Trong cuộc phỏng vấn sâu sắc này, Jayen Harrill, Giám đốc Tiếp thị tại Covalent, cung cấp cái nhìn sâu sắc về thế giới đổi mới của cơ sở hạ tầng dữ liệu blockchain. Harrill đưa ra những quan điểm có giá trị về Ethereum Wayback Machine, Block-Specimen và tương lai của tính khả dụng của dữ liệu phi tập trung. Chuyên môn của cô làm sáng tỏ sự tương tác phức tạp giữa blockchain, AI và phân tích dữ liệu trong hệ sinh thái Web3.
Bạn có thể chia sẻ hành trình của mình đến với Web3 không? Dự án đầu tiên của bạn là gì?
Tôi tham gia vào Web3, hay tiền điện tử, vào năm 2013. Vài năm sau, tôi thực sự tham gia, làm quản lý cộng đồng cho các không gian tiền điện tử truyền thống ở Montreal và sau đó là Vancouver. Tôi cũng tham gia thông qua một số tổ chức địa phương khiến tôi quan tâm đến lĩnh vực này.
Sau đó, tôi có được việc làm tại một công ty bảo mật tiền điện tử. Sau khi làm việc ở đó một thời gian, tôi bắt đầu công việc kinh doanh nhỏ của riêng mình và vẫn điều hành cho đến ngày nay. Tuy nhiên, vai trò chính của tôi bây giờ là làm việc cho Covalent với tư cách là người tiếp thị chính của họ.
Bạn có thể giải thích khái niệm về Block-Specimen không? Chúng đóng góp như thế nào vào tính mô-đun của mạng?
Máy Ethereum Wayback cho phép phân chia dữ liệu trạng thái lịch sử trên một mạng nhằm phân cấp và bảo tồn trạng thái lịch sử một cách hiệu quả. Mẫu khối là dữ liệu chuỗi khối được ghép nối, được lưu trữ từng khối (bao gồm cả các đốm màu) trên Máy Ethereum Wayback. Sau đó, chúng được các nhà sản xuất kết quả khối truy cập để cấu trúc dữ liệu theo kiểu tổng quát để có thể xác minh ở hạ lưu trong các quy trình trường hợp sử dụng khác nhau.
Bạn có thể giải thích thêm về cách bạn làm việc với hệ sinh thái Ethereum không? Làm thế nào để bạn định vị bản thân để trở thành một phần thiết yếu của nó?
Chúng tôi thực sự bảo tồn dữ liệu trạng thái lịch sử. Dank Sharding, EIP-4484 và các EIP khác đang liên tục thay đổi Ethereum theo cách khiến nó giống một bảng quảng cáo hơn là một cơ sở dữ liệu. Ethereum bắt đầu như một cỗ máy có trạng thái duy trì trạng thái lịch sử, cho phép bạn xem các thay đổi về trạng thái theo thời gian. Tuy nhiên, vì lý do khả năng mở rộng, điều đó đã liên tục bị giảm.
Khi các ứng dụng hạ nguồn như AI cần truy cập dữ liệu trên chuỗi này, chúng cần một nguồn phi tập trung. Đó là lý do tại sao Ethereum Wayback Machine rất cần thiết để đảm bảo tính khả dụng lâu dài của dữ liệu trong Ethereum.
Bạn có gặp phải bất kỳ vấn đề hoặc thách thức nào khi làm việc với Ethereum Wayback Machine không?
Về các thách thức, chúng tôi thực sự giỏi trong việc tạo ra một hệ thống phi tập trung hoạt động hiệu quả. Hiện tại, có rất nhiều nhà khai thác trên thị trường có thể chạy các nút vận hành, cho dù họ chặn nhà sản xuất mẫu, chặn nhà sản xuất kết quả hay các loại khác. Việc tìm kiếm các nhà khai thác đáp ứng các tiêu chuẩn của chúng tôi là một thách thức nhưng cho đến nay chúng tôi đã làm rất tốt.
Bạn có thể giải thích cách hệ thống độ tin cậy dữ liệu hoạt động cho bạn không? Tại sao nó lại quan trọng đối với tương lai của cơ sở hạ tầng dữ liệu blockchain?
