Thông tin @SaharaLabsAI nhận được khoản tài trợ khổng lồ trị giá 43 triệu USD trong lĩnh vực AI+Crypto đã tràn ngập màn hình. Quả thực, các Buff của ba tổ chức lớn là Binance labs + Polychain + Pantera đủ để khiến trí tưởng tượng của mọi người về câu chuyện AI bùng nổ một lần nữa. Làm thế nào để điều trị nó? Tiếp theo, hãy để tôi chia sẻ ngắn gọn quan điểm của mình:
1) Số tiền tài trợ khổng lồ sẽ được bình thường hóa theo hướng tường thuật AI+Crypto, bởi vì AI không phải là tường thuật thuần túy mà là nền tảng cốt lõi của loại công ty này. Một công ty có gen AI chỉ có thể xây dựng một nền tảng dựa trên khuôn khổ Crypto để. có ý nghĩa, thay vì chỉ tìm kiếm một AI. Hướng đi lên để áp dụng mô hình Crypto.
Sahara cho biết họ có hơn 35 khách hàng doanh nghiệp lớn bao gồm Microsoft, Amazon, MIT, v.v. Người sáng lập, Sean Ren, là giáo sư AI tại Đại học Nam California. Ông là cố vấn cho nhiều nền tảng AI và tham gia vào các khoản đầu tư ban đầu. Ông có nền tảng thuần túy về AI. Ngoài ra, nhóm còn bao gồm các đội có nền tảng từ Đại học Stanford, Microsoft, Google, Binance, v.v. Họ cũng có đầy đủ những người ưu tú. Những điều này không gì khác hơn là gửi tín hiệu: Sahara AI là một công ty AI dựa trên trải nghiệm Internet web2 và khung nền tảng Crypto chỉ là một thành phần sản phẩm.
2) Khuôn khổ độc quyền trên Internet sẽ cản trở sự đổi mới của các công ty AI vừa và nhỏ. Gần đây, tôi nghe một nhóm các OG Internet cũ phàn nàn trên một podcast rằng môi trường khởi nghiệp AI hiện tại khác xa với môi trường Internet di động ban đầu. Mấu chốt của vấn đề là: ngành AI thiếu sự trao đổi và hợp tác công nghiệp thực sự, các công ty lớn. độc quyền các mô hình lớn, còn doanh nghiệp nhỏ đổi mới vi mô. Các công ty lớn trực tiếp tự thực hiện, còn hầu hết các đổi mới nhỏ và vi mô đều thiếu đất để tồn tại.
Tôi nghe nói rằng việc tài trợ cho một số mô hình Internet lớn, thường trị giá hàng trăm triệu đô la, chủ yếu đến từ hạn ngạch sức mạnh tính toán GPU của những gã khổng lồ công nghệ chứ không phải tiền mặt. để thâm nhập vào các dòng sản phẩm hiện có và dữ liệu người dùng. Cải thiện hiệu suất và doanh thu đa phương thức khiến các doanh nghiệp vừa và nhỏ khó tìm được chỗ đứng trong toàn bộ quá trình.
Tôi không biết liệu đây có phải là lý do tại sao Sahara, một nhóm ưu tú có nền tảng web2, dựa vào blockchain để làm AI. Tuy nhiên, nền tảng dịch vụ điện toán đám mây blockchain, nền tảng lý luận phân tán blockchain, nền tảng đồng xử lý blockchain AI, v.v. . Nền tảng dịch vụ Blockchain AI Agent, v.v. Không gian khởi nghiệp trong sự kết hợp giữa AI+Crypto lớn hơn nhiều so với tưởng tượng.
Mặc dù không thiếu các dự án đánh bắt cá ở vùng biển gặp khó khăn nhưng giá trị của Crypto đối với ngành AI sẽ không ngừng phát triển chỉ vì một số ngành không hoạt động. Tiền điện tử cần một câu chuyện lớn về AI và AI cần Tiền điện tử để tạo động lực phát triển. Dựa vào AI+Crypto, luôn có khả năng thu hút những người dùng gia tăng như nhà phát triển AI quy mô lớn và người dùng trong các ngành truyền thống vào ngành công nghiệp blockchain.
Chỉ cần tưởng tượng nếu blockchain có thể theo dõi tài nguyên của toàn bộ quá trình của những người tham gia AI (dữ liệu, sức mạnh tính toán, mô hình), thì các doanh nhân có thể sử dụng nguồn vốn huy động từ cộng đồng hoặc trao đổi tài nguyên. Có thể hình dung rằng một nền tảng hỗ trợ tương hỗ như vậy sẽ có giá trị đối với các doanh nhân. Sahara là một nền tảng cộng tác blockchain AI và đây có thể là ý nghĩa của việc thu thập các tài nguyên AI để giúp đổi mới AI.
3) Sau khi đọc sơ bộ các tài liệu về nền tảng cộng tác blockchain AI do Sahara AI xây dựng, có nhiều vấn đề chính:
Ví dụ: ID Sahara và bộ lưu trữ phi tập trung được sử dụng để cung cấp khả năng truy xuất nguồn gốc và quản lý quyền của bản ghi dữ liệu cơ bản, là cơ sở để Crypto giải quyết các vấn đề về phối hợp tài nguyên và quyền riêng tư của người dùng AI;
Một ví dụ khác, lớp Proof of stake và Data được sử dụng để xây dựng mạng máy tính có thể kiểm chứng bằng công nghệ mã hóa dữ liệu on-chain và off-chain. Đây cũng là cơ sở để Crypto cải thiện cơ chế khen thưởng và trừng phạt cho việc cộng tác mô hình AI;
Ngoài ra, lớp thực thi đã tối ưu hóa hiệu suất AI rất nhiều, bao gồm một số giao thức chạy giao thức cho AI đa phương thức và tác nhân AI, v.v.
Có thể thấy rằng những thách thức của AI+Crypto là rất khó khăn. Hiện tại, một số sức mạnh điện toán đám mây, đồng xử lý cơ bản và các nền tảng khác vẫn đang ở giai đoạn cuối nên chúng ta không thể quá vội vàng. (Bài viết phân tích kỹ thuật chi tiết và các tài liệu kỹ thuật khác được tiết lộ từ Sahara)
Mặc dù AI định hướng Internet truyền thống vẫn chưa thể tái tạo làn sóng khởi nghiệp của Internet di động, có lẽ vì nhiều lý do khác nhau như môi trường kinh tế kém, độc quyền nhóm, đổi mới yếu kém và kịch bản triển khai chưa trưởng thành, chúng tôi chân thành hy vọng rằng khuôn khổ Crypto và các nhà xây dựng ngành sẽ cung cấp Giải pháp có thể là một trong những biến số thay đổi cuộc chơi.