Sahara AI đã hoàn thành khoản tài trợ trị giá 43 triệu USD, dẫn đầu bởi Binance Labs, Pantera Capital và Polychain Capital. Số tiền đầu tư này và các tổ chức đầu tư đều là các đối tác hàng đầu của nó bao gồm Sean (Xiang), phó giáo sư khoa học máy tính tại Đại học Phương Nam. California, người tốt nghiệp Đại học Chiết Giang. Ren @xiangrenNLP.
và Tyler Chu @tz_sahara, cựu giám đốc đầu tư của Binance labs, tốt nghiệp Đại học California, Berkeley.

Sahara AI @SaharaLabsAI làm gì? Trang web chính thức cho thấy họ đang xây dựng nền tảng blockchain AI phi tập trung, cụ thể như sau:
1. Lớp dữ liệu: Cung cấp hình mờ kỹ thuật số, khả năng truy xuất nguồn gốc bản ghi dữ liệu cơ bản và quản lý quyền, nhằm tạo điều kiện thuận lợi cho việc xác minh dữ liệu.
2. Lớp giao dịch: Sử dụng công nghệ AI để triển khai thuật toán đồng thuận POS.
3. Lớp thực thi: Chỉ ra rằng các thuật toán ML và thuật toán LLM truyền thống có thể được sử dụng để đào tạo AI.
4. Lớp ứng dụng: nền tảng để tạo, giao dịch và truy cập các bộ dữ liệu, mô hình và tác nhân có giá trị. Có thể tạo proxy không cần mã.

Sau khi thu thập các bản tin, các cuộc phỏng vấn độc quyền với người sáng lập (https://chaincatcher.com/article/2120262), giới thiệu trang web chính thức và một số tìm kiếm thông tin của người sáng lập, chúng tôi nhận thấy vẫn còn nhiều điều chưa chắc chắn. như sau:
1. Trong báo cáo phỏng vấn độc quyền, có vẻ như những người sáng lập không hiểu rõ ràng về những gì họ muốn làm và không có sách trắng hoặc phần giới thiệu mô hình kinh tế trên trang web chính thức. Ví dụ, Tyler Zhou mô tả: "Để xây dựng một "Tác nhân được cá nhân hóa" cần có hai điều kiện tiên quyết. Đầu tiên là bạn cần có cơ sở dữ liệu của riêng mình, sau đó đào tạo Tác nhân AI dựa trên dữ liệu của chính bạn để đạt được một số khả năng mong muốn; thứ hai là bạn cần có cơ sở dữ liệu của riêng mình và sau đó đào tạo Tác nhân AI dựa trên dữ liệu của riêng bạn. Thứ hai, chúng tôi cần có cơ sở hạ tầng và công cụ phù hợp để xây dựng Tác nhân. Tôi dường như biết họ làm gì, nhưng hiện tại tôi chỉ mơ hồ biết họ cung cấp những khả năng gì, nhưng tôi vẫn chưa biết họ cung cấp những công cụ gì và cơ sở hạ tầng nào tôi chưa thấy.
2. Tyler Zhou nói rằng “Sahara sẽ ra mắt sản phẩm C-end đầu tiên từ tháng 4 đến tháng 5.” Hiện tại chưa có sản phẩm nào để trải nghiệm trên website chính thức.
3. Sahara cho biết họ đã phục vụ hơn 30 công ty như Microsoft và Amazon. Kết hợp với kiến ​​​​thức nền tảng của Sean (Xiang) Ren, anh ấy cũng làm việc về NLP và các tập dữ liệu liên quan, và anh ấy thấy "200.000 công nhân liên quan đến AI". Vì vậy, những công khai này có thể là họ đã hợp tác với các công ty này hoặc đóng góp bộ dữ liệu và sao chép một số thứ hiện có từ web2 sang web3. Nhưng không thấy bất kỳ hoạt động nào trong web3.
4. Hình mờ dữ liệu của lớp dữ liệu là một số khái niệm về xác thực dữ liệu đã bị loại bỏ trong trường web2. Lớp thuật toán được thực thi là của autoML. Bản thân chúng không phải là mới. một con quái vật khâu khác. Cần làm rõ hơn các điểm đổi mới cụ thể và các kịch bản ứng dụng của dự án trong lĩnh vực tích hợp Web3 và AI.