Có hai hình thức cung cấp dữ liệu: ngắn hạn và dài hạn. Tính khả dụng của dữ liệu ngắn hạn tương tự như các đốm màu, trong đó lưu trữ tạm thời tùy ý, thường được lưu trữ trong 15 đến 30 ngày, tùy thuộc vào việc triển khai. Điều này cho phép dữ liệu tổng hợp hoặc dữ liệu khác có thể được gửi làm bằng chứng hợp lệ trong khoảng thời gian đó.
Tính khả dụng của dữ liệu dài hạn liên quan đến dữ liệu trạng thái được phân chia để duy trì trạng thái lịch sử trong một thời gian dài. Các tổ chức có thể truy cập dữ liệu này thông qua API có cấu trúc, công ty chị em của chúng tôi có tên là Goldrush.dev. Cơ sở hạ tầng dữ liệu mô-đun dài hạn là cách các tổ chức và trường hợp sử dụng khác nhau sẽ truy cập vào tính sẵn có của dữ liệu dài hạn này.
Cơ sở hạ tầng của Covalent hỗ trợ phát triển các ứng dụng AI phi tập trung như thế nào?
Chúng tôi đề xuất cơ sở hạ tầng dữ liệu mô-đun cho AI, đây là một hệ thống cơ sở hạ tầng dữ liệu cho phép đào tạo dữ liệu trạng thái thông qua cấu trúc. Người tạo kết quả khối có thể được yêu cầu cấu trúc dữ liệu theo cách có sẵn để đào tạo. Bạn cũng có thể tạo quy trình RAG suy luận bằng toán tử nút truy vấn tham chiếu nhiều AI để đặt câu hỏi và nhận câu trả lời.
Chúng tôi kỳ vọng các công ty và tổ chức sẽ vận hành cơ sở hạ tầng này và nó sẽ dần dần phân cấp các mô hình AI. Quan trọng hơn, nó tốt cho các mô hình AI theo chiều ngang mà chúng tôi tin là tương lai.
Bạn thấy trước sự tích hợp giữa AI và blockchain cũng như phân tích dữ liệu AI và blockchain như thế nào?
Nếu mọi thứ đều là dữ liệu trực tuyến trong tương lai thì mọi thứ đều được công khai. Khả năng thực hiện nhiều hoạt động phối hợp và phân tích ở quy mô vĩ mô là rất quan trọng. Tôi thấy trước sự kết hợp giữa lớp dữ liệu blockchain, cơ sở hạ tầng phi tập trung và AI theo kiểu ngang, thường được gọi là hệ thống AI đa năng.
Chúng ta cũng sẽ có một hệ thống vòng lặp con người của một nền kinh tế hoặc nền kinh tế bọt, nơi có các nền kinh tế nhỏ lồng vào nhau mà chúng ta đã thấy trong DeFi và tiền điện tử ngày nay. Chúng sẽ tương tác với cả AI và blockchain trong một mối tương tác phức tạp.
Bạn có thể giải thích cấu trúc và lưu trữ dữ liệu của Covalent khác với các hệ thống cơ sở dữ liệu tập trung truyền thống như thế nào không?
Các hệ thống truyền thống thường sử dụng dữ liệu RPC chỉ được lưu trữ và đưa vào chỉ mục hoặc hoàn toàn không được lập chỉ mục. Cộng hóa trị thực sự cấu trúc dữ liệu. Đó là một môi trường không đồng bộ, nơi bạn gặp nhiều vấn đề với dữ liệu blockchain, chẳng hạn như tổ chức lại, khối chú và nhiều vấn đề khác. Hệ thống của chúng tôi xem xét và hài hòa dữ liệu đó. Ví dụ: bạn có thể có nhiều thị trường với nguồn cấp dữ liệu giá khác nhau và điều đó cần phải được hài hòa.
Bạn thấy Covalent đóng vai trò gì trong hệ sinh thái Web3 rộng lớn hơn ngoài việc cung cấp dữ liệu?
