Trong thế giới rộng lớn của Web3, INTO không phải là một nền tảng xã hội đơn giản mà là một “cuộc hôn nhân” tích hợp AI và blockchain. Là người tiên phong trong lĩnh vực xã hội Web3, INTO đang tích hợp sâu AI vào mọi mao mạch của nền tảng theo cách mang tính cách mạng. INTO không chỉ xây dựng nền tảng xã hội mà còn tạo ra kỷ nguyên mới về tích hợp sâu sắc giữa AI và Web3.

1. Tích hợp AI là con đường duy nhất cho mạng xã hội Web3

Trong thế giới Web3, tích hợp AI không còn là một lựa chọn tùy chọn mà đã trở thành yếu tố then chốt dẫn đến thành công của dự án. Đằng sau điều này là một logic sâu sắc về công nghệ, nhu cầu của người dùng và sự cạnh tranh trong ngành.

Trước hết, từ góc độ kỹ thuật, sự kết hợp giữa Web3 và AI mang đến những khả năng chưa từng có cho các nền tảng xã hội. Bản chất phi tập trung của Web3 cung cấp nền tảng cho bảo mật dữ liệu và bảo vệ quyền riêng tư, trong khi AI mang lại trí thông minh và giá trị cho những dữ liệu này. Ví dụ: công nghệ blockchain có thể đảm bảo quyền sở hữu và bảo mật dữ liệu người dùng, trong khi AI có thể trích xuất những hiểu biết có giá trị từ dữ liệu này mà không vi phạm quyền riêng tư. Sự kết hợp này không chỉ giải quyết vấn đề độc quyền dữ liệu của các nền tảng tập trung truyền thống mà còn cải thiện đáng kể hiệu quả và giá trị của việc sử dụng dữ liệu.

Thứ hai, từ góc độ nhu cầu của người dùng, người dùng xã hội hiện đại ngày càng có mong muốn mạnh mẽ về các dịch vụ thông minh và được cá nhân hóa. Trong thời đại bùng nổ thông tin, người dùng cần những đề xuất nội dung chính xác hơn, trải nghiệm tương tác thông minh hơn và khả năng xử lý thông tin hiệu quả hơn. AI có thể đáp ứng chính xác những nhu cầu này. Ví dụ: AI có thể cung cấp các đề xuất nội dung chính xác dựa trên sở thích và hành vi của người dùng; nó có thể cung cấp bản dịch và phân tích cảm xúc theo thời gian thực thông qua công nghệ xử lý ngôn ngữ tự nhiên, thậm chí nó có thể cung cấp cho người dùng lời khuyên tài chính được cá nhân hóa thông qua các thuật toán học máy; Các chức năng được hỗ trợ bởi AI này đã cải thiện đáng kể trải nghiệm và hiệu quả xã hội của người dùng.

Thứ ba, từ góc độ giá trị dữ liệu, AI cung cấp mô hình tạo giá trị mới cho nền tảng xã hội Web3. Theo mô hình Web2 truyền thống, dữ liệu người dùng thường được nền tảng độc quyền và sử dụng, khiến người dùng khó được hưởng lợi từ nó. Trong mô hình Web3+AI, người dùng không chỉ có thể kiểm soát dữ liệu của riêng mình mà còn được hưởng lợi từ dữ liệu đó bằng cách tham gia đào tạo và tối ưu hóa các mô hình AI. Mô hình tạo giá trị dữ liệu mới này sẽ kích thích rất nhiều sự nhiệt tình của người dùng tham gia và thúc đẩy sự thịnh vượng và phát triển của toàn bộ hệ sinh thái.

Cuối cùng, từ góc độ cạnh tranh trong ngành, tích hợp AI đã trở thành khả năng cạnh tranh cốt lõi của nền tảng xã hội Web3. Với sự phổ biến của công nghệ Web3, thật khó để nổi bật so với đối thủ nếu chỉ dựa vào sự phân cấp và nền kinh tế mã thông báo. Những nền tảng có thể sử dụng hiệu quả công nghệ AI để cung cấp các dịch vụ thông minh hơn và cá nhân hóa hơn chắc chắn sẽ giành được lợi thế trong cuộc cạnh tranh. AI không chỉ có thể cải thiện trải nghiệm người dùng mà còn giúp các nền tảng hiểu rõ hơn nhu cầu của người dùng và tối ưu hóa chiến lược vận hành, từ đó duy trì vị thế dẫn đầu trong thị trường cạnh tranh khốc liệt.

