán bảo mật AI dựa trên mã hóa đồng hình hoàn toàn. Tổng số tiền tài trợ là 5 triệu USD, được đầu tư bởi Binance Labs, OKX và những tổ chức khác.

6. Swan Chain: Siêu chuỗi L2 OP được xây dựng đặc biệt cho điện toán AI. Tổng nguồn tài trợ là 3 triệu USD, được đầu tư bởi Binance Labs, SNZ Holding và các tổ chức khác.

7. CoralApp: Ra mắt Coral Phone, dự án điện thoại di động đầu tiên của Binance. Tổng số tiền tài trợ là 3 triệu USD, được đầu tư bởi Binance Labs và những tổ chức khác.

8. Aggregata: Thị trường dữ liệu phi tập trung dựa trên AI. Tổng số tiền tài trợ không được tiết lộ và được đầu tư bởi Binance Labs, v.v.

9. StarryNift: Một nền tảng trò chơi tích hợp việc tạo và giao dịch NFT. Tổng số tiền tài trợ không được tiết lộ và được đầu tư bởi Binance Labs, OKX và những tổ chức khác.

10. QnA3.AI: Nền tảng chia sẻ kiến ​​thức Web3 dựa trên AI. Tổng nguồn tài trợ là 250 triệu USD, được đầu tư bởi Binance Labs và những tổ chức khác.

11. NFPrompt: Nền tảng hợp đồng thông minh Lớp 1 Proof of Stake (PoS) có khả năng mở rộng, tập trung vào quyền riêng tư. Tổng nguồn tài trợ là 45 triệu USD, được đầu tư bởi Binance Labs, a16z, Polychain và các tổ chức khác.

12. Giao thức Hooked: Tích hợp giáo dục AI, Metaverse và Web3. Tổng nguồn tài chính là 8,5 triệu USD, được đầu tư bởi Binance Labs, Hongshan và những tổ chức khác.

13. Arkham: Dựa trên nền tảng phân tích mã hóa AI và bảng điều khiển theo dõi dữ liệu. Tổng số tiền tài trợ là 2,5 triệu USD, được đầu tư bởi Binance Labs và những tổ chức khác.

14. Sleepless AI: Trò chơi đồng hành ảo dựa trên AI. Tổng số tiền tài trợ không được tiết lộ, bao gồm các khoản đầu tư từ Binance Labs, Foresight Ventures và các tổ chức khác.

02Phân tích triển vọng

Khoản đầu tư vào AI của Binance Labs nhằm mục đích thúc đẩy sự kết hợp giữa AI và công nghệ blockchain nhằm thúc đẩy sự phát triển của các ứng dụng phi tập trung (DApps). Ví dụ: bằng cách đầu tư vào các nền tảng phi tập trung như Sahara AI và MyShell, AI có thể được sử dụng để cải thiện trải nghiệm người dùng về blockchain và đảm bảo tính xác thực và bảo mật của dữ liệu.

Con đường AI đã cho thấy tiềm năng phát triển rõ ràng trong nửa đầu năm 2024. Với tiến bộ công nghệ và sự tăng trưởng của nhu cầu thị trường, chúng tôi mong muốn con đường AI sẽ phát triển hơn nữa trong nửa cuối năm nay . Tuy nhiên, bất chấp triển vọng tích cực, thị trường vẫn phải đối mặt với những thách thức. Ví dụ: vòng đời của các ứng dụng AI nhìn chung là ngắn và mức độ sẵn sàng chi trả của người dùng thấp, điều này có thể cản trở sự đổi mới và phát triển bền vững. Ngoài ra, môi trường thị trường tổng thể cũng bị ảnh hưởng bởi các yếu tố như quy định và tính thanh khoản, cơ hội đầu tư trong tương lai sẽ phụ thuộc vào khả năng ứng phó của thị trường trước những thách thức này.

Do đó, mặc dù con đường AI cho thấy tiềm năng tăng trưởng mạnh mẽ nhưng những rủi ro này vẫn cần được đánh giá cẩn thận. Đối với những dự án tốt, nền tảng kỹ thuật đổi mới và mô hình kinh doanh bền vững là không thể thiếu. Ai biết nắm bắt cơ hội có thể trở thành người chiến thắng đường đua AI trong tương lai.