Covalent đóng vai trò trung tâm trong cơ sở hạ tầng dữ liệu mô-đun, cho dù đó là cơ sở hạ tầng dữ liệu có sẵn lâu dài hay cơ sở hạ tầng dữ liệu cho AI. Quan trọng hơn, hệ thống của chúng tôi hiện có hơn 225 chuỗi khối như một phần của hồ dữ liệu, vì vậy mọi người trong tiền điện tử đều có thể chạm vào dữ liệu Covalent theo một cách nào đó.
Bạn có thể giải thích cách các sản phẩm Covalent hỗ trợ phân tích và truy vấn dữ liệu liên quan đến NFT không?
Công ty chị em của chúng tôi, Goldrush.dev, có API NFT hiệu quả nhất, thuộc loại tốt nhất trong phân khúc. Nó sử dụng dữ liệu có cấu trúc, có thể xác minh và bao gồm hình ảnh, hàm băm mờ và mọi thứ mà bất kỳ ai cũng cần cho các truy vấn và phân tích liên quan đến NFT.
Covalent giải quyết thách thức tiêu chuẩn hóa dữ liệu trên các giao thức blockchain khác nhau như thế nào?
Chúng tôi có những kỹ sư giỏi nhất để giải quyết thách thức này. Chúng tôi kiểm tra sâu sắc những thay đổi trong hệ sinh thái blockchain, đặc biệt là Ethereum và chúng tôi luôn đi trước tất cả các EIP để cấu trúc dữ liệu theo cách hiệu quả.
Máy Ethereum Wayback đóng góp như thế nào vào tính minh bạch và trách nhiệm giải trình của blockchain?
Nó lưu trữ tất cả dữ liệu trạng thái của Ethereum, bao gồm dữ liệu blob và các dạng dữ liệu khác. Dữ liệu này được cấu trúc và sẵn sàng để sử dụng theo cách hiệu quả và có sẵn cho bất kỳ ai sử dụng, bao gồm cả nhà phát triển và người dùng. Chúng tôi có quỹ sử dụng dữ liệu đó để phân tích hàng loạt. Một trong những trường hợp sử dụng mà chúng tôi thấy là hệ thống AI đa năng thực hiện phân tích tài chính nâng cao và tự động hóa trong thị trường tiền điện tử sử dụng dữ liệu này.
Máy Ethereum Wayback xử lý các tương tác hợp đồng thông minh và thay đổi trạng thái như thế nào?
Nó hài hòa môi trường không đồng bộ giữa các thay đổi trạng thái khác nhau và theo dõi những thay đổi này.
Những hạn chế về dữ liệu có thể được truy xuất bằng Máy Ethereum Wayback là gì?
Hiện tại, không có hạn chế. Cấu trúc được khái quát hóa, với nhiều dạng cấu trúc có sẵn, bao gồm cả suy luận.
Bạn dự đoán những bước phát triển nào cho Ethereum Wayback Machine và Covalent trong vài năm tới?
Máy Ethereum Wayback, hoặc ít nhất là chuỗi bằng chứng EWM, sẽ là trái tim của hệ thống, sẽ được triển khai vào cuối năm nay. Hầu hết cơ sở hạ tầng đã có sẵn. Khi việc áp dụng phổ biến tăng lên trong ba năm tới, chúng tôi kỳ vọng trường hợp sử dụng và nhu cầu sẽ tăng lên. Đó là cơ sở hạ tầng dữ liệu theo mô-đun nên chúng tôi kỳ vọng các tổ chức sẽ vận hành cơ sở hạ tầng này.
Bạn dự đoán xu hướng nào cho tương lai của hệ sinh thái blockchain?
Cơ sở hạ tầng phi tập trung và dữ liệu blockchain đã tìm thấy sự phù hợp với thị trường sản phẩm và mọi người đang trở nên thoải mái với cơ sở hạ tầng phi tập trung. Chúng ta sẽ thấy sự gia tăng của điều đó, nơi thực sự có tính toán tổng quát theo cách phi tập trung và có thể kiểm chứng được.
Bài đăng Tiết lộ cỗ máy quay lui Ethereum: Cách cộng hóa trị bảo tồn quá khứ của chuỗi khối để cung cấp năng lượng cho tương lai của dApps xuất hiện đầu tiên trên Metaverse Post.