2. Tích hợp AI của INTO: “bộ ba” toàn diện, hợp tác và minh bạch

Chiến lược tích hợp AI của INTO có thể được tóm tắt là bộ ba “toàn diện, hợp tác và minh bạch”. Ba khía cạnh này hỗ trợ và bổ sung cho nhau, đồng thời cùng nhau xây dựng hệ sinh thái AI độc đáo của INTO.

Đầu tiên, hãy nhìn vào khía cạnh “hội nhập toàn diện”. Trong thế giới INTO, AI không còn là một mô-đun chức năng độc lập mà là một trợ lý thông minh có mặt khắp nơi. AI phát huy tác dụng ngay từ thời điểm người dùng đăng ký. Hệ thống đề xuất thông minh sẽ đề xuất chính xác nội dung và bạn bè tiềm năng dựa trên sở thích và hành vi của người dùng. Trong tương tác xã hội, bản dịch thời gian thực do AI điều khiển có thể dễ dàng phá vỡ rào cản ngôn ngữ và cho phép người dùng trên toàn thế giới giao tiếp suôn sẻ. Sự tích hợp AI toàn diện này giúp mọi chức năng của INTO trở nên thông minh và hiệu quả, cải thiện đáng kể trải nghiệm người dùng.

Thứ hai, INTO áp dụng mô hình “học tập hợp tác” sáng tạo. Các mô hình AI truyền thống thường yêu cầu xử lý dữ liệu tập trung, điều này không chỉ mang lại rủi ro về quyền riêng tư mà còn hạn chế khả năng học hỏi của mô hình. INTO giải quyết vấn đề này một cách khéo léo bằng cách sử dụng công nghệ học tập liên kết. Trong chế độ học liên kết, các mô hình AI có thể học riêng biệt trên các nút khác nhau và sau đó chỉ chia sẻ các tham số mô hình thay vì dữ liệu gốc. Cách tiếp cận này không chỉ bảo vệ quyền riêng tư của người dùng mà còn thu thập dữ liệu đa dạng hơn và cải thiện hiệu suất cũng như khả năng khái quát hóa của mô hình AI.

Cuối cùng, INTO cam kết cải thiện tính “minh bạch” của việc ra quyết định bằng AI. Trong nhiều dự án Web3, quá trình ra quyết định của AI thường không rõ ràng và khó hiểu và khó tin cậy đối với người dùng. INTO sử dụng công nghệ AI có thể giải thích được để cho phép người dùng hiểu cơ sở và quy trình ra quyết định của AI. Ví dụ: khi hệ thống đề xuất nội dung đề xuất một bài viết, người dùng có thể hiểu lý do đề xuất. Sự minh bạch này không chỉ nâng cao niềm tin của người dùng vào AI mà còn cho phép người dùng sử dụng tốt hơn các công cụ AI và thậm chí tham gia vào quá trình tối ưu hóa AI.

Thông qua sự kết hợp hữu cơ của ba chiều này, INTO đã xây dựng một hệ sinh thái AI hoàn chỉnh. Trong hệ thống này, AI có mặt khắp nơi mà không gây chú ý, mạnh mẽ mà không bí ẩn và thông minh mà không mất đi tính nhân văn. Đây không chỉ là sự đổi mới công nghệ mà còn là sự thay đổi sâu sắc trong mối quan hệ giữa con người và máy móc.

3. Cách tiếp cận ba hướng về công nghệ, cơ chế và sinh thái, INTO đạt được sự tích hợp AI

Để INTO hiện thực hóa thành công kế hoạch tích hợp AI đầy tham vọng của mình, nó cần phải hoạt động đồng thời trên ba cấp độ công nghệ, cơ chế và sinh thái. Sự hợp tác của ba chiều này tạo thành lộ trình triển khai hoàn chỉnh cho việc tích hợp INTO AI.

