Nghiên cứu mới đáng kinh ngạc trong lĩnh vực “điện toán quang tử” có thể có ý nghĩa đột phá đối với sự phát triển trí tuệ nhân tạo ở cấp độ con người.

Các nhà khoa học Trung Quốc gần đây đã phát triển một con chip đào tạo trí tuệ nhân tạo sử dụng ánh sáng để thực hiện tính toán thay vì điện. Theo nhóm nghiên cứu, nó hiệu quả hơn nhiều so với các con chip AI phổ biến nhất trên thị trường.

Trong khi đó, một nhóm nghiên cứu không liên quan đến vấn đề này ở Oxford đã chứng minh rằng các kỹ thuật tính toán dựa trên ánh sáng tương tự có thể được thực hiện bằng cách sử dụng các nguồn sáng thông thường, thay vì sử dụng tia laser công suất cao.

Hai đột phá này có thể mở ra một ngã rẽ tiềm năng trên con đường phát triển trí tuệ nhân tạo tổng quát (AGI), còn được gọi là “AI cấp độ con người”.

Trí tuệ nhân tạo tổng quát

AGI không phải là một thuật ngữ khoa học. Đó là một ý tưởng hoàn toàn mang tính lý thuyết về cơ bản có nghĩa là "một cỗ máy đủ thông minh để làm bất cứ điều gì mà một con người trung bình có thể làm, với cùng một nguồn lực".

Các nhà khoa học đang khám phá nhiều con đường dẫn đến AGI, trong đó máy biến áp được đào tạo trước (GPT) là một trong những con đường phổ biến nhất. Tuy nhiên, một số nhà nghiên cứu cho rằng GPT là ngõ cụt trên con đường dẫn đến AGI và một số khác lại cho rằng chúng ta sẽ cần thứ gì đó mạnh hơn máy tính cổ điển để mô phỏng bộ não con người.

Máy tính quang tử

Việc sử dụng ánh sáng để thực hiện tính toán đã có từ những năm 1960. Nó thường được gọi là điện toán quang học và theo các nhà vật lý làm việc trong lĩnh vực này, một ngày nào đó nó có thể thay thế điện toán tín hiệu điện do thực tế là việc tạo ra ánh sáng tiêu thụ ít năng lượng hơn nhiều so với việc tạo ra điện.

Hiện nay, khi một nhóm ở Trung Quốc đã phát triển một con chip máy tính quang tử với mục đích rõ ràng là đào tạo một mô hình AI, và một nhóm khác ở Vương quốc Anh đã trình diễn khả năng tính toán quang tử bằng ánh sáng bình thường, có vẻ như sẽ có những lựa chọn mới cho các nhà nghiên cứu AI.

Cổ điển hay lượng tử?

Để cố gắng ước lượng suy nghĩ của con người, các nhà phát triển AI tiếp tục mở rộng các mô hình như GPT-4o với hy vọng rằng một ngày nào đó chúng sẽ đủ lớn để mô phỏng vô số kết nối diễn ra giữa 100 tỷ tế bào thần kinh và 1.000 nghìn tỷ khớp thần kinh trong não chúng ta.

Nhưng nghiên cứu cho thấy não của chúng ta hoạt động giống máy tính lượng tử hơn. Nếu đúng như vậy, về mặt lý thuyết, một mô hình AI nhị phân sẽ phải chứa nhiều nơ-ron và khớp thần kinh nhân tạo hơn não người theo cấp số nhân để có thể đạt được độ phức tạp xấp xỉ.

Điều này mang lại cho các nhà nghiên cứu hai khả năng: họ có thể tối đa hóa khả năng tính toán nhị phân hoặc bắt đầu lại với phần cứng và giải pháp đào tạo hỗ trợ lượng tử.

Nếu chip AI quang tử chứng minh được đây là giải pháp thay thế khả thi và tiết kiệm năng lượng cho tình trạng hiện tại, thì có khả năng chúng sẽ đưa các mô hình GPT vượt xa những gì có thể thực hiện được chỉ nhờ vào hiệu quả của chúng.

Và khi nói đến việc giao tiếp với bất kỳ giải pháp AI lượng tử tiềm năng nào trong tương lai, thì một sự thật đơn giản của tự nhiên là ánh sáng truyền đi nhanh hơn điện.

Có liên quan: Công ty khởi nghiệp công nghệ có trụ sở tại Anh có thể trở thành Nvidia của lượng tử