Một chỉ số kinh tế quan trọng ảnh hưởng đến mọi người—cá nhân, công ty và chính trị gia—là lạm phát, đặc biệt là trong lĩnh vực nhà ở. Trong một thời gian dài, các biện pháp đo lường lạm phát truyền thống đã được sử dụng, chẳng hạn như Chỉ số giá tiêu dùng (CPI) và Chỉ số giá chi tiêu tiêu dùng cá nhân (PCE). Nhưng những cách tiếp cận này thường không nắm bắt được những điều tinh tế của lạm phát nhà ở. Để giải quyết khó khăn này, Truflation và Đại học bang Pennsylvania đã khởi xướng một quan hệ đối tác nghiên cứu mang tính đột phá để cung cấp các phép đo thay thế cung cấp sự hiểu biết toàn diện hơn về lạm phát nhà ở tại Hoa Kỳ.

Hiểu về lạm phát nhà ở

Một lượng lớn chi tiêu hộ gia đình được quy cho nhà ở, bao gồm giá nhà ở, và được phản ánh trong Chỉ số giá tiêu dùng (CPI) và Chỉ số giá chi tiêu tiêu dùng cá nhân (PCE). Mặc dù vậy, các kỹ thuật hiện tại để tính lạm phát nhà ở đã cho thấy sự không nhất quán và hạn chế. Trong vài năm qua, CPI liên tục cho thấy chi phí nhà ở tăng, trong khi chỉ số nhà ở của Truflation cho thấy tốc độ mở rộng chậm hơn. Sự khác biệt này thúc đẩy các câu hỏi về độ chính xác của các phép đo thông thường trong việc thể hiện động lực thực tế của lạm phát nhà ở.

ĐỌC TOÀN BỘ BÁO CÁO (MIỄN PHÍ) TẠI ĐÂY

Đề xuất số liệu thay thế

Nghiên cứu hợp tác này trình bày hai chỉ số lạm phát mới—Chỉ số Truflation và Chỉ số lạm phát ACY, do Ambrose và Yoshida tại Đại học bang Pennsylvania phát triển—để ứng phó với những hạn chế của các biện pháp thông thường. Các số liệu thay thế này tính đến nhiều yếu tố đa dạng hơn, chẳng hạn như thanh toán thế chấp, dịch vụ bất động sản và chi phí bảo trì hộ gia đình, nhằm tạo ra một biểu diễn chính xác và sắc thái hơn về lạm phát nhà ở. Các chỉ số thay thế cung cấp sự hiểu biết toàn diện hơn về áp lực lạm phát đối với thị trường nhà ở bằng cách đưa vào các yếu tố bổ sung này.

Dữ liệu và phương pháp

Phương pháp mà Truflation sử dụng để tính toán lạm phát nhà ở dựa trên mô hình thống kê chuyên sâu và phân tích dữ liệu. Sử dụng thông tin từ các khoản chi tiêu được báo cáo trên toàn quốc, phân bổ ngân sách hộ gia đình và Máy tính lạm phát cá nhân của Truflation, các nhà nghiên cứu điều chỉnh các chỉ số lạm phát của họ để tính đến xu hướng chi tiêu của người tiêu dùng đang thay đổi và tình hình kinh tế vĩ mô. Hàng năm, trọng số của từng thành phần được điều chỉnh để đảm bảo tính chính xác và phù hợp trong việc theo dõi những thay đổi trong lạm phát nhà ở.

ĐỌC BÁO CÁO ĐẦY ĐỦ MIỄN PHÍ TẠI ĐÂY

Ý nghĩa và ứng dụng

Đối với nhiều bên liên quan, việc đánh giá chính xác về lạm phát trong nhà ở là điều cần thiết. Để đảm bảo thuế công bằng và hỗ trợ xã hội, chính quyền liên bang điều chỉnh thuế suất và các chương trình quyền lợi dựa trên số liệu thống kê lạm phát, chẳng hạn như CPI. Các doanh nghiệp sử dụng dữ liệu CPI để hướng dẫn đàm phán lương, chiến thuật định giá và các thỏa thuận cho thuê bao gồm các điều khoản điều chỉnh lạm phát. Các biện pháp lạm phát được các nhà phân tích tài chính và nhà kinh tế sử dụng để hướng dẫn các lựa chọn đầu tư và khuyến nghị chính sách bằng cách tiến hành phân tích xu hướng và dự báo kinh tế.

Quan hệ đối tác giữa Truflation và Đại học Tiểu bang Pennsylvania là một bước tiến lớn trong lĩnh vực đánh giá lạm phát nhà ở. Thông qua việc giới thiệu các số liệu mới giải quyết những thiếu sót của các chỉ số thông thường, nghiên cứu cung cấp sự hiểu biết đáng kể về động lực phức tạp của thị trường nhà ở. Trong tương lai, các biện pháp thay thế này có tiềm năng cải thiện việc ra quyết định cho mọi người, các công ty và nhà lập pháp, tạo ra một nền kinh tế hiểu biết và mạnh mẽ hơn.

Nhấp vào liên kết này để xem báo cáo nghiên cứu đầy đủ: https://subscribepage.io/GelN0g

Trang web |  X |  Discord |  Telegram |  Github |  YouTube