Ở cấp độ kỹ thuật, INTO giống như một “nhà giả kim AI” không mệt mỏi, liên tục tối ưu hóa và nâng cấp các công nghệ liên quan đến AI của mình. Trước hết, INTO đầu tư nhiều nguồn lực vào việc nghiên cứu phát triển và tối ưu hóa công nghệ AI cơ bản. Ví dụ: INTO đang khám phá cách áp dụng công nghệ mô hình ngôn ngữ lớn mới nhất vào các tình huống xã hội để mang lại trải nghiệm hội thoại thông minh hơn và tự nhiên hơn. Thứ hai, INTO vẫn đang cải thiện hệ thống học tập liên kết của mình. Bằng cách giới thiệu các công nghệ tiên tiến như quyền riêng tư khác biệt và tính toán bảo mật của nhiều bên, INTO đảm bảo tính bảo mật dữ liệu và quyền riêng tư của mô hình trong quá trình học tập cộng tác. Cuối cùng, INTO cũng đang tích cực khám phá sự tích hợp sâu sắc giữa AI và blockchain. Ví dụ, INTO đang nghiên cứu cách sử dụng công nghệ blockchain để ghi lại và xác minh quá trình đào tạo của các mô hình AI, từ đó nâng cao độ tin cậy và khả năng truy xuất nguồn gốc của các quyết định AI.

Ở cấp độ cơ chế, INTO giống như một nhà thiết kế hệ sinh thái khôn ngoan đã xây dựng một hệ thống quản trị AI hoàn chỉnh. Trước hết, INTO đã thành lập Ủy ban đạo đức AI một cách chặt chẽ, chịu trách nhiệm xây dựng và giám sát các nguyên tắc sử dụng AI và đảm bảo việc ứng dụng AI luôn tuân thủ các tiêu chuẩn đạo đức và pháp lý. Thứ hai, INTO cũng giới thiệu cơ chế đánh giá hiệu suất AI. Thông qua thử nghiệm A/B thường xuyên và thu thập phản hồi của người dùng, INTO có thể liên tục đánh giá và tối ưu hóa hiệu suất của AI. Cuối cùng, INTO đã thành lập Quỹ đổi mới AI để khuyến khích các nhà phát triển cộng đồng đề xuất các ý tưởng ứng dụng AI sáng tạo và cung cấp hỗ trợ tài chính và kỹ thuật. Các cơ chế này cùng nhau tạo thành khuôn khổ quản trị AI của INTO nhằm đảm bảo sự phát triển lành mạnh và bền vững của công nghệ AI.

Ở cấp độ sinh thái, INTO giống như một “người xây dựng sinh thái AI” khôn ngoan, xây dựng một hệ sinh thái AI cởi mở và đôi bên cùng có lợi. Đầu tiên, INTO đã thiết lập một nền tảng phát triển AI mở, cho phép các nhà phát triển bên thứ ba phát triển và triển khai các ứng dụng AI trên nền tảng của mình. Điều này không chỉ làm phong phú thêm các chức năng AI của INTO mà còn cung cấp mảnh đất màu mỡ cho sự đổi mới AI cho toàn bộ cộng đồng Web3. Thứ hai, INTO cũng đã ra mắt thị trường mô hình AI, cho phép các nhà phát triển khác nhau chia sẻ và giao dịch mô hình AI của họ. Mô hình này không chỉ truyền cảm hứng cho các nhà phát triển đổi mới mà còn cho phép người dùng tận hưởng các dịch vụ AI đa dạng hơn. Cuối cùng, INTO cũng đã thành lập Quỹ Đổi mới AI để hỗ trợ đặc biệt cho các dự án đổi mới AI có tiềm năng. Những sáng kiến ​​này cùng nhau tạo thành chiến lược sinh thái AI của INTO, đảm bảo INTO luôn duy trì sức sống đổi mới và lợi thế cạnh tranh trong lĩnh vực AI.

Thông qua cách tiếp cận ba hướng về công nghệ, cơ chế và sinh thái, INTO đang biến khái niệm tích hợp AI thành hiện thực. Trong quá trình này, INTO không chỉ xây dựng một nền tảng thông minh mà còn phát triển một hệ sinh thái được hỗ trợ bởi AI. Cách thực hành này của INTO cho chúng ta thấy khả năng vô hạn của việc kết hợp Web3 và AI.

